Tuy nhiên, một số người nói, các công ty từ lâu đã thu thập thông tin và đưa ra quyết định dựa trên những điều này. Walter Vannini trả lời phản đối này về Kinh tế Công nghệ bằng một ví dụ:
"Hãy nói rằng trong kho X đang bắt đầu cạn kiệt. Trong một công ty [đơn giản] thông báo dữ liệu về việc chia tay sắp xảy ra của cổ phiếu được báo cáo, một người nào đó đánh giá những việc cần làm, có lẽ trong một cuộc họp, và quyết định được đưa ra để bổ sung. Trong một công ty điều khiển dữ liệu, mức cổ phiếu tối thiểu được cố định trước và khi số lượng mặt hàng X đạt đến ngưỡng, hệ thống quản lý sẽ tự động gửi lệnh bổ sung cho một hoặc nhiều nhà cung cấp, dựa trên trên tất cả các thông số cần thiết: tính thời vụ, tính dễ hỏng, thời gian giao hàng, độ tin cậy của nhà cung cấp, v.v. "
Do đó, một nền kinh tế dựa trên dữ liệu dự đoán e tự động và có thể tận dụng lợi thế so với trước đây của một lượng thông tin lớn hơn nhiều (thường không đồng nhất theo nguồn và định dạng): vì lý do này, dữ liệu trở thành lỗidữ liệu lớn"Và chức năng kinh doanh thông minh, chắc chắn không mới, làm tăng tầm quan trọng của nó trong vòng đời của một công ty.
Tuy nhiên, đây là một hoạt động "truyền thống" hơn Tích hợp hệ thống CNTT cho phép bạn tạo ra giá trị xung quanh dữ liệu. Và vai trò của chức năng Công nghệ thông tin (nội bộ hoặc bên ngoài) cũng là để cung cấp cho công ty tầm nhìn tổng thể của quá trình này.
Hãy xem tại sao.
Câu trả lời cho câu hỏi sơ bộ này là: có khả năng tất cả. Một số ví dụ có thể được đưa ra về điều này.
Các ngân hàng và công ty bảo hiểm có thể cấp các khoản vay và cho vay theo cách thức thông tin hơn nhờ quản lý tổng hợp dữ liệu liên quan đến khách hàng. Các tiện ích cải thiện hệ thống điều khiển từ xa và hiệu suất năng lượng, nhờ sự giàu có thông tin lớn hơn. Dữ liệu cũng cho phép các công ty hậu cần và vận tải giám sát tiến trình của từng hành trình giao hàng riêng lẻ (bao gồm kiểm tra lưu lượng trên các tuyến giao tiếp).
Hơn nữa, tầm nhìn của ngành công nghiệp 4.0, đó là số hóa các quy trình nội bộ của các công ty sản xuất (bao gồm cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ), trong đó đã được nói đến nhiều trong những tháng gần đây, chỉ có thể đạt được nếu dữ liệu hướng dẫn hoạt động của tổ chức. Digital4 nhớ: Cảm biến thế hệ mới cho phép bạn đo lường, giám sát, xác định và định vị mọi thứ, cùng với Hệ thống giao thông thông minh áp dụng cho mọi phương tiện giao thông, trong và ngoài nhà máy, chúng giúp và ngày càng giúp ngành công nghiệp 4.0 giảm thiểu rủi ro liên quan đến lỗi của con người, đảm bảo khả năng hiển thị tối đa đối với hoạt động của các nhà máy, tối ưu hóa sản xuất và quản lý kho vì lợi ích của toàn bộ chuỗi cung ứng ".
Không đề cập đến chính phủ dữ liệu trong Cơ quan hành chính công: quyết định dựa trên dữ liệu cũng đã được thảo luận ở Rome trong phiên bản cuối cùng của Diễn đàn PA (23-25 May 2017). Và Diego Pi bôiini, ủy viên phi thường của Chương trình nghị sự kỹ thuật số, đã giải thích tầm nhìn phải hướng dẫn PA: "Tạo kỹ năng công nghệ có thể giúp những người phê duyệt luật đi nhanh hơn". Nhưng điều này chỉ có thể nếu có "tiêu chuẩn sản xuất, phân tích và bảo trì dữ liệu máy tính là tài sản của các vấn đề công cộng". Và nó không chỉ là một câu hỏi về quản trị dữ liệu nội bộ, vì yêu cầu về tính minh bạch hành chính của công dân ngày càng tăng: các bộ dữ liệu mở của PA Ý, được thu thập và tiêu chuẩn hóa, có sẵn trên một tên miền phụ của trang web chính phủ.
