Biz Google matnni tushunishini bilamiz, ammo ma'lum chegaralar ichida. Eng muhimi shundaki, Google qidiruv satrida foydalanuvchi turlariga mos keladigan va eng yaxshi qidiruv natijalariga mos keladigan tarzda moslasha oladi. Buning uchun Google faqat foydalanuvchi taqdim etgan ma'lumotlarga, ya'ni meta-ma'lumotlarga ishonmaydi.
Bundan tashqari, biz matnda ishlatilmagan jumlalarni tasniflash mumkinligini ham bilamiz (garchi u bir yoki bir nechta o'ziga xos kalit iboralarni aniqlash va ishlatish yaxshi amaliyot bo'lsa ham). Shunday qilib, Google veb-saytingiz sahifasidagi matnni o'qish va baholash uchun biror narsa qiladi.
Google tomonidan matnlarni tushunishda foydalanadigan usul noma'lum. Ya'ni, ma'lumot oddiy va bepul mavjud emas. Tadqiqotlar natijalariga ko'ra, maqbul natijaga erishish uchun hali ko'p ish qilinishi kerakligini bilamiz. Ammo bu erda va u erda qiziqarli xulosalar chiqarishimiz mumkin bo'lgan ba'zi bir maslahatlar mavjud.
Masalan, Google kontekstni tushunishda katta yutuqlarga erishganini bilamiz. Shuningdek, Google so'zlar va tushunchalar bir-biri bilan qanday bog'liqligini aniqlashga harakat qilayotganini bilamiz.
Google patent bergan va ishlagan qiziqarli uslub deyiladi So'zni ichki joylash, "So'zlarning uchrashuvlari" yoki "Tegishli so'zlar". Tafsilotlarni uchirib, maqsad asosan qaysi so'zlar boshqa so'zlar bilan chambarchas bog'liqligini aniqlashdir. Amaliy: dasturiy ta'minot ma'lum bir matnni oladi, ularni tahlil qiladi va qaysi so'zlarni ko'proq tez-tez birga bo'lishini aniqlaydi va har bir so'zni bir qator raqamlarga aylantiradi. Shu tarzda so'zlarni diagrammada fazoda nuqta sifatida, tarqoq uchastka kabi ifodalash mumkin.
Shunday qilib olingan diagrammada qaysi so'zlar bog'liq va qanday bog'liqligi ko'rsatilgan. Aniqrog'i, so'zlardan tashkil topgan galaktikani ifodalovchi so'zlar orasidagi masofani ko'rsatadi.
Shunday qilib, masalan, "kalit so'zlar" kabi so'z "oshxona anjomlari" o'rniga "kopirayterlik" ga juda yaqinroq bo'ladi.
Ushbu protsedura so'zlarga ham, jumlalarga ham va / yoki paragraflarga ham qo'llanilishi mumkin, dasturni ta'minlaydigan ma'lumotlar to'plami qanchalik katta bo'lsa, algoritm so'zlarni toifalash va tushunish, ulardan qanday foydalanilishini tushunish imkoniga ega bo'ladi. va ular nimani anglatadi.
Amalda, Google butun bazani o'z ichiga olgan ma'lumotlar bazasiga ega. Shunday qilib, ushbu o'lchamdagi ma'lumotlar to'plami bilan matnning mazmuni va kontekstini baholaydigan ishonchli modellarni yaratish mumkin.
So'zlarning o'zaro bog'liqligidan biz o'zaro bog'liq bo'lgan shaxslar tushunchasiga kichik qadam qo'yamiz. Agar biz qidiruvni amalga oshirmoqchi bo'lsak, unda bog'liq bo'lganlarning nima ekanligini ko'rishimiz mumkin. "Makaron turlari" ni terib, SERP-ning yuqori qismida "Men Formati della Pasta" ni ko'rishingiz kerak. Ushbu makaron navlari ham pastki toifaga bo'linishi kerak. Ko'pgina o'xshash SERPlar mavjud, ular so'zlar va tushunchalarning o'zaro bog'liqligini aks ettiradi.
Google tomonidan taqdim etilgan sub'ektlarga tegishli patent aslida ushbu subyektlarga tegishli indekslar ma'lumotlar bazasini eslatib o'tadi. Bu makaron kabi tushunchalar yoki ob'ektlar saqlanadigan ma'lumotlar bazasi. Ushbu sub'ektlar ham xususiyatlarga ega. Masalan, Lasagna - bu makaron. Bundan tashqari, makarondan tayyorlangan. Va bu ovqat. Endi sub'ektlarning xususiyatlarini tahlil qilib, ularni har xil yo'llar bilan guruhlash va tasniflash mumkin. Bu Google-ga so'zlar qanday bog'liqligini va shuning uchun kontekstni yaxshiroq tushunishga imkon beradi.
Agar Google sahifa mazmunini tushunsa, u albatta uni baholaydi va tarkibiga baho beradi. Google konteksti tushunchasiga qanchalik mos keladigan bo'lsa, uning isbotlash imkoniyati shunchalik yaxshi bo'ladi. Bu tushunchalarni to'liq ifodalash kerak bo'ladi. Keng ma'noda, shuningdek, bog'liq tushunchalarni ifoda etish.
Turli tushunchalar o'rtasidagi munosabatlarni aniq ifoda etuvchi oddiy matnlar, o'quvchilaringizni yaxshiroq tushunishga yordam beradi va Google-ga ham yordam beradi.
Qiyin, mos kelmaydigan va yomon tuzilgan yozishni odamlar va Google uchun tushunish qiyinroq. Siz qidiruv tizimiga matnlaringizni tushunishga yordam berishingiz kerak:
Yaxshi natija sizning o'quvchilaringizga va Google sizning matningizni va shuning uchun oldingizga qo'ygan barcha maqsadlaringizni tushunishga yordam beradi.
Ayniqsa, Google biz insonlarning til va ma'lumotlarga ishlov berish uslubiga taqlid qiladigan model yaratishga harakat qilayotganga o'xshaydi.
Va bu bizning Google sizning sahifangizni so'rovga moslashtirish uchun kalit so'zlarni ishlatishda davom etishiga olib keladi.
Smart Lock Market atamasi ishlab chiqarish, tarqatish va foydalanishni o'rab turgan sanoat va ekotizimni anglatadi ...
Dasturiy ta'minot muhandisligida dizayn naqshlari dasturiy ta'minotni loyihalashda tez-tez uchraydigan muammolarni hal qilishning maqbul echimidir. men kabi…
Sanoat markalash - bu keng qamrovli atama bo'lib, u sirtda doimiy belgilar yaratish uchun ishlatiladigan bir nechta texnikani o'z ichiga oladi ...
Quyidagi oddiy Excel makro misollari VBA Tahmini o'qish vaqti yordamida yozilgan: 3 daqiqa Misol...