ڈیٹا اکنامکس اور آئی ٹی سسٹم کا انضمام: کیا تعلق؟

"صفت ڈیٹا سے چلنے کا مطلب ہے کہ کسی سرگرمی میں پیشرفت وجدان یا ذاتی تجربے کے بجائے ڈیٹا سے ہوتی ہے": یہ ہے defiویکیپیڈیا کا ایک ایسا رجحان ہے جو کمپنی میں اسٹریٹجک فیصلے کرنے کا طریقہ بدل رہا ہے۔

پھر بھی ، کچھ کہتے ہیں ، کمپنیاں طویل عرصے سے معلومات اکٹھا کر رہی ہیں اور ان کی بنیاد پر فیصلے کرتی رہی ہیں۔ ٹیک اکانومی سے متعلق اس اعتراض کا والٹر وینی نے ایک مثال کے ساتھ جواب دیا۔

"ہم کہتے ہیں کہ اسٹاک ایکس میں ختم ہونا شروع ہو رہا ہے۔ کسی کمپنی میں [صرف] اعداد و شمار سے آگاہ اسٹاکس کے نزدیک وقفے کی اطلاع دی جاتی ہے ، کوئی اس بات کا اندازہ کرتا ہے کہ کیا کرنا ہے ، شاید کسی میٹنگ میں ، اور فیصلہ دوبارہ بھرنے کے لئے کیا گیا ہے۔ ڈیٹا سے چلنے والی کمپنی میں اسٹاک کی کم از کم سطح پہلے سے طے کردی جاتی ہے ، اور جب آئٹم ایکس کی مقدار دہلیز تک پہنچ جاتی ہے تو ، انتظامی نظام خود بخود ایک یا زیادہ فراہم کنندگان کو دوبارہ ادائیگی کا آرڈر بھیج دیتا ہے ، جس کی بنیاد پر تمام ضروری پیرامیٹرز پر: موسمیتا ، جوش و خروش ، ترسیل کے اوقات ، سپلائرز کی وشوسنییتا وغیرہ۔ "

اس لئے ڈیٹا سے چلنے والی معیشت ہے۔ -امکانات e خود کار اور ماضی کے مقابلے میں ، معلومات کی ایک بہت بڑی مقدار میں فائدہ اٹھا سکتے ہیں (اکثر ماخذ اور شکل کے لحاظ سے متضاد): اسی وجہ سے اعداد و شمار بن جاتے ہیںبڑی ڈیٹا"اور کاروباری ذہانت کا کام ، یقینی طور پر نیا نہیں ، کمپنی کی زندگی کے دور میں اپنی اہمیت کو بڑھاتا ہے۔

ایک معیشت۔ اعداد و شمار پر مبنی ہے یہ اس وجہ سے ہے۔

-امکانات e خود کار اور کر سکتے ہیں۔

بڑے سائز کے ماضی کے مقابلے میں فائدہ اٹھائیں۔

مزید معلومات

تاہم ، اس سے کہیں زیادہ "روایتی" سرگرمی ہے۔ آئی ٹی سسٹم انضمام۔ جو آپ کو اعداد و شمار کے ارد گرد قدر پیدا کرنے کی سہولت دیتا ہے۔ اور انفارمیشن ٹکنالوجی فنکشن (داخلی یا بیرونی) کا کردار بھی کمپنی کو اس عمل کے مجموعی وژن کے ساتھ فراہم کرنا ہے۔

آئیے دیکھتے ہیں کیوں۔

1. کون سی تنظیموں کو سب سے زیادہ "ڈیٹا" کی ضرورت ہے؟

اس ابتدائی سوال کا جواب یہ ہے: ممکنہ طور پر سب۔ اس کے بارے میں کچھ مثالیں دی جاسکتی ہیں۔

