Cloud Computing คืออะไร และ Edge Computing คืออะไร: defiคำจำกัดความและความแตกต่าง

เราอยู่ในยุคของ คอมพิวเตอร์เมฆแต่ยังรวมถึงไฟล์ การคำนวณที่ทันสมัย กำลังค่อย ๆ ส่องเข้ามาสู่สปอตไลท์ อุปกรณ์ Edge, บริการ Edge, เครือข่าย Edge และสถาปัตยกรรมการประมวลผล Edge ล้วนเชื่อมต่อกับกระบวนการที่ย้ายไปยัง Edge และเราได้ยินเกี่ยวกับเรื่องนี้มากขึ้นเรื่อยๆ

แต่อะไรคือสาเหตุของความนิยมที่เพิ่มขึ้นของโซลูชันเหล่านี้ อะไรทำให้ Edge Computing สำคัญ? Edge Computing ทำงานอย่างไร อะไรที่ทำให้แตกต่างจากคลาวด์คอมพิวติ้ง? และความนิยมที่เพิ่มขึ้นของระบบ edge computing หมายความว่าคลาวด์คอมพิวติ้งสูญเสียโมเมนตัมหรือไม่?

คลาวด์คอมพิวติ้งโดยย่อ

คลาวด์คอมพิวติ้ง เป็นข่าวมาหลายปีแล้ว ในช่วงเวลานี้ อินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนแปลงชีวิตแทบทุกคน ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กหรือขนาดกลาง หรือผู้จัดการรายใหญ่ของบริษัทระหว่างประเทศ

ในระยะสั้น คลาวด์คอมพิวติ้ง หมายถึงการให้การเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลตามความต้องการ (เช่น เซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพและเสมือน เครื่องมือการพัฒนา แอปพลิเคชัน การจัดเก็บข้อมูล และความสามารถด้านเครือข่าย) ผ่านทางอินเทอร์เน็ต เพื่อให้เรื่องยาวสั้นลง การประมวลผลแบบคลาวด์สามารถทำได้ defiเสร็จสิ้นการให้บริการออนไลน์ต่างๆ

โซลูชันระบบคลาวด์มีไว้เพื่อจัดเก็บ จัดเก็บถาวร สำรองข้อมูล เรียกค้น และประมวลผลข้อมูลจากอุปกรณ์จำนวนมากบนเซิร์ฟเวอร์แบบรวมศูนย์ มีสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์หลายประเภทสำหรับการโฮสต์ข้อมูล โมเดลการปรับใช้ระบบคลาวด์ที่สำคัญที่สุดคือ:

• คลาวด์ส่วนตัว : สภาพแวดล้อมระบบคลาวด์และทรัพยากรการประมวลผลที่จัดการเฉพาะสำหรับผู้ใช้ปลายทางคนเดียว
• คลาวด์สาธารณะ - บริการคลาวด์ที่ให้บริการโดยผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตคลาวด์สาธารณะ
• ไฮบริดคลาวด์ - การรวมกันของคลาวด์สาธารณะและทรัพยากรคอมพิวเตอร์ส่วนตัว

ข้อดีและข้อเสียของการประมวลผลแบบคลาวด์

จุดเด่นของคลาวด์คอมพิวติ้งครอบคลุม:

• ความจุไม่จำกัด
• เปิดใช้งานการสำรองและกู้คืน
• การเข้าถึงที่ดีเยี่ยม
• ประหยัดต้นทุนโดยไม่ต้องลงทุนเบื้องต้นในโครงสร้างพื้นฐาน

ด้านลบ:

• มีความเสี่ยงบางประการที่เกี่ยวข้องกับการใช้คลาวด์สาธารณะและการแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนกับผู้ให้บริการบุคคลที่สาม
• ผู้ใช้คลาวด์มีการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานอย่างจำกัด
• จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ดีเพื่อเข้าถึงข้อมูล
• การถ่ายโอนข้อมูลจากผู้ให้บริการรายหนึ่งไปยังอีกรายหนึ่งอาจเป็นเรื่องยาก 

Edge Computing โดยสังเขป

การประมวลผลข้อมูลต้นทางคือสิ่งที่ทำให้ Edge Computing แตกต่างจากโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลอื่น ๆ และทำให้แตกต่างจากการใช้คลาวด์ 

ในระยะสั้น การคำนวณที่ทันสมัย หมายถึงการประมวลผลข้อมูล (ด้วยอุปกรณ์ Edge) แบบเรียลไทม์ใกล้กับแหล่งข้อมูล

มีผู้ให้บริการ Edge Computing หลายร้อยรายในตลาด รวมถึง Google Cloud, Dell Technologies, Intel, Huawei, Ericsson, Cisco, Deutsche Telekom, Lenovo, Nokia, Tata Communications และ Vodafone AWS edge computing ของ Amazon, Microsoft edge computing และ IBM Azure edge computing เป็นบริการหลักบางส่วนที่ใช้ในพื้นที่นี้

Edge Computing ช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดค่าใช้จ่ายในการส่งข้อมูล ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในช่วงเวลาที่วุ่นวาย องค์กรสามารถประหยัดเงินได้ด้วยข้อมูลปริมาณเล็กน้อยที่ต้องย้าย ดังนั้นจึงทำให้แบนด์วิดท์ลดลง

ข้อดีและข้อเสียของ Edge Computing

Edge Computing มีประโยชน์มากมาย บางส่วน ได้แก่ :

• การลดเวลาแฝงของเครือข่าย
• เพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย
• ปรับปรุงเวลาให้บริการ
• การประมวลผลข้อมูลที่สมบูรณ์และทันเวลา พร้อมการประมวลผลข้อมูลที่เป็นไปได้แบบเรียลไทม์

