Ngatasi masalah thorny ngalibetkeun hak jalma jeung data pribadi merlukeun perhatian, kompetensi jeung hiji sawala indispensable antara intelektual jeung spesialis jaman urang. Kami mendakan yén kami henteu cekap gancang nyaluyukeun aturan sosial kana tantangan anu ditimbulkeun ku inovasi téknologi pikeun urang. Téknologi munculna beuki manggihan diri beroperasi dina widang kabuka, dina total henteuna peraturan nu ngawatesan aplikasi maranéhanana, bébas ngabalukarkeun karuksakan sarta ku kituna pikeun ngalakukeunana kalawan total impunity.
Naha mungkin pikeun ngabayangkeun kontrol anu nyadangkeun ranté pamekaran téknologi pikeun panalungtikan ilmiah sareng tujuan strategisna?
Naha tiasa dibayangkeun pikeun ngatur évolusi spésiés urang bari ngajaga hormat teguh pikeun kabébasan individu?
“Beuki anjeun nyoba nyumput, beuki narik perhatian. Naha penting pisan yén teu aya anu terang ngeunaan anjeun?" - tina pilem "Anon" ditulis sareng diarahkeun ku Andrew Niccol - 2018
Dina pilem "Anon"Tahun 2018, masarakat masa depan mangrupikeun tempat anu poék, dina kontrol langsung tina sistem komputer raksasa anu disebut éter, sanggup ngawaskeun unggal sudut bangsa ku ningali éta ngaliwatan panon jalma anu sami anu ngeusianana. Saban manusa mangrupikeun pengawas atas nama Éter sareng tanggung jawab anu munggaran nyaéta, tangtosna, ngawas diri sareng paripolahna.
Éter mangrupikeun sekutu anu pangsaéna pikeun pasukan pulisi: ngalangkungan Éter, agén tiasa ngalacak pangalaman saha waé jalma ku ngahirupkeun deui ku panon sorangan sareng ngabéréskeun sagala jinis kajahatan.
Patugas pulisi Sal heran naha anjeun kedah berjuang pikeun ngajagaan privasi anjeun: naon gunana nalika anjeun teu aya alesan pikeun nyumput? Barina ogé, dina jaman dimana téknologi anu urang ngawangun pikeun ningkatkeun kasalametan bumi sareng jalan-jalan urang ngabutuhkeun ngarékam, ngawaskeun sareng verifikasi inpormasi sapertos kitu pikeun kapentingan jalma-jalma anu nyuhunkeun panyalindungan, kumaha urang tiasa ngarepkeun ngajamin privasi maranéhna?
Pikeun nunjukkeun kumaha bahayana gaduh aksés kana kahirupan batur, hacker bakal ngawasa Éter sareng ngimpina pikasieuneun bakal turun dina kahirupan jutaan jalma: anceman kedah ningali gambar anu paling teu daya teu upaya. moments tormented hirup maranéhanana, disiarkeun langsung kana rétina maranéhanana.
Le jaringan saraf jieunan nu underlie fungsi kecerdasan jieunan modern, revolve sabudeureun tilu elemen utama: informasi dasar disebutkeun disebut korpus, un algoritma pikeun asimilasi informasi jeung hiji ingetan pikeun memorization maranéhanana.
Algoritma henteu dugi ka loading banal inpormasi kana mémori, éta nyeken dina milarian elemen anu aya hubunganana. Campuran data sareng hubungan bakal ditransfer kana mémori anu bakal ngabentuk modol.
Dina modél, data sareng hubungan lengkep teu tiasa dibédakeun, naha éta ngarekonstruksi korpus inpormasi pelatihan asli tina jaringan saraf anu dilatih ampir teu mungkin.
Ieu hususna leres nalika korpus ngandung jumlahna ageung data. Ieu kasus sistem linguistik badag katelah Large Language Models (LLM pikeun pondok) kaasup ChatGpt hina. Aranjeunna ngahutang efektivitas maranéhna pikeun jumlah badag informasi dipaké dina latihan: latihan ayeuna alus merlukeun sahenteuna sababaraha terabytes data sarta nunjukkeun yen hiji terabyte pakait jeung 90 miliar karakter, kurang leuwih 75 juta kaca téks, éta gampang ngartos yen aya. jadi loba informasi diperlukeun.
Tapi lamun model teu bisa de-engineered, naha urang kudu nanya ka diri urang sorangan masalah palanggaran privasi?
"Saha waé anu gélo tiasa menta dibebaskeun tina misi penerbangan, tapi saha waé anu menta dibebaskeun tina misi penerbangan henteu gélo." - dumasar kana novél "Catch 22" ku Joseph Heller.
Koléksi data ukuran sapertos ngamungkinkeun nyiptakeun proyék sapertos ChatGpt atanapi anu sanés anu sami ayeuna mangrupikeun hak prerogatif perusahaan multinasional ageung anu, kalayan kagiatan digitalna, tiasa nampi panyimpen inpormasi panggedéna. di dunya: Web.
Google sareng Microsoft, anu mangtaun-taun parantos ngatur mesin pencari anu nyeken Wéb sareng ngémutan jumlah inpormasi anu ageung, mangrupikeun calon anu munggaran pikeun nyiptakeun LLM, hiji-hijina modél AI anu tiasa nyerna jumlah inpormasi sapertos anu dijelaskeun di luhur.
