ایکسل میں ڈیٹا تجزیہ کاروں کے کام کرنے کے طریقے کو ازگر جدت لائے گا۔

مائیکروسافٹ نے ایکسل میں ازگر کے انضمام کا اعلان کیا ہے۔

آئیے دیکھتے ہیں کہ یہ Python اور Excel کے تجزیہ کاروں کے کام کرنے کے طریقے کو کیسے بدلے گا۔

Excel اور Python کے درمیان انضمام ایکسل میں دستیاب تجزیاتی صلاحیتوں کا ایک اہم ارتقا ہے۔ اصل اختراع ایکسل کی لچک کے ساتھ ازگر کی طاقت کو یکجا کرنا ہے۔

اختراع

اس انضمام کے ساتھ، آپ ایکسل سیلز میں Python کوڈ لکھ سکتے ہیں، matplotlib اور seaborn جیسی لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے جدید تصورات تخلیق کر سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ لائبریریوں جیسے scikit-learn اور statsmodels کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ تکنیک کا اطلاق کر سکتے ہیں۔

ایکسل میں پائیتھن یقینی طور پر اسپریڈ شیٹ میں کئی نئے امکانات کھول دے گا۔ اس سے ازگر اور ایکسل تجزیہ کاروں کے کام کرنے کا طریقہ بدل جائے گا۔ اس طرح۔

تجزیہ کاروں اور ایکسل صارفین کے لیے کیا تبدیلیاں آتی ہیں۔

ایکسل شاید اس کے استعمال اور لچک کی وجہ سے ڈیٹا کے تجزیہ کا سب سے مقبول ٹول ہے۔

ایکسل کے صارفین کو یہ جاننے کی ضرورت نہیں ہے کہ ڈیٹا کو صاف کرنے یا ویوز اور میکرو بنانے کے لیے کس طرح پروگرام کرنا ہے۔ چند فارمولوں اور چند کلکس کے ساتھ، ہم ڈیٹا کا نظم کر سکتے ہیں اور Excel میں پیوٹ ٹیبل اور چارٹ بنا سکتے ہیں۔

اکیلے ایکسل بنیادی ڈیٹا تجزیہ کرنے کے لیے بہت اچھا تھا، لیکن اس کی حدود ڈیٹا کے تجزیہ کاروں کو ڈیٹا کی پیچیدہ تبدیلیوں کو انجام دینے اور جدید تصورات تخلیق کرنے کی اجازت نہیں دیتی تھیں (مشین لرننگ تکنیکوں کو ہی لاگو کرنے دیں)۔ اس کے برعکس، Python جیسی پروگرامنگ زبانیں پیچیدہ حسابات کو سنبھال سکتی ہیں۔

اب ایکسل تجزیہ کاروں کو اپنے کیرئیر کو مستقبل کا ثبوت دینے کے لیے ازگر کو سیکھنا ہوگا۔

لیکن کیا وہ اپنائیں گے؟

ویسے، زیادہ تر ایکسل صارفین کے قریب ترین پروگرامنگ لینگویج Visual Basic for Applications (VBA) رہی ہے، لیکن VBA کوڈ لکھنے والے بھی نہیں جانتے defiوہ "پروگرامر" بنتے ہیں۔ اسی لیے ایکسل کے زیادہ تر صارفین پروگرامنگ سیکھنے کو کچھ پیچیدہ یا غیر ضروری سمجھتے ہیں (جب آپ ایک کلک سے پیوٹ ٹیبل حاصل کر سکتے ہیں تو پروگرام کرنا کیوں سیکھیں؟)

امید ہے کہ ایکسل تجزیہ کار اپنا لیں گے۔ ان کے لیے اچھی خبر یہ ہے کہ Python سیکھنے کے لیے ایک آسان زبان ہے۔ ایکسل صارفین کو اپنے کمپیوٹر پر ازگر کو انسٹال کرنے اور Python کوڈ لکھنا شروع کرنے کے لیے کوڈ ایڈیٹر ڈاؤن لوڈ کرنے کی بھی ضرورت نہیں پڑے گی۔ درحقیقت، ایکسل میں ایک نیا PY فنکشن ہے جو صارفین کو ایکسل سیل میں Python کوڈ لکھنے کی اجازت دیتا ہے۔

حیرت انگیز، ہے نا؟ اب ہم اپنی ورک شیٹ کے اندر ڈیٹا فریم اور ویوز حاصل کرنے کے لیے سیل میں Python کوڈ لکھ سکتے ہیں۔

یہ یقینی طور پر ایکسل کی تجزیاتی صلاحیتوں میں ایک ارتقاء ہے۔

ڈیٹا کے تجزیہ کے لیے ازگر کی لائبریریاں ایکسل میں دستیاب ہوں گی۔

اس سے ازگر اور ایکسل دونوں تجزیہ کاروں کو فائدہ ہوگا۔

اب آپ ایکسل ورک بک میں پانڈاس، سیبورن، اور سکِٹ لرن جیسی طاقتور Python لائبریریاں استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ لائبریریاں ہمیں جدید تجزیات کو انجام دینے، شاندار تصورات تخلیق کرنے، اور ایکسل میں مشین لرننگ، پیشین گوئی کے تجزیات، اور پیشین گوئی کی تکنیکوں کو لاگو کرنے میں ہماری مدد کریں گی۔

ایکسل تجزیہ کار جو نہیں جانتے کہ Python کوڈ کیسے لکھنا ہے انہیں Excel کے پیوٹ ٹیبلز، فارمولوں اور چارٹس کے ساتھ کام کرنا ہوگا، لیکن جو لوگ موافقت کرتے ہیں وہ اپنی تجزیاتی مہارت کو اگلے درجے تک لے جائیں گے۔

یہاں کچھ مثالیں ہیں کہ ایکسل میں ازگر کے ساتھ ڈیٹا کا تجزیہ کیسا نظر آئے گا۔

ایکسل میں Python کے ساتھ، ہم سیلز میں مخصوص سٹرنگز یا ٹیکسٹ پیٹرن کو تلاش کرنے کے لیے ریگولر ایکسپریشنز (regex) استعمال کر سکیں گے۔ مندرجہ ذیل مثال میں، ایک ریجیکس کو متن سے تاریخیں نکالنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

سیبورن کے ساتھ ایکسل میں ہیٹ میپس، وائلن کے نقشے، اور سوارم پلاٹ جیسے جدید تصورات اب ممکن ہیں۔ یہاں ایک عام جوڑے کا پلاٹ ہے جو ہم Seaborn کے ساتھ بنائیں گے، لیکن اب ایکسل ورک شیٹ میں دکھایا گیا ہے۔

آخری لیکن کم از کم، اب آپ ایکسل ورک شیٹ میں DecisionTreeClassifier جیسے مشین لرننگ ماڈلز استعمال کر سکتے ہیں اور پانڈاس ڈیٹا فریمز کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کو فٹ کر سکتے ہیں۔
ایکسل میں پائیتھن ازگر اور ایکسل تجزیہ کاروں کے درمیان فرق کو ختم کرے گا۔

وہ دن جب Python اور Excel کے تجزیہ کاروں کو ایک ساتھ کام کرنے میں دشواری تھی وہ دن ختم ہو جائیں گے جب ایکسل میں Python تمام صارفین کے لیے دستیاب ہو جائے گا۔

ایکسل کے تجزیہ کاروں کو ان نئی تبدیلیوں کو اپنانے کی ضرورت ہوگی تاکہ نہ صرف ازگر کو اپنے تجربے کی فہرست میں ایک نئی مہارت کے طور پر حاصل کیا جاسکے، بلکہ مستقبل میں اپنے کیریئر کا ثبوت بھی فراہم کیا جاسکے۔ VBA سیکھنا ایکسل تجزیہ کاروں کے لیے اتنا متعلقہ نہیں ہوگا جتنا کہ پانڈاس اور نمپی جیسی پائتھون لائبریریوں کو سیکھنا۔

مائیکروسافٹ کلاؤڈ میں ازگر کے حسابات چلیں گے، لہذا وسائل محدود کمپیوٹر استعمال کرنے والے تجزیہ کار بھی پیچیدہ حسابات کے لیے تیز تر پروسیسنگ کا تجربہ کریں گے۔

دوسری طرف، Python تجزیہ کار ایکسل تجزیہ کاروں کے ساتھ زیادہ آسانی سے تعاون کرنے کے قابل ہو جائیں گے، ان کے درمیان فرق کو ختم کرتے ہوئے.

ایکسل میں پائیتھن یقینی طور پر مستقبل میں پائیتھن اور ایکسل تجزیہ کاروں کے ڈیٹا کے تجزیہ کے طریقے کو بدل دے گا۔ مائیکروسافٹ کے اعلان کے بعد، ایکسل تجزیہ کاروں کی تعداد بڑھے گی جو پائتھون سیکھنا شروع کریں گے۔

ایکسل میں پائیتھون فی الحال ونڈوز پر بیٹا چینل چلانے والے صارفین کے لیے دستیاب ہے۔ اس تک رسائی کے لیے آپ کو Microsoft 365 Insider پروگرام میں شامل ہونا چاہیے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں پڑھیں.

Ercole Palmeri