Davranışların İnterneti ile kastedilen, IoB'nin geleceği olacak mı?

IoB (Internet of Behavior), IoT'nin doğal bir sonucu olarak düşünülebilir. IoT (Nesnelerin İnterneti), İnternet özellikli cihazlar ve sensörler aracılığıyla veri ve bilgi toplayan ve değiş tokuş eden birbirine bağlı fiziksel nesnelerden oluşan bir ağdır. Birbirine bağlı cihazların sayısı arttıkça IoT sürekli olarak karmaşık bir şekilde büyür. Sonuç olarak kuruluşlar, müşterileri veya dahili operasyonları hakkında her zamankinden daha fazla veri yönetiyor. 

Bu tür veriler, müşteri davranışları ve ilgi alanları, aramalar ve aramalar hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. Davranışın İnterneti (IoB) . IoB, davranışsal psikoloji perspektifi uygulayarak kullanıcıların çevrimiçi aktivitelerinden toplanan verileri anlamaya çalışır. Toplanan verilerin nasıl anlaşılacağını ve bu içgörülerin yeni ürün geliştirme ve pazarlamada nasıl kullanılacağını gösterir.

Davranışların İnterneti (IoB) nedir?

Davranışların İnterneti (Davranışların İnterneti veya IoB olarak da adlandırılır), tüketicilerin ve işletmelerin dijital deneyimlerine dayanarak nasıl kararlar aldıklarını anlamaya çalışan nispeten yeni bir endüstri konseptidir. 

IoB, üç çalışma alanını birleştirir: 

• davranış bilimi,
• kenar analizi,
• ve Nesnelerin İnterneti (IoT).

IoB'nin amacı, insan davranışlarını, ortaya çıkan teknolojik yenilikleri ve makine öğrenimi algoritmalarındaki gelişmeleri kullanarak insanların bu davranışlarının izlenmesine ve yorumlanmasına izin verecek şekilde yakalamak, analiz etmek ve bunlara yanıt vermektir. IoB, tüketicilerin satın alma kararlarını etkilemek ve ihtiyaçlarına öncelik vermek için gelişmiş veriye dayalı teknolojiyi kullanır. 

Davranışların İnterneti nasıl çalışır?

IoB platformları, dijital ev cihazları, giyilebilir cihazlar ve çevrimiçi ve internet insan etkinliği dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklardan üretilen büyük miktarda veriyi toplamak, birleştirmek ve analiz etmek için tasarlanmıştır. 

Veriler daha sonra, pazarlamacıların ve satış ekiplerinin gelecekteki tüketici davranışını etkilemek için kullanabilecekleri kalıpları aramak için davranış psikolojisi açısından analiz edilir. IoB'nin önemli bir amacı, pazarlamacıların IoT'deki ağ düğümleri tarafından üretilen büyük miktardaki verileri anlamalarına ve bu verilerden para kazanmalarına yardımcı olmaktır. 

IoB'nin e-ticaret, sağlık, müşteri deneyimi yönetimi (CXM), arama motoru optimizasyonu (SEO) ve arama deneyimi optimizasyonunda önemli bir rol oynaması bekleniyor.

Teknoloji, bir veri gizliliği sorunu teşkil ediyor. Bazı kullanıcılar ayrıntılarını vermekten kaçınabilir, ancak diğerleri daha iyi kişiselleştirme anlamına geliyorsa bunu yapmaktan fazlasıyla memnundur. IoB ve diğer gizlilik konularını tartışan forumlar arasında Avrupa Gizlilik Birliği (EPA) ve Independent Privacy Watchdog bulunmaktadır.

IoB kullanım örnekleri

Aşağıda, IoB kullanım örneklerine ilişkin bazı örnekler verilmiştir: 

• Sigorta şirketleri, istenen frenleme ve hızlanma modellerini sürekli olarak bildiren araçları kullanan sürücülerin sigorta primlerini azaltabilir.
• Bir restoran, kullanıcıların çevrimiçi etkinliklerini ve market alışverişlerini analiz ederek menü önerilerini uyarlayabilir.
• Perakendeciler, mağaza içi promosyonları müşteri ihtiyaçları doğrultusunda gerçek zamanlı olarak özelleştirmek için konum izleme hizmetlerini ve satın alma geçmişini kullanabilirler.
• Bir sağlık uzmanı, bir hastaya giyilebilir bir cihaz, bir fitness takipçisi takabilir ve kullanıcının kan basıncının çok yüksek veya çok düşük olduğunu belirttiğinde bir uyarı gönderebilir.
• Tüketici verileri, müşteriye yönelik tüm sektörlerde hedefli reklamcılık için kullanılabilir. Şirketler, hem ticari hem de kar amacı gütmeyen kampanyalarının etkinliğini test etmek için verileri kullanabilir.

