נאָך, עטלעכע זאָגן, קאָמפּאַניעס האָבן לאַנג קאַלעקטאַד אינפֿאָרמאַציע און געמאכט דיסיזשאַנז באזירט אויף די. Walter Vannini ענטפֿערס דעם אַבדזשעקשאַן אויף טעק עקאנאמיע מיט אַ בייַשפּיל:
לאמיר זאגן אז אין סטאק X הייבט זיך עס אן לויפן. אין אַ פירמע [סימפּלי] דאַטן-ינפאָרמד די אָט-אָט ברעכן אַרויף פון סטאַקס איז געמאלדן, עמעצער עוואַלואַטעס וואָס צו טאָן, טאָמער אין אַ זיצונג, און דער באַשלוס איז געמאכט צו ריפּלעניש. אין אַ דאַטן-געטריבן פירמע, די מינימום לאַגער שטאַפּל איז פאַרפעסטיקט אין שטייַגן, און ווען די קוואַנטיטי פון די נומער X ריטשט די שוועל, די אַדמיניסטראַציע סיסטעם אויטאָמאַטיש שיקט אַ ריפּלענישמאַנט סדר צו איינער אָדער מער סאַפּלייערז, באזירט אויף אויף אַלע די נייטיק פּאַראַמעטערס: סיזאַנאַליטי, פּערישאַביליטי, עקספּרעס צייט, רילייאַבילאַטי פון סאַפּלייערז, עטק. "
א דאַטן-געטריבן עקאנאמיע איז דעריבער פּרידיקטיוו e אָטאַמייטיד און קענען נוצן, קאַמפּערד צו די פאַרגאַנגענהייט, אַ פיל גרעסערע אינפֿאָרמאַציע (אָפט כעטעראַדזשיניאַסלי לויט מקור און פֿאָרמאַט): פֿאַר דעם סיבה די דאַטן ווערן "גרויס דאַטן"און די פונקציע פון געשעפט סייכל, אַוואַדע נישט נייַ, ינקריסיז די וויכטיקייט אין די לעבן ציקל פון אַ פירמע.
אָבער, עס איז אַ מער "בעקאַבאָלעדיק" טעטיקייט ווי IT סיסטעם ינאַגריישאַן וואָס אַלאַוז איר צו שאַפֿן ווערט אַרום דאַטן. און די ראָלע פון די אינפֿאָרמאַציע טעכנאָלאָגיע פונקציאָנירן (ינערלעך אָדער פונדרויסנדיק) איז אויך צו צושטעלן די פירמע די קוילעלדיק זעאונג פון דעם פּראָצעס.
זאל ס זען וואָס.
דער ענטפער צו דעם פּרילימאַנערי קשיא איז: פּאַטענטשאַלי אַלע. עטלעכע ביישפילן קענען זיין געגעבן וועגן דעם.
באַנקס און פאַרזיכערונג קאָמפּאַניעס קענען געבן לאָונז און לאָונז אויף אַ מער ינפאָרמד שטייגער דאַנק צו אַ ינאַגרייטיד אַדמיניסטראַציע פון דאַטן וועגן קאַסטאַמערז. יוטילאַטיז פֿאַרבעסערן זייער ווייַט קאָנטראָל סיסטעמען און ענערגיע פאָרשטעלונג, דאַנק צו גרעסער אינפֿאָרמאַציע עשירות. די דאַטן אויך אַלאַוז לאָגיסטיקס און אַריבערפירן קאָמפּאַניעס צו מאָניטאָר די פּראָגרעס פון יעדער יחיד עקספּרעס נסיעה (אַרייַנגערעכנט קאָנטראָלירונג די פאַרקער אויף די קאָמוניקאַציע רוץ).
