ReAD främjas av Institutet för kognitiv vetenskap och teknologi vid National Research Council (Cnr-Istc), av Central Institute for Catalog and Documentation vid Kulturministeriet (MiC-ICCD) och av Institutionen för arkitektur vid University of Roma Tre (RM3-DARC).
Projektet erbjuder ett avancerat datorsystem användbart för arkitektforskare att utföra sitt arbete med möjlighet att utföra tolkningsanalyser av befintliga tillgångar. Applikationen kommer bland annat att göra det möjligt att snabbt identifiera kronologiskt homogena byggnader och/eller med vissa konstruktiva och stilistiska egenskaper. De många möjliga förfrågningarna kommer också enkelt att kunna stödja verksamheten hos arkivarier och katalogiserare av det arkitektoniska arvet för identifiering av nödvändiga data och för deras införande i inventerings- och katalogiseringssystemen.
Läsa har målet att främja kunskapen och förbättringen av det arkitektoniska arvet, tack vare tillämpningen av teknik relaterade tillartificiell intelligens. Dess varaktighet är 20 månader. "Läsa ska utveckla verktyg för artificiell intelligens som kommer att göra det möjligt att starta en digital transformation inom det arkitektoniska arvssektorn”, förklarade han Aldo Gangemi, chef för Cnr-Istc och koordinator för projektet tillsammans med Valentina Presutti (Cnr-Istc, universitetet i Bologna). ”Projektet syftar till att tillhandahålla bästa praxis och användbara verktyg för att underlätta kunskapen om det arkitektoniska arvet existerar av forskare och proffs, idag lite vana vid att använda avancerade datorprogram för sitt arbete", tillade han Gangemi.
Läsa kommer att erbjuda en avancerat datorsystem nyttigt att arkitektforskare att utföra sitt arbete, med möjlighet att genomföra tolkningsanalyser av befintligt byggnadsarv. Dess genomförande kan göras tillgänglig för arkitekturhistoriker, för att till exempel utföra stilistiska och typologiska jämförelser användbara för ens forskning; eller igen, stödja restaurerande arkitekter genom att automatiskt, med utgångspunkt från de arkitektoniska ritningarna, känna till konsekvensen hos de element som man kan ingripa på i restaureringsfasen, påskynda beräkningen av kostnaderna för arbetet. Applikationen kommer då att tillåta snabb identifiering av kronologiskt homogena byggnader eller med vissa konstruktiva och stilistiska egenskaper. De många möjliga frågorna kommer också enkelt att kunna stödja verksamheten för arkivarier och katalogiserare av arkitektoniskt arv, för att underlätta identifieringen av nödvändiga uppgifter och deras införande i inventeringar och katalogiseringssystem.
Innovationen som introducerades kombinerar de mest avancerade teknikerna artificiell intelligens för erkännande av heterogena källor inom det arkitektoniska arvsområdet, vilket gör det möjligt att förhöra och kombinera texter och bilder för att extrapolera stora mängder information om det nationella arkitektoniska arvet. Frisläppandet av data inom den semantiska webben kommer att garantera användbarhet och tillgänglighet för alla till resultaten av ReAD-projektet. Den experimentella aktiviteten använder den väsentliga beskrivande informationen som finns i databasen för Kulturministeriets allmänna katalog över kulturarv (https://catalogo.beniculturali.it/), redan tillgängligt i öppet format (länkade öppna data), och det stora fotografiska arkivet av CCID om kulturarv, vilket gör att projektet kan utgå från en betydande kunskapsbas om arkitektoniskt arv.
Projektet använder sig också av terminologiska verktyg: kontrollerade ordförråd defiutarbetade av expertgrupper inom det arkitektoniska området, som kommer att kunna bidra till en homogen och artikulerad läsning av den grafiska och fotografiska dokumentationen. När beräkningssystem utvecklas, dvs extrapolerade uppgifter kommer att offentliggöras att omedelbart återanvändas av företag verksamma i området, och kan ha en förenklingseffekt, till förmån för alla proffs.
Allt eftersom beräkningssystem utvecklas kommer de extrapolerade uppgifterna att offentliggöras
att omedelbart återanvändas av företag verksamma i området och kan ha en
effekt i termer av förenkling till förmån för alla yrkesverksamma.
Utformningen BlogInnovazione.it
â € <
Google DeepMind introducerar en förbättrad version av sin artificiella intelligensmodell. Den nya förbättrade modellen ger inte bara...
Laravel, känd för sin eleganta syntax och kraftfulla funktioner, ger också en solid grund för modulär arkitektur. Där…
Cisco och Splunk hjälper kunder att påskynda sin resa till framtidens Security Operations Center (SOC) med...
Ransomware har dominerat nyheterna de senaste två åren. De flesta är väl medvetna om att attacker...
En oftalmoplastikoperation med Apple Vision Pro kommersiella tittare utfördes på Catania Polyclinic...
Att utveckla finmotorik genom färgläggning förbereder barn för mer komplexa färdigheter som att skriva. Att färglägga…
Marinesektorn är en sann global ekonomisk makt, som har navigerat mot en marknad på 150 miljarder...
I måndags tillkännagav Financial Times ett avtal med OpenAI. FT licensierar sin journalistik i världsklass...