ทีมนักวิจัยจาก ENEA, Bari Polytechnic และ Roma Tre University ได้พัฒนา RAFAEL ซึ่งเป็นโครงการนวัตกรรมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อป้องกันไฟฟ้าดับที่เกิดจากคลื่นความร้อน
ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล เป้าหมายของโครงการคือเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดหาพลังงานที่เสถียรและต่อเนื่องในช่วงที่มีความต้องการสูงสุดในเมืองใหญ่
ดังนั้น RAFAEL จึงมีเป้าหมายที่จะปกป้องโครงข่ายไฟฟ้าจากสภาพอากาศที่รุนแรง เช่น อุณหภูมิที่สูงกว่า 40°C จึงช่วยปรับปรุงความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้าและป้องกันการพังทลาย
เรามาดูรายละเอียดเพิ่มเติมว่า RAFAEL ประกอบด้วยอะไรบ้าง และเหตุใดจึงเป็นการสาธิตว่า AI สามารถปฏิวัติวิถีชีวิตของเราได้อย่างไร
AI ในการให้บริการของกริดไฟฟ้าและต่อต้านคลื่นความร้อน
ในเขตเมืองใหญ่ โครงสร้างพื้นฐานด้านการกระจายพลังงานมีความเสี่ยงเป็นพิเศษ เหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรง และ ai ภัยพิบัติทางธรรมชาติ. ในช่วงคลื่นความร้อน โครงข่ายไฟฟ้าอยู่ภายใต้ แรงกดดันจากความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นด้วยความล้มเหลวที่เพิ่มขึ้นในข้อต่อสายเคเบิล โครงการ RAFAEL มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้าและป้องกันความล้มเหลวผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเป้าหมายและการใช้ AI
โครงการ RAFAEL ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์และการกระทำหลายประการ:
- การวิเคราะห์ข้อมูล: ข้อมูลกริดจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์ รวมถึงข้อมูลความผิดพลาดในอดีตและรูปแบบความต้องการพลังงาน e ปริมาณการใช้แสงเฉลี่ย. การวิเคราะห์นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับช่องโหว่ของเครือข่ายและฮอตสปอต
- การใช้เอไอ: ปัญญาประดิษฐ์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่อาจบ่งบอกถึงสถานการณ์ของความเสี่ยงที่ใกล้เข้ามา แบบจำลองการคาดการณ์ได้รับการพัฒนาเพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น
- ระบบทำนายความล้มเหลว: ด้วยแบบจำลองการคาดการณ์ ระบบการทำนายความล้มเหลวจึงถูกนำมาใช้ ระบบนี้ตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องและเตือนผู้จัดการโครงข่ายทันทีถึงสถานการณ์วิกฤตที่ใกล้เข้ามา
- มาตรการแก้ไขอย่างทันท่วงที: ผู้จัดการเครือข่ายที่สามารถเข้าถึงการคาดการณ์ความล้มเหลว สามารถใช้มาตรการแก้ไขได้ทันท่วงทีเพื่อป้องกันความเสียหายต่อโครงสร้างพื้นฐานและความไม่สะดวกสำหรับประชาชนและธุรกิจ ตัวอย่างเช่น สามารถวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันหรือกระจายการจ่ายพลังงานเพื่อหลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลด
ผ่านการดำเนินโครงการ RAFAEL โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อ ปรับปรุงความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้า และ ให้การกระจายพลังงานที่เชื่อถือได้ แม้ในช่วงเวลาวิกฤต เช่น คลื่นความร้อนในฤดูร้อน
ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้พลังงานหมุนเวียนมีประสิทธิภาพมากขึ้น
L 'ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในการปรับการใช้พลังงานให้เหมาะสม หมุนเวียนเช่น พลังงานลมและเซลล์แสงอาทิตย์ ประเด็นสำคัญบางประการเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานหมุนเวียนมีดังต่อไปนี้:
- การวิเคราะห์ข้อมูล: AI ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา การใช้พลังงาน และการผลิตจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนได้ การวิเคราะห์เชิงลึกนี้ช่วยให้คุณเข้าใจการเปลี่ยนแปลงความต้องการพลังงานและปรับการจัดเก็บและจ่ายพลังงานให้เหมาะสม
- การวางแผนกักเก็บพลังงาน: ขอบคุณ AI ทำให้สามารถกำหนดเวลาการจัดเก็บของพลังงาน ผลิตจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนอย่างเหมาะสม ซึ่งหมายความว่าพลังงานส่วนเกินจะถูกเก็บไว้ใช้เมื่อมีความต้องการสูงสุด ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของระบบพลังงาน
- การปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของความต้องการ: AI ทำให้สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงความต้องการพลังงานได้แบบเรียลไทม์ จากข้อมูลนี้ AI สามารถปรับการผลิตและการจ่ายพลังงานทดแทนให้ตอบสนองความต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิล: การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานหมุนเวียนผ่านIA ช่วยลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิล การใช้แหล่งพลังงานหมุนเวียนให้เกิดประโยชน์สูงสุด ความจำเป็นในการใช้พลังงานที่ผลิตจากแหล่งที่ไม่ยั่งยืนจะลดลง
- การรวมแบตเตอรี่ขนาดใหญ่และ AI: การรวมแบตเตอรี่ขนาดใหญ่เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานผสมผสานกับการใช้งาน ของเอไอแสดงถึงขั้นตอนสำคัญสู่โครงข่ายไฟฟ้าที่ยืดหยุ่นและสะอาด แบตเตอรี่ช่วยให้เก็บและปล่อยพลังงานส่วนเกินได้เมื่อจำเป็น ในขณะที่ AI ปรับการใช้พลังงานนี้ให้เหมาะสมตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลง
สรุปแล้ว
AI มีบทบาทสำคัญในการปรับการใช้พลังงานหมุนเวียนให้เหมาะสม ปรับปรุงอย่างมีประสิทธิภาพ และ การพัฒนาอย่างยั่งยืน ของแหล่งที่มาเช่นAeolian และ PV.
ดังนั้นโครงการ RAFAEL จึงใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อป้องกันไฟฟ้าดับ ที่เกิดจากคลื่นความร้อน ปรับปรุงความยืดหยุ่นของกริด และรับประกันการจ่ายพลังงานที่เสถียรในเมืองใหญ่ ล'การใช้เอไอ สามารถขยายได้ รวมถึงการใช้พลังงานทดแทนให้เกิดประโยชน์สูงสุดทำให้แหล่งที่มาต่างๆ เช่น ลมและเซลล์แสงอาทิตย์มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น การพัฒนาเหล่านี้ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญสำหรับอนาคต: ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้าได้อย่างไร และภาคส่วนอื่นใดที่จะได้รับประโยชน์จากการประยุกต์ใช้ AI เพื่อจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรพลังงาน
การร่าง BlogInnovazione.it: เพรสโตเอเนอร์เจีย