די זעאונג פון אַ 4.0 ינדאַסטרי, דאָס איז די דיגיטאַליזאַטיאָן פון די ינערלעך פּראַסעסאַז פון מאַנופאַקטורינג קאָמפּאַניעס (אַרייַנגערעכנט סמעס), וועגן וועלכע עס איז שוין גערעדט וועגן די לעצטע חדשים, קען זיין אַטשיווד בלויז אויב די דאַטן פירן די פאַנגקשאַנינג פון דער אָרגאַניזאַציע. דיגיטאַלקסנומס געדענקט: “נייַ דור סענסאָרס וואָס לאָזן איר צו מעסטן, מאָניטאָר, ידענטיפיצירן און געפינען עפּעס צוזאַמען מיט ינטעליגענט טראַנספּאָרט סיסטעם געווענדט צו יעדער אַריבערפירן פון מיטל, ין און אַרויס די פאבריקן, זיי העלפֿן און ינקריסינגלי העלפֿן די 4 ינדאַסטרי צו רעדוצירן די ריסקס פֿאַרבונדן מיט מענטשלעך ערראָרס, ינשורינג מאַקסימום וויזאַביליטי אין אָפּעראַציע פון די געוויקסן, אָפּטימיזינג פּראָדוקציע און וואַרעהאָוסע פאַרוואַלטונג פֿאַר די נוץ פון די גאנצע צושטעלן קייט.
ניט צו דערמאָנען די רעגירונג פון דאַטן אין די פּובליק אַדמיניסטראַציע: דאַטן געטריבן באַשלוס איז אויך דיסקאַסט אין רוים אין די לעצטע אַדישאַן פון Forum PA (23-25 מאי 2017). און Diego Piacentini, ויסערגעוויינלעך קאַמישאַנער פֿאַר די דיגיטאַל אַגענדאַ, האט שוין דערקלערט די זעאונג וואָס מוזן פירן די פּאַ: "קריייטינג טעקנאַלאַדזשיקאַל סקילז קענען העלפֿן די וואָס אַפּרווו געזעצן צו גיין פאַסטער". אָבער דאָס איז מעגלעך בלויז אויב עס זענען "סטאַנדאַרדס פון פּראָדוקציע, אַנאַליסיס און וישאַלט פון קאָמפּיוטער דאַטן ווי אַסעץ פון ציבור ענינים". דאָס איז נישט בלויז אַ קשיא פון ינערלעך דאַטן גאַווערנאַנס, ווייַל די בעטן פֿאַר אַדמיניסטראַטיווע דורכזעיקייַט דורך בירגערס איז ינקריסינג: די עפענען דאַטן שטעלט פון דער איטאַליעניש פּאַ, קאַלעקטאַד און סטאַנדערדייזד, זענען בארעכטיגט אויף אַ סובדאָמאַין פון די רעגירונג וועבזייטל.
לויט אַ פריש לערנען פון די אייראפעישע קאַמישאַן (קאָמענטירט דאָ דורך Il Sole 24 Ore), די נומער פון דאַטן טוערס אין די אי.יו. אין 14,1 זיי זענען אויפגעשטאנען צו 2020 וניץ. און די קוילעלדיק ווערט פון די דאַטן עקאנאמיע, פֿון 2015 ביליאָן לעצטע יאָר, וועט וואַקסן צו 6 ביליאָן אין 2016. ווי אַ קאַנסאַקוואַנס, נייַ פּראַפעשאַנז זענען ימערדזשינג אַרום די דאַטן געשעפט אין די פּריוואַט און עפנטלעך סעקטאָרס: צווישן אַלע, די פון דאַטן סייאַנטיס , defiגעהייסן דורך די האַרוואַרד ביזנעס איבערבליק "די סעקסיעסט אַרבעט פון די XNUMX יאָרהונדערט".