Theo một nghiên cứu gần đây của Ủy ban Châu Âu (được nhận xét bởi Il Sole 24 Ore), số lượng công nhân dữ liệu ở EU sẽ tăng trung bình 14,1% một năm từ nay đến năm 2020: vào năm 2015, họ là 6 triệu người và đã năm 2016 chúng đã tăng lên 6.160.000 đơn vị. Và giá trị tổng thể của nền kinh tế dữ liệu, từ 300 tỷ vào năm ngoái, sẽ tăng lên 739 tỷ vào năm 2020. Do đó, các ngành nghề mới đang xuất hiện xung quanh lĩnh vực kinh doanh dữ liệu ở cả khu vực tư nhân và khu vực công: trong số đó là các nhà khoa học dữ liệu , defiđược tạp chí Harvard Business Review gọi là “công việc hấp dẫn nhất thế kỷ XNUMX”.
Cả trong khu vực tư nhân và khu vực công, các ngành nghề mới đang xuất hiện xung quanh lĩnh vực kinh doanh dữ liệu: trong số tất cả, đó là nhà khoa học dữ liệu, defiđược tạp chí Harvard Business Review bình chọn là “nghề quyến rũ nhất thế kỷ XNUMX”
Do đó, hầu hết các tổ chức, tư nhân hoặc công cộng, có thể mở rộng kinh doanh và tăng uy tín công cộng nhờ quản lý dữ liệu. Nhưng những gì công việc cần thiết để đạt được giá trị từ thông tin? Tích hợp hệ thống áp dụng cho cơ sở dữ liệu.
Dữ liệu, bản thân nó và không có quá trình xây dựng lại, không hữu ích cho sự phát triển của một tổ chức. Ngay cả về mặt ngôn ngữ, có một sự khác biệt giữa "đã cho" và "thông tin": dữ liệu là thông tin thô, để truyền đạt thông tin đến người dùng phải được xử lý và có thể được tích hợp và so sánh với dữ liệu khác.
Dữ liệu không tổng hợp, hiện diện trong cơ sở dữ liệu tổ chức, thường có một số đặc điểm không làm cho chúng phù hợp để đọc. Họ thường:
dự phòng (vì cùng một thông tin thô được nhân đôi),
rời rạc,
không nhất quán (từ tính nhất quán tiếng Anh, nghĩa là sự gắn kết: dữ liệu khác nhau cho chúng ta biết những điều khác nhau về cùng một đối tượng),
không cập nhật.
Có nhiều nền tảng trên thị trường để tạo điều kiện cho quá trình tích hợp dữ liệu và chất lượng dữ liệu (để có được thông tin phù hợp và không dư thừa). Một số các sản phẩm tích hợp và / hoặc chuẩn hóa dữ liệu này thuộc về các thương hiệu công nghệ thông tin nổi tiếng. Chỉ cần đưa ra ví dụ: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL để phân tích các hoạt động nội bộ; HubSpot và bộ Adobe để tiếp thị tích hợp; Magento và Openbravo để bán hàng trực tuyến. Những người khác được phát hành bởi các công ty ít được biết đến trên toàn cầu nhưng có giá trị như nhau. Liên quan đến chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu, chúng tôi đề cập đến hệ thống Qiss, một sản phẩm đã thành lập trên thị trường Ý. Tầm nhìn hướng dẫn việc sử dụng của họ luôn là cấu trúc một luồng thông tin duy nhất liên quan đến chu trình quản lý mà chúng ta quan tâm (đó là chăm sóc khách hàng, cung cấp và bán hàng, nhân sự, v.v.).
Nhưng một mình nền tảng tích hợp là không đủ.
