Artipisyal na Katalinuhan

Ang Artificial Intelligence ng Deep Mind ay natutong maglaro ng football

Ang koponan ng artificial intelligence research firm na Deep Mind ay nagturo sa AI kung paano maglaro ng football.

Ang pagsasanay ay naganap sa pamamagitan ng computer simulation, pagbuo ng athletic curriculum ng mga manlalaro sa accelerated mode, iyon ay, na parang isang bata na gustong maging isang manlalaro ng soccer. 

Sinanay ng mga mananaliksik ang pisikal na kunwa ng AI upang maglaro ng dalawa-sa-dalawa, sa isang pagsasanay na naglalayong isulong ang koordinasyon. Nagresulta ito sa isang pagpapabuti sa mga sistema ng artificial intelligence, at sa parehong oras ay mga bagong landas patungo sa pagbuo ng isang artificial general intelligence (AGI) na isang antas na katulad ng sa isang tao.

Ang mga manlalaro ay nakakuha ng mga kasanayan tulad ng lokomosyon, liksi, kakayahan sa pagpasa at pagbabahagi ng trabaho, tulad ng ipinakita ng isang bilang ng mga istatistika, nagkomento sa Blog Mga mananaliksik ng Deep Mind.

"Ang mga manlalaro ay nagpapakita ng parehong maliksi na high-frequency na kontrol ng motor at pangmatagalang paggawa ng desisyon na may kinalaman sa pag-asa sa mga gawi ng mga kasamahan sa koponan, na humahantong sa coordinated team play."

Natuto ang mga manlalaro na gumalaw para sa bola, gumawa ng mga pass sa kanilang teammate, at matamaan at harapin ang kanilang mga kalaban.

Sa kanilang mga natuklasan mula sa digital realm, nagawa ng mga mananaliksik ng DeepMind na turuan ang mga humanoid na robot at aso na maglakad at mag-dribble ng bola sa isang "natural-like, masungit na paraan."

Nasa ibaba ang isang "hindi opisyal" na halimbawa na kinuha mula sa youtube

newsletter ng pagbabago
Huwag palampasin ang pinakamahalagang balita sa pagbabago. Mag-sign up upang matanggap ang mga ito sa pamamagitan ng email.

Ang pananaliksik ay detalyado sa isang pag-aaral, na pinamagatang "Mula sa kontrol ng motor hanggang sa paglalaro ng koponan sa kunwa ng humanoid football", Nai-publish sa journal Science Robotics.

Inilalarawan ng artikulo kung paano sinanay ang AI na gayahin ang mga kasanayang partikular sa football, at ginagantimpalaan kung ang mga paggalaw ay humantong sa mas mahusay na mga pagtatanghal, tulad ng isang layunin. Ang gawain ay nangangailangan ng kontrol sa motor, pangmatagalang paggawa ng desisyon, at kakayahang makipag-ugnayan sa iba pang mga AI.

"Ang resulta ay isang pangkat ng mga naka-coordinate na humanoid na mga manlalaro ng soccer na nagpapakita ng mga kumplikadong pag-uugali sa iba't ibang antas, na binibilang ng isang serye ng mga pagsusuri at istatistika."

Ercole Palmeri


newsletter ng pagbabago
Huwag palampasin ang pinakamahalagang balita sa pagbabago. Mag-sign up upang matanggap ang mga ito sa pamamagitan ng email.

Kamakailang Mga Artikulo

Pumirma ang mga publisher at OpenAI ng mga kasunduan para i-regulate ang daloy ng impormasyong pinoproseso ng Artificial Intelligence

Noong nakaraang Lunes, inihayag ng Financial Times ang isang deal sa OpenAI. Nilisensyahan ng FT ang world-class na pamamahayag nito...

Abril 30 2024

Mga Online na Pagbabayad: Narito Kung Paano Ka Binabayaran ng Mga Serbisyo ng Streaming Magpakailanman

Milyun-milyong tao ang nagbabayad para sa mga serbisyo ng streaming, na nagbabayad ng buwanang bayad sa subscription. Karaniwang opinyon na ikaw ay…

Abril 29 2024

Itinatampok ng Veeam ang pinakakomprehensibong suporta para sa ransomware, mula sa proteksyon hanggang sa pagtugon at pagbawi

Ang Coveware ng Veeam ay patuloy na magbibigay ng mga serbisyo sa pagtugon sa insidente ng cyber extortion. Mag-aalok ang Coveware ng mga kakayahan sa forensics at remediation...

Abril 23 2024

Green and Digital Revolution: Kung Paano Binabago ng Predictive Maintenance ang Industriya ng Langis at Gas

Binabago ng predictive maintenance ang sektor ng langis at gas, na may makabago at proactive na diskarte sa pamamahala ng halaman.…

Abril 22 2024