Tahmini okuma süresi: 4 minuti
FunSearch, eğlenceli olduğu için değil, matematiksel işlevleri aradığı için bu şekilde adlandırılmıştır. Bununla birlikte, bazı insanlar emisyon üst sınırını belirleme sorununun saçmalık olduğunu düşünebilir: matematikçiler bu sorunun en iyi nasıl çözüleceği konusunda bile anlaşamıyorlar, bu da onu gerçek bir sayısal gizem haline getiriyor. DeepMind AlphaFold (protein katlama), AlphaStar (StarCraft) ve AlphaGo (Go oynama) gibi Alpha modelleriyle yapay zeka alanında şimdiden ilerleme kaydetti. Bu sistemler LLM'ye dayalı değildi, ancak yeni matematiksel kavramları ortaya çıkardı.
FunSearch'le, DeepMind Google'ın PaLM 2'sinin Codey adlı bir sürümü olan geniş bir dil moduyla başladı. Codey'nin çıktısını analiz eden ve yanlış bilgileri ortadan kaldıran ikinci bir LLM seviyesi iş başındadır. Araştırmacıya göre, bu çalışmanın arkasındaki ekip bu yaklaşımın işe yarayıp yaramayacağını bilmiyordu ve hala neden olduğundan emin değil. DeepMind El Hüseyin Fevzi.
Başlangıç olarak mühendisler DeepMind üst sınır kümesi sorununun Python temsilini oluşturdular ancak çözümü açıklayan satırları dışarıda bıraktılar. Codey'nin görevi sorunu doğru şekilde çözen satırlar eklemekti. Hata kontrol katmanı daha sonra Codey çözümlerinin doğru olup olmadığını görmek için puanlar. Yüksek düzey matematikte denklemlerin birden fazla çözümü olabilir, ancak hepsinin eşit derecede iyi olduğu düşünülmez. Zamanla algoritma en iyi Codey çözümlerini belirler ve bunları tekrar modele ekler.
DeepMind, FunSearch'ün milyonlarca olası çözüm üretmeye yetecek kadar birkaç gün boyunca çalışmasına izin verir. Bu, FunSearch'ün kodu hassaslaştırmasına ve daha iyi sonuçlar üretmesine olanak tanıdı. Yeni yayınlanan araştırmaya göre, L 'yapay zeka emisyon üst sınırı belirleme sorununa önceden bilinmeyen ancak doğru bir çözüm buldu. DeepMind ayrıca FunSearch'ü, kapları paketlemenin en verimli yolunu tanımlayan bir algoritma olan kap paketleme problemi adı verilen başka bir zor matematik probleminde serbest bıraktı. FunSearch, insanlar tarafından hesaplananlardan daha hızlı bir çözüm buldu.
Matematikçiler hala yüksek lisans teknolojisini kendi işlerine ve bilgisayar bilimlerinin çalışmalarına entegre etmek için çabalıyorlar. DeepMind izlenecek olası yolu gösterir. Ekip, bu yaklaşımın potansiyel taşıdığına inanıyor çünkü çözümden ziyade bilgisayar kodu üretiyor. Bunu anlamak ve doğrulamak genellikle ham matematiksel sonuçlardan daha kolaydır.
BlogInnovazione.it
Herhangi bir ticari operasyon, farklı biçimlerde bile çok fazla veri üretir. Bu verileri bir Excel sayfasından manuel olarak girin…
Şirket e-postalarının ele geçirilmesi, 2024 yılının ilk üç ayında son çeyreğe kıyasla iki kattan fazla arttı…
Arayüz ayrımı ilkesi, nesne yönelimli tasarımın beş SOLID ilkesinden biridir. Bir sınıfın olması gerekir…
Microsoft Excel, veri analizi için referans aracıdır, çünkü veri kümelerini düzenlemek için birçok özellik sunar,…
2017 yılından bu yana Gayrimenkul Kitlesel Fonlaması alanında Avrupa'nın liderleri arasında yer alan Walliance, SIM ve platform, tamamlandığını duyurdu…
Filament, çeşitli tam yığın bileşenleri sağlayan "hızlandırılmış" bir Laravel geliştirme çerçevesidir. İşlemleri basitleştirmek için tasarlanmıştır…
«Evrimimi tamamlamak için geri dönmeliyim: Kendimi bilgisayarın içine yansıtacağım ve saf enerjiye dönüşeceğim. Bir kez yerleştikten sonra…
Google DeepMind, yapay zeka modelinin geliştirilmiş bir versiyonunu sunuyor. Yeni geliştirilmiş model yalnızca…
