การปะทะกันระหว่าง ChatGPT และสิ่งแวดล้อม: ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกระหว่างนวัตกรรมและความยั่งยืน

ในภูมิประเทศอันกว้างใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์ChatGPT ของ OpenAI ปรากฏเป็น ความมหัศจรรย์ทางเทคนิค. อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังของนวัตกรรมมีความจริงอันน่าตกใจอยู่: ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม การวิเคราะห์นี้จะตรวจสอบอนุสาวรีย์ การใช้พลังงาน ของ ChatGPT โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลที่จับต้องได้ซึ่งตรวจจับรอยเท้าทางนิเวศน์ได้

ChatGPT ใช้พลังงานเท่าไร?

คาดว่าโมเดล ChatGPT-3 ต้องใช้ไฟฟ้าสูงถึง 78.437 กิโลวัตต์ชั่วโมงในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรม หากมองให้ชัดเจน ปริมาณพลังงานนี้มีค่าเท่ากัน ปริมาณการใช้ไฟฟ้า ของบ้านโดยเฉลี่ยในอิตาลีมาเป็นเวลา ประมาณ 29 ปี. ข้อมูลเบื้องต้นนี้ช่วยให้เราทราบถึงระดับการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องแล้ว ChatGPT.

ChatGPT เผชิญกับยักษ์ใหญ่ด้านผู้บริโภคในภาคอุตสาหกรรมและการขนส่ง

เรามาขยายการเปรียบเทียบไปสู่ภาคอุตสาหกรรมกันดีกว่า หากเราเปรียบเทียบการบริโภคของ ChatGPT ตัวเลขเหล่านี้เผยให้เห็นเรื่องราวที่น่าประหลาดใจเมื่อเทียบกับโรงงานทั่วๆ ไป แม้ว่าโรงงานอาจต้องการพลังงานไฟฟ้า 500 MWh ต่อวัน ChatGPT เทียบเท่ากับสิ่งนี้ การบริโภคประจำวันทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของเครื่องมือ IA ในบริบททางอุตสาหกรรมที่ต้องการประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

มาดูภาคการขนส่งกันดีกว่า หากเราเปรียบเทียบการบริโภคของ ChatGPT กับรถยนต์ไฟฟ้าที่มีประสิทธิภาพมีความคลาดเคลื่อน มันน่าทึ่งมาก. การโต้ตอบเพียงครั้งเดียวกับ ChatGPT สามารถทำได้ ใช้พลังงานมากขึ้น กว่าการขับรถไฟฟ้าระยะทาง 500 กิโลเมตรจะทำได้ การเปรียบเทียบนี้สะท้อนเหมือนคำถามสะท้อน: เรายินดีที่จะยอมรับต้นทุนพลังงานนี้ในการเดินทางสู่ a หรือไม่ปัญญาประดิษฐ์ ก้าวหน้ากว่านี้ไหม?

OpenAI ต้องการอะไรในการฝึกโมเดลภาษา GPT-3

การวิเคราะห์นี้เผยให้เห็นความขัดแย้งโดยธรรมชาติของประสิทธิภาพดิจิทัล ในขณะที่ ChatGPT เป็นผู้นำด้านนวัตกรรม ซึ่งมีส่วนสนับสนุนการใช้พลังงานทั่วโลก ประเด็นขัดแย้งที่สำคัญ. ขณะที่เราแสวงหาความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ เรากำลังเผชิญกับ ความขัดแย้ง จาก 'ประสิทธิภาพดิจิทัล เปรียบเทียบกับ ต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม. การอภิปรายนี้มีความสำคัญต่ออนาคตของเทคโนโลยีและความยั่งยืน

เราก้าวหน้าไปกับปัญญาประดิษฐ์ด้วยต้นทุนเท่าใด

ที่ทางแยกระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม การขยายตัวที่ไม่สามารถควบคุมได้ของปัญญาประดิษฐ์ ถามคำถามสำคัญ: เราก้าวหน้าไปในโลกดิจิทัลด้วยต้นทุนเท่าใด ทุกคำถามใน ChatGPT มี ต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมที่จับต้องได้ทำให้เราตั้งคำถามไม่เพียงแต่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจริยธรรมด้วยปัญญาประดิษฐ์.