ביידע אין די פּריוואַט און אין די ציבור סעקטאָר, נייַ פּראַפעשאַנז זענען ימערדזשינג אַרום די דאַטן געשעפט: צווישן אַלע, די פון די דאַטן געלערנטער, defiגעהייסן דורך Harvard Business Review "די סעקסיעסט אַרבעט פון די XNUMX יאָרהונדערט"
רובֿ אָרגאַנאַזיישאַנז, פּריוואַט אָדער עפנטלעך, קענען דעריבער יקספּאַנד זייער געשעפט און פאַרגרעסערן זייער עפנטלעך פּרעסטיזש דאַנק צו דאַטן פאַרוואַלטונג. אָבער וואָס אַרבעט טוט עס נעמען צו באַקומען ווערט פון אינפֿאָרמאַציע? סיסטעם ינאַגריישאַן געווענדט צו דאַטאַבייסיז.
דאַטן, אין זיך און אָן אַ ריאַוויישאַן פּראָצעס, זענען נישט נוציק פֿאַר דעם וווּקס פון אַן אָרגאַניזאַציע. אפילו לינגגיסטיק, עס איז אַ חילוק צווישן "געגעבן" און "אינפֿאָרמאַציע": די דאַטן זענען רוי אינפֿאָרמאַציע, וואָס אין סדר צו יבערגעבן עפּעס צו אַ באַניצער מוזן זיין פּראַסעסט און עפשער ינאַגרייטיד און קאַמפּערד מיט אנדערע דאַטן.
נאָן-אַגגרעגאַטעד דאַטן, פאָרשטעלן אין אָרגאַנאַזיישאַנאַל דאַטאַבייסיז, בכלל האָבן עטלעכע קעראַקטעריסטיקס וואָס טאָן ניט מאַכן זיי פּאַסיק פֿאַר לייענען. זיי זענען אָפט:
יבעריק (ווייַל די זעלבע רוי אינפֿאָרמאַציע איז דופּליקייטיד),
פראַגמענטאַרי,
ניט קאָנסיסטענט (פֿון ענגליש קאָנסיסטענסי, הייסט קאָוכיראַנס: אַנדערש דאַטן זאָגן אונדז פאַרשידענע זאכן וועגן דער זעלביקער כייפעץ),
ניט דערהייַנטיקט.
עס זענען פילע פּלאַטפאָרמס אויף דעם מאַרק צו פאַסילאַטייט דאַטן ינאַגריישאַן און דאַטן קוואַליטעט פּראַסעסאַז (צו באַקומען קאָנסיסטענט און ניט-יבעריק אינפֿאָרמאַציע). עטלעכע פון די דאַטן ינטאַגריישאַן און / אָדער נאָרמאַליזיישאַן פּראָדוקטן געהערן צו געזונט-באקאנט אינפֿאָרמאַציע טעכנאָלאָגיע בראַנדז. נאָר צו געבן ביישפילן: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL פֿאַר די אַנאַליסיס פון ינערלעך אַקטיוויטעטן; HubSpot און די Adobe Suite פֿאַר ינאַגרייטיד פֿאַרקויף; Magento און Openbravo פֿאַר אָנליין פארקויפונג. אנדערע זענען ארויס דורך קאָמפּאַניעס וואָס זענען ווייניקער באַוווסט גלאָובאַלי אָבער זענען גלייַך גילטיק. וואָס שייך קוואַליטעט פון דאַטן און דאַטן גאַווערנאַנס, מיר דערמאָנען די קיס סיסטעם, אַ פּראָדוקט וואָס איז געגרינדעט זיך אויף דער איטאַליעניש מאַרק. די זעאונג וואָס פירן זייער נוצן איז שטענדיק צו סטרוקטור אַ איין אינפֿאָרמאַציע לויפן אין באַציונג צו די פאַרוואַלטונג ציקל וואָס אינטערעסירט אונדז (אַז פון קונה זאָרגן, צושטעלן און פארקויפונג, פּערסאַנעל, אאז"ו ו).
אָבער ינאַגריישאַן פּלאַטפאָרמס אַליין זענען נישט גענוג.
אין פאַקט, זיי טאָן ניט פאַרבייַטן די אַרבעט פון אַ סיסטעם ינטאַגרייטער. דאָס איז ווייַל, אין דער ערשטער אָרט, די פאַרוואַלטונג און קאַנפיגיעריישאַן פון די פּראָדוקטן ריקווייערז אַ IT אָפּטיילונג וואָס האט שוין דורכגעקאָכט די אַרבעט אין אנדערע סיטואַטיאָנס. און צווייטנס, עס איז מעגלעך צו פאַרברייטערן די פאַנגקשאַנאַליטי פון די פּלאַטפאָרמס צו אַדאַפּט די געצייַג צו דער באַזונדער געשעפט מאָדעל פון דער קונה. דאָס קען זיין געטאן דורך אַ יקספּיריאַנסט סיסטעם ינטאַגרייטער.
עס איז מעגלעך צו פאַרברייטערן די פאַנגקשאַנאַליטי פון די פּלאַטפאָרמס צו אַדאַפּט די געצייַג צו דער באַזונדער געשעפט מאָדעל פון דער קונה. דאָס קען זיין געטאן דורך אַ יקספּיריאַנסט סיסטעם ינטאַגרייטער.
פון טעכניש זינען, אין דעם ווערק פון דאַטן ינאַגריישאַן עס זענען אַ סעריע פון אַפּראָוטשיז: דער טראדיציאנעלער עטל פּראָצעס ("עקסטראַקט, יבערמאַכן, מאַסע"), מיט וואָס די דאַטן זענען יקסטראַקטיד פון די ערשט מקור און זענען פארוואנדלען אין די געבעטן פֿאָרמאַט דאַן קראָם זיי אין די דאַטאַבייס; אָדער די מער פאַנגקשאַנאַל שאַפונג פון ינטערמידייט דייאַגראַמז, וואָס אַלאַוז צו יבערמאַכן נישט די אָריגינעל דאַטן, אָבער אלא די פֿראגן מיט וואָס זיי זענען געזוכט; אָדער אפילו סעמאַנטיק ינאַגריישאַן, וואָס יימז צו באַשליסן סעמאַנטיק קאָנפליקט צווישן די אָריגינעל דאַטאַבייסיז אָן צו בויען נייַ IT אַרקאַטעקטשערז; אָדער די אַזוי גערופענע דאַטן אָזערע אַפּראָוטשיז, וואָס אַסאָוסיייץ צו יעדער עלעמענט פון דער "אָזערע" אַ ידענטיפיער און מעטאַדאַטאַ, ווי טעק טאַרגעט דערקלערט.
פאר די צוויי סיבות, מיר דאַרפֿן די אַרבעט פון אַ IT סיסטעם ינטאַגרייטער צו פאָרשלאָגן די קונה די בענעפיץ פון ינאַגרייטיד דאַטן: אַ יונאַפייד שטראָם פון אינפֿאָרמאַציע; די מעגלעכקייט, דורך די פאַרשידן שטח מאַנאַדזשערז, צו באַשליסן באזירט אויף שערד פאקטן; ווייניקערע פאַרוואַלטונג ערראָרס (ספּעציעל אויב איר באַשליסן צו פאַרבינדן דאַטן ינאַגריישאַן מיט דעמאַטעריאַליזעד דאָקומענט פאַרוואַלטונג); קאָנסיסטענט, דערהייַנטיקט און ניט-יבעריק דאַטן, מיט נידעריקער דייטאַבייס אַדמיניסטראַציע קאָס.
דאָס איז אַ ווערק קעראַקטערייזד דורך אַ גוטן שטאַפּל פון "קראַפצמאַנשיפּ" און שווער צו רעפּלאַקייט: יעדער פאַל איז אַנדערש און ספּעציפיש.
אין דעם פאַל, דער ענטפער איז: פּאַטענטשאַלי צו אַלע.