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่อาจมีประโยชน์น้อยกว่าก็คือการใช้ edge Computing:

• ต้องการความจุมากขึ้น
• การลงทุนเริ่มแรกอาจมีนัยสำคัญ
• จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงพร้อมฮาร์ดแวร์ในพื้นที่
• กำลังการประมวลผลต่ำ 

Edge Vs. คลาวด์คอมพิวติ้ง

ทั้งเอดจ์และคลาวด์คอมพิวติ้งมีข้อดีและข้อเสีย กรณีการใช้งานเฉพาะ และความเสี่ยงบางประการ ในบางกรณี Edge Computing ถือว่ามีความปลอดภัยมากกว่าการประมวลผลแบบคลาวด์ เนื่องจากการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่จำเป็นเสมอไป และเนื่องจากการประมวลผลแบบเอดจ์สามารถลดการพึ่งพาเครือข่าย ความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพหรือความต่อเนื่องของบริการ ซึ่งเป็นเรื่องปกติของการประมวลผลแบบคลาวด์จะลดลง 

อย่างไรก็ตาม มันไม่ง่ายเลย และ Edge Computing ก็สามารถทำได้ defiบรรลุ “ดาบสองคมเพื่อความเป็นส่วนตัว” โดยมีความเป็นไปได้ เปิดเผยข้อมูลส่วนตัวมากขึ้น . ในทางกลับกัน คลาวด์คอมพิวติ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งคลาวด์ส่วนตัว สามารถให้ระดับการควบคุมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สำคัญและเพียงพอ

ความแตกต่างเพิ่มเติมระหว่างเอดจ์คอมพิวติ้งและคลาวด์คอมพิวติ้ง:

	คลาวด์คอมพิวเตอร์	ขอบคอมพิวเตอร์
ระบบ	การจัดเก็บจุดเดียว	จำหน่าย
ความครอบคลุม	ทั่วโลก	สถานที่เกิดเหตุ
ความเป็นส่วนตัว	ป้องกันอย่างดี	สร้างความกังวล
คลังสินค้า	AMPIO	ถูก จำกัด
พลังคอมพิวเตอร์	สูง	Basso
กรณีการใช้งาน	การจัดเก็บไฟล์และข้อมูล	ปริมาณงานอัตโนมัติ
	การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์	การใช้งานด้านการแพทย์และการแพทย์ (การตรวจสอบผู้ป่วย)
	แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งวิดีโอ	การจัดการจราจร
	การประมวลผลข้อมูล	การตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงิน
	สำรองข้อมูล	การปรับปรุงความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน
	การเก็บถาวรข้อมูล	รถขับเอง
	การกู้คืนฉุกเฉิน	การตรวจสอบกระบวนการทางอุตสาหกรรม
	เดสก์ท็อปเสมือน	เสมือนและเติมความเป็นจริง
	การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่	การเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอสตรีมมิ่ง
	การพัฒนาและทดสอบซอฟต์แวร์	ปรับปรุงการแจ้งเตือนแบบพุช: สามารถปรับแต่งสำหรับผู้ใช้เฉพาะได้โดยมีความล่าช้าน้อยที่สุด
	เครือข่ายสังคม
แบนด์วิดธ์เครือข่ายที่ต้องการ	จำนวนมาก	จำนวนเล็กน้อยหรือไม่มีเลย

กล่าวโดยย่อ ภายในโมเดล Edge Computing ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลและจัดเก็บไว้ภายในเครื่องและใกล้กับอุปกรณ์มากขึ้น ในทางกลับกัน คลาวด์คอมพิวติ้งใช้แนวทางตรงกันข้ามกับ Edge Computing ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่รวมศูนย์มากขึ้น

Edge and cloud computing: อนาคตของอนาคต

Edge Computing ไม่ควรถูกมองว่าเป็นขั้นตอนต่อไปในประวัติศาสตร์ของการคำนวณ แต่เป็นอะไรบางอย่าง ประกอบ ถึงสิ่งที่คลาวด์นำเสนอ ซึ่งเป็นหนึ่งในการพัฒนาหรือแนวโน้มที่สำคัญในด้านนี้ ใน defiโดยพื้นฐานแล้ว ทั้งสองระบบนี้สามารถนำไปใช้ในกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน โดยมีข้อมูลแบบรวมศูนย์ (โซลูชันคลาวด์) หรือแบบกระจายอำนาจ (การประมวลผลแบบคลาวด์)

อนาคตดูสดใสสำหรับ Edge Computing ด้วยความสามารถรอบด้านและประโยชน์ใช้สอย มีการใช้ทุกที่ ในกรณีการใช้งานและอุตสาหกรรมจำนวนมาก บ้านอัจฉริยะที่พึ่งพาอุปกรณ์ IoT เป็นอย่างมาก เป็นเพียงตัวอย่างเดียวในตัวอย่างชั้นนำและในชีวิตประจำวันที่นี่ แต่แน่นอนว่าระบบคลาวด์ยังคงอยู่: เราไม่สามารถจินตนาการถึงโลกทุกวันนี้ได้หากปราศจากการเข้าถึงทรัพยากรระบบคลาวด์ จัดเก็บไฟล์ภายใน และกู้คืนเมื่อจำเป็น เช่นเดียวกับแพลตฟอร์มเครือข่ายสังคมที่ต้องพึ่งพาบริการคลาวด์เป็นอย่างมาก

Ercole Palmeri: เสพติดนวัตกรรม