Trí tuệ nhân tạo

Không chút thương xót | để tưởng nhớ Sebastian Galassi

“Đối với một người chưa bao giờ có ý nghĩa gì với thế giới này, tôi đột nhiên cảm thấy khó khăn khi rời bỏ nó. Người ta nói rằng mọi bộ phận trên cơ thể đều từng là một phần của một ngôi sao. Có lẽ tôi sẽ không đi, có thể tôi sẽ về nhà.” – Gattaca, cửa ngõ vào vũ trụ – Andrew Niccol – 1997

Trong một tương lai rất gần và hoàn toàn chính đáng, các gia đình ở Gattaca chọn lọc di sản di truyền của con cái họ, quyết định ngoại hình, tính cách và tuổi thọ của chúng. Và nếu trên thế giới có những cặp đôi vẫn quyết tâm sinh con mà không cần dùng đến bất kỳ thao tác di truyền nào thì thành quả tình yêu của họ sẽ phải sống bên lề xã hội, bị coi là thấp kém và bị gắn mác “vô giá trị”.

Tại Gattaca, địa điểm hư cấu trong bộ phim cùng tên của Andrew Niccol, di sản di truyền của mỗi đối tượng quyết định vận mệnh hay thất bại của họ. Điều này là do ở Gattaca, các công ty lựa chọn những nhân viên giỏi nhất dựa trên cơ hội thành công do nhiễm sắc thể của họ mang lại trong khi phân bổ phần dân số còn lại vào những công việc khiêm tốn và được trả lương thấp nhất.

Chiếc dù của nền kinh tế Gig

Chủ nghĩa hoài nghi mà nền kinh tế Gattaca dùng để cắt giảm những người yếu hơn về mặt di truyền khỏi thị trường việc làm là một phép ẩn dụ không cần hàm ý lịch sử: luôn có toàn bộ loại người bị loại khỏi thị trường việc làm và việc đưa ra các chính sách thường không có kết quả thuyết phục.

Chính trong bối cảnh loại trừ này, trong thế giới thực, các công ty đa quốc gia của nền kinh tế Gig tham gia, các công ty có khả năng tạo ra các lời mời làm việc dành cho đối tượng là những cá nhân mà thị trường không mang lại cơ hội nào khác.

Các công ty thuộc nền kinh tế Gig đặt mục tiêu hạn chế chi phí thông qua chiến lược hoàn toàn tuân theo mô hình "Không có con người tham gia": nghĩa là họ hoạt động thông qua các nền tảng kỹ thuật số hoàn toàn tự động thay thế các vai trò truyền thống do bộ phận kế toán, nhân sự và quản trị nắm giữ. Các nền tảng này thu thập khả năng sẵn sàng của công nhân để đóng vai trò là người lái xe, lái xe, nhà tâm lý học hoặc bất kỳ công việc theo yêu cầu nào khác và tham chiếu chéo chúng với các yêu cầu từ người dùng, tất cả đều không có bất kỳ sự trung gian nào của con người.

Sự phi cá nhân hóa của con người

Tuy nhiên, bằng cách hạ thấp kỳ vọng vào người lao động, tiền lương và sự đảm bảo cũng giảm xuống: nếu một mặt nền kinh tế Gig đưa ra danh sách các cơ hội bất ngờ cho một nhóm công nhân không thể hòa nhập với chu kỳ sản xuất của đất nước, thì nó cũng áp đặt một biện pháp kiểm soát. về chất lượng công việc dựa trên xếp hạng tự động thường không rõ ràng và không có tính hấp dẫn.

Nền kinh tế Gig không phải là khu vực "không rõ ràng" duy nhất của thế giới dịch vụ được đặc trưng bởi mức độ tự động hóa cao: ví dụ: các hệ thống dựa trên Trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện rất chính xác và thường xuyên so với các chỉ số truyền thống. Người dùng có ý định truy cập tín dụng, có hồ sơ không hiển thị bất kỳ sai sót nào, có thể bị thuật toán AI gắn cờ là người có khả năng mất khả năng thanh toán mà không đưa ra lời giải thích hợp lý.

Điều này xảy ra vì việc áp dụng các cấp độ tự động hóa không phải lúc nào cũng chỉ nhằm mục đích làm cho các quy trình trở nên hiệu quả hơn; đôi khi nó có mục tiêu loại trừ con người khỏi quá trình ra quyết định.

Bất cứ khi nào ngân hàng từ chối cấp một khoản vay hoặc thế chấp, nhân viên của ngân hàng đó không thể đưa ra bất kỳ lời giải thích nào. Do đó, người vận hành bị tước đi mọi tầm quan trọng trong khi người dùng cuối, người phải chịu các quyết định của hệ thống, không được coi là xứng đáng với bất kỳ lời giải thích nào. Người vận hành và người dùng có số phận phải giải quyết một yêu cầu về thông tin mà bản thân nó sẽ chỉ là mục đích cuối cùng mà không dẫn đến bất kỳ sự hài lòng nào.