بینک اور انشورنس کمپنیاں صارفین سے متعلق ڈیٹا کے مربوط انتظام کی بدولت زیادہ سے زیادہ باخبر طریقے سے قرضوں اور قرضوں کی فراہمی کرسکتی ہیں۔ افادیت سے زیادہ معلومات کے دولت کی بدولت اپنے ریموٹ کنٹرول سسٹم اور توانائی کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔ اعداد و شمار لاجسٹکس اور ٹرانسپورٹ کمپنیوں کو ہر فرد کی ترسیل کے سفر کی پیشرفت (جس میں مواصلاتی راستوں پر ٹریفک کی جانچ کرنا بھی شامل ہے) کی نگرانی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

مزید یہ کہ ، ایکس این ایم ایم ایکس انڈسٹری کا نقطہ نظر ، جو مینوفیکچرنگ کمپنیوں (بشمول ایس ایم ای) کے اندرونی عمل کی ڈیجیٹلائزیشن ہے ، جس میں حالیہ مہینوں میں بہت زیادہ بات کی گئی ہے ، تب ہی حاصل کیا جاسکتا ہے جب اعداد و شمار تنظیم کے کام کی رہنمائی کریں۔ ڈیجیٹل ایکس این ایم ایکس ایکس نے یاد کیا: "نئی نسل کے سینسر جو آپ کو کسی بھی چیز کی پیمائش ، نگرانی ، شناخت اور پتہ لگانے کی اجازت دیتے ہیں ، ایک ساتھ انٹیلجنٹ ٹرانسپورٹ سسٹم کے ساتھ ، جو فیکٹریوں کے اندر اور باہر نقل و حمل کے ہر وسیلہ پر لاگو ہوتا ہے ، وہ 4.0 انڈسٹری کی مدد اور تیزی سے مدد کرتے ہیں انسانی سپلائیوں سے وابستہ خطرات کو کم کریں ، پودوں کے آپریشن کے سلسلے میں زیادہ سے زیادہ مرئیت کو یقینی بنائیں ، پوری سپلائی چین کے فائدہ کے ل production پیداوار اور گودام کے انتظام کو بہتر بنائیں۔

پبلک ایڈمنسٹریشن میں حکومت کے اعداد و شمار کا ذکر نہ کرنا: ڈیٹا سے چلنے والے فیصلے پر بھی فورم میں PA (23-25 مئی 2017) کے آخری ایڈیشن میں روم میں تبادلہ خیال کیا گیا تھا۔ اور ڈیجیٹل ایجنڈے کے غیر معمولی کمشنر ، ڈیاگو پیاسٹیینی نے پہلے ہی اس وژن کی وضاحت کی تھی جس میں پی اے کی رہنمائی کرنی ہوگی: "تکنیکی مہارتیں پیدا کرنا ان لوگوں کی مدد کرسکتی ہے جو قوانین کو تیز رفتار سے منظور کرتے ہیں"۔ لیکن یہ تب ہی ممکن ہے جب "عوامی امور کے اثاثوں کے بطور کمپیوٹر ڈیٹا کی پیداوار ، تجزیہ اور بحالی کے معیار" موجود ہوں۔ اور یہ صرف داخلی اعداد و شمار کی حکمرانی کا سوال ہی نہیں ہے ، کیوں کہ شہریوں کے ذریعہ انتظامی شفافیت کی درخواست بڑھتی جارہی ہے: اطالوی پی اے کے کھلے ڈیٹا سیٹ ، جمع اور معیاری ، سرکاری ویب سائٹ کے ذیلی ڈومین پر دستیاب ہیں۔

