جعلی شرابیں، مصنوعی ذہانت گھوٹالوں کو بے نقاب کرسکتی ہے۔

رسالہ کمیونیکیشن کیمسٹری ریڈ وائن کی کیمیائی لیبلنگ پر تجزیہ کے نتائج شائع کیے ہیں۔

جنیوا اور بورڈو کی یونیورسٹیاں 100% درستگی کے ساتھ بورڈو کے علاقے میں شراب تیار کرنے والی سات بڑی کمپنیوں کی ریڈ وائنز کے کیمیائی لیبل کی شناخت کرنے میں کامیاب ہو گئی ہیں۔

یہ نتائج مصنوعی ذہانت کے استعمال کی بدولت حاصل کیے گئے۔

شراب کی جعل سازی سے لڑنا

جریدے 'کمیونیکیشن کیمسٹری' ​​میں شائع ہونے والے ان نتائج نے راہ ہموار کی۔ جعل سازی سے لڑنے کے لیے نئے ممکنہ ٹولز شراب، اور شراب کے شعبے میں فیصلہ سازی کی رہنمائی کے لیے پیش گوئی کرنے والے ٹولز۔ 

ہر شراب ہزاروں مالیکیولز کے باریک اور پیچیدہ مرکب کا نتیجہ ہے۔ انگور کی ساخت کی بنیاد پر ان کے ارتکاز میں اتار چڑھاؤ آتا ہے، جو بدلے میں فطرت، مٹی کی ساخت، انگور کی قسم اور شراب بنانے والے کے طریقوں پر منحصر ہوتا ہے۔ یہ تغیرات، چاہے چھوٹے ہوں، شراب کے ذائقے پر بڑا اثر ڈال سکتے ہیں۔ موسمیاتی تبدیلیوں، صارفین کی نئی عادات اور شراب کی جعل سازی میں اضافے کے ساتھ، شراب کی شناخت کا تعین کرنے کے لیے موثر آلات کی ضرورت اب بنیادی اہمیت اختیار کر گئی ہے۔

گیس کرومیٹوگرافی۔

استعمال ہونے والی تکنیکوں میں سے ایک 'گیس کرومیٹوگرافی' ہے۔، جو مرکب کے اجزاء کو دو مواد کے درمیان تعلق کے ذریعہ الگ کرنے پر مشتمل ہے۔ یہ طریقہ، خاص طور پر، مرکب کو 30 میٹر لمبی ایک انتہائی پتلی ٹیوب سے گزرنے کی ضرورت ہے، یہاں وہ اجزاء جو ٹیوب کے مواد سے زیادہ تعلق رکھتے ہیں آہستہ آہستہ دوسروں سے الگ ہو جائیں گے۔ اس کے بعد ہر تقسیم کو ایک 'ماس اسپیکٹومیٹر' کے ذریعے ریکارڈ کیا جائے گا، جو ایک کرومیٹوگرام تیار کرے گا، جو مالیکیولر علیحدگی کے تحت 'چوٹیوں' کا پتہ لگانے کے قابل ہو گا۔

شراب کے معاملے میں، اس کی تشکیل کرنے والے متعدد مالیکیولز کی وجہ سے، یہ چوٹیاں بہت زیادہ ہیں، جس سے تفصیلی اور مکمل تجزیہ کرنا بہت مشکل ہے۔ یونیورسٹی آف بورڈو کے انسٹی ٹیوٹ آف وائن اینڈ وائن سائنسز کی سٹیفنی مارچنڈ کی ٹیم کے ساتھ مل کر، الیگزینڈر پوگیٹ کے تحقیقی گروپ نے کرومیٹوگرامس اور مصنوعی ذہانت کے آلات کو ملا کر اس مخمصے کا حل تلاش کیا ہے۔

کرومیٹوگرامس اور مصنوعی ذہانت

کرومیٹوگرام 80 اور 1990 کے درمیان بارہ ونٹیجز سے 2007 سرخ شرابوں سے آتے ہیں۔، اور بورڈو کے علاقے میں سات اسٹیٹس۔ اس خام ڈیٹا کو پھر مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے پروسیس کیا گیا۔مصنوعی ذہانت جس میں الگورتھم معلومات کے گروپس میں بار بار آنے والے نمونوں کی شناخت کرنا سیکھتے ہیں۔ یہ طریقہ ہمیں ہر شراب کے مکمل کرومیٹوگرامس کو مدنظر رکھنے کی اجازت دیتا ہے، جس میں 30.000 پوائنٹس تک شامل ہو سکتے ہیں، اور ہر کرومیٹوگرام کو دو نقاط X اور Y میں خلاصہ کر سکتے ہیں، اس عمل کو جہتی کمی کہتے ہیں۔

نئے نقاط کو گراف پر رکھ کر، محققین پوائنٹس کے سات 'بادلوں' کو دیکھنے کے قابل ہوئے اور دریافت کیا کہ ان میں سے ہر ایک نے اپنی کیمیائی مماثلت کی بنیاد پر ایک ہی اسٹیٹ کے ونٹیجز کو ایک ساتھ گروپ کیا ہے۔ اس طرح محققین یہ ظاہر کرنے کے قابل تھے کہ ہر کمپنی کے اپنے کیمیائی دستخط ہوتے ہیں۔

ان کے تجزیوں کے دوران، محققین نے یہ دریافت کیا۔ ان شرابوں کی کیمیائی شناخت نہیں تھی۔ defiکچھ مخصوص مالیکیولز کے ارتکاز سے نائٹڈ، لیکن ایک وسیع کیمیائی سپیکٹرم سے۔ "ہمارے نتائج یہ ظاہر کرتے ہیں کہ گیس کرومیٹوگرامس میں جہتی کمی کی تکنیکوں کو لاگو کرکے، 100% درستگی کے ساتھ شراب کی جغرافیائی اصلیت کی شناخت ممکن ہے - پوگیٹ نے، جس نے تحقیق کی قیادت بھی کی - مطالعہ شناخت کے اجزاء پر نیا علم فراہم کرتا ہے اور شراب کی حسی خصوصیات۔ یہ فیصلہ سازی کے عمل میں معاونت کے لیے ٹولز کی ترقی کے لیے بھی راہ ہموار کرتا ہے، جیسے کہ کسی علاقے کی شناخت اور اظہار کو محفوظ رکھنا اور زیادہ مؤثر طریقے سے جعل سازی کا مقابلہ کرنا۔" 

BlogInnovazione.it