אָפט עס איז דער פינאַנסע פאַרוואַלטער מיט אַלע צווייגן פון זיין קאָמפּעטענט אָפאַסיז, וואָס מאַכן די בעטן פֿאַר אַ ינאַגריישאַן פון אינפֿאָרמאַציע פלאָוז. די סאָלע 24 Ore האָט אנגעוויזן: “ווער עס האלט די פינאַנציעל רעינס פון דער אָרגאַניזאַציע, מוזן (...) קענען האָבן און נוצן די גראָוינג סומע פון אינפֿאָרמאַציע אין סינערדזשי מיט די אנדערע געשעפט פאַנגקשאַנז, פֿון די צושטעלן קייט צו די אָטאַמיישאַן אַרויף צו לאַדזשיסטיקס ". דער צוגאַנג פון דעם טיפּ איז ווינינג ספּעציעל ווען די טראַנזווערס פּראָדוקציע סייקאַלז זענען דיגיטאַלייזד צו פילע פּראַסעסאַז. אַ ביישפּיל, וועגן אַנשטאָט די קויל פון געשעפט אַדמיניסטראַציע: אַקטיוו ציקל. די ביגאַסט נוץ פון די אָפּעראַציע איז די פיייקייט צו מאַכן מער ריכטיק דיסיזשאַנז מער געשווינד.
ווען מיר רעדן וועגן דאַטן ינאַגריישאַן, מיר קענען נישט אָבער טראַכטן וועגן די אַרעאַס וואָס זענען צובינד מיט קאַסטאַמערז און לידז: סאַלעס, מאַרקעטינג און סאַלעס. ידעאַללי, די געשעפט פאַנגקשאַנז מוזן וויסן די קאַנסאַמשאַן ביכייוויערז פון יעדער יחיד ינטערלאַקיאַטער און זייער דערהייַנטיקט, גאַנץ און פּאַפּיאַלייטאַד פערזענלעכע דאַטן מיט נאָך דאַטן נוציק פֿאַר די געשעפט. מיט פֿאַרקויף פּלאַטפאָרמס (און מיט די אַרבעט פון אַ סיסטעם ינטאַגרייטער) עס איז מעגלעך צו ויסשטימען אַלע די מקורים וואָס די אָרגאַניזאַציע האלט באַטייַטיק צו לערנען מער וועגן זיין ינטערלאַקיאַטערז: ERP, געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס, וועבזייטל אַנאַליטיקס, אינפֿאָרמאַציע בעטן פארמען ... און אַזוי עס איז אויך גרינגער צו מאַפּע די טיפּיש קונה קויפן פּאַטס (קוינע ס נסיעה) און צו פאַרשפּרייטן די מערסט צונעמען אינפֿאָרמאַציע אָדער פּערמאָושאַנאַל מאַטעריאַל אין יעדער בינע.
אָבער דאָס איז נישט אַלץ: די מענטשלעכע רעסאָורסעס אָפּטיילונג קענען אויך נוץ אַ גרעסערע אינפֿאָרמאַציע ינאַגריישאַן: פֿאַר בייַשפּיל, דער סעאָ פון פאָסווייַ גרופע (הר פאָרשונג און קאַנסאַלטאַנסי פירמע) אַדמיץ: "אין די וואַסט פּאַנאָראַמאַ פון הר, די דיפּאַרטמאַנץ שייַכות צו מענטשנרעכט רעסאָורסעס פירן פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן, וואָס אויך קומען פון גאָר וועריד הר סיסטעמען. אָפט די דאַטן זענען פראַגמאַנטיד: בלויז דורך ינטאַגרייטינג זיי צוזאַמען די HR מאַנאַדזשערז קענען נוצן זיי פּראַפיטאַבלי פֿאַר די גאנצע אָרגאַניזאַציע. דאָס איז אויך ווייַל די זוכן פֿאַר טאַלאַנט שטעלט פּראָבלעמס פון ינאַגרייטיד אינפֿאָרמאַציע פאַרוואַלטונג: “אַקוויירינג און ריטיין טאַלאַנט איז אַ שטח פון ערשטיק אינטערעס פֿאַר פילע אָרגאַנאַזיישאַנז. כּדי צו ידענטיפיצירן, אָפּהאַלטן און אַנטוויקלען טאַלאַנט, דאַרף מען אַ מער האָליסטישער מיינונג פון דעם אָנגעשטעלטער, וואָס עס טוט און פארוואס דאָס ארבעט פאר דיין פירמע. "
מיר האָבן געזען אַז די אינפארמאציע טעכנאָלאָגיע פונקציאָנירן איז ינאַגרייטיד כעטעראַדזשיניאַס דאַטאַבייסיז (פּלאַטפאָרמס אַליין זענען נישט גענוג).