Trên thực tế, chúng không thay thế công việc của một nhà tích hợp hệ thống. Điều này là do, ở nơi đầu tiên, việc quản lý và cấu hình của các sản phẩm này yêu cầu bộ phận CNTT đã thực hiện nhiệm vụ trong các tình huống khác. Và thứ hai, có thể mở rộng chức năng của các nền tảng để điều chỉnh công cụ theo mô hình kinh doanh cụ thể của khách hàng. Điều này có thể được thực hiện bởi một nhà tích hợp hệ thống có kinh nghiệm.
Có thể mở rộng chức năng của các nền tảng để điều chỉnh công cụ theo mô hình kinh doanh cụ thể của khách hàng. Điều này có thể được thực hiện bởi một nhà tích hợp hệ thống có kinh nghiệm.
Từ quan điểm kỹ thuật, trong công việc tích hợp dữ liệu này, có một loạt các cách tiếp cận: quy trình ETL truyền thống ("Trích xuất, chuyển đổi, tải"), trong đó dữ liệu được trích xuất từ nguồn ban đầu và được chuyển đổi sang định dạng mong muốn, cho sau đó lưu trữ chúng trong cơ sở dữ liệu; hoặc việc tạo ra nhiều sơ đồ trung gian hơn, cho phép biến đổi không phải dữ liệu gốc mà là các truy vấn mà chúng được tìm kiếm; hoặc thậm chí tích hợp ngữ nghĩa, nhằm giải quyết xung đột ngữ nghĩa giữa các cơ sở dữ liệu ban đầu mà không phải xây dựng các kiến trúc CNTT mới; hoặc các phương pháp tiếp cận được gọi là hồ dữ liệu, liên kết với từng yếu tố của "hồ" một định danh và siêu dữ liệu, như Tech Target giải thích.
Vì hai lý do này, chúng tôi cần công việc của một nhà tích hợp hệ thống CNTT để cung cấp cho khách hàng những lợi ích của việc có dữ liệu tích hợp: một luồng thông tin thống nhất; khả năng, bởi các nhà quản lý khu vực khác nhau, quyết định dựa trên các sự kiện được chia sẻ; ít lỗi quản lý hơn (đặc biệt nếu bạn quyết định kết hợp tích hợp dữ liệu với quản lý tài liệu phi vật chất); dữ liệu nhất quán, cập nhật và không dư thừa, với chi phí quản trị cơ sở dữ liệu thấp hơn.
Đó là một tác phẩm được đặc trưng bởi một mức độ "thủ công" tốt và khó nhân rộng: mỗi trường hợp là khác nhau và cụ thể.
Cũng trong trường hợp này, câu trả lời là: có khả năng cho tất cả.
Thường thì đó là người quản lý Tài chính, với tất cả các chi nhánh của văn phòng có thẩm quyền của mình, người đưa ra yêu cầu tích hợp các luồng thông tin. Ore 24 duy nhất chỉ ra rằng: Bất cứ ai nắm giữ tài chính của tổ chức đều phải (có thể có) và tận dụng lượng thông tin ngày càng tăng cùng với các chức năng kinh doanh khác, từ chuỗi cung ứng đến tự động hóa lên đến hậu cần ". Một cách tiếp cận kiểu này đang chiến thắng đặc biệt là khi các chu kỳ sản xuất ngang được số hóa thành nhiều quy trình. Một ví dụ trên tất cả, liên quan đến thay vì lĩnh vực quản trị kinh doanh: chu kỳ hoạt động. Lợi ích lớn nhất của hoạt động là khả năng đưa ra quyết định chính xác nhanh hơn.
Khi chúng ta nói về tích hợp dữ liệu, chúng ta không thể nghĩ về các lĩnh vực giao tiếp với khách hàng và khách hàng tiềm năng: Bán hàng, Tiếp thị và Bán hàng. Lý tưởng nhất là các chức năng kinh doanh này phải có khả năng biết hành vi tiêu dùng của từng người đối thoại riêng lẻ và dữ liệu cá nhân được cập nhật, đầy đủ và dân cư của họ với dữ liệu bổ sung hữu ích cho doanh nghiệp. Với các nền tảng tiếp thị (và với công việc của nhà tích hợp hệ thống), có thể tích hợp tất cả các nguồn mà tổ chức cho là có liên quan để tìm hiểu thêm về người đối thoại: ERP, mạng xã hội, phân tích trang web, biểu mẫu yêu cầu thông tin ... Và vì vậy nó cũng trở nên dễ dàng hơn để lập bản đồ đường dẫn mua hàng điển hình của khách hàng (hành trình của người mua) và để phân phối thông tin hoặc tài liệu quảng cáo phù hợp nhất ở mỗi giai đoạn.
