Geskatte leestyd: 11 minuti
Gee haar vals foto's van Donald Trump wat deur New York City-polisiebeamptes gearresteer is na 'n chatbot wat een beskryf rekenaarwetenskaplike baie lewendig as tragies gesterf , die vermoë van die nuwe generasie stelsels kunsmatige intelligensie generatiewe dryfkrag om boeiende maar fiktiewe teks en beelde te skep, laat alarms oor steroïedbedrog en verkeerde inligting ontstaan. Inderdaad, op 29 Maart 2023 het 'n groep KI-navorsers en industriefigure die bedryf aangemoedig om verdere opleiding oor die nuutste KI-tegnologieë op te skort of, behalwe dit, regerings om ''n moratorium in te stel'.
Beeldopwekkers soos BLAAT , middel van die reis e Stabiele verspreiding en inhoudgenerators soos Bard , Klets GPT , chinchilla e Oproepe – is nou beskikbaar vir miljoene mense en vereis geen tegniese kennis om te gebruik nie.
Gegewe die ontvouende landskap van tegnologiemaatskappye wat KI-stelsels ontplooi en dit op die publiek toets, moet beleidmakers hulself afvra of en hoe om die opkomende tegnologie te reguleer. The Conversation het drie tegnologiebeleidkundiges gevra om te verduidelik waarom die regulering van KI so 'n uitdaging is en hoekom dit so belangrik is om dit reg te kry.
S. Shyam Sundar, professor in multimedia-effekte en direkteur, Sentrum vir Sosiaal Verantwoordelike KI, Penn State
Die rede om KI te reguleer is nie omdat die tegnologie buite beheer is nie, maar omdat menslike verbeelding buite verhouding is. Oorweldigende mediadekking het irrasionele oortuigings oor KI-vermoëns en -bewussyn aangevuur. Hierdie oortuigings is gebaseer op die " outomatisering vooroordeel ” of oor die neiging om ons waaksaamheid in die steek te laat wanneer masjiene 'n taak verrig. 'n Voorbeeld is die verminderde waaksaamheid onder die vlieëniers wanneer hul vliegtuig op autopilot vlieg.
Talle studies in my laboratorium het getoon dat wanneer 'n masjien, eerder as 'n mens, as die bron van interaksie geïdentifiseer word, dit 'n geestelike kortpad in die gebruikers se gedagtes veroorsaak wat ons "masjienheuristiek" noem. " . Hierdie snelskrif is die oortuiging dat masjiene akkuraat, objektief, onpartydig, onfeilbaar is, ensovoorts. Dit vertroebel die gebruiker se oordeel en veroorsaak dat die gebruiker masjiene oorvertrou. Dit is egter nie genoeg om mense bloot te ontnugter oor die onfeilbaarheid van KI nie, want dit is bekend dat mense onbewustelik vaardigheid aanvaar, selfs wanneer tegnologie dit nie regverdig nie.
Navorsing het dit ook getoon mense behandel rekenaars as sosiale wesens wanneer masjiene selfs die geringste sweempie van menslikheid toon, soos die gebruik van gesprekstaal. In hierdie gevalle pas mense sosiale reëls van menslike interaksie toe, soos hoflikheid en wederkerigheid. Wanneer rekenaars dus verstandig lyk, is mense geneig om hulle blindelings te vertrou. Regulering is nodig om te verseker dat KI-produkte hierdie vertroue verdien en dit nie uitbuit nie.
KI bied 'n unieke uitdaging, want anders as tradisionele ingenieurstelsels, kan ontwerpers nie seker wees hoe KI-stelsels sal presteer nie. Toe 'n tradisionele motor uit die fabriek gerol het, het ingenieurs presies geweet hoe dit gaan presteer. Maar met selfbesturende motors, ingenieurs hulle kan nooit seker wees hoe hulle in nuwe situasies sal optree nie .
Die afgelope tyd het duisende mense regoor die wêreld hulle verwonder oor wat groot generatiewe KI-modelle soos GPT-4 en DALL-E 2 produseer in reaksie op hul voorstelle. Nie een van die ingenieurs wat betrokke was by die ontwikkeling van hierdie KI-modelle kon jou presies vertel wat die modelle sal produseer nie. Om sake te kompliseer, verander en ontwikkel hierdie modelle met steeds groter interