نئے ورژن میں ٹرسٹ اٹینشن متعارف کرایا گیا ہے، ایک نئی تکنیک جو انسانی دماغ کی قابل اعتماد ذرائع سے معلومات کو ترجیح دینے کی صلاحیت سے متاثر ہے، ترجمہ کے معیار کو 42 فیصد تک بہتر بناتی ہے (گراف دیکھیں)۔
یہ اختراع ایک نئے صنعتی معیار کو متعین کرتی ہے، جو روایتی MT سسٹمز سے فاصلے کو نشان زد کرتی ہے جو تربیتی عمل کے دوران قابل اعتماد ڈیٹا اور کمتر مواد کے درمیان فرق کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے محدود ہیں۔
ModernMT اب اعلیٰ معیار کے، کوالیفائیڈ ڈیٹا سے سیکھنے کو ترجیح دینے کے لیے اپنی نوعیت کا پہلا وزنی نظام استعمال کرتا ہے، یعنی ویب سے حاصل کیے گئے غیر تصدیق شدہ مواد پر، پیشہ ور مترجمین کے ذریعے کیے گئے اور ان کا جائزہ لیا جاتا ہے۔ جیسا کہ اس نے موافقت کے تعارف کے ساتھ کیا، ترجمہ یہ نئی تکنیک تیار کرنے کے لیے انسانی دماغ سے متاثر تھا۔ جس طرح انسان سب سے زیادہ قابل اعتماد اور قابل بھروسہ افراد کی شناخت کے لیے معلومات کے متعدد ذرائع کا جائزہ لیتے ہیں، اسی طرح ModernMT V7 انتہائی قیمتی تربیتی ڈیٹا کی نشاندہی کرتا ہے اور اس کے مطابق اپنی تعلیم کو منظم کرتا ہے۔
"ترجمے کے ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کو ترجیح دینے کی جدید ایم ٹی کی قابلیت مشینی ترجمہ میں سب سے نمایاں چھلانگ ہے جب سے پانچ سال قبل متحرک موافقت متعارف کرائی گئی تھی،" مارکو ٹرومبیٹی، سی ای او از ٹرانسلیٹڈ نے کہا۔ "یہ اختراع کمپنیوں کے لیے مشینی ترجمہ استعمال کرنے کے نئے مواقع فراہم کرتی ہے تاکہ دنیا بھر میں اپنے صارفین کے تجربے کو اگلی سطح تک لے جا سکے۔ ایک ہی وقت میں، اس سے مترجمین کو ان کی پیداواری صلاحیت اور کمائی بڑھانے میں مدد ملے گی۔
اس نئے نقطہ نظر کا تعارف ان کمپنیوں کے لیے ایک بڑا قدم ہے جو مواد کی بڑی مقدار کا ترجمہ کرنے میں زیادہ درستگی کے خواہاں ہیں یا اعلیٰ سطح کے مشینی ترجمہ انجن کی تخصیص کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، وہ مترجم جو MT کو اپنے ورک فلو میں ضم کرتے ہیں اس اختراع سے نمایاں طور پر فائدہ اٹھائیں گے۔
آج کی درخواست کے بارے میں بہت بحث ہے large language model (LLM) ترجمہ میں۔ جبکہ روایتی مشینی ترجمہ روانی پر درستگی کو ترجیح دیتا ہے، ایل ایل ایم روانی پر زور دیتے ہیں۔ یہ بعض اوقات "ہیلوسینیشنز" کی وجہ سے گمراہ کن نتائج کا باعث بن سکتا ہے، یعنی تربیت کے مرحلے میں فراہم کردہ ڈیٹا سے حاصل کردہ ان پٹ پر مبنی آؤٹ پٹ۔ ہمیں یقین ہے کہ Translated's Trust Attention ایسی غلطیوں کے امکانات کو کم کرتے ہوئے جنریٹیو ماڈلز کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ اس سے مشینی ترجمہ کے اگلے دور کا مرحلہ طے ہو سکتا ہے۔
Tutti i clienti di Translated beneficeranno dei vantaggi derivanti dal miglioramento della qualità del nuovo modello di traduzione automatica, che si tradurrà in una riduzione significativa delle tempistiche di consegna dei progetti. I traduttori che collaborano con Translated potranno sfruttare le funzionalità del nuovo modello attraverso Matecat, la web app di traduzione assistita dall’IA (CAT tool) distribuito gratuitamente da Translated. Anche i traduttori che utilizzano uno degli altri software ufficialmente supportati (Matecat, memoQ e Trados) con una licenza ModernMT attiva sperimenteranno la potenza del nuovo modello.
BlogInnovazione.it
گوگل ڈیپ مائنڈ اپنے مصنوعی ذہانت کے ماڈل کا ایک بہتر ورژن متعارف کروا رہا ہے۔ نیا بہتر ماڈل نہ صرف فراہم کرتا ہے…
Laravel، جو اپنے خوبصورت نحو اور طاقتور خصوصیات کے لیے مشہور ہے، ماڈیولر فن تعمیر کے لیے بھی ایک ٹھوس بنیاد فراہم کرتا ہے۔ وہاں…
Cisco اور Splunk صارفین کو مستقبل کے سیکیورٹی آپریشن سینٹر (SOC) تک اپنے سفر کو تیز کرنے میں مدد کر رہے ہیں…
Ransomware پچھلے دو سالوں سے خبروں پر حاوی ہے۔ زیادہ تر لوگ اچھی طرح جانتے ہیں کہ حملے…
ایپل ویژن پرو کمرشل ویور کا استعمال کرتے ہوئے ایک آنکھ کا آپریشن کیٹینیا پولی کلینک میں کیا گیا…
رنگ کاری کے ذریعے موٹر کی عمدہ مہارتوں کو تیار کرنا بچوں کو لکھنے جیسی پیچیدہ مہارتوں کے لیے تیار کرتا ہے۔ رنگنے کے لیے…
بحری شعبہ ایک حقیقی عالمی اقتصادی طاقت ہے، جس نے 150 بلین کی مارکیٹ کی طرف گامزن کیا ہے۔
گزشتہ پیر کو، Financial Times نے OpenAI کے ساتھ ایک معاہدے کا اعلان کیا۔ FT نے اپنی عالمی سطح کی صحافت کا لائسنس…