ہم جانتے ہیں کہ گوگل متن کو سمجھتا ہے ، لیکن کچھ حدود میں ہے۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ تلاش کے بار میں صارف جو ٹائپ کرتا ہے اس میں گوگل تلاش کے بہترین نتائج کے ساتھ صحیح طور پر مماثل ہے۔ ایسا کرنے کے ل Google ، گوگل صرف ان معلومات پر اعتماد نہیں کرسکتا جو صارف دستیاب کرتا ہے ، یعنی میٹا ڈیٹا۔
مزید یہ کہ ہم یہ بھی جانتے ہیں کہ کسی ایسے جملے کی درجہ بندی کرنا ممکن ہے جو متن میں استعمال نہیں ہوا ہے (حالانکہ ایک یا زیادہ مخصوص جملے کی شناخت اور ان کا استعمال کرنا ابھی بھی عمدہ عمل ہے)۔ لہذا ، گوگل آپ کی ویب سائٹ کے صفحے پر موجود متن کو پڑھنے اور جانچنے کے لئے کچھ کرتا ہے۔
گوگل نے ٹیکسٹس کو سمجھنے کے لئے جو طریقہ استعمال کیا وہ نامعلوم ہے۔ یعنی معلومات آسان اور آزادانہ انداز میں دستیاب نہیں ہیں۔ ہم یہ بھی جانتے ہیں ، تحقیق کے نتائج کا جائزہ لیتے ہوئے ، کہ ابھی بھی زیادہ سے زیادہ نتائج حاصل کرنے کے لئے ابھی بہت کام کرنا باقی ہے۔ لیکن یہاں اور وہاں کچھ سراگ موجود ہیں جن سے ہم دلچسپ نتائج اخذ کرسکتے ہیں۔
مثال کے طور پر ، ہم جانتے ہیں کہ گوگل نے سیاق و سباق کو سمجھنے میں بہت بڑی پیشرفت کی ہے۔ ہم یہ بھی جانتے ہیں کہ گوگل اس بات کا تعین کرنے کی کوشش کرتا ہے کہ الفاظ اور تصورات ایک دوسرے سے کس طرح وابستہ ہیں۔
ایک دلچسپ تکنیک جس پر گوگل نے پیٹنٹ دائر اور کام کیا ہے اس کے بارے میں کہا جاتا ہے۔ لفظ ایمبیڈنگ، "الفاظ کی ملاقاتیں" یا "متعلقہ الفاظ"۔ تفصیلات کے بارے میں اڑتے ہوئے ، مقصد بنیادی طور پر یہ معلوم کرنا ہوتا ہے کہ دوسرے الفاظ سے کن الفاظ کا گہرا تعلق ہے۔ عملی طور پر: ایک سافٹ ویئر متن کی ایک خاص مقدار لیتا ہے ، ان کا تجزیہ کرتا ہے اور یہ طے کرتا ہے کہ کون سے الفاظ زیادہ کثرت سے اکٹھے ہوتے ہیں ، اور ہر لفظ کو اعداد کی ایک سیریز میں بدل دیتا ہے۔ اس طرح یہ ممکن ہے کہ الفاظ کی نمائندگی کسی آریھ میں خلا کے نقطہ کی طرح ، بکھری ہوئے پلاٹ کی طرح ہو۔
اس طرح حاصل کردہ آریج سے پتہ چلتا ہے کہ کون سے الفاظ کا تعلق ہے اور کیسے۔ زیادہ واضح طور پر ، یہ الفاظ کے درمیان فاصلہ ظاہر کرتا ہے ، جو الفاظ سے مل کر ایک قسم کی کہکشاں کی نمائندگی کرتا ہے۔
لہذا ، مثال کے طور پر ، "مطلوبہ الفاظ" جیسا لفظ "باورچی خانے کے برتنوں" کی بجائے "کاپی رائٹنگ" کے بہت قریب ہوگا۔
اس طریقہ کار کو الفاظ اور جملے اور / یا پیراگراف دونوں پر لاگو کیا جاسکتا ہے۔ جتنا بڑا ڈیٹا سیٹ پروگرام کو کھلاتا ہے ، اتنا ہی بہتر الگورتھم الفاظ کی درجہ بندی کرنے اور سمجھنے کے قابل ہوجائے گا ، یہ سمجھے گا کہ وہ کس طرح استعمال ہوتا ہے۔ اور ان کا کیا مطلب ہے۔
عملی طور پر ، گوگل کے پاس ایک ڈیٹا بیس ہے جس میں پورا نیٹ ورک شامل ہے۔ اس طرح ، اس سائز کی معلومات کے ایک سیٹ کے ساتھ ، یہ قابل اعتماد ماڈل تیار کرنا ممکن ہے جو متن کی اہمیت اور سیاق و سباق کا اندازہ کرسکیں۔
