Generatiewe KI is 'n tipe kunsmatige intelligensie-tegnologie wat masjienleerstelsels breedweg beskryf wat teks, beelde, kode of ander soorte inhoud kan genereer.
Die modelle van generatiewe kunsmatige intelligensie word toenemend in aanlyn gereedskap geïnkorporeer en chatbot wat gebruikers toelaat om vrae of instruksies in 'n invoerveld in te tik, waarop die KI-model 'n mensagtige reaksie sal genereer.
Die modelle van generatiewe kunsmatige intelligensie hulle gebruik 'n komplekse rekenaarproses bekend as deep learning om algemene patrone en rangskikkings in groot datastelle te ontleed en dan hierdie inligting te gebruik om nuwe en boeiende resultate te skep. Die modelle doen dit deur masjienleertegnieke bekend as neurale netwerke in te sluit, wat losweg geïnspireer is deur die manier waarop die menslike brein inligting verwerk en interpreteer en dan mettertyd daaruit leer.
Om 'n voorbeeld te gee, voer 'n model van generatiewe kunsmatige intelligensie met groot hoeveelhede narratief sou die model mettertyd die elemente van 'n storie kan identifiseer en weergee, soos plotstruktuur, karakters, temas, narratiewe middele, ensovoorts.
Die modelle van generatiewe kunsmatige intelligensie hulle word meer gesofistikeerd namate die data wat hulle ontvang en genereer toeneem, weer danksy die tegnieke van deep learning en van neurale netwerk hieronder. As gevolg hiervan, hoe meer inhoud genereer 'n sjabloon generatiewe kunsmatige intelligensie, hoe meer oortuigend en mensagtig word die resultate daarvan.
Die gewildheid vangeneratiewe kunsmatige intelligensie het in 2023 ontplof, grootliks danksy programme Klets GPT e BLAAT di OpenAI. Verder, die vinnige vooruitgang van tegnologie kunsmatige intelligensie, soos natuurlike taalverwerking, het diegeneratiewe kunsmatige intelligensie op skaal toeganklik vir verbruikers en inhoudskeppers.
Groot tegnologiemaatskappye was vinnig om op die wa te spring, met Google, Microsoft, Amazon, Meta en ander wat almal hul eie ontwikkelingsinstrumente saamgestel het. generatiewe kunsmatige intelligensie binne 'n paar maande.
Daar is talle gereedskap generatiewe kunsmatige intelligensie, hoewel die teks- en beeldgenereringsmodelle waarskynlik die bekendste is. Die modelle van generatiewe kunsmatige intelligensie hulle maak tipies staat op 'n gebruiker wat 'n boodskap verskaf wat hulle lei om die gewenste uitset te produseer, of dit nou teks, 'n beeld, 'n video of 'n stuk musiek is, hoewel dit nie altyd die geval is nie.
Daar is verskillende soorte generatiewe KI-modelle, elk ontwerp vir spesifieke uitdagings en take. Dit kan breedweg in die volgende tipes geklassifiseer word.
Transformer-based modelsTransformator-gebaseerde modelle word op groot datastelle opgelei om verwantskappe tussen opeenvolgende inligting, soos woorde en sinne, te verstaan. Ondersteun deur deep learning, is hierdie KI-modelle geneig om goed vertroud te wees met NLP en om die struktuur en konteks van taal te verstaan, wat hulle goed geskik maak vir teksgenereringstake. ChatGPT-3 en Google Bard is voorbeelde van transformator-gebaseerde generatiewe KI-modelle.
Generative adversarial networksGAN's bestaan uit twee neurale netwerke bekend as 'n genereerder en diskrimineerder, wat in wese teen mekaar werk om outentieke data te skep. Soos die naam aandui, is die rol van die opwekker om 'n oortuigende uitset te genereer soos 'n beeld gebaseer op 'n voorstel, terwyl die diskrimineerder werk om die egtheid van die genoemde beeld te evalueer. Met verloop van tyd verbeter elke komponent in hul onderskeie rolle, wat meer oortuigende resultate behaal. Beide DALL-E en Midjourney is voorbeelde van GAN-gebaseerde generatiewe KI-modelle.
Variational autoencodersVAE's gebruik twee netwerke om data te interpreteer en te genereer: in hierdie geval is dit 'n enkodeerder en 'n dekodeerder. Die enkodeerder neem die invoerdata en komprimeer dit in 'n vereenvoudigde formaat. Die dekodeerder neem dan hierdie saamgeperste inligting en rekonstrueer dit in iets nuuts wat soos die oorspronklike data lyk, maar nie heeltemal dieselfde is nie.