“Giống như những người khác ở hoàn cảnh của tôi, tôi đã cố gắng làm việc ở những nơi có thể. Chắc hẳn tôi đã dọn dẹp một nửa số phòng tắm ở nông thôn. Sự phân biệt đối xử không còn phụ thuộc vào vị thế kinh tế hay chủng tộc. Phân biệt đối xử bây giờ là một khoa học.” – từ “Gattaca, cửa ngõ vào vũ trụ” của Andrew Niccol – 1997

Gattaca mô tả rất rõ sự mất phương hướng của người công nhân phải tuân theo các quy tắc mà anh ta không hiểu ý nghĩa.

Trong các công ty thuộc nền kinh tế Gig, người lao động được thuê, trả thù lao, đánh giá và sa thải một cách hoàn toàn tự động bởi nền tảng CNTT đo lường năng suất dựa trên phân tích thuật toán: một công thức tổng hợp tốc độ, mức độ thực hiện công việc của người lao động sự hài lòng của khách hàng mà bạn tương tác và các biến số khác chưa được biết đến. Mọi việc diễn ra nhanh chóng, tốt đẹp, luôn tuân thủ các điều kiện trong hợp đồng và tuân thủ pháp luật hiện hành.

Sa thải sau khi chết

Sebastian Galassi, một thanh niên 2 tuổi làm tay đua Glovo ở Florence, qua đời vào ngày 26 tháng XNUMX khi đang thực hiện công việc của mình thường xuyên. Sebastian XNUMX tuổi và đang làm việc để trang trải việc học.

24 giờ sau khi ông qua đời, Sebastian nhận được một email tự động từ công ty chuyển phát thông báo về việc ông bị sa thải vì không tuân thủ các điều kiện trong hợp đồng.

Không có người điều hành nào trên nền tảng Glovo cho rằng cần phải ghi lại cái chết của kẻ đột kích hoặc ít nhất là việc anh ta rời khỏi dự án. Rốt cuộc, nền tảng đã đạt được quyền tự chủ đến mức không cần bất kỳ sự can thiệp nào để hoạt động tốt nhất. Và có vẻ vô lý về mặt con người, những gì đã xảy ra là hoàn toàn bình thường: tự động hóa được áp dụng để tăng năng suất và sẽ không có vấn đề gì nếu các giá trị được coi là thừa theo quan điểm lợi nhuận bị loại bỏ.

Sự đồng cảm, đoàn kết và tôn trọng không thuộc phạm vi hiệu quả.

Bài báo của Gianfranco Fedele

Bản tin đổi mới
Đừng bỏ lỡ những tin tức quan trọng nhất về đổi mới. Đăng ký để nhận chúng qua email.

Bài viết gần đây

Trí tuệ nhân tạo mới của Google có thể mô hình hóa DNA, RNA và "tất cả các phân tử của sự sống"

Google DeepMind đang giới thiệu phiên bản cải tiến của mô hình trí tuệ nhân tạo. Mẫu cải tiến mới không chỉ cung cấp…

9 May 2024

Khám phá kiến ​​trúc mô-đun của Laravel

Laravel, nổi tiếng với cú pháp tinh tế và các tính năng mạnh mẽ, cũng cung cấp nền tảng vững chắc cho kiến ​​trúc mô-đun. Ở đó…

9 May 2024

Cisco Hypershield và việc mua lại Splunk Kỷ nguyên bảo mật mới bắt đầu

Cisco và Splunk đang giúp khách hàng đẩy nhanh hành trình đến Trung tâm điều hành bảo mật (SOC) trong tương lai bằng…

8 May 2024

Ngoài khía cạnh kinh tế: chi phí không rõ ràng của ransomware

Ransomware đã thống trị tin tức trong hai năm qua. Hầu hết mọi người đều nhận thức rõ rằng các cuộc tấn công…

6 May 2024

Sự can thiệp sáng tạo vào thực tế tăng cường, với người xem Apple tại Phòng khám đa khoa Catania

Một ca phẫu thuật tạo hình mắt bằng cách sử dụng trình xem thương mại Apple Vision Pro đã được thực hiện tại Phòng khám đa khoa Catania…

3 May 2024

Lợi ích của việc tô màu cho trẻ em - thế giới kỳ diệu dành cho mọi lứa tuổi

Phát triển kỹ năng vận động tinh thông qua tô màu giúp trẻ chuẩn bị cho những kỹ năng phức tạp hơn như viết. Để tô màu…

2 May 2024

Tương lai là đây: Ngành vận tải biển đang cách mạng hóa nền kinh tế toàn cầu như thế nào

Ngành hải quân là một cường quốc kinh tế toàn cầu thực sự, đang hướng tới thị trường 150 tỷ...

1 May 2024

Các nhà xuất bản và OpenAI ký thỏa thuận điều chỉnh luồng thông tin được Trí tuệ nhân tạo xử lý

Thứ Hai tuần trước, Financial Times đã công bố một thỏa thuận với OpenAI. FT cấp phép cho hoạt động báo chí đẳng cấp thế giới…

30 tháng tư 2024