Sahte şaraplar ve yapay zeka dolandırıcılıkların maskesini düşürebilir

Dergi İletişim Kimyası kırmızı şarapların kimyasal etiketlenmesine ilişkin bir analizin sonuçlarını yayınladı.

Cenevre ve Bordeaux üniversiteleri, Bordeaux bölgesindeki yedi büyük şarap üreticisi firmanın kırmızı şaraplarının kimyasal etiketini %100 doğrulukla tanımlamayı başardı.

Sonuçlar Yapay Zekanın uygulanması sayesinde elde edildi.

Şarap sahteciliğine karşı mücadele

'Communications Chemistry' dergisinde yayınlanan bu sonuçlar, Sahtecilikle mücadelede yeni potansiyel araçlar şaraplar ve şarap sektöründe karar alma sürecine rehberlik edecek tahmin araçları. 

Her şarap binlerce molekülün ince ve karmaşık karışımlarının sonucudur. Konsantrasyonları üzümün bileşimine bağlı olarak dalgalanır ve bu da doğasına, toprağın yapısına, üzüm çeşidine ve şarap üreticisinin uygulamalarına bağlıdır. Bu farklılıklar küçük de olsa şarabın tadı üzerinde büyük etkiye sahip olabilir. İklim değişiklikleri, yeni tüketici alışkanlıkları ve şarap sahteciliğinin artmasıyla birlikte, şarapların kimliğini belirlemek için etkili araçlara sahip olma ihtiyacı artık temel önem kazandı.

Gaz kromatografisi

Kullanılan tekniklerden biri 'gaz kromatografisi'dir.bir karışımın bileşenlerinin iki malzeme arasındaki ilgiyle ayrılmasından oluşur. Bu yöntem özellikle karışımın 30 metre uzunluğunda çok ince bir tüpten geçmesini gerektirir; burada tüpün malzemesine daha fazla ilgi duyan bileşenler yavaş yavaş diğerlerinden ayrılacaktır; Daha sonra her bir bölünme, moleküler ayrımların altında yatan 'zirveleri' tespit edebilen bir kromatogram üretecek olan bir 'kütle spektrometresi' tarafından kaydedilecek.

Şarap söz konusu olduğunda, onu oluşturan çok sayıda molekül nedeniyle bu piklerin sayısı son derece fazladır ve bu da ayrıntılı ve kapsamlı bir analizi çok zorlaştırır. Alexandre Pouget'in araştırma grubu, Bordeaux Üniversitesi Asma ve Şarap Bilimleri Enstitüsü'nden Stephanie Marchand ekibiyle işbirliği yaparak, kromatogramları ve yapay zeka araçlarını birleştirerek bu ikilemin çözümünü buldu.

Kromatogramlar ve Yapay Zeka

Kromatogramlar, 80 ile 1990 yılları arasındaki on iki rekolteden 2007 kırmızı şaraptan alınmıştır.ve Bordeaux bölgesinde yedi mülk. Bu ham veriler daha sonra bir mühendislik alanı olan makine öğrenimi kullanılarak işlendi.yapay zeka Algoritmaların bilgi gruplarında yinelenen kalıpları tanımlamayı öğrendiği yöntem. Bu yöntem, her bir şarabın 30.000'e kadar nokta içerebilen tam kromatogramlarını hesaba katmamıza ve her bir kromatogramı X ve Y iki koordinatında özetlememize olanak tanır; bu işleme boyutsallığın azaltılması denir.

Araştırmacılar, yeni koordinatları bir grafiğe yerleştirerek yedi nokta 'bulut'u görebildiler ve bunların her birinin, kimyasal benzerliklerine göre aynı mülkün mahsullerini bir arada gruplandırdığını keşfettiler. Bu şekilde araştırmacılar her şirketin kendi kimyasal imzasına sahip olduğunu gösterebildiler.

Araştırmacılar analizleri sırasında şunu keşfettiler: bu şarapların kimyasal kimliği bilinmiyordu defibazı spesifik moleküllerin konsantrasyonuyla sınırlanır, ancak geniş bir kimyasal spektrumdan. Araştırmaya liderlik eden Pouget, "Sonuçlarımız, gaz kromatogramlarına boyut azaltma teknikleri uygulayarak bir şarabın coğrafi kökenini %100 doğrulukla tanımlamanın mümkün olduğunu gösteriyor. Çalışma, kimlik ve kimlik bileşenleri hakkında yeni bilgiler sağlıyor" dedi. şarabın duyusal özellikleri. Ayrıca, bir bölgenin kimliğinin ve ifadesinin korunması ve sahtecilikle daha etkili bir şekilde mücadele edilmesi gibi karar verme sürecini destekleyecek araçların geliştirilmesinin de önünü açıyor." 

BlogInnovazione.it