ڈیپ مائنڈ کی مصنوعی ذہانت نے فٹ بال کھیلنا سیکھ لیا ہے۔

آرٹیفیشل انٹیلی جنس ریسرچ فرم ڈیپ مائنڈ کی ٹیم نے اے آئی کو فٹ بال کھیلنے کا طریقہ سکھایا۔

تربیت کمپیوٹر سمولیشن کے ذریعے ہوئی، کھلاڑیوں کے اتھلیٹک نصاب کو تیز رفتار موڈ میں تیار کیا گیا، یعنی گویا یہ کوئی بچہ ہے جو فٹ بال کا کھلاڑی بننا چاہتا ہے۔ 

محققین نے جسمانی طور پر نقلی AI کو دو سے دو کھیلنے کے لیے تربیت دی، ایک ایسی تربیت میں جس نے ہم آہنگی کو آگے بڑھانے کی کوشش کی۔ اس کے نتیجے میں مصنوعی ذہانت کے نظام میں بہتری آئی ہے، اور ساتھ ہی مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کی تعمیر کی طرف نئی راہیں نکلی ہیں جو کہ انسان کی طرح کی سطح ہے۔

کھلاڑیوں نے لوکوموشن، چستی، گزرنے کی صلاحیت اور کام کا اشتراک جیسی مہارتیں حاصل کی ہیں، جیسا کہ متعدد اعدادوشمار سے ظاہر ہوتا ہے، کے بلاگ گہرے دماغ کے محققین۔

"کھلاڑی فرتیلی اعلی تعدد موٹر کنٹرول اور طویل مدتی فیصلہ سازی دونوں کو ظاہر کرتے ہیں جس میں ٹیم کے ساتھیوں کے طرز عمل کا اندازہ لگانا شامل ہے، جس سے ٹیم کو مربوط کھیل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔"

کھلاڑیوں نے گیند کو آگے بڑھانا، اپنے ساتھی کو پاس دینا، اور اپنے مخالفین کو مارنا اور ان کا سامنا کرنا سیکھا۔

ڈیجیٹل دائرے سے ان کی دریافتوں کے ساتھ، ڈیپ مائنڈ کے محققین ہیومنائیڈ روبوٹ اور کتوں کو "قدرتی جیسے، ناہموار طریقے سے" گیند کو چلنے اور ٹپکنے کی ہدایت دینے کے قابل تھے۔

ذیل میں یوٹیوب سے نکالی گئی ایک "غیر سرکاری" مثال ہے۔

یہ تحقیق ایک تحقیق میں تفصیلی تھی، جس کا عنوان تھا "موٹر کنٹرول سے لے کر ٹیم تک نقلی ہیومنائڈ فٹ بال میں کھیلناسائنس روبوٹکس جریدے میں شائع ہوا۔

مضمون میں بتایا گیا ہے کہ کس طرح AI کو فٹ بال کی مخصوص مہارتوں کی نقل کرنے کے لیے تربیت دی گئی تھی، اور اگر حرکات بہتر کارکردگی کا باعث بنتی ہیں، جیسا کہ گول۔ اس کام کے لیے موٹر کنٹرول، طویل مدتی فیصلہ سازی، اور دیگر AIs کے ساتھ ہم آہنگی کی صلاحیت کی ضرورت تھی۔

"نتیجہ ایک مربوط ہیومنائڈ ساکر کھلاڑیوں کی ایک ٹیم ہے جو مختلف پیمانے پر پیچیدہ طرز عمل کی نمائش کرتی ہے، جس کی تعداد تجزیوں اور اعدادوشمار کی ایک سیریز سے طے ہوتی ہے۔"

Ercole Palmeri