Hiji tim peneliti ti ENEA, Politéknik Bari jeung Roma Tre Universitas geus ngembangkeun RAFAEL, hiji proyék inovatif anu ngagunakeun kecerdasan jieunan pikeun nyegah blackouts listrik disababkeun ku gelombang panas.
Hatur nuhun kana téknik pembelajaran mesin canggih sareng analisa data, tujuan proyék nyaéta pikeun mastikeun suplai énergi anu stabil sareng kontinyu salami paménta puncak di kota-kota ageung.
Ku kituna RAFAEL boga tujuan pikeun ngajaga jaringan listrik tina fenomena cuaca ekstrim, kayaning hawa luhureun 40 ° C, sahingga mantuan pikeun ngaronjatkeun daya tahan grid jeung nyegah breakdowns.
Hayu urang tingali langkung rinci naon RAFAEL diwangun sareng naha éta mangrupikeun demonstrasi kumaha AI tiasa ngarobih cara urang hirup.
AI dina palayanan jaringan listrik sareng ngalawan gelombang panas
Di daérah pakotaan ageung, infrastruktur distribusi énergi hususna rentan kajadian cuaca ekstrim sareng ai bencana alam. Dina mangsa gelombang panas, jaringan listrik tunduk kana a tekanan kuat alatan kanaékan paménta énergi, kalayan paningkatan gagal dina sambungan kabel. Proyék RAFAEL boga tujuan pikeun ningkatkeun daya tahan jaringan listrik sareng nyegah kagagalan ngaliwatan analisa data anu disasarkeun sareng panggunaan AI.
Proyék RAFAEL dumasar kana sababaraha strategi sareng tindakan:
- Analisis data: Data grid dikumpulkeun sarta dianalisis, kaasup data lepat sajarah jeung pola paménta énergi e konsumsi lampu rata. Analisis ieu nyayogikeun wawasan anu langkung jero ngeunaan kerentanan jaringan sareng titik panas.
- Pamakéan AI: Kacerdasan jieunan dipaké pikeun nganalisis data jeung ngaidentipikasi pola jeung korelasi nu bisa nunjukkeun kaayaan resiko caket. Modél prediktif dikembangkeun pikeun ngaduga poténsial gagal.
- Sistim prediksi gagalna: Hatur nuhun kana model prediksi, sistem prediksi gagal dilaksanakeun. Sistem ieu terus-terusan ngawaskeun jaringan listrik sareng langsung ngingetkeun manajer grid ngeunaan kaayaan kritis anu caket.
- Ukuran corrective timely: Manajer jaringan, gaduh aksés kana ramalan kagagalan, tiasa nyandak ukuran koréksi anu pas pikeun nyegah karusakan infrastruktur sareng kasulitan pikeun warga sareng usaha. Salaku conto, éta tiasa ngarencanakeun pangropéa preventif atanapi ngadistribusikaeun distribusi énergi pikeun ngahindarkeun kaleuwihan.
Ngaliwatan palaksanaan proyék RAFAEL, éta boga tujuan pikeun ningkatkeun daya tahan jaringan listrik jeung mastikeun distribusi énergi anu dipercaya malah dina mangsa kritis kayaning gelombang panas usum panas.
Kecerdasan jieunan pikeun ngajantenkeun anu tiasa diperbaharui langkung éfisién
nukecerdasan jieunan (AI) muterkeun hiji peran penting dina optimalisasi pamakéan énérgi renewable, kayaning angin jeung photovoltaics. Sababaraha poin konci ngeunaan pamakean AI dina ngaoptimalkeun pamakean énérgi anu tiasa dianyari dibéréndélkeun di handap ieu:
- Analisis data: AI ngamungkinkeun pikeun nganalisis data météorologi, konsumsi énergi jeung produksi tina sumber renewable. Analisis jero ieu ngabantosan anjeun ngartos parobihan paménta énergi sareng nyaluyukeun panyimpen sareng distribusi énergi sasuai.
- Perencanaan neundeun énergi: Hatur nuhun kana AI, kasebut nyaéta dimungkinkeun pikeun ngajadwalkeun neundeun tinatanaga optimal dihasilkeun tina sumber renewable. Ieu ngandung harti yén kaleuwihan énergi disimpen pikeun dipaké nalika paménta pangluhurna, ngaronjatkeun efisiensi sakabéh sistem énergi.
- Adaptability kana parobahan paménta: AI ngamungkinkeun pikeun ngawas parobahan paménta énergi sacara real waktos. Dumasar kana inpormasi ieu, AI tiasa nyaluyukeun produksi sareng distribusi énergi anu tiasa dianyari pikeun nyumponan paménta sacara éfisién.
- Ngurangan gumantungna kana bahan bakar fosil: The optimasi pamakéan énérgi renewable ngaliwatanIA mantuan ngurangan gumantungna kana suluh fosil. Ku ngamangpaatkeun sumber-sumber anu tiasa diperbaharui, kabutuhan ngagunakeun énérgi anu dihasilkeun tina sumber anu teu lestari dikirangan.
- Integrasi batré ageung sareng AI: Integrasi batré badag kana infrastruktur énergi, digabungkeun jeung pamakéan tina AI, ngagambarkeun hiji hambalan penting nuju grid listrik tahan banting sarta bersih. Batré ngamungkinkeun kaleuwihan énergi pikeun disimpen sareng dileupaskeun nalika diperyogikeun, sedengkeun AI ngaoptimalkeun panggunaan énergi ieu dumasar kana parobahan paménta.
Kasimpulanana
AI maénkeun peran konci dina optimalisasi pamakéan énérgi renewable, ngaronjatkeunepisiensi jeung kelestarian tina sumber sapertosAeolian jeung PV.
proyék RAFAEL sahingga exploits nukecerdasan jieunan pikeun nyegah blackouts listrik disababkeun ku gelombang panas, ngaronjatkeun daya tahan grid tur mastikeun suplai énergi stabil di kota badag. L'pamakéan AI bisa diperpanjang ogé pikeun ngaoptimalkeun pamakean énergi anu tiasa dianyari, nyieun sumber kayaning angin jeung photovoltaics leuwih efisien sarta sustainable. Kamajuan ieu nyababkeun patarosan anu penting pikeun masa depan: kumaha intelijen buatan tiasa langkung nyumbang kana daya tahan jaringan listrik? Sareng sektor naon waé anu bakal nguntungkeun tina aplikasi AI pikeun ngatasi tantangan anu aya hubunganana sareng sumber energi?
drafting BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