Davranış İnterneti ve iş için değeri

Nesnelerin İnterneti tüketici tercihlerini etkiliyor ve değer zincirini yeniden şekillendiriyor. Bazı kullanıcılar IoB platformlarının gerektirdiği tüm verileri sağlama konusunda temkinli davransa da, pek çoğu değer kattığı sürece bunu yapmaya isteklidir. 

Bir işletme için bu, imajını değiştirebilmek, ürünleri müşterilerine daha etkin bir şekilde pazarlayabilmek veya bir ürün veya hizmetin Müşteri Deneyimini (CX) iyileştirebilmek anlamına gelir. Örneğin, bir şirket, verimliliği ve kaliteyi artırmak için bir kullanıcının yaşamının tüm yönleri hakkında veri toplayabilir. 

İşte ekiplerin, hedeflenen ürünler ve pazarlama stratejileri geliştirmek için Nesnelerin İnternetini nasıl kullanabileceğini gösteren bir örnek:

1. Bir uygulama oluşturmadan önce, etkileşim modellerini ve kullanıcı temas noktalarını anlamak önemlidir. Ekip, kullanıcıları oluşturma sürecine dahil etmeli, ihtiyaçlarını anlamalı, uygulama deneyimini birleştirilmiş ve tutarlı tutmalı ve uygulamanın alakalı ve değerli olması için gezinmeyi anlamlı ve doğrudan hale getirmelidir.
2. Firma, uygulama kullanıma sunulduğunda potansiyel kullanıcıları amacı hakkında bilgilendirmeli, bir kullanım kılavuzu oluşturmalı ve müşterilerini iyi davranışlarından dolayı ödüllendirmelidir. Ayrıca, herhangi bir uygulama lansmanında ekibin birden çok formatı, buluta yüklemeyi ve sosyal medya entegrasyonunu destekleyen bir IoB platformu seçmesi gerekir.
3. Uygulama tarafından toplanan davranış verilerinin, istenen davranışı teşvik etmek veya teşvik etmek için müşterilere gönderilen bildirimleri etkilemesi gerekiyor.
4. Son olarak, toplanan tüm verilerden içgörüler çıkarmak için sağlam bir veri analitiği çözümüne sahip olmak yararlı olacaktır.

IoB gizliliği ve güvenlik endişeleri

Nesnelerin İnterneti (IoT), gizlilik ve güvenlik endişelerini ateşleyen işle ilgili birçok teknolojiden biridir. Tüketiciler, akıllı evler ve giyilebilir teknolojiler bağlamında mahremiyetleri konusunda daha fazla endişelenme eğilimindedir. 

Ancak uzmanlar, IoT'nin teknolojisi nedeniyle değil, yapı veya yasallık eksikliği nedeniyle sorunlu olduğuna inanıyor. IoT yeni bir fenomen değil; On yıllardır cihazlarımızı birbirine bağlıyoruz ve çoğu insan artık "Nesnelerin İnterneti" terimine aşina. 

Kültürel ve yasal normlarımızda bir değişiklik gerektiren IoB yaklaşımı, yıllar önce internet ve büyük verinin yükselişe geçmesiyle ortaya çıktı. 

Toplum olarak, geçen hafta sonu ne kadar sarhoş olduklarını Facebook sayfalarında paylaşan insanlardan daha yüksek sigorta oranları almanın adil olduğuna bir şekilde karar verdik. Ancak sigortacılar, bir müşterinin güvenli bir sürücü olup olmadığını tahmin etmek için sosyal medya profillerini ve etkileşimlerini de inceleyebilir ki bu şüpheli bir hareket olarak kabul edilebilir. 

IoB'deki sorun, cihazların kendisinin ötesine geçer. 

Sahne arkasında, birçok şirket davranışsal verileri şirket hatları arasında veya diğer yan kuruluşlarla paylaşır veya satar. Google, Facebook ve Amazon, potansiyel olarak tek bir uygulama kullanıcısını potansiyel olarak tüm çevrimiçi ekosistemlerine dahil eden yazılımları, genellikle onların tam bilgisi veya izni olmaksızın edinmeye devam ediyor. Bu, yalnızca hepsini kontrol edecek tek bir cihaza sahip olmanın rahatlığına odaklanarak, kullanıcıların göz ardı edebileceği önemli yasal ve güvenlik riskleri sunar.

sonuçlar

Davranışların İnterneti hala emekleme aşamasında olabilir, ancak teknoloji kesinlikle artıyor. IoT teknolojisi bir ekosistem haline gelecek defiİnsan davranışları giderek dijitalleşen bir dünyada ortaya çıkıyor. IoB yaklaşımını benimseyen kuruluşların, hiç kimsenin hassas verilere erişememesi için veritabanlarını korumak amacıyla güçlü siber güvenlik sağlaması gerekecektir. IoB teknolojisinden yararlanan IoT tarafından toplanan veriler, sağlık hizmetleri ve ulaşım üzerinde olumlu bir etki yaratabilir ve bir iş aracı olarak potansiyelini ortaya çıkarabilir.

BlogInnovazione.it