א קאָלעקטיוו פון ריסערטשערז פון ENEA, די Bari Polytechnic און די Roma Tre University האָבן דעוועלאָפּעד RAFAEL, אַן ינאַווייטיוו פּרויעקט וואָס ניצט קינסטלעך סייכל צו פאַרמייַדן עלעקטריקאַל בלאַקאַוט געפֿירט דורך היץ כוואליעס.
דאַנק צו אַוואַנסירטע מאַשין לערנען און דאַטן אַנאַליסיס טעקניקס, דער ציל פון די פּרויעקט איז צו ענשור אַ סטאַביל און קעסיידערדיק ענערגיע צושטעלן בעשאַס שפּיץ פאָדערונג אין גרויס שטעט.
RAFAEL איז דעריבער יימז צו באַשיצן די עלעקטרע גריד פון עקסטרעם וועטער דערשיינונגען, אַזאַ ווי טעמפּעראַטורעס העכער 40 ° C, אַזוי העלפּינג צו פֿאַרבעסערן די ריזיליאַנס פון די גריד און פאַרמייַדן ברייקדאַונז.
לאָמיר זען אין מער דעטאַל וואָס RAFAEL באשטייט פון און וואָס עס איז אַ דעמאַנסטריישאַן פון ווי אַי קענען רעוואַלושאַנייז די וועג מיר לעבן.
אַי אין די דינסט פון די עלעקטרע גריד און קעגן היץ כוואליעס
אין גרויס שטאָטיש געביטן, די ינפראַסטראַקטשער פון ענערגיע פאַרשפּרייטונג איז דער הויפּט שפּירעוודיק צו עקסטרעם וועטער געשעענישן און יי נאַטירלעך דיזאַסטערז. בעשאַס היץ כוואליעס, די עלעקטרע גריד איז אונטערטעניק צו אַ שטאַרק דרוק רעכט צו דער פאַרגרעסערן אין ענערגיע פאָדערונג, מיט אַ פאַרגרעסערן אין פייליערז אין די קאַבלע דזשוינץ. די RAFAEL פּרויעקט יימז צו פֿאַרבעסערן די ריזיליאַנס פון די עלעקטרע גריד און פאַרמייַדן פייליערז דורך טאַרגעטעד דאַטן אַנאַליסיס און די נוצן פון אַי.
די RAFAEL פּרויעקט איז באזירט אויף עטלעכע סטראַטעגיעס און אַקשאַנז:
- דאַטן אַנאַליסיס: גריד דאַטן זענען געזאמלט און אַנאַלייזד, אַרייַנגערעכנט היסטארישע שולד דאַטן און ענערגיע פאָדערונג פּאַטערנז, ע דורכשניטלעך ליכט קאַנסאַמשאַן. דער אַנאַליסיס גיט טיף ינסייט אין נעץ וואַלנעראַביליטיז און האָצפּאָץ.
- נוצן פון אַי: קינסטלעך סייכל איז געניצט צו אַנאַלייז דאַטן און ידענטיפיצירן פּאַטערנז און קאָראַליישאַנז וואָס קען אָנווייַזן סיטואַטיאָנס פון אָט-אָט ריזיקירן. פּרידיקטיוו מאָדעלס זענען דעוועלאָפּעד צו פאָרויסזאָגן פּאָטענציעל פייליערז.
- דורכפאַל פּראָגנאָז סיסטעם: דאַנק צו פּרידיקטיוו מאָדעלס, אַ דורכפאַל פּראָגנאָז סיסטעם איז ימפּלאַמענאַד. דער סיסטעם מאָניטאָר קעסיידער די עלעקטרע גריד און גלייך וואָרנז די גריד פאַרוואַלטער פון קיין אָט-אָט קריטיש סיטואַטיאָנס.
- צייטלעכע קערעקטיוו מיטלען: דער נעץ פאַרוואַלטער, מיט אַקסעס צו דורכפאַל פאָרקאַסץ, קענען נעמען בייַצייַטיק קערעקטיוו מיטלען צו פאַרמייַדן שעדיקן צו ינפראַסטראַקטשער און ינקאַנוויניאַנס פֿאַר בירגערס און געשעפטן. פֿאַר בייַשפּיל, עס קענען פּלאַנירן פאַרהיטנדיק וישאַלט אָדער רידיסטריביוטינג ענערגיע פאַרשפּרייטונג צו ויסמיידן אָוווערלאָודז.
דורך די ימפּלאַמענטיישאַן פון די RAFAEL פּרויעקט, עס יימז צו פֿאַרבעסערן די ריזיליאַנס פון די עלעקטרע גריד און ענשור פאַרלאָזלעך ענערגיע פאַרשפּרייטונג אפילו בעשאַס קריטיש פּיריאַדז אַזאַ ווי זומער היץ כוואליעס.