یورپی کمیشن کی ایک حالیہ تحقیق کے مطابق (یہاں Il Sole 24 Ore کے ذریعے تبصرہ کیا گیا)، EU میں ڈیٹا ورکرز کی تعداد اب اور 14,1 کے درمیان سالانہ اوسطاً 2020 فیصد بڑھے گی: 2015 میں وہ 6 ملین تھے اور پہلے ہی 2016 میں ان کی تعداد 6.160.000 یونٹس تک پہنچ گئی تھی۔ اور ڈیٹا اکانومی کی مجموعی قدر، جو گزشتہ سال 300 بلین تھی، 739 میں بڑھ کر 2020 بلین ہو جائے گی۔ اس کے نتیجے میں، ڈیٹا کے کاروبار کے ارد گرد نجی اور سرکاری دونوں شعبوں میں نئے پیشے ابھر رہے ہیں: سب کے درمیان، ڈیٹا سائنسدانوں کے ، defiہارورڈ بزنس ریویو نے اسے "XNUMX ویں صدی کی سب سے پرکشش ملازمت" کا نام دیا ہے۔

نجی اور سرکاری دونوں شعبے میں، ڈیٹا کے کاروبار کے ارد گرد نئے پیشے ابھر رہے ہیں: سب کے درمیان، ڈیٹا سائنسدان، defiہارورڈ بزنس ریویو نے "XNUMX ویں صدی کی سب سے پرکشش ملازمت" کا نام دیا
لہذا بیشتر تنظیمیں ، نجی یا عوامی ، اپنے کاروبار کو بڑھا سکتی ہیں اور ڈیٹا مینجمنٹ کی بدولت اپنے عوامی وقار میں اضافہ کرسکتی ہیں۔ لیکن معلومات سے قدر حاصل کرنے میں کیا کام لینا چاہئے؟ ڈیٹا بیس پر سسٹم کا انضمام لاگو ہوا۔

2. ڈیٹا کا انضمام: کیونکہ یہ مفید ہے اور اس کا مطلب کیا ہے۔

اعداد و شمار ، اپنے آپ میں اور دوبارہ توسیع کے عمل کے بغیر ، کسی تنظیم کی نشوونما کے ل useful کارآمد نہیں ہیں۔ یہاں تک کہ لسانی طور پر بھی ، "دیئے گئے" اور "معلومات" کے مابین ایک فرق ہے: اعداد و شمار خام معلومات ہیں ، جو کسی صارف سے کسی چیز کو بات چیت کرنے کے لئے ضروری ہے کہ اس پر عملدرآمد کیا جائے اور ممکنہ طور پر مربوط ہو اور دوسرے ڈیٹا سے موازنہ کیا جائے۔

غیر اجتماعی اعداد و شمار ، جو تنظیمی ڈیٹا بیس میں موجود ہیں ، عام طور پر کچھ خصوصیات ہیں جو ان کو پڑھنے کے ل. مناسب نہیں بناتے ہیں۔ وہ اکثر ہوتے ہیں:

بے کار (کیوں کہ یہی خام معلومات نقل کی گئی ہے) ،
ٹوٹا،
متناسب نہیں (انگریزی استقامت سے ، یعنی ہم آہنگی سے: مختلف اعداد و شمار ہمیں ایک ہی چیز کے بارے میں مختلف چیزیں بتاتے ہیں) ،
تازہ کاری نہیں ہوئی۔
مارکیٹ میں بہت سے پلیٹ فارم موجود ہیں جو اعداد و شمار کے انضمام اور ڈیٹا کوالٹی پروسیسس کی سہولت کے ل (ہیں (مستقل اور غیر اضافی معلومات کو حاصل کرنے کے لئے)۔ ان میں سے کچھ ڈیٹا انضمام اور / یا معمول کی مصنوعات معروف انفارمیشن ٹکنالوجی برانڈز سے تعلق رکھتے ہیں۔ صرف مثال دینے کے لئے: اندرونی سرگرمیوں کے تجزیہ کے لئے اوریکل ، جے بوس ، پینٹاہو ، ایس اے پی ، ایس اے ایس ، مائیکروسافٹ ایس کیو ایل؛ مربوط مارکیٹنگ کے لئے ہب سپاٹ اور ایڈوب سویٹ؛ آن لائن فروخت کیلئے میگینٹو اور اوپنبارو۔ دوسروں کو عالمی سطح پر کم مشہور کمپنیوں کے ذریعہ جاری کیا جاتا ہے لیکن وہ اتنا ہی درست ہیں۔ اعداد و شمار کے معیار اور ڈیٹا گورننس کے حوالے سے ، ہم قص سسٹم کا تذکرہ کرتے ہیں ، ایک ایسی مصنوعات جس نے اطالوی مارکیٹ میں خود کو قائم کیا ہے۔ وژن جو ان کے استعمال کی رہنمائی کرتا ہے وہ ہمیشہ ہی ہمارے لئے دلچسپی رکھنے والے مینجمنٹ سائیکل (جس میں کسٹمر کیئر ، سپلائی اور سیلز ، عملہ وغیرہ) کے سلسلے میں ایک واحد معلومات کے بہاؤ کی تشکیل ہوتا ہے۔

