Статті

Штучний інтелект ось-ось прискорить темпи нових відкриттів з небаченою раніше швидкістю

У своєму ритуальному листі-прогноз Білл Гейтс пише: «Штучний інтелект ось-ось прискорить темпи нових відкриттів до небаченого раніше темпу».

Важливість розробки додатків на основі штучного інтелекту для догляду за людьми в проблемних регіонах планети.

Приблизний час читання: 5 хвилин

За словами співзасновника Microsoft і філантропа Білла Гейтса на його річній конференції, використання програм штучного інтелекту широким населенням розвинених країн, таких як Сполучені Штати, у «значній» мірі почнеться в наступні 18-24 місяці. . лист, опублікований минулого тижня.

Вплив на такі речі, як продуктивність та інновації, може бути безпрецедентним, каже Гейтс.

«Штучний інтелект збирається прискорити темпи нових відкриттів з небаченою раніше швидкістю», Гейтс написав у своєму блозі.

Гейтс, який є частиною Фонду Гейтса, який він заснував разом з Меліндою Френч Гейтс, зосередив свої зауваження в листі на використанні штучного інтелекту в країнах, що розвиваються.

«Основним пріоритетом Фонду Гейтса в галузі штучного інтелекту є забезпечення того, щоб ці інструменти також вирішували проблеми зі здоров’ям, які непропорційно вражають найбідніших верств населення світу, такі як СНІД, туберкульоз і малярія», — написав Гейтс.

Гейтс посилається на численні застосування штучного інтелекту в різних країнах, наголошуючи, що практичне впровадження відбудеться не цього року, а в останні роки цього десятиліття.

Плюс: ці 5 основних технічних досягнень 2023 року найбільше змінили правила гри

«Робота, яка буде виконана в наступному році, готує основу для масштабного технологічного буму до кінця цього десятиліття» за допомогою штучного інтелекту, написав Гейтс.

Приклади застосування штучного інтелекту

Розроблені для використання в освіті та боротьбі з хворобами, цитовані Гейтсом у його листі, включають:

Боротьба зі стійкістю до антибіотиків або протимікробною стійкістю (AMR). Дослідник з Інституту Аурум в Гані, Африка, працює над програмним інструментом, який аналізуватиме масиви інформації. Зокрема, «включаючи місцеві клінічні рекомендації та дані нагляду за станом здоров’я про те, які патогени зараз знаходяться під загрозою розвитку резистентності в цьому районі, і внесення пропозицій щодо найкращого препарату, дозування та тривалості».
Персоналізована освіта на основі штучного інтелекту, наприклад «Somanasi». Програма навчання на основі ШІ. У Найробі кажуть, що «це було розроблено з урахуванням культурного контексту, щоб студенти, які ним користуються, були знайомі».
Зменшити ризики під час вагітності, враховуючи, що в середньому у всьому світі «кожні дві хвилини помирає жінка під час пологів». Рішення включають програмне забезпечення «Copilot» для постачальників медичних послуг. Розроблено в Індії компанією Armman для медсестер і акушерок, які працюють над: «підвищенням шансів молодих матерів в Індії» та адаптується до рівня досвіду медичного працівника.
Чат-бот для оцінки ризику зараження ВІЛ, який «діє як неупереджений, незасуджений порадник, здатний надавати поради цілодобово». Зокрема, для «маргіналізованих і вразливих груп населення», які не бажають говорити з лікарями про свою сексуальну історію.
Голосовий мобільний додаток для медичних працівників у Пакистані, який дозволяє їм говорити з підказкою заповнити медичну картку. Коли вони відвідують пацієнта в полі, щоб заповнити прогалину, коли «багато людей не мають задокументованої історії хвороби».

Локальні програми штучного інтелекту

Гейтс приділяє особливу увагу додаткам штучного інтелекту, які розробляються в їхніх відповідних країнах і які, ймовірно, будуть більше відповідати реаліям цих країн. Наприклад, голосове введення в пакистанському додатку медичних записів відповідає звичайній практиці людей, які надсилають голосові повідомлення на мобільних пристроях, а не вводять їх.

«Ми можемо багато чого навчитися у глобальній охороні здоров’я про те, як зробити ШІ більш справедливим. Головний урок полягає в тому, що продукт має бути адаптований до людей, які його використовуватимуть», — написав Гейтс.

Ґейтс прогнозує, що країни, що розвиваються, не відстатимуть від розвинутих у сприйнятті додатків ШІ:

Якби мені довелося зробити прогноз, то в країнах з високим рівнем доходу, таких як Сполучені Штати, я б сказав, що до значного рівня використання штучного інтелекту серед населення в цілому залишилося 18-24 місяці. В африканських країнах я очікую побачити порівнянний рівень використання приблизно через три роки. Це все ще певний проміжок, але він набагато коротший, ніж час затримки, який ми спостерігали з іншими інноваціями.