קינסטלעך סייכל צו מאַכן רינואַבאַלז מער עפעקטיוו
ל 'קינסטלעך סייכל (AI) פיעסעס אַ וויכטיק ראָלע אין אָפּטימיזינג ענערגיע באַניץ רינואַבאַל, אַזאַ ווי ווינט און פאָטאָוואָלטאַיקס. עטלעכע שליסל פונקטן וועגן די נוצן פון אַי אין אָפּטימיזינג די נוצן פון רינואַבאַל ענערגיע זענען ליסטעד אונטן:
- דאַטן אַנאַליסיס: AI מאכט עס מעגלעך צו אַנאַלייז מעטעאָראָלאָגיקאַל דאַטן, ענערגיע קאַנסאַמשאַן און פּראָדוקציע פֿון רינואַבאַל קוואלן. דעם טיף אַנאַליסיס העלפּס איר פֿאַרשטיין ענדערונגען אין ענערגיע פאָדערונג און סטרויערן ענערגיע סטאָרידזש און פאַרשפּרייטונג אַקאָרדינגלי.
- ענערגיע סטאָרידזש פּלאַנירונג: דאַנק צו אַי, עס איז מעגלעך צו פּלאַן די סטאָרידזש פוןענערגיע אָפּטימאַללי געשאפן פון רינואַבאַל קוואלן. דעם מיטל אַז וידעפדיק ענערגיע איז סטאָרד צו נוצן ווען די פאָדערונג איז העכסטן, ימפּרוווינג די קוילעלדיק עפעקטיווקייַט פון די ענערגיע סיסטעם.
- אַדאַפּטאַביליטי צו ענדערונגען אין מאָנען: AI מאכט עס מעגלעך צו מאָניטאָר ענדערונגען אין ענערגיע פאָדערונג אין פאַקטיש צייט. באַזירט אויף דעם אינפֿאָרמאַציע, אַי קענען סטרויערן די פּראָדוקציע און פאַרשפּרייטונג פון רינואַבאַל ענערגיע צו טרעפן די פאָדערונג יפישאַנטלי.
- רעדוקציע פון אָפענגיקייַט אויף פאַסאַל פיואַלז: די אַפּטאַמאַזיישאַן פון די נוצן פון רינואַבאַל ענערגיעס דורך דיIA העלפּס רעדוצירן אָפענגיקייַט אויף פאַסאַל פיואַלז. דורך מאכן די מערסט פון רינואַבאַל קוואלן, די נויט צו נוצן ענערגיע געשאפן פון אַנסאַסטיינאַבאַל קוואלן איז רידוסט.
- ינאַגריישאַן פון גרויס באַטעריז און אַי: די ינאַגריישאַן פון גרויס באַטעריז אין די ענערגיע ינפראַסטראַקטשער, קאַמביינד מיט די נוצן פון די אַי, רעפּראַזענץ אַ וויכטיק שריט צו אַ ריזיליאַנט און ריין עלעקטרע גריד. באַטעריז לאָזן וידעפדיק ענערגיע צו זיין סטאָרד און באפרייט ווען דארף, בשעת אַי אָפּטימיזעס די נוצן פון דעם ענערגיע באזירט אויף ענדערונגען אין פאָדערונג.
אין מסקנא
אַי פיעסעס אַ שליסל ראָלע אין אָפּטימיזינג די נוצן פון רינואַבאַל ענערגיע, ימפּרוווינג דיעפעקטיווקייַט און די סאַסטיינאַביליטי פון מקורים אַזאַ וויווינט און די פּוו.
די RAFAEL פּרויעקט אַזוי עקספּלויץ דיקינסטלעך סייכל צו פאַרמייַדן עלעקטריקאַל בלאַקאַוט געפֿירט דורך היץ כוואליעס, ימפּרוווינג גריד ריזיליאַנס און ינשורינג אַ סטאַביל ענערגיע צושטעלן אין גרויס שטעט. ל'נוצן פון אַי קען זיין עקסטענדעד אויך צו אָפּטימיזירן די נוצן פון רינואַבאַל ענערגיעס, מאכן קוואלן אַזאַ ווי ווינט און פאָטאָוואָלטאַיקס מער עפעקטיוו און סאַסטיינאַבאַל. די דיוועלאַפּמאַנץ שטעלן וויכטיק פֿראגן פֿאַר דער צוקונפֿט: ווי קענען קינסטלעך סייכל ווייַטער ביישטייערן צו די ריזיליאַנס פון עלעקטרע גרידס? און וואָס אנדערע סעקטאָרס וועט נוץ פון די אַפּלאַקיישאַן פון אַי צו אַדרעס טשאַלאַנדזשיז שייַכות צו ענערגיע רעסורסן?
רעדאַזיאָנע BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