'n Voorbeeld sou wees om 'n rekenaarprogram te leer om menslike gesigte te genereer deur foto's as opleidingsdata te gebruik. Met verloop van tyd leer die program om foto's van mense se gesigte te vereenvoudig deur dit te verklein tot 'n paar belangrike kenmerke, soos die grootte en vorm van die oë, neus, mond, ore, ens., en dit dan te gebruik om nuwe gesigte te skep.
Multimodal modelsMultimodale modelle kan verskeie tipes data gelyktydig verstaan en verwerk, soos teks, beelde en oudio, wat hulle in staat stel om meer gesofistikeerde uitsette te skep. 'n Voorbeeld sou 'n KI-model wees wat 'n prent kan genereer op grond van 'n teksaanvraag, sowel as 'n teksbeskrywing van 'n prentaanvraag. DALL-E 2 e GPT-4 deur OpenAI is voorbeelde van multimodale modelle.
Vir besighede is doeltreffendheid waarskynlik die mees dwingende voordeel van generatiewe KI omdat dit besighede in staat kan stel om spesifieke take te outomatiseer en tyd, energie en hulpbronne op belangriker strategiese doelwitte te fokus. Dit kan lei tot laer arbeidskoste, verhoogde bedryfsdoeltreffendheid en nuwe insigte oor of sekere besigheidsprosesse werk of nie.
Vir professionele persone en inhoudskeppers kan generatiewe KI-nutsmiddels help met ideegenerering, inhoudbeplanning en -skedulering, soekenjinoptimalisering, bemarking, gehoorbetrokkenheid, navorsing en redigering, en moontlik meer. Weereens, die grootste voorgestelde voordeel is doeltreffendheid omdat generatiewe KI-instrumente gebruikers kan help om die tyd wat hulle aan sekere take spandeer, te verminder sodat hulle hul energie elders kan belê. Dit gesê, handmatige toesig en beheer van generatiewe KI-modelle bly uiters belangrik.
Generatiewe KI het 'n vastrapplek in talle bedryfsektore gevind en brei vinnig uit na kommersiële en verbruikersmarkte. McKinsey skat dat take wat tans sowat 2030% van werksure in die Verenigde State uitmaak teen 30 geoutomatiseer kan word, danksy die versnelling van generatiewe kunsmatige intelligensie.
In kliëntediens help KI-aangedrewe kletsbotte en virtuele assistente maatskappye om reaksietye te verminder en vinnig algemene klantvrae te hanteer, wat die las op personeel verminder. In sagteware-ontwikkeling help generatiewe KI-nutsgoed ontwikkelaars om meer skoon en doeltreffend te kodeer deur kode te hersien, foute uit te lig en potensiële oplossings voor te stel voordat dit groter probleme word. Intussen kan skrywers generatiewe KI-instrumente gebruik om opstelle, artikels en ander geskrewe werk te beplan, opstel en te hersien, maar dikwels met gemengde resultate.
Die gebruik van generatiewe KI verskil van industrie tot industrie en is meer gevestig in sommige as ander. Huidige en voorgestelde gebruiksgevalle sluit die volgende in:
’n Groot bekommernis oor die gebruik van generatiewe KI-instrumente – en veral dié wat vir die publiek toeganklik is – is hul potensiaal om verkeerde inligting en skadelike inhoud te versprei. Die impak hiervan kan wydverspreid en ernstig wees, van die voortsetting van stereotipes, haatspraak en skadelike ideologieë tot skade aan persoonlike en professionele reputasies en die bedreiging van regs- en finansiële reperkussies. Daar is selfs voorgestel dat die misbruik of wanbestuur van generatiewe KI nasionale veiligheid in gevaar kan stel.
Hierdie risiko's het politici nie ontgaan nie. In April 2023 het die Europese Unie voorgestel nuwe kopieregreëls vir generatiewe KI wat van maatskappye sal vereis om enige kopieregmateriaal wat gebruik word om generatiewe kunsmatige intelligensie-instrumente te ontwikkel bekend te maak. Hierdie reëls is goedgekeur in die wetsontwerp wat in Junie deur die Europese Parlement gestem is, wat ook streng beperkings op die gebruik van kunsmatige intelligensie in EU-lidlande ingesluit het, insluitend 'n voorgestelde verbod op intydse gesigsherkenningstegnologie in openbare ruimtes.