لیکن صرف انضمام کے پلیٹ فارم ہی کافی نہیں ہیں۔

در حقیقت ، وہ سسٹم انٹیگریٹر کے کام کی جگہ نہیں لیتے ہیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ، سب سے پہلے ، ان مصنوعات کی انتظامیہ اور ترتیب کے لئے آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے جو پہلے ہی دوسرے حالات میں کام انجام دے چکا ہے۔ اور دوسری بات یہ ہے کہ آلے کو صارفین کے مخصوص کاروباری ماڈل کے مطابق ڈھالنے کے ل the پلیٹ فارم کی فعالیت کو بڑھانا ممکن ہے۔ یہ تجربہ کار نظام انٹیگریٹر کے ذریعہ کیا جاسکتا ہے۔

آلے کو صارفین کے مخصوص کاروباری ماڈل کے مطابق ڈھالنے کے ل plat پلیٹ فارم کی فعالیت کو بڑھانا ممکن ہے۔ یہ تجربہ کار نظام انٹیگریٹر کے ذریعہ کیا جاسکتا ہے۔
تکنیکی نقطہ نظر سے ، اعداد و شمار کے انضمام کے اس کام میں نقطہ نظر کا ایک سلسلہ موجود ہے: روایتی ای ٹی ایل عمل ("ایکسٹریکٹ ، ٹرانسفارم ، لوڈ") ، جس کے ساتھ ابتدائی ماخذ سے ڈیٹا نکالا جاتا ہے اور مطلوبہ شکل میں تبدیل ہوجاتا ہے ، پھر ان کو ڈیٹا بیس میں محفوظ کریں۔ یا انٹرمیڈیٹ ڈایاگرام کی زیادہ فعال تخلیق ، جو اصل اعداد و شمار کو نہیں بلکہ ان سوالات کو تبدیل کرنے کی اجازت دیتی ہے جن کی مدد سے وہ تلاش کیے جاتے ہیں۔ یا حتی کہ سیمانٹک انضمام ، جس کا مقصد اصل ڈیٹا بیس کے مابین معنوی تنازعات کو نیا آئی ٹی آرکیٹیکچر بنائے بغیر حل کرنا ہے۔ یا نام نہاد ڈیٹا جھیل کے قریب پہنچ جاتا ہے ، جو ٹیک ہدف کی وضاحت کے مطابق ، "جھیل" کے ہر عنصر کو شناخت کنندہ اور میٹا ڈیٹا کے ساتھ منسلک کرتا ہے۔

ان دو وجوہات کی بناء پر ، ہمیں آئی ٹی سسٹم انٹیگریٹر کے کام کی ضرورت ہے تاکہ صارف کو مربوط اعداد و شمار کے فوائد کی پیش کش کی جا:۔ مشترکہ حقائق کی بنیاد پر فیصلہ کرنے کے لئے مختلف ایریا منیجرز کے ذریعہ امکان ، نظم و نسق کی کم غلطیاں (خاص طور پر اگر آپ ڈیٹا بٹ دستاویز مینجمنٹ کے ساتھ ڈیٹا انضمام کو جوڑنے کا فیصلہ کرتے ہیں)۔ مستقل ، اپ ڈیٹ اور غیر فالتو اعداد و شمار ، کم ڈیٹا بیس انتظامیہ کے اخراجات کے ساتھ۔

