กระนั้นก็มีบางคนกล่าวว่า บริษัท ต่าง ๆ ได้ทำการรวบรวมข้อมูลและทำการตัดสินใจบนพื้นฐานของสิ่งเหล่านี้ Walter Vannini ตอบคำคัดค้านเรื่องเศรษฐกิจเทคโนโลยีด้วยตัวอย่าง:
"สมมติว่าในสต็อก X กำลังจะหมด ใน บริษัท ที่มีการรายงานข้อมูลเพียงรายงานว่ามีการรายงานการแตกหุ้นบางคนประเมินว่าจะทำอย่างไรอาจจะอยู่ในการประชุมและมีการตัดสินใจที่จะเติมเต็ม ใน บริษัท ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลระดับสต็อกขั้นต่ำจะได้รับการแก้ไขล่วงหน้าและเมื่อปริมาณของรายการ X ถึงเกณฑ์ระบบการจัดการจะส่งคำสั่งซื้อการเติมเต็มให้กับซัพพลายเออร์หนึ่งรายหรือมากกว่าโดยอัตโนมัติ พารามิเตอร์ที่จำเป็นทั้งหมด: ฤดูกาล, ความเน่าเสียง่าย, เวลาการส่งมอบ, ความน่าเชื่อถือของซัพพลายเออร์ ฯลฯ "
เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงเป็นเช่นนั้น ทำนาย e อัตโนมัติ และสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่ามากในอดีต (มักแตกต่างกันไปตามแหล่งที่มาและรูปแบบ): ด้วยเหตุนี้ข้อมูลจึงกลายเป็น "ข้อมูลขนาดใหญ่"และฟังก์ชั่นระบบธุรกิจอัจฉริยะไม่ใช่เรื่องใหม่เพิ่มความสำคัญในวงจรชีวิตของ บริษัท
อย่างไรก็ตามมันเป็นกิจกรรม "ดั้งเดิม" มากกว่า บูรณาการระบบไอที ซึ่งช่วยให้คุณสร้างมูลค่ารอบ ๆ ข้อมูล และบทบาทของฟังก์ชั่นเทคโนโลยีสารสนเทศ (ภายในหรือภายนอก) ก็เพื่อให้ บริษัท มีวิสัยทัศน์โดยรวมของกระบวนการนี้
มาดูกันว่าทำไม
คำตอบสำหรับคำถามเบื้องต้นนี้คือ: อาจเป็นไปได้ทั้งหมด ตัวอย่างบางส่วนสามารถให้เกี่ยวกับเรื่องนี้
ธนาคารและ บริษัท ประกันภัยสามารถให้สินเชื่อและสินเชื่อในลักษณะที่ได้รับข้อมูลเพิ่มเติมเนื่องจากการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า สาธารณูปโภคปรับปรุงระบบควบคุมระยะไกลของพวกเขาและประสิทธิภาพการใช้พลังงานขอบคุณความมั่งคั่งของข้อมูลที่มากขึ้น ข้อมูลยังช่วยให้ บริษัท ด้านโลจิสติกส์และการขนส่งสามารถตรวจสอบความคืบหน้าของการเดินทางแต่ละครั้งได้ (รวมถึงการตรวจสอบการจราจรบนเส้นทางสื่อสาร
นอกจากนี้วิสัยทัศน์ของอุตสาหกรรม 4.0 นั่นคือการทำให้เป็นดิจิตอลของกระบวนการภายในของ บริษัท ผู้ผลิต (รวมถึงผู้ประกอบการ SMEs) ซึ่งมีการพูดคุยกันมากในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาสามารถทำได้หากข้อมูลนำไปสู่การทำงานขององค์กร Digital4 จดจำ:“ เซ็นเซอร์รุ่นใหม่ที่ช่วยให้คุณสามารถวัด, ตรวจสอบ, ระบุและค้นหาสิ่งใด ๆ ได้พร้อมกับระบบขนส่งอัจฉริยะที่ใช้กับการขนส่งทุกรูปแบบทั้งภายในและภายนอกโรงงานพวกเขาช่วยและช่วยเหลืออุตสาหกรรม 4.0 มากขึ้น ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดของมนุษย์เพื่อให้มั่นใจว่ามีทัศนวิสัยสูงสุดเกี่ยวกับการดำเนินงานของโรงงานเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการจัดการคลังสินค้าเพื่อประโยชน์ของห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด "
ไม่ต้องพูดถึงรัฐบาลของข้อมูลในการบริหารสาธารณะ: การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ถูกกล่าวถึงในกรุงโรมในฟอรัม PA ฉบับล่าสุด (23-25 พฤษภาคม 2017) และ Diego Piacentini ผู้บัญชาการพิเศษสำหรับ Digital Agenda ได้อธิบายวิสัยทัศน์ที่ต้องเป็นแนวทางสำหรับ PA: "การสร้างทักษะทางเทคโนโลยีสามารถช่วยผู้ที่อนุมัติกฎหมายให้ทำงานได้เร็วขึ้น" แต่นี่เป็นไปได้เฉพาะในกรณีที่มี "มาตรฐานการผลิตการวิเคราะห์และการบำรุงรักษาข้อมูลคอมพิวเตอร์เป็นสินทรัพย์ของกิจการสาธารณะ" และมันไม่ได้เป็นเพียงคำถามเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลภายในเนื่องจากการร้องขอเพื่อความโปร่งใสในการบริหารโดยประชาชนกำลังเพิ่มขึ้น: ชุดข้อมูลเปิดของ PA อิตาลีที่รวบรวมและได้มาตรฐานมีอยู่ในโดเมนย่อยของเว็บไซต์รัฐบาล
จากการศึกษาล่าสุดโดยคณะกรรมาธิการยุโรป (ให้ความเห็นที่นี่โดย Il Sole 24 Ore) จำนวนพนักงานข้อมูลในสหภาพยุโรปจะเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 14,1% ต่อปีระหว่างนี้ถึงปี 2020: ในปี 2015 มีจำนวน 6 ล้านคนและแล้ว ในปี 2016 พวกเขาเพิ่มขึ้นเป็น 6.160.000 หน่วย และมูลค่าโดยรวมของเศรษฐกิจข้อมูล จาก 300 แสนล้านในปีที่แล้ว จะเพิ่มขึ้นเป็น 739 แสนล้านในปี 2020 ด้วยเหตุนี้ จึงเกิดอาชีพใหม่เกี่ยวกับธุรกิจข้อมูลทั้งในภาคเอกชนและภาครัฐ ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล , defiได้รับการเสนอชื่อโดย Harvard Business Review ว่า "งานที่เซ็กซี่ที่สุดในศตวรรษที่ XNUMX"
ทั้งในภาคเอกชนและภาครัฐ อาชีพใหม่ๆ เกิดขึ้นจากธุรกิจข้อมูล ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล defiได้รับการเสนอชื่อโดย Harvard Business Review ว่า “งานที่เซ็กซี่ที่สุดในศตวรรษที่ XNUMX”
องค์กรส่วนใหญ่ไม่ว่าจะเป็นส่วนตัวหรือสาธารณะสามารถขยายธุรกิจและเพิ่มชื่อเสียงให้กับประชาชนด้วยการจัดการข้อมูล แต่มันใช้งานอะไรเพื่อรับคุณค่าจากข้อมูล? การรวมระบบที่ใช้กับฐานข้อมูล
ข้อมูลในตัวเองและไม่มีกระบวนการทำซ้ำอย่างละเอียดไม่เป็นประโยชน์ต่อการเติบโตขององค์กร แม้แต่ภาษามีความแตกต่างระหว่าง "รับ" และ "ข้อมูล": ข้อมูลเป็นข้อมูลดิบซึ่งในการสื่อสารบางสิ่งกับผู้ใช้จะต้องถูกประมวลผลและอาจรวมเข้าด้วยกันและอาจเปรียบเทียบกับข้อมูลอื่น ๆ
ข้อมูลที่ไม่รวมอยู่ในฐานข้อมูลขององค์กรโดยทั่วไปมีลักษณะบางอย่างที่ไม่เหมาะสมสำหรับการอ่าน พวกเขามักจะ:
ซ้ำซ้อน (เนื่องจากข้อมูลดิบซ้ำกัน)
เป็นชิ้นเป็นอัน