โดยสรุปการใช้พลังงานของ ChatGPT อยู่เหนือตัวชี้วัด มันเป็นการโทรปลุก เมื่อเปรียบเทียบกับการบริโภคบ้าน โรงงาน และยานพาหนะในแต่ละวัน ขนาดของผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมก็ได้รับการเปิดเผยอย่างชัดเจน เราอยู่ที่ทางแยกระหว่าง นวัตกรรมและความยั่งยืน และเป็นความรับผิดชอบของเราในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งไม่ได้เป็นเช่นนั้น ประนีประนอมกับอนาคต ของโลกของเราในนามของปัญญาประดิษฐ์ 

GPT แชทเปรียบเทียบกับยักษ์ใหญ่แห่งโลกเว็บ

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่เพียงบริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI เท่านั้นที่จะเปรียบเทียบได้ ท่ามกลางเครือข่ายโซเชียลที่สำคัญ ปนเปื้อน เราพบตั้งแต่แรก TikTokซึ่งใช้และปล่อยมลพิษ 2,63 CO2 ต่อนาที: การใช้งานโดยเฉลี่ย 45 นาทีต่อวันบน Tik Tok ก่อให้เกิดมลพิษในหนึ่งปี ปล่อย CO140 ประมาณ 2 กิโลกรัม. หากเราคำนวณ หนึ่งในสาม ของผู้ใช้รายเดือนที่ใช้งานโซเชียลเน็ตเวิร์กชื่อดังผลิตพลังงานได้ประมาณ 80.302.000 กิโลวัตต์ชั่วโมง ต่อวัน.

ด้านล่างนี้คือการเปรียบเทียบการบริโภคการใช้ Tik Tok เทียบกับกิจกรรมต่างๆ ที่สร้างมลพิษในตัวเองอย่างมากอยู่แล้ว 

Meta ผลิตประมาณ 0,79 กรัม CO2 ทุกนาที ด้วยการใช้งานโซเชียลเน็ตเวิร์กโดยเฉลี่ยต่อวันโดยสมาชิก 32 นาที ผู้ใช้งาน 1,96 ล้านคน ปริมาณการปล่อย CO2 อยู่ที่ประมาณ 46.797 ตันต่อวันซึ่งมีปริมาณ CO17.080.905 รวมทั้งสิ้น 2 ตันต่อปี หรือประมาณ 34.161.810.000 kWh หากจะพิจารณาตัวเลขเหล่านี้ในมุมมอง ลองพิจารณาดู เที่ยวบินจากลอนดอนไปนิวยอร์กซึ่งผลิตได้ประมาณ 3.400 กิโลวัตต์ชั่วโมง 

อยากรู้อยากเห็นผลกระทบรวมกัน ของ Facebook และ Tik Tok ในแง่ของ การปล่อยก๊าซ เทียบได้กับสิ่งที่จำเป็นสำหรับก ไป - กลับ จากลอนดอนไปนิวยอร์คเป็นเวลา ประชากรทั้งหมดของลอนดอน 

การลดผลกระทบที่การปล่อยก๊าซเรือนกระจกของเรามีต่อสิ่งแวดล้อมไม่เพียงแต่มีความสำคัญต่อสิ่งแวดล้อมเท่านั้น แต่ยังสามารถช่วยเราได้อีกด้วย ลดจำนวน ของบิล การใช้โทรศัพท์มือถือของเราไม่เพียงแต่ทำให้เกิดต้นทุนต่อกระเป๋าเงินของเราเท่านั้น แต่เหนือสิ่งอื่นใดยังรวมถึงสภาพแวดล้อมรอบตัวเราอีกด้วย การค้นหาผู้ให้บริการมือถือที่เหมาะสมที่สุดกับความต้องการของเราเป็นสิ่งสำคัญ และการทราบรายชื่อผู้ติดต่อของผู้ให้บริการรายใหญ่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าข้อเสนอใดที่เหมาะกับคุณ

การสะท้อนนี้นำไปสู่ คำถามสำคัญ: เรากำลังก้าวไปในโลกดิจิทัลในราคาเท่าไหร่? การใช้พลังงานของเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงคำถามเกี่ยวกับตัวชี้วัดเท่านั้น แต่ยังเป็นการเตือนให้เราพิจารณาอย่างรอบคอบถึงผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมจากการเดินทางของเราไปสู่ อนาคต มากขึ้นเรื่อย ๆ ดิจิทัล.

การร่าง BlogInnovazione.มัน https://internet-casa.com/news/chatgpt-vs-ambiente/

BlogInnovazione.it