Det här har ENEA upplevt tillsammans med Civil Protection, Sapienza University of Rome och Red-Tech-företaget som en del av en serie övningar i Roccarasos skidområde (L'Aquila).
Uppdragen, uttänkta och koordinerade av Valentino Arillo från Civitavecchias civila skydd, slutfördes tack vare användningen av olika drönare också utrustade med värmekameror och 360 ° kameror, vilket gör korrigeringar och ändringar i slutet av varje session.
"Under ungefär ett år har vårt laboratorium börjat fokusera sin erfarenhet på teknologier baserade på drönare, för att utöka sina tillämpningar inom området säkerhet e säkerhet, radiologiska och kemiska, övervakning av kärnkraftverk och oljeplattformar och tredimensionell detektering av medelstora och stora konstverk”, förklarar Massimiliano Guarneri, ENEA-forskare vid Diagnostik- och metrologiska laboratoriet, kontaktperson för projektet som kollegan Massimiliano Ciaffi med också samarbetat.
Den framväxande verksamheten kombinerar mer konsoliderade tekniker som utvecklats inom laboratoriet i syfte att utvärdera gränserna och potentialen som erbjuds av befintlig teknik genom utbildning inom området för att utöka eller förbättra dem med utveckling av specifik instrumentering och algoritmer för databehandling, också baserade om användningen av artificiell intelligens.
”I slutet av de två träningsdagarna uppstod ett oväntat fall av en kvinna som mådde illa i backen och vars exakta plats inte var känd. På begäran av de lokala myndigheterna genomfördes en spaning med en drönare och på några minuter var det möjligt att ge koordinaterna så att räddarna kunde nå den exakta platsen”, fortsätter Guarneri.
Genom att använda en FPV (First Person View) drönare för den tredimensionella rekonstruktionen av ett snöområde där en övning genomfördes för att hitta försvunna personer, insamlades data på en höjd av över 30 m och det var möjligt för att upptäcka några spår efter snökatterna som passerat lite tidigare.
Dessutom slutförs anpassningen av ett neuralt nätverk för identifiering av personer på filmer som erhållits från 360°-kameror. Samma teknologier och metoder användes också i INCLUDING-projektet som koordinerades av Luigi De Dominicis, chef för ENEA-avdelningen för fysisk teknologi för säkerhet och hälsa. I det här fallet var det en demo inom det rättsmedicinska området om CBRN-frågor (kemisk-biologisk-radiologisk-nukleär) för undersökning av drönare och neurala nätverk av både objekt och människor i fältet och för nästan realtidsrekonstruktion av 3D scen. genom användning av "Instant Neural Graphics Primitives"-algoritmer, nyligen introducerade av det amerikanska företaget NVIDIA Corporation. Även om de ännu inte är mogna för intensiv användning inom det professionella området, har dessa algoritmer egenskaper som gör att bilder rika på optisk-fysisk information är klart överlägsna standarderna för professionella program för rekonstruktion av 3D-modeller.
Massimiliano Guarneri, ENEA Diagnostics and Metrology Laboratory, Maximilian.guarneri@enea.it
â € <
Google DeepMind introducerar en förbättrad version av sin artificiella intelligensmodell. Den nya förbättrade modellen ger inte bara...
Laravel, känd för sin eleganta syntax och kraftfulla funktioner, ger också en solid grund för modulär arkitektur. Där…
Cisco och Splunk hjälper kunder att påskynda sin resa till framtidens Security Operations Center (SOC) med...
Ransomware har dominerat nyheterna de senaste två åren. De flesta är väl medvetna om att attacker...
En oftalmoplastikoperation med Apple Vision Pro kommersiella tittare utfördes på Catania Polyclinic...
Att utveckla finmotorik genom färgläggning förbereder barn för mer komplexa färdigheter som att skriva. Att färglägga…
Marinesektorn är en sann global ekonomisk makt, som har navigerat mot en marknad på 150 miljarder...
I måndags tillkännagav Financial Times ett avtal med OpenAI. FT licensierar sin journalistik i världsklass...