ไม่สอดคล้องกัน (จากความสอดคล้องของภาษาอังกฤษเช่นการเชื่อมโยงกัน: ข้อมูลที่แตกต่างบอกเราถึงสิ่งที่แตกต่างเกี่ยวกับวัตถุเดียวกัน)
ไม่ได้อัปเดต
มีหลายแพลตฟอร์มในตลาดเพื่ออำนวยความสะดวกในการรวมข้อมูลและกระบวนการคุณภาพข้อมูล (เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สอดคล้องและไม่ซ้ำซ้อน) บางส่วนของการรวมข้อมูลและ / หรือผลิตภัณฑ์การทำให้เป็นมาตรฐานเหล่านี้เป็นของแบรนด์เทคโนโลยีสารสนเทศที่มีชื่อเสียง เพียงเพื่อให้ตัวอย่าง: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL สำหรับการวิเคราะห์กิจกรรมภายใน HubSpot และชุด Adobe สำหรับการตลาดแบบรวม; Magento และ Openbravo สำหรับการขายออนไลน์ บริษัท อื่น ๆ เป็นที่รู้จักน้อยกว่าทั่วโลก แต่มีผลบังคับใช้เท่า ๆ กัน สำหรับคุณภาพของข้อมูลและการกำกับดูแลข้อมูลเราพูดถึงระบบ Qiss ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ได้สร้างตัวเองในตลาดอิตาลี วิสัยทัศน์ที่ใช้เป็นแนวทางในการจัดโครงสร้างการไหลของข้อมูลเพียงครั้งเดียวที่เกี่ยวข้องกับวงจรการจัดการที่เราสนใจ (เช่นการดูแลลูกค้าการจัดหาและการขายบุคลากร ฯลฯ )
แต่แพลตฟอร์มการรวมเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ
ที่จริงแล้วมันไม่ได้แทนที่การทำงานของผู้รวมระบบ นี่เป็นเพราะในตอนแรกการจัดการและการกำหนดค่าของผลิตภัณฑ์เหล่านี้จำเป็นต้องมีแผนกไอทีที่ได้ปฏิบัติงานในสถานการณ์อื่นแล้ว และประการที่สองเป็นไปได้ที่จะขยายการทำงานของแพลตฟอร์มเพื่อปรับเครื่องมือให้เข้ากับรูปแบบธุรกิจเฉพาะของลูกค้า สิ่งนี้สามารถทำได้โดยผู้รวมระบบที่มีประสบการณ์
เป็นไปได้ที่จะขยายการทำงานของแพลตฟอร์มเพื่อปรับเครื่องมือให้เข้ากับรูปแบบธุรกิจเฉพาะของลูกค้า สิ่งนี้สามารถทำได้โดยผู้รวมระบบที่มีประสบการณ์
จากมุมมองทางเทคนิคในการทำงานของการรวมข้อมูลมีชุดของวิธีการ: กระบวนการ ETL แบบดั้งเดิม ("แยก, แปลง, โหลด") ซึ่งข้อมูลถูกดึงออกมาจากแหล่งแรกและถูกแปลงเป็นรูปแบบที่ต้องการสำหรับ จากนั้นเก็บไว้ในฐานข้อมูล หรือการสร้างฟังก์ชั่นเพิ่มเติมของไดอะแกรมระดับกลางซึ่งช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลดั้งเดิมไม่ใช่ แต่เป็นการสืบค้นที่มีการสืบค้น หรือแม้แต่การรวมความหมายซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขข้อขัดแย้งทางความหมายระหว่างฐานข้อมูลดั้งเดิมโดยไม่ต้องสร้างสถาปัตยกรรมไอทีใหม่ หรือวิธีที่เรียกว่าดาต้าเลคซึ่งเชื่อมโยงกับแต่ละองค์ประกอบของ "เลค" ตัวระบุและข้อมูลเมตาตามที่เป้าหมายเทคอธิบาย