אָבער וואָס טוט זיין אַרבעט דאָ אויפהערן?
מיר זענען טראַדישאַנאַלי גענייגט צו טראַכטן פון עס און די טשיף אינפארמאציע אָפיסער ספּאַסיפיקלי ווי בלויז "טעכנאָלאָגיע סאַפּלייערז". אָבער אַ מעלדונג פון די 2014 געחתמעט Vanson Bourne (דאָ די באַמערקונג פון Digital4) האָט געווארנט קעגן דעם ינטערפּריטיישאַן: שוין אויף אַז דאַטע, עס איז געווען רעפּריזענטיד, לויט צו האַלב פון די ינטערוויוז קאָמפּאַניעס, אַ דינסט מעקלער און קאָנסולטאַנט פֿאַר פאַנגקשאַנאַל שורות. אויך, אָבער נישט לימיטעד, אַ פּשוט IT סערוויס שפּייַזער.
מער ספּאַסיפיקלי, וואָס דעמאָלט וועט זיין די נייַע ראָלע פון עס אין באַציונג צו דאַטן? אין דעם פאַל, אַ מער אַדווייזערי אַרבעט וועט פאַרענדיקן און באַרייַכערן די פּראָפיל פון עס סערוויס שפּייַזער (אַזאַ ווי סיסטעם ינאַגריישאַן).
אין פאַקט, וואַלטער וואַנניני נאָך שרייבט:
"בלויז די CIO האט די קוילעלדיק זעאונג פון געשעפט פּראַסעסאַז (...), ווייַל פֿאַר בעסער אָדער פֿאַר ערגער, עס איז די הויפּט כאַב פון פֿירמע דאַטן. פֿאַר דעם עס וואָלט זיין צייט פֿאַר די סיאָס (...) צו אָנהייבן צו טראַכטן און ביכייווז ווי די טשיף דאַטאַ אָפיסערז זיי האָבן צו ווערן: עמעצער וואָס פֿאַרשטיין, פּראַמאָוץ, יקסטראַקץ און פּראַטעקץ די געשעפט ווערט פון די דאַטן. און אַז, ווי אַ רעזולטאַט, קען פֿאָרשלאָגן ווי און וווּ צו נוצן די דאַטן צו טרעפן די באדערפענישן פון די פירמע ".
אַוטאָר Paolo Ravalli
דעוועלאָפּינג פייַן מאָטאָר סקילז דורך קאַלערינג פּריפּערז קינדער פֿאַר מער קאָמפּליצירט סקילז ווי שרייבן. צו קאָלירן ...
די נייוואַל סעקטאָר איז אַ אמת גלאבאלע עקאָנאָמיש מאַכט, וואָס איז נאַוואַגייטיד צו אַ 150 ביליאָן מאַרק ...
לעצטע מאנטאג, די Financial Times מודיע אַ אָפּמאַך מיט OpenAI. FT לייסאַנסיז זיין וועלט-קלאַס זשורנאליסטיק ...
מיליאַנז פון מענטשן באַצאָלן פֿאַר סטרימינג באַדינונגס, צאָלן כוידעשלעך אַבאָנעמענט פיז. עס איז פּראָסט מיינונג אַז איר ...
