Yine de bazıları, şirketlerin uzun zamandan beri bilgi topladığını ve bunlara dayanarak kararlar aldığını söylüyor. Walter Vannini, Teknoloji Ekonomisine yapılan bu itiraza bir örnek ile cevap veriyor:
"Diyelim ki stokta X tükenmeye başladı. Bir şirkette [sadece] verilerden haberdar olan hisse senetlerinin derhal dağıldığını bildirir, birisi belki bir toplantıda ne yapılacağını değerlendirir ve tazminat kararı verilir. Veri odaklı bir şirkette, minimum stok seviyesi önceden sabittir ve X maddesinin miktarı eşiğe ulaştığında, yönetim sistemi otomatik olarak bir veya daha fazla tedarikçiye bir yenileme siparişi gönderir. tüm gerekli parametreler üzerinde: mevsimsellik, dayanıklılık, teslimat süreleri, tedarikçilerin güvenilirliği vb.
Veri odaklı ekonomi bu nedenle öngörü e otomatikleştirilmiş geçmişe kıyasla daha fazla miktarda bilgiden (çoğunlukla kaynak ve format açısından heterojen) faydalanabilir: bu nedenle veriler “büyük veri“Ve iş zekası işlevi kesinlikle yeni değil, bir şirketin yaşam döngüsündeki önemini artırıyor.
Ancak, daha "geleneksel" bir etkinliktir BT sistem entegrasyonu Bu veri etrafında değer oluşturmanıza olanak sağlar. Bilgi Teknolojisi işlevinin (iç veya dış) rolü de şirkete bu sürecin genel vizyonunu sağlamaktır.
Hadi nedenini görelim.
Bu ön sorunun cevabı şudur: potansiyel olarak hepsi. Bununla ilgili bazı örnekler verilebilir.
Bankalar ve sigorta şirketleri, müşterilere ilişkin verilerin entegre yönetimi sayesinde daha bilinçli bir şekilde kredi ve kredi verebilirler. Kamu hizmetleri, daha fazla bilgi zenginliği sayesinde, uzaktan kumanda sistemlerini ve enerji performansını iyileştirir. Veriler aynı zamanda lojistik ve taşımacılık şirketlerinin her bir teslimat yolculuğunun ilerlemesini izlemelerine de izin veriyor (iletişim yollarındaki trafiği kontrol etme dahil).
Ayrıca, son aylarda çokça konuşulan imalat şirketlerinin (KOBİ'ler dahil) iç süreçlerinin dijitalleşmesi olan bir 4.0 endüstrisinin vizyonu ancak verinin kurumun işleyişine rehberlik etmesi durumunda elde edilebilir. Digital4 şunları hatırlıyor: “Fabrikaların içindeki ve dışındaki her türlü taşıma aracına uygulanan Akıllı Taşıma Sistemi ile birlikte, her şeyi ölçmenize, izlemenize, tanımlamanıza ve konumlandırmanıza olanak sağlayan yeni nesil sensörler, 4.0 Endüstrisine yardım etmeye ve giderek daha fazla yardım etmeye yardım ediyorlar. İnsan hatalarıyla ilişkili riskleri azaltmak, tesislerin işletilmesinde maksimum görünürlük sağlamak, tüm tedarik zincirinin yararına üretim ve depo yönetimini optimize etmek ".
Kamu İdaresi'ndeki veri hükümetinden söz etmeyin: veriye dayalı karar Forum PA'nın son baskısında da Roma'da tartışıldı (23-25 Mayıs 2017). Dijital Gündem'in olağanüstü komiseri Diego Piacentini, KA'ya yol göstermesi gereken vizyonu daha önce açıklamıştı: "Teknolojik becerilerin oluşturulması yasaları onaylayanların daha hızlı ilerlemelerine yardımcı olabilir". Ancak bu, yalnızca "kamu işlerinin varlıkları olarak bilgisayar verilerinin üretim, analiz ve bakım standartları" olması durumunda mümkündür. Vatandaşların idari şeffaflığı talebi arttıkça, yalnızca iç veri yönetimi meselesi değildir: İtalyan PA'nın açık veri setleri toplandı ve standartlaştırıldı, hükümetin web sitesinin bir alt alanında mevcut.
Avrupa Komisyonu tarafından yapılan yakın tarihli bir araştırmaya göre (burada Il Sole 24 Ore tarafından yorumlanmıştır), AB'deki veri çalışanlarının sayısı bugünden 14,1'ye kadar yılda ortalama %2020 artacak: 2015'te bu sayı 6 milyondu ve şimdiden 2016'da 6.160.000 adede yükseldi. Ve geçen yıl 300 milyar olan veri ekonomisinin toplam değeri, 739'de 2020 milyara çıkacak. Sonuç olarak, hem özel sektörde hem de kamu sektöründe veri işi etrafında yeni meslekler ortaya çıkıyor: hepsinin arasında veri bilimcilerinki. , defiHarvard Business Review tarafından "XNUMX. yüzyılın en seksi işi" olarak adlandırıldı.
