جدت: لاپتہ افراد کو تلاش کرنے کے لیے جدید ترین نسل کے ڈرون

برف میں لاپتہ لوگوں کو تلاش کرنے اور کم سے کم وقت میں ناقابل رسائی مقامات تک پہنچنے کے لیے جدید ترین نسل کے ڈرون۔

یہ وہی ہے جو ENEA نے سول پروٹیکشن، روم کی Sapienza یونیورسٹی اور Red-Tech کمپنی کے ساتھ مل کر Roccaraso سکی علاقے (L'Aquila) میں مشقوں کی ایک سیریز کے حصے کے طور پر کیا ہے۔

سول پروٹیکشن آف Civitavecchia کے Valentino Arillo کی طرف سے تصور کردہ اور مربوط مشنز، تھرمل اور 360 ° کیمروں سے لیس مختلف ڈرونز کے استعمال کی بدولت مکمل ہوئے، ہر سیشن کے اختتام پر تصحیحات اور تبدیلیاں کی گئیں۔

"تقریبا ایک سال سے ہماری لیبارٹری نے ڈرون پر مبنی ٹیکنالوجیز پر اپنے تجربے کو فوکس کرنا شروع کر دیا ہے، تاکہ اس شعبے میں اپنی ایپلی کیشنز کو بڑھایا جا سکے۔ حفاظت e سیکورٹی، ریڈیولاجیکل اور کیمیکل، نیوکلیئر پلانٹس اور آئل پلیٹ فارمز کی نگرانی اور آرٹ کے درمیانے اور بڑے سائز کے کاموں کی تین جہتی کھوج، ”تشخیص اور میٹرولوجی لیبارٹری کے ENEA کے محقق Massimiliano Guarneri، اس پروجیکٹ کے لیے رابطہ کرنے والے شخص کی وضاحت کرتے ہیں جس کے ساتھ ساتھی Massimiliano Ciaffi نے بھی تعاون کیا.

ٹیکنولوجی

ابھرتی ہوئی سرگرمی لیبارٹری کے اندر تیار کی گئی مزید مستحکم ٹیکنالوجیز کو یکجا کرتی ہے جس کا مقصد موجودہ ٹیکنالوجیز کی جانب سے فیلڈ میں تربیت کے ذریعے پیش کردہ حدود اور صلاحیت کا جائزہ لینا ہے تاکہ ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے مخصوص آلات اور الگورتھم کی ترقی کے ساتھ ان کو بڑھایا یا بہتر بنایا جا سکے۔ مصنوعی ذہانت کے استعمال پر۔

"دو دن کی تربیت کے اختتام پر، ایک خاتون کا ایک غیر متوقع معاملہ سامنے آیا جو ڈھلوان پر بیمار محسوس ہوئی اور جس کا صحیح مقام معلوم نہیں تھا۔ مقامی حکام کی درخواست پر، ایک ڈرون کے ساتھ ایک جاسوسی کی گئی اور چند منٹوں میں یہ ممکن ہو گیا کہ کوآرڈینیٹ دینا ممکن ہو سکے تاکہ بچاؤ کرنے والوں کو صحیح جگہ تک پہنچنے کی اجازت دی جا سکے۔”، گارنری جاری ہے۔

برفانی علاقے کی سہ جہتی تعمیر نو کے لیے ایف پی وی (فرسٹ پرسن ویو) ڈرون کے استعمال کے ذریعے جس پر لاپتہ افراد کو تلاش کرنے کی مشق کی گئی تھی، 30 میٹر سے زیادہ کی بلندی پر ڈیٹا حاصل کیا گیا اور یہ ممکن ہوا۔ کچھ نشانات کا پتہ لگانے کے لیے جو برفانی بلیوں سے کچھ دیر پہلے گزرے تھے۔

نیورل نیٹ ورک

مزید برآں، 360 ° کیمروں سے حاصل کی گئی فلموں پر لوگوں کی شناخت کے لیے نیورل نیٹ ورک کی موافقت کو حتمی شکل دی جا رہی ہے۔ حفاظت اور صحت کے لیے جسمانی ٹیکنالوجیز کے ENEA ڈویژن کے سربراہ Luigi De Dominicis کے تعاون سے بنائے گئے منصوبے میں بھی یہی ٹیکنالوجیز اور طریقہ کار استعمال کیے گئے۔ اس معاملے میں یہ فرانزک فیلڈ میں CBRN (کیمیائی-حیاتیاتی-ریڈیولوجیکل-نیوکلیئر) مسائل پر ڈرون اور نیورل نیٹ ورکس کے ذریعے فیلڈ میں موجود اشیاء اور لوگوں کے سروے کے لیے اور 3D کی تقریباً حقیقی وقت میں تعمیر نو کے لیے ایک ڈیمو تھا۔ منظر۔ "انسٹنٹ نیورل گرافکس پرائمیٹوز" الگورتھم کے استعمال کے ذریعے، حال ہی میں امریکی کمپنی کے ذریعہ متعارف کرایا گیا ہے۔ NVIDIA کارپوریشن. اگرچہ ابھی تک پیشہ ورانہ میدان میں گہرے استعمال کے لیے تیار نہیں ہے، ان الگورتھم میں ایسی خصوصیات ہیں جو آپٹیکل فزیکل معلومات سے بھرپور تصاویر کو 3D ماڈلز کی تعمیر نو کے لیے پیشہ ورانہ پروگراموں کے معیارات سے واضح طور پر برتر ہونے کی اجازت دیتی ہیں۔