Nhưng đó không phải là tất cả: bộ phận Nhân sự cũng có thể hưởng lợi từ việc tích hợp thông tin lớn hơn: ví dụ: Giám đốc điều hành của Tập đoàn Fosway (công ty tư vấn và nghiên cứu nhân sự) thừa nhận: Trong bức tranh toàn cảnh rộng lớn về nhân sự, các bộ phận liên quan đến Nhân sự quản lý các loại dữ liệu khác nhau, cũng đến từ các hệ thống nhân sự cực kỳ đa dạng. Thông thường, những dữ liệu này bị phân mảnh: chỉ bằng cách tích hợp chúng lại với nhau, các nhà quản lý nhân sự mới có thể sử dụng chúng một cách có lợi cho toàn bộ tổ chức ". Điều này cũng là do việc tìm kiếm tài năng đặt ra vấn đề về quản lý thông tin tích hợp: Nhận được và giữ chân nhân tài là một lĩnh vực được nhiều tổ chức quan tâm hàng đầu. Để xác định, giữ chân và phát triển tài năng, cần có cái nhìn toàn diện hơn về đội ngũ nhân viên, những gì nó làm và tại sao nó hoạt động cho công ty của bạn. "
Chúng tôi đã thấy rằng chức năng Công nghệ thông tin có nhiệm vụ tích hợp các cơ sở dữ liệu không đồng nhất (chỉ riêng nền tảng là không đủ).
Nhưng nhiệm vụ của anh ấy có dừng lại ở đây không?
Theo truyền thống, chúng tôi có xu hướng nghĩ về CNTT và Giám đốc Thông tin cụ thể, chỉ là "nhà cung cấp công nghệ". Nhưng một báo cáo của 2014 đã ký Vanson Bourne (ở đây là bình luận của Digital4) đã cảnh báo chống lại cách giải thích này: đã có vào ngày đó, IT đại diện, theo một nửa các công ty được phỏng vấn, một nhà môi giới dịch vụ và tư vấn cho các dòng chức năng. Ngoài ra, nhưng không giới hạn, một nhà cung cấp dịch vụ CNTT đơn giản.
Cụ thể hơn, vai trò mới của CNTT liên quan đến dữ liệu là gì? Cũng trong trường hợp này, một nhiệm vụ tư vấn nhiều hơn sẽ hoàn thành và làm phong phú hồ sơ của nhà cung cấp dịch vụ CNTT (như tích hợp hệ thống).
Trên thực tế, Walter Vannini vẫn viết:
"Chỉ CIO có tầm nhìn tổng thể về quy trình kinh doanh (...), vì tốt hơn hay tồi tệ hơn, CNTT là trung tâm chính của dữ liệu doanh nghiệp. Đối với điều này, đã đến lúc CIO (...) bắt đầu suy nghĩ và hành xử giống như các Viên chức dữ liệu trưởng mà họ phải trở thành: một người hiểu, quảng bá, trích xuất và bảo vệ giá trị kinh doanh của dữ liệu. Và kết quả là, có thể đề xuất cách thức và nơi sử dụng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của công ty ".
Tác giả Paolo Ravalli
Thứ Hai tuần trước, Financial Times đã công bố một thỏa thuận với OpenAI. FT cấp phép cho hoạt động báo chí đẳng cấp thế giới…
Hàng triệu người trả tiền cho các dịch vụ phát trực tuyến, trả phí thuê bao hàng tháng. Ý kiến chung là bạn…
Coveware của Veeam sẽ tiếp tục cung cấp dịch vụ ứng phó sự cố tống tiền trên mạng. Coveware sẽ cung cấp khả năng điều tra và khắc phục…
Bảo trì dự đoán đang cách mạng hóa ngành dầu khí, với cách tiếp cận sáng tạo và chủ động trong quản lý nhà máy.…
