Vad är Business Intelligence och vad är det för

Målet med Business Intelligence är att veta hur information kan användas för att analysera en aktivitet eller att förstå hur ett system kan konvertera rådata till användbar information.

Ofta förändras erfarenheter, uppfattningar och strategier som vi använder i beslutsprocesser mycket långsamt. Å andra sidan är informationen alltid ny och förändras snabbt och på ett viktigt sätt.

Vad är bra med en väl utformad handlingsplan om det bara är sent att uppnå konkurrensfördel?

Ofta är det en stor skillnad mellan den information som beslutsfattare kräver och det otaliga data som företag samlar in varje dag. Det största problemet som återstår är hur man konverterar all data till användbar information.

Den svåraste aspekten är att hitta rätt värde för att mäta företagets resultat. Dessa mätvärden kallas KPI: er eller Key Performance Indicators (viktiga prestationsindikatorer)

Business Intelligence använder en rationell förvaltningsmetod

Tack vare denna process blir de olika datakällor som finns i företaget information för att stödja beslut. Omvandlingen sker genom följande steg:

Datakällor -> Flerdimensionell kubanalys -> Datautforskning -> Datautvinning -> Optimering -> Beslut

Datakällorna kan vara:

• ERP
• CRM
• Databas
• Filer
• Sociala nätverk
• .

Genom ETL (Extract, Transform, Load) -verktygen integreras data från de olika källorna i ett enda datalager, från vilket datamarkerna extraheras för efterföljande analyser av de olika affärssektorerna (Logistics, Marketing, ...).

Du kanske också gillar: Ramen för de fyra åtgärderna, strategier för innovation

Du kanske också gillar: FramewoSEO-strategi röstsökning och framgången för personliga assistenter

Dataware-huset är platsen där företagsuppgifterna konsolideras.

Termen Data Mart (bokstavligen datalagring) betecknar en delmängd av datalageret som innehåller datalagerdata för en viss affärssektor (avdelning, ledning, service, produktsortiment etc.). Man talar därför till exempel om Data Mart Marketing, Commercial Data Mart
Ett Dataware House är utformat för att underlätta analys av icke-flyktiga data som kommer från olika källor, logiskt och fysiskt transformerade och underhålls under lång tid för att möjliggöra marknadsanalys. Det går inte att hantera flyktiga data

Extrahera, omvandla, ladda (ETL) hänvisar till processen för att extrahera, transformera och ladda data till ett syntessystem (Data warehouse, Data Mart).
Data extraheras från källsystem som transaktionsdatabaser (OLTP), vanliga textfiler eller andra datorsystem (till exempel ERP eller CRM-system).
De genomgår därför en omvandlingsprocess som består av:

• Välj endast de som är intressanta för systemet
• Normalisera data (till exempel genom att eliminera dubbletter)
• Hämta nya beräknade data
• Utför kompisar (sammanfogningar) mellan data som hämtats från olika tabeller
• Gruppera data som tillhör samma objekt

Denna omvandling har som syfte att konsolidera data (det vill säga att göra data från olika källor homogena) så att de följer affärslogiken i det analyssystem som det utvecklas för. De laddas slutligen i tabellerna i syntessystemet (belastning).

Du kanske också gillar: Vikten av att vara den första: Google kontrollerar drönstrafikstyrning

Du kanske också gillar: L 'HYPERLOOP av Elon Musk, ett 170 år gammalt projekt

Data Mining är utvinning av kunskap eller kunskap från stora mängder data och industriell eller operativ användning av denna kunskap.

I dag har Data Mining ett dubbelt värde:

• Extraktion, med avancerad analytisk teknik, av implicit information, dold, från redan strukturerad data, för att göra den tillgänglig och direkt användbar
• Utforskning och analys av stora mängder data för att upptäcka betydande mönster (mönster). Denna typ av verksamhet är avgörande inom många områden inom vetenskaplig forskning, men också inom andra sektorer. Det används för att lösa olika problem, allt från kundrelationshantering (CRM) till identifiering av bedrägligt beteende.

För mer information om Business Intelligence och Qlik utbildningar kan du kontakta mig genom att skicka ett mail till info @bloginnovazione.det, eller genom att fylla i kontaktformuläret för BlogInnovazione.it

Ercole Palmeri

Tillfällig innovationschef