Hem özel sektörde hem de kamu sektöründe, veri işi etrafında yeni meslekler ortaya çıkıyor: bunların arasında veri bilimcisi, defiHarvard Business Review tarafından “XNUMX. yüzyılın en seksi işi” olarak adlandırılmıştır.
Bu nedenle, özel veya halka açık çoğu kuruluş, veri yönetimi sayesinde işlerini genişletebilir ve kamu prestijini artırabilir. Fakat bilgiden değer kazanmak için ne iş gerekir? Veritabanlarına uygulanan sistem entegrasyonu.
Veriler, kendi içerisinde ve bir yeniden işleme süreci olmadan, bir kuruluşun büyümesi için yararlı değildir. Dilsel olarak bile, "verilen" ve "bilgi" arasında bir fark vardır: veriler, bir kullanıcıya bir şeyi iletmek için işlenmesi ve muhtemelen entegre edilmesi ve diğer verilerle karşılaştırılması gereken ham bilgidir.
Örgütsel veritabanlarında bulunan toplu olmayan veriler, genellikle onları okumaya uygun hale getirmeyen bazı özelliklere sahiptir. Sık sık:
gereksiz (çünkü aynı ham bilgi kopyalanır),
parçalı,
tutarlı değil (İngilizce tutarlılığından, yani tutarlılıktan: farklı veriler bize aynı nesne hakkında farklı şeyler söyler),
güncellenmedi.
Piyasada veri entegrasyonunu ve veri kalitesi süreçlerini kolaylaştırmak için pek çok platform vardır (tutarlı ve gereksiz bilgi edinmek için). Bu veri entegrasyon ve / veya normalleştirme ürünlerinden bazıları tanınmış bilgi teknolojisi markalarına aittir. Sadece örnek vermek gerekirse: iç faaliyetlerin analizi için Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL; HubSpot ve entegre pazarlama için Adobe paketi; Çevrimiçi satış için Magento ve Openbravo. Diğerleri, dünya çapında daha az tanınan şirketler tarafından verilir, ancak eşit derecede geçerlidir. Veri kalitesi ve veri yönetişimi ile ilgili olarak, kendisini İtalya pazarında kuran bir ürün olan Qiss sisteminden bahsediyoruz. Kullanımlarını yönlendiren vizyon her zaman bizi ilgilendiren yönetim döngüsüne (müşteri hizmetleri, tedarik ve satış, personel vb.) İlişkin tek bir bilgi akışını yapılandırmaktır.
Ancak tek başına entegrasyon platformları yeterli değil.
Aslında, bir sistem entegratörünün çalışmasının yerini almazlar. Bunun nedeni, ilk başta, bu ürünlerin yönetimi ve yapılandırılması, başka durumlarda bu görevi zaten yerine getirmiş bir BT departmanını gerektirmesidir. İkincisi, aracı müşterinin özel iş modeline uyarlamak için platformların işlevselliğini genişletmek mümkündür. Bu, deneyimli bir sistem entegratörü tarafından yapılabilir.
Aracı müşterinin özel iş modeline uyarlamak için platformların işlevselliğini genişletmek mümkündür. Bu, deneyimli bir sistem entegratörü tarafından yapılabilir.
Teknik açıdan bakıldığında, bu veri entegrasyon çalışmasında bir dizi yaklaşım vardır: Verilerin başlangıç kaynağından çıkarıldığı ve istenen formata dönüştürüldüğü geleneksel ETL işlemi ("Ayıkla, Dönüştür, Yükle"). sonra bunları veritabanında saklayın; veya orijinal verilerin değil, onların arandığı sorguların dönüştürülmesine imkan veren ara şemaların daha işlevsel oluşturulması; hatta yeni BT mimarileri inşa etmek zorunda kalmadan orijinal veritabanları arasındaki anlamsal çatışmaları çözmeyi amaçlayan semantik entegrasyon bile; veya Tech Target'in açıkladığı gibi, “göl” ün her bir öğesini bir tanımlayıcı ve meta verileri ile ilişkilendiren veri gölüne yaklaşır.
Bu iki nedenden dolayı, müşteriye entegre verilere sahip olmanın avantajlarını sunmak için bir IT sistem entegratörünün çalışmasına ihtiyacımız var: birleşik bir bilgi akışı; çeşitli alan yöneticileri tarafından paylaşılan gerçeklere dayanarak karar verme imkanı; daha az yönetim hatası (özellikle veri entegrasyonunu kaydileştirilmiş doküman yönetimi ile birleştirmeye karar verirseniz); daha düşük veritabanı yönetimi maliyetleri ile tutarlı, güncellenmiş ve yedek olmayan veriler.
İyi bir “işçilik” seviyesi ile karakterize edilen ve kopyalanması zor olan bir eserdir: her bir durum farklı ve kendine özgüdür.
Ayrıca bu durumda cevap: potansiyel olarak herkese.
