ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยได้ปฏิวัติภาคส่วนต่างๆ และแง่มุมต่างๆ ของชีวิตมนุษย์
ภายในโดเมน AI สาขาหลักสองสาขาที่ได้รับความสนใจอย่างมากคือ AI แบบสนทนากับ AI แบบกำเนิด
แม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสองนี้จะเกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่ก็มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันและมีลักษณะเฉพาะตัว
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกเข้าไปในโลกของ Conversational AI และ Generative AI โดยสำรวจความแตกต่าง คุณสมบัติหลัก และกรณีการใช้งาน
AI การสนทนาคืออะไร
ตามชื่อ Conversational AI มุ่งเน้นไปที่การอำนวยความสะดวกในการสนทนาภาษาธรรมชาติระหว่างมนุษย์และระบบปัญญาประดิษฐ์ ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี เช่น การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) เพื่อให้เกิดการโต้ตอบที่ราบรื่น บริการ AI การสนทนามีคุณสมบัติและความสามารถหลักหลายประการที่ปรับปรุงความสามารถในการสนทนา:
การรู้จำเสียง
- ระบบ AI การสนทนารวมอัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อแปลงภาษาพูดเป็นรูปแบบข้อความ
- ช่วยให้พวกเขาเข้าใจและประมวลผลอินพุตของผู้ใช้ในรูปแบบของคำสั่งเสียงพูดหรือเสียงพูด
ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU)
- AI การสนทนาอาศัยเทคนิค NLU ที่ซับซ้อนเพื่อทำความเข้าใจและตีความความหมายเบื้องหลังคำค้นหาหรือข้อความของผู้ใช้
- ด้วยการวิเคราะห์บริบท เจตนา และเอนทิตีภายในอินพุตของผู้ใช้ AI การสนทนาสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและกำหนดคำตอบที่เหมาะสมได้
การจัดการกล่องโต้ตอบ
- ระบบ AI การสนทนาใช้อัลกอริธึมการจัดการบทสนทนาที่มีประสิทธิภาพเพื่อรักษาการสนทนาและการรับรู้บริบท
- อัลกอริธึมเหล่านี้ช่วยให้ระบบ AI เข้าใจและตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ในลักษณะที่เป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์
การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG)
- ระบบของ ปัญญาประดิษฐ์ โมเดลการสนทนาใช้เทคนิค NLG เพื่อสร้างการตอบสนองเหมือนมนุษย์แบบเรียลไทม์
- การใช้ประโยชน์จากโมเดลก่อนdefiไนท์ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร หรือแม้แต่โครงข่ายประสาทเทียม ระบบเหล่านี้สามารถสร้างการตอบสนองต่อคำถามหรือคำแนะนำของผู้ใช้ที่เหมาะสมและมีความหมายตามบริบท
แอปพลิเคชัน AI การสนทนา
- ผู้ช่วยเสมือน: AI แบบสนทนาขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือนยอดนิยม เช่น Siri ของ Apple, Alexa ของ Amazon และ Google Assistant ซึ่งให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคลและทำงานตามคำสั่งของผู้ใช้
- การสนับสนุนลูกค้า: หลายองค์กรปรับใช้แชทบอทและบอทเสียงที่ขับเคลื่อนโดยการสนทนา AI เพื่อให้การสนับสนุนลูกค้าแบบอัตโนมัติ จัดการกับคำถามทั่วไป และแนะนำผู้ใช้ผ่านตัวเลือกการบริการตนเอง
- การแปลภาษา: AI การสนทนาสามารถอำนวยความสะดวกในการแปลภาษาต่าง ๆ แบบเรียลไทม์ ทลายกำแพงด้านภาษา และเปิดใช้งานการสื่อสารทั่วโลก
- อินเทอร์เฟซที่เปิดใช้งานด้วยเสียง: ด้วยการรวม AI การสนทนาเข้ากับอุปกรณ์และระบบ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับพวกเขาผ่านคำสั่งเสียง ทำให้สามารถควบคุมแบบแฮนด์ฟรีและเพิ่มการเข้าถึงได้
เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร
ในทางกลับกัน Generative AI มุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาใหม่และเนื้อหาต้นฉบับโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้ประโยชน์จากเทคนิคเช่น deep learning และโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่สมจริงและสร้างสรรค์ เรามาเจาะลึกคุณสมบัติและความสามารถของ Generative AI กันดีกว่า
การสร้างเนื้อหา
- โมเดล AI เจนเนอเรชั่นมีความสามารถในการสร้างเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ รวมถึงข้อความ รูปภาพ เพลง และแม้แต่วิดีโอ
- ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบและโครงสร้างในข้อมูลการฝึก Generative AI สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ที่สอดคล้องกับรูปแบบที่ได้เรียนรู้
ความเก่งกาจที่สร้างสรรค์
- Generative AI ขึ้นชื่อในด้านความอเนกประสงค์เชิงสร้างสรรค์ เนื่องจากสามารถสร้างผลลัพธ์ที่แปลกใหม่และไม่เหมือนใครโดยอิงตามข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม
- ความสามารถในการสร้างเนื้อหาต้นฉบับที่แสดงความคิดสร้างสรรค์และความหลากหลายทำให้ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในขอบเขตความคิดสร้างสรรค์ที่หลากหลาย
เรียนรู้จากข้อมูล
- อัลกอริธึม Generative AI เรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงคุณภาพและความหลากหลายของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น
- ด้วยการฝึกอบรมชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์สามารถเข้าใจรูปแบบพื้นฐานได้ดีขึ้น และสร้างแบบจำลองที่สมจริงยิ่งขึ้น
อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Conversational AI และ Generative AI
AI เชิงสนทนาและ AI เชิงสร้างสรรค์มีความแตกต่างมากมายตั้งแต่เป้าหมายไปจนถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีทั้งสอง ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง AI เชิงสนทนาและ AI เชิงกำเนิดก็คือ มันถูกใช้เพื่อเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์ระหว่างสองเอนทิตี อีกประการหนึ่งคือการสร้างเนื้อหาประเภทใหม่และแตกต่าง ตัวอย่างเช่น ChatGPT ใช้ทั้ง AI เชิงสนทนาและ AI เชิงสร้างสรรค์
ข้อสรุป
โดยสรุป Conversational AI และ Generative AI เป็นสองสาขาที่แตกต่างกันของ AI โดยมีเป้าหมายและการใช้งานที่แตกต่างกัน Conversational AI มุ่งเน้นไปที่การเปิดใช้งานการสนทนาเหมือนมนุษย์และให้การตอบสนองตามบริบท ในขณะที่ generative AI มุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและสร้างผลลัพธ์ใหม่ เทคโนโลยีทั้งสองมีคุณสมบัติและความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งมีส่วนช่วยในโดเมนที่เกี่ยวข้องและมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
Ercole Palmeri