Hésé percanten yén Google atanapi Microsoft bakal tiasa ngaburkeun inpormasi pribadi dina datana sateuacan dianggo salaku korpus dina ngalatih jaringan saraf. Inpormasi anonim dina kasus sistem linguistik ditarjamahkeun kana idéntifikasi data pribadi dina korpus sareng ngagantian ku data palsu. Hayu urang bayangkeun korpus ukuran sababaraha terabytes anu urang hoyong ngalatih modél sareng cobi bayangkeun sabaraha padamelan anu diperyogikeun pikeun anonimkeun data anu dikandung sacara manual: éta praktis teu mungkin. Tapi upami urang hoyong ngandelkeun algoritma pikeun ngalakukeunana sacara otomatis, hiji-hijina sistem anu tiasa ngalakukeun padamelan ieu mangrupikeun modél anu sami ageung sareng canggih.
Kami dina ayana masalah Catch-22 klasik: "pikeun ngalatih LLM nganggo data anonim kami peryogi LLM anu tiasa ngaanonimkeunana, tapi upami urang gaduh LLM anu tiasa ngaanonimkeun data, latihanna henteu dilakukeun ku data anonim. .”
GDPR anu nandeskeun (ampir) sacara global aturan pikeun ngahormatan privasi masarakat, dumasar kana topik-topik ieu mangrupikeun warta anu lami sareng panyalindungan data pribadi anu aub dina set pelatihan henteu dipikirkeun.
Dina GDPR, ngolah data pribadi pikeun tujuan diajar korélasi umum sareng sambungan ngan ukur sawaréh diatur ku Pasal 22 anu nyatakeun: "Subjek data ngagaduhan hak pikeun henteu tunduk kana kaputusan anu ngan ukur dumasar kana pamrosésan otomatis, kalebet profil, anu. ngahasilkeun épék hukum ka anjeunna atanapi anu mangaruhan anjeunna dina cara anu sami sareng signifikan".
Tulisan ieu ngenalkeun larangan pikeun pangendali data pikeun ngagunakeun data pribadi hiji subyek salaku bagian tina prosés pengambilan kaputusan otomatis anu gaduh pangaruh hukum langsung dina subjek. Tapi jaringan saraf, gampang assimilable kana prosés-pembuatan kaputusan otomatis, sakali dilatih acquire kamampuhan pikeun nyieun kaputusan otomatis nu bisa mangaruhan kahirupan masarakat. Tapi kaputusan ieu henteu salawasna "logis". Salila latihan, kanyataanna, unggal jaringan neural diajar ngahubungkeun inpormasi ka unggal anu sanés, sering ngahubungkeun aranjeunna dina cara anu henteu linier. Sareng henteuna "logika" henteu ngagampangkeun padamelan pikeun anggota DPRD anu hoyong ngangkat tameng pikeun ngabela privasi masarakat.
Upami aya ogé anu milih nerapkeun kabijakan anu ketat pisan, contona ngalarang pamakean data anu sénsitip kecuali sacara eksplisit diijinkeun ku anu gaduhna, panggunaan sah jaringan saraf moal tiasa dianggo. Sareng nyerah téknologi jaringan saraf bakal rugi ageung, pikirkeun modél analisa anu dilatih sareng data klinis tina subjek populasi anu sawaréh kapangaruhan ku panyakit anu tangtu. Modél ieu ngabantosan ningkatkeun kawijakan pencegahan ku cara ngidentipikasi korélasi antara unsur-unsur anu aya dina data sareng panyakit éta sorangan, korélasi anu teu kaduga anu di mata dokter sigana katingalina teu logis.
Nyebutkeun masalah ngahormatan privasi masarakat saatos ngawenangkeun koléksina mangtaun-taun nyaéta munafik pikeun nyarios sahenteuna. GDPR sorangan sareng pajeulitna tanggung jawab pikeun seueur manipulasi anu ngamungkinkeun kéngingkeun otorisasi pikeun ngolah data pribadi ku cara ngamangpaatkeun ambiguitas klausa sareng kasusah pamahaman.
Urang pasti kudu nyederhanakeun hukum anu ngamungkinkeun applicability sarta atikan nyata dina pamakéan sadar informasi pribadi.
Usul abdi henteu ngijinkeun perusahaan terang data pribadi pangguna anu ngadaptarkeun jasana, sanaos aranjeunna mayar jasa. Pamakéan data pribadi palsu ku individu swasta kedah lumangsung sacara otomatis nalika aranjeunna ngagunakeun sistem online. Pamakéan data nyata kudu dipasrahkeun ka prosés purchasing nyalira, mastikeun yén éta salawasna sagemblengna misah ti database jasa.
Nyaho rasa sareng karesep subjek tanpa ngantepkeun nami atanapi raray dikaitkeun sareng profil ieu bakal fungsina salaku bentuk anonimisasi anu dilaksanakeun di hulu anu otomatis bakal ngamungkinkeun ngumpulkeun data sareng panggunaanana dina sistem otomatis sapertos intelijen buatan.
Artikel ngeunaan Gianfranco Fedele
Ngembangkeun kaahlian motorik halus ngaliwatan ngawarnaan nyiapkeun barudak pikeun kaahlian leuwih kompleks kawas nulis. Pikeun ngawarnaan…
Sektor angkatan laut mangrupikeun kakuatan ékonomi global anu leres, anu nuju ka arah pasar 150 milyar ...
Senén kamari, Financial Times ngumumkeun deal sareng OpenAI. FT ngalisensikeun jurnalisme kelas dunya na…
Jutaan jalma mayar jasa streaming, mayar biaya langganan bulanan. Pendapat umum yén anjeun…