Die outomatisering van take via generatiewe KI wek ook kommer oor arbeidsmag en werkverplasing, soos uitgelig deur McKinsey. Volgens die konsultasiegroep kan outomatisering 12 miljoen loopbaanoorgange tussen nou en 2030 veroorsaak, met werkverliese gekonsentreer in kantoorondersteuning, kliëntediens en voedseldiens. Die verslag skat dat die vraag na kantoorwerkers “... met 1,6 miljoen poste kan afneem, benewens verliese van 830.000 710.000 vir kleinhandelverkopers, 630.000 XNUMX vir administratiewe assistente en XNUMX XNUMX vir kassiere.”
Generatiewe KI en algemene KI verteenwoordig verskillende kante van dieselfde munt. Albei het betrekking op die veld van kunsmatige intelligensie, maar eersgenoemde is 'n subtipe van laasgenoemde.
Generatiewe KI gebruik verskeie masjienleertegnieke, soos GAN, VAE of LLM, om nuwe inhoud te genereer uit modelle wat uit opleidingsdata geleer is. Hierdie uitsette kan teks, beelde, musiek of enigiets anders wees wat digitaal voorgestel kan word.
Kunsmatige algemene intelligensie, ook bekend as kunsmatige algemene intelligensie, verwys breedweg na die konsep van rekenaarstelsels en robotika wat menslike intelligensie en outonomie besit. Dit is steeds die goed van wetenskapfiksie: dink aan Disney Pixar se WALL-E, Sonny van 2004 se I, Robot, of HAL 9000, die kwaadwillige kunsmatige intelligensie van Stanley Kubrick se 2001: A Space Odyssey. Die meeste huidige KI-stelsels is voorbeelde van "smal KI", aangesien dit ontwerp is vir baie spesifieke take.
Soos hierbo beskryf, is generatiewe KI 'n subveld van kunsmatige intelligensie. Generatiewe KI-modelle gebruik masjienleertegnieke om data te verwerk en te genereer. Oor die algemeen verwys kunsmatige intelligensie na die konsep van rekenaars wat in staat is om take uit te voer wat andersins menslike intelligensie sou vereis, soos besluitneming en NLP.
Masjienleer is die fundamentele komponent van kunsmatige intelligensie en verwys na die toepassing van rekenaaralgoritmes op data met die doel om 'n rekenaar te leer om 'n spesifieke taak uit te voer. Masjienleer is die proses wat kunsmatige intelligensiestelsels toelaat om ingeligte besluite of voorspellings te neem gebaseer op aangeleerde patrone.
Die plofbare groei van generatiewe KI toon geen tekens van afname nie, en namate meer en meer maatskappye digitalisering en outomatisering omhels, blyk dit dat generatiewe KI 'n sentrale rol in die toekoms van die bedryf sal speel. Die vermoëns van generatiewe KI het reeds bewys dat dit waardevol is in nywerhede soos inhoudskepping, sagteware-ontwikkeling en medisyne, en namate die tegnologie aanhou ontwikkel, sal die toepassings en gebruiksgevalle daarvan uitbrei.
Dit gesê, die impak van generatiewe KI op besighede, individue en die samelewing as geheel hang af van hoe ons die risiko's wat dit inhou aanspreek. Verseker dat kunsmatige intelligensie gebruik word eties die minimalisering van vooroordeel, die verbetering van deursigtigheid en aanspreeklikheid en die ondersteuning van die bestuur van data sal deurslaggewend wees, terwyl dit reeds 'n uitdaging blyk te wees om te verseker dat regulering tred hou met die vinnige evolusie van tegnologie. Net so sal dit belangrik wees om 'n balans te vind tussen outomatisering en menslike betrokkenheid as ons hoop om die volle potensiaal van generatiewe KI te benut terwyl ons enige negatiewe gevolge versag.
Ercole Palmeri
Die ontwikkeling van fyn motoriese vaardighede deur inkleur berei kinders voor vir meer komplekse vaardighede soos skryf. Om in te kleur...
Die vlootsektor is 'n ware globale ekonomiese moondheid, wat na 'n 150 miljard-mark navigeer het ...
Verlede Maandag het die Financial Times 'n ooreenkoms met OpenAI aangekondig. FT lisensieer sy wêreldklas-joernalistiek ...
Miljoene mense betaal vir stromingsdienste en betaal maandelikse intekengeld. Dit is algemene opinie dat jy...