Genellikle, bilgi akışlarının entegrasyonu için talepte bulunan yetkili ofislerinin tüm şubeleri ile Finans yöneticisidir. Sole 24 Ore şunları belirtiyor: “Kuruluşun finansal kaynaklarını elinde tutanlar, tedarik zincirinden otomasyona kadar, diğer ticari fonksiyonlarla sinerji içinde artan miktarda bilgiye sahip olmalı ve bundan faydalanabilmelidir. lojistik kadar ". Bu tür bir yaklaşım, özellikle enine üretim döngüleri birçok işleme dijitalleştirildiğinde kazanıyor. Her şeyden önce, bunun yerine işletme alanıyla ilgili bir örnek: aktif döngü. Operasyonun en büyük yararı, daha hızlı ve daha doğru kararlar alabilmesidir.
Veri entegrasyonu hakkında konuştuğumuzda, müşterilerle ve potansiyel müşterilerle etkileşime giren alanları düşünemeyiz: Satış, Pazarlama ve Satış. İdeal olarak, bu ticari fonksiyonlar, her bir muhatapın tüketim davranışlarını ve bunların iş için faydalı ek verilerle güncellenmiş, eksiksiz ve doldurulmuş kişisel bilgilerini bilmelidir. Pazarlama platformlarıyla (ve bir sistem entegratörünün çalışmasıyla), kurumun muhatapları hakkında daha fazla bilgi edinmek için uygun gördüğü tüm kaynakları entegre etmek mümkündür: ERP, sosyal ağlar, web sitesi analitiği, bilgi istek formları ... ayrıca, tipik müşteri satın alma yollarını haritalandırmak (alıcının yolculuğu) ve her aşamada en uygun bilgileri veya promosyon malzemelerini dağıtmak daha kolay hale gelir.
Ancak hepsi bu kadar değil: İnsan Kaynakları departmanı daha fazla bilgi entegrasyonundan da faydalanabilir: örneğin Fosway Group CEO'su (İK araştırma ve danışmanlık şirketi) şöyle itiraf ediyor: “İK'nın geniş panoramasında, İnsan Kaynakları, aynı zamanda çok çeşitli İK sistemlerinden gelen farklı veri türlerini yönetmektedir. Genellikle bu veriler parçalanır: İK yöneticileri bunları yalnızca bunları bir araya getirerek tüm kuruluş için karlı bir şekilde kullanabilirler ". Bunun nedeni, yetenek arayışı, bütünleşik bilgi yönetiminin sorunlarını ortaya koymasıdır: “Yetenek edinmek ve elde tutmak birçok kurum için birincil ilgi alanıdır. Yetenekleri belirlemek, elde tutmak ve geliştirmek için, personelin daha bütünsel bir görüşüne ihtiyaç var, ne işe yarıyor ve neden şirketiniz için çalışıyor? ”
Bilgi Teknolojisi işlevinin heterojen veritabanlarını bütünleştirme görevi olduğunu gördük (yalnızca platformlar yeterli değil).
Fakat görevi burada bitiyor mu?
Geleneksel olarak BT'yi ve özellikle de Baş Bilgi Görevlisini yalnızca “teknoloji tedarikçileri” olarak düşünmeye meyilliyiz. Ancak 2014 tarafından imzalanan bir raporda, Vanson Bourne imzalı (burada Digital4'in yorumu), bu yoruma karşı uyardı: zaten o tarihte, BT, görüşülen şirketlerin yarısına göre, bir servis komisyoncusu ve işlevsel hatlar için danışman olarak temsil etti. Ayrıca, ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, basit bir BT servis sağlayıcısı.
Daha spesifik olarak, BT'nin verilerle ilgili yeni rolü ne olacak? Ayrıca bu durumda, daha fazla danışma görevi BT servis sağlayıcısının profilini (sistem entegrasyonu gibi) tamamlayacak ve zenginleştirecektir.
Aslında, Walter Vannini hala yazıyor:
“Sadece CIO genel iş süreçleri vizyonuna sahiptir (...), çünkü daha iyi veya daha kötüsü için BT, kurumsal verilerin ana merkezidir. Bunun için CIO'ların (...) olması gereken Baş Veri Sorumlusu gibi düşünmeye ve davranmaya başlama zamanı gelecektir: verilerin iş değerini anlayan, tanıtan, çıkaran ve koruyan biri. Sonuç olarak, bu verilerin şirketin ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl ve nerede kullanılacağını önerebilir ”dedi.
yazar Paolo Ravalli
Boyama yoluyla ince motor becerilerini geliştirmek, çocukları yazma gibi daha karmaşık becerilere hazırlar. Renklendirmek…
Denizcilik sektörü, 150 milyarlık bir pazara doğru yol alan gerçek bir küresel ekonomik güçtür...
Geçen Pazartesi Financial Times, OpenAI ile bir anlaşma yaptığını duyurdu. FT, birinci sınıf gazeteciliğine lisans veriyor…
Milyonlarca insan aylık abonelik ücreti ödeyerek akış hizmetleri için ödeme yapıyor. Yaygın kanaat şu ki…