یہ ایک ایسا کام ہے جس کی خصوصیات "دستکاری" کی ایک اچھی سطح ہے اور اس کی نقل تیار کرنا مشکل ہے: ہر معاملہ مختلف اور مخصوص ہوتا ہے۔

3. کون سے کاروباری شعبوں میں ڈیٹا انضمام میں دلچسپی ہے؟

نیز اس معاملے میں بھی جواب ہے: ممکنہ طور پر سب کے لئے۔

اکثر یہ فنانس منیجر ہوتا ہے ، اپنے قابل دفاتر کی تمام شاخوں کے ساتھ ، جو معلومات کے انضمام کے لئے درخواست کرتا ہے۔ سول ایکس این ایم ایکس ایس ایس نے بتایا: "جو بھی تنظیم کی مالی لگام رکھتا ہے اسے سپلائی چین سے لے کر آٹومیشن تک دیگر کاروباری افعال کے ساتھ مطابقت پذیر معلومات کی بڑھتی ہوئی مقدار ، (اور) سے فائدہ اٹھانا چاہئے۔ رسد تک "۔ اس نوعیت کا ایک نقطہ نظر جیت رہا ہے خاص طور پر جب ٹرانسورسل پروڈکشن سائیکل کو بہت سارے عمل میں ڈیجیٹلائز کیا جاتا ہے۔ کاروباری انتظامیہ کے بجائے دائرہ کار کے سلسلے میں سب سے بڑھ کر ایک مثال: فعال سائیکل۔ اس آپریشن کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ درست فیصلے جلد کرنے کی صلاحیت ہے۔

آپریشن کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے۔

بہتر فیصلے کرنے کی صلاحیت اور

تیز اوقات

جب ہم ڈیٹا انضمام کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، ہم ان علاقوں کے بارے میں نہیں سوچ سکتے جو گاہکوں اور لیڈز کے ساتھ انٹرفیس کرتے ہیں: سیلز ، مارکیٹنگ اور سیلز۔ مثالی طور پر ، ان کاروباری افعال کو ہر انفرادی بات چیت کرنے والے کے استعمال کے طرز عمل اور ان کے تازہ کاری ، مکمل اور آبادی والے ذاتی اعداد و شمار کے بارے میں جاننے کے قابل ہونا چاہئے جو کاروبار میں اضافی اعداد و شمار کے ساتھ مفید ہیں۔ مارکیٹنگ پلیٹ فارمز (اور سسٹم انٹیگریٹر کے کام کے ساتھ) یہ ممکن ہے کہ ان تمام ذرائع کو مربوط کیا جا that جو تنظیم اپنے باہمی گفتگو کے بارے میں مزید معلومات کے ل relevant متعلقہ سمجھتی ہے: ERP ، سوشل نیٹ ورکس ، ویب سائٹ تجزیات ، معلومات کی درخواست فارم ... اور اسی طرح عام گاہک کی خریداری کے راستوں (خریدار کا سفر) کا نقشہ بنانا اور ہر مرحلے میں انتہائی مناسب معلومات یا تشہیراتی مواد کی تقسیم کرنا بھی آسان ہوجاتا ہے۔

لیکن یہ سب کچھ نہیں ہے: محکمہ ہیومن ریسورسز زیادہ سے زیادہ معلومات کے انضمام سے بھی فائدہ اٹھا سکتے ہیں: مثال کے طور پر فوس وے گروپ (ایچ آر ریسرچ اینڈ کنسلٹنسی کمپنی) کے سی ای او اعتراف کرتے ہیں: "ایچ آر کے وسیع و عریض پینورما میں ، اس سے متعلق محکموں ہیومن ریسورسز مختلف قسم کے ڈیٹا کا انتظام کرتے ہیں ، جو انتہائی متنوع ایچ آر نظاموں سے بھی آتے ہیں۔ اکثر یہ اعداد و شمار بکھر جاتے ہیں: صرف ان کو اکٹھا کرنے سے ہی ایچ آر مینیجر ان کو پوری تنظیم کے ل profit منافع بخش استعمال کرسکتے ہیں "۔ اس کی وجہ یہ بھی ہے کہ ٹیلنٹ کی تلاش میں انٹیگریٹڈ انفارمیشن مینجمنٹ میں دشواری پیش آتی ہے۔ ہنر کی نشاندہی کرنے ، برقرار رکھنے اور اس کی ترقی کے لئے عملے کے بارے میں زیادہ جامع نظریہ کی ضرورت ہے ، یہ کیا کام کرتا ہے اور یہ آپ کی کمپنی کے لئے کیوں کام کرتا ہے۔ "

4. اور آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کا (نیا) کردار؟

ہم نے دیکھا ہے کہ انفارمیشن ٹکنالوجی کے فنکشن میں متضاد ڈیٹا بیس کو اکٹھا کرنے کا کام ہوتا ہے (صرف پلیٹ فارم ہی کافی نہیں ہیں)۔

لیکن کیا اس کا کام یہاں ختم ہوتا ہے؟

ہم روایتی طور پر آئی ٹی ، اور چیف انفارمیشن آفیسر کو بطور محض "ٹکنالوجی فراہم کنندہ" کے بارے میں سوچنے کے لئے مائل ہیں۔ لیکن ایکس این ایم ایکس ایکس کی ایک رپورٹ نے وانسن بورن (یہاں ڈیجیٹل ایکس این ایم ایکس ایکس کے ذریعہ تبصرہ) پر دستخط کیے ہیں۔ اس تشریح کے خلاف خبردار کیا ہے: پہلے ہی اس تاریخ پر ، انٹرویو لینے والی کمپنیوں میں سے نصف کے مطابق ، ایک خدمت بروکر اور فعال لائنوں کے مشیر۔ اس کے علاوہ ، لیکن ان تک محدود نہیں ، ایک آسان آئی ٹی سروس فراہم کنندہ ہے۔

خاص طور پر ، اعداد و شمار کے سلسلے میں آئی ٹی کا نیا کردار کیا ہوگا؟ نیز اس معاملے میں ، ایک مزید مشاورتی کام آئی ٹی سروس فراہم کنندہ (جیسے سسٹم انضمام) کی پروفائل مکمل اور افزودہ کرے گا۔

پھر اس میں آئی ٹی کا نیا کردار کیا ہوگا۔

ڈیٹا سے متعلق؟ ایک اور کام۔

مشاورت مکمل اور مالا مال کرے گی۔

آئی ٹی سروس فراہم کنندہ پروفائل (جیسے۔

نظام انضمام).

اصل میں، والٹر وینینی اب بھی لکھتے ہیں:

"صرف سی آئی او کے پاس کاروباری عمل (...) کا مجموعی نقطہ نظر ہے ، کیونکہ بہتر یا بدتر کے لئے ، یہ کارپوریٹ اعداد و شمار کا بنیادی مرکز ہے۔ اس کے ل it اب یہ وقت ہوگا کہ سی آئی اوز (...) چیف ڈیٹا آفیسرز کی طرح سوچنے اور برتاؤ کرنے لگیں جنہیں وہ بننا پڑتا ہے: کوئی بھی جو اعداد و شمار کی کاروباری قدر کو سمجھتا ، اس کو فروغ دیتا ہے ، نکالتا ہے اور اس کی حفاظت کرتا ہے۔ اور ، اس کے نتیجے میں ، یہ تجویز کرسکتا ہے کہ کمپنی کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے اعداد و شمار کو کس طرح اور کہاں استعمال کیا جائے۔

مصنف Paolo Ravalli

سی ای او مین لائن ایس آر ایل۔