الفاظ کے باہمی تعلق سے ، ہم متعلقہ اداروں کے تصور کی طرف ایک چھوٹا سا قدم اٹھاتے ہیں۔ اگر ہم تلاش کرنے کی کوشش کرتے ہیں تو ، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ متعلقہ ادارے کیا ہیں۔ "قسم کے پاستا" ٹائپ کرکے ، SERP کے اوپری حصے میں آپ کو "I formati della Pasta" دیکھنا چاہئے۔ پاستا کی ان اقسام کو بھی ذیلی درجہ بندی کرنا چاہئے۔ بہت سارے SERPs موجود ہیں جو الفاظ اور تصورات کا ایک دوسرے سے تعلق رکھنے کے انداز کی عکاسی کرتے ہیں۔
Google نے درج کردہ اداروں سے متعلق پیٹنٹ دراصل اداروں سے متعلق اشاریوں کے ڈیٹا بیس کا ذکر کیا ہے۔ یہ ایک ایسا ڈیٹا بیس ہے جس میں تصورات یا ہستیوں جیسے پاستا کو ذخیرہ کیا جاتا ہے۔ ان اداروں کی بھی خصوصیات ہیں۔ مثال کے طور پر لسگنا ایک پاستا ہے۔ یہ بھی پاستا سے بنا ہے۔ اور یہ کھانا ہے۔ اب ، اداروں کی خصوصیات کا تجزیہ کرتے ہوئے ، ان کو ہر طرح کے مختلف طریقوں سے گروپ اور درجہ بندی کیا جاسکتا ہے۔ اس سے گوگل کو الفاظ کو بہتر طریقے سے سمجھنے میں مدد ملتی ہے اور اس وجہ سے سیاق و سباق کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
اگر گوگل صفحہ کے سیاق و سباق کو سمجھتا ہے تو ، وہ یقینی طور پر اس کی جانچ کرے گا اور اس کے مواد کا فیصلہ کرے گا۔ گوگل سیاق و سباق کے تصور کے ساتھ جتنا بہتر خط و کتابت ہوگی ، اس کے ثبوت ہونے کے امکانات اتنے ہی بہتر ہوں گے۔ یہ تصورات کو مکمل طور پر بیان کرنا ضروری ہوگا۔ وسیع تر انداز میں ، متعلقہ تصورات کا اظہار بھی۔
مختلف اصولوں کے مابین تعلقات کو واضح طور پر بیان کرنے والی آسان تحریریں ، آپ کے قارئین کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد دیتی ہیں ، اور گوگل کی مدد بھی کرتی ہیں۔
مشکل ، متضاد اور ناقص تشکیل شدہ تحریر کو انسانوں اور گوگل دونوں کے لئے سمجھنا زیادہ مشکل ہے۔ آپ کو سرچ انجن کو اپنی توجہ مرکوز کرکے اپنے متن کو سمجھنے میں مدد کرنا ہوگی۔
ایک اچھا نتیجہ آپ کے پڑھنے والوں اور گوگل کو آپ کے متن کو سمجھنے میں مدد فراہم کرے گا ، اور اس وجہ سے وہ تمام اہداف جو آپ اپنے لئے طے کرتے ہیں۔
خاص طور پر کیونکہ ایسا لگتا ہے کہ گوگل ایسا ماڈل تیار کرنے کی کوشش کر رہا ہے جس میں زبان اور معلومات پر ہمارے انسان کے طریقہ کار کی نقالی کی جا رہی ہے۔
اور یہ ہمیں یہ سوچنے پر مجبور کرتا ہے کہ گوگل آپ کے صفحے سے استفسار کرنے کیلئے ابھی بھی کلیدی الفاظ استعمال کرتا ہے۔
سمارٹ لاک مارکیٹ کی اصطلاح پیداوار، تقسیم اور استعمال کے ارد گرد کی صنعت اور ماحولیاتی نظام سے مراد ہے…
سافٹ ویئر انجینئرنگ میں، ڈیزائن پیٹرن ان مسائل کا بہترین حل ہیں جو عام طور پر سافٹ ویئر ڈیزائن میں پائے جاتے ہیں۔ میں جیسا ہوں…
صنعتی مارکنگ ایک وسیع اصطلاح ہے جس میں کئی تکنیکوں کو شامل کیا جاتا ہے جو کسی کی سطح پر مستقل نشانات بنانے کے لیے استعمال ہوتی ہیں…
درج ذیل سادہ ایکسل میکرو مثالیں VBA کا تخمینہ پڑھنے کے وقت کا استعمال کرتے ہوئے لکھی گئیں: 3 منٹ مثال…