ด้วยเหตุผลสองประการนี้เราต้องการงานของผู้รวบรวมระบบไอทีเพื่อให้ลูกค้าได้รับประโยชน์จากการมีข้อมูลแบบรวม: การไหลของข้อมูลแบบรวมศูนย์ ความเป็นไปได้โดยผู้จัดการพื้นที่ต่างๆในการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อเท็จจริงที่ใช้ร่วมกัน; ข้อผิดพลาดในการจัดการน้อยลง (โดยเฉพาะถ้าคุณตัดสินใจที่จะรวมการรวมข้อมูลเข้ากับการจัดการเอกสารที่มีเนื้อหา) ข้อมูลที่สอดคล้องอัพเดตและไม่ซ้ำซ้อนพร้อมกับลดค่าใช้จ่ายในการดูแลฐานข้อมูล
มันเป็นงานที่โดดเด่นด้วย "ฝีมือ" ระดับดีและยากที่จะทำซ้ำ: แต่ละกรณีมีความแตกต่างและเฉพาะเจาะจง
นอกจากนี้ในกรณีนี้คำตอบคือ: อาจเกิดขึ้นกับทุกคน
บ่อยครั้งที่มันเป็นผู้จัดการฝ่ายการเงินที่มีสาขาทั้งหมดของสำนักงานที่มีความสามารถของเขาซึ่งทำหน้าที่ขอให้มีการบูรณาการกระแสข้อมูล Sole 24 Ore ชี้ให้เห็นว่า:“ ใครก็ตามที่ถือกุมบังเหียนทางการเงินขององค์กรต้อง (... ) สามารถมีและใช้ประโยชน์จากปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นซึ่งสอดคล้องกับการทำงานของธุรกิจอื่น ๆ ตั้งแต่ห่วงโซ่อุปทานไปจนถึงระบบอัตโนมัติ ขึ้นอยู่กับโลจิสติกส์ " วิธีการประเภทนี้ชนะโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวงจรการผลิตตามขวางมีการแปลงเป็นดิจิตอลเป็นกระบวนการหลาย ๆ กระบวนการ ตัวอย่างข้างต้นทั้งหมดเกี่ยวข้องกับขอบเขตการบริหารธุรกิจแทน: วงจรที่ใช้งานอยู่ ประโยชน์สูงสุดของการดำเนินการคือความสามารถในการตัดสินใจที่ถูกต้องมากขึ้นอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
เมื่อเราพูดถึงการรวมข้อมูลเราไม่สามารถคิดถึงพื้นที่ที่ติดต่อกับลูกค้าและโอกาสในการขาย: การขายการตลาดและการขาย ตามหลักการแล้วหน้าที่ทางธุรกิจเหล่านี้จะต้องสามารถทราบพฤติกรรมการบริโภคของคู่สนทนาแต่ละคนรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่อัปเดตสมบูรณ์และมีข้อมูลส่วนบุคคลพร้อมข้อมูลเพิ่มเติมที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ ด้วยแพลตฟอร์มการตลาด (และด้วยการทำงานของผู้รวมระบบ) เป็นไปได้ที่จะรวมแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่องค์กรพิจารณาว่าเกี่ยวข้องเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคู่สนทนา: ERP, เครือข่ายสังคมออนไลน์, การวิเคราะห์เว็บไซต์, แบบฟอร์มคำขอข้อมูล ... และอื่น ๆ นอกจากนี้ยังง่ายขึ้นในการแมปเส้นทางการซื้อของลูกค้าทั่วไป (การเดินทางของผู้ซื้อ) และการกระจายข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดหรือวัสดุส่งเสริมการขายในแต่ละขั้นตอน
แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด: ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถได้รับประโยชน์จากการรวมข้อมูลที่มากขึ้น: ตัวอย่างเช่น CEO ของ Fosway Group (บริษัท วิจัยและให้คำปรึกษาด้านทรัพยากรบุคคล) ยอมรับว่า:“ ในมุมกว้างของทรัพยากรบุคคลแผนกที่เกี่ยวข้องกับ ฝ่ายทรัพยากรมนุษย์จัดการข้อมูลประเภทต่าง ๆ ซึ่งมาจากระบบทรัพยากรบุคคลที่หลากหลาย บ่อยครั้งที่ข้อมูลเหล่านี้มีการแยกส่วน: โดยการรวมเข้าด้วยกันเท่านั้นผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลจะสามารถใช้ประโยชน์จากทั้งองค์กรได้ " และนี่ก็เป็นเพราะการค้นหาคนที่มีความสามารถทำให้เกิดปัญหาของการจัดการข้อมูลแบบบูรณาการ:“ การได้รับและการรักษาคนที่มีความสามารถเป็นสิ่งที่น่าสนใจเป็นอันดับแรกสำหรับหลาย ๆ องค์กร ในการระบุรักษาและพัฒนาความสามารถจำเป็นต้องมีมุมมองแบบองค์รวมมากขึ้นของพนักงานสิ่งที่ทำและสาเหตุที่ทำให้ บริษัท ของคุณทำงานได้ "
เราได้เห็นแล้วว่าฟังก์ชั่นเทคโนโลยีสารสนเทศมีหน้าที่ในการรวมฐานข้อมูลต่างกัน (แพลตฟอร์มเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ)
แต่งานของเขาหยุดอยู่ที่นี่ไหม?
เรามีความโน้มเอียงที่จะนึกถึงไอทีแบบดั้งเดิมและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศโดยเฉพาะในฐานะ "ซัพพลายเออร์เทคโนโลยี" แต่รายงานโดย 2014 ลงนาม Vanson Bourne (ที่นี่ความคิดเห็นโดย Digital4) เตือนการตีความนี้: แล้วในวันนั้นไอทีเป็นตัวแทนตามครึ่งหนึ่งของ บริษัท สัมภาษณ์นายหน้าบริการและที่ปรึกษาสำหรับสายการทำงาน นอกจากนี้ แต่ไม่ จำกัด เพียงผู้ให้บริการไอทีที่เรียบง่าย
โดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งที่จะเป็นบทบาทใหม่ของไอทีที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล? นอกจากนี้ในกรณีนี้งานที่ปรึกษาเพิ่มเติมจะเสร็จสมบูรณ์และเสริมสร้างโปรไฟล์ของผู้ให้บริการด้านไอที (เช่นการรวมระบบ)
อันที่จริง Walter Vannini ยังคงเขียนว่า:
"มีเพียง CIO เท่านั้นที่มีวิสัยทัศน์โดยรวมของกระบวนการทางธุรกิจ (... ) เพราะดีขึ้นหรือแย่ลงไอทีเป็นศูนย์กลางของข้อมูลองค์กร สำหรับสิ่งนี้มันถึงเวลาแล้วที่ CIO (... ) จะเริ่มคิดและทำตัวเหมือน Chief Data Officers ที่พวกเขาต้องกลายเป็น: คนที่เข้าใจส่งเสริมสนับสนุนสารสกัดและปกป้องคุณค่าทางธุรกิจของข้อมูล และนั่นเป็นผลให้สามารถแนะนำวิธีและสถานที่ที่จะใช้ข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการของ บริษัท "
Autore Paolo Ravalli
ผู้คนนับล้านชำระค่าบริการสตรีมมิ่ง โดยจ่ายค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกรายเดือน เป็นความเห็นทั่วไปที่คุณ...
Coveware by Veeam จะยังคงให้บริการตอบสนองต่อเหตุการณ์การขู่กรรโชกทางไซเบอร์ต่อไป Coveware จะนำเสนอความสามารถในการนิติเวชและการแก้ไข...
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์กำลังปฏิวัติภาคส่วนน้ำมันและก๊าซ ด้วยแนวทางเชิงรุกและนวัตกรรมในการจัดการโรงงาน...
UK CMA ได้ออกคำเตือนเกี่ยวกับพฤติกรรมของ Big Tech ในตลาดปัญญาประดิษฐ์ ที่นั่น…
