Vad är Data Science och rollen som Data Scientist

La Data Science hänvisar till processen för att extrahera kunskap från data, föreslår denna Wikipedia.

Det kan sägas att arbetet i Datavetenskapare är att analysera data för att få ny kunskap, inspektera och modellera data. I grund och botten Datavetenskapare utför a Dataanalys. Det vill säga processen för inspektion, rengöring, omvandling och modellering av data i syfte att belysa information för att stödja strategiska affärsbeslut.

Här Data Mining, det vill säga den uppsättning tekniker och metodologier som har som syfte utvinning av kunskap, eller av en kunskap utifrån en stor mängd data. De Data Mining är en speciell dataanalyssteknik som fokuserar på modellering och kunskapsupptäckt för beskrivande och prediktiva syften.

Alla dessa defitionerna har en stark koppling till drottningdisciplinen när det gäller att extrahera information från data, nämligen statistik.

Många tror att Data Science Det är en uppdaterad utveckling av den klassiska statistiska disciplinen, men med tanke på att rollen till Datavetenskapare det är mycket mer komplicerat.

Användningen av stora datamängder innebär användning av "adekvat lagrings- och arkiveringsverktyg". Beroende på typen av "data" kan externa stöd användas. Big Data-metoden antar att man samlar den största mängden data med avseende på ett specifikt fenomen. Det måste beaktas att ett stort antal information ofta innebär högt buller och IT-redundans.

Arbetet med att förbereda datauppsättningen av Data Scientist skulle kunna få större vikt när det gäller Big Data jämfört med en rent statistisk strategi. Uppgifterna är ofta stora på grund av att källan samlar in och gör tillgängliga numeriska värden med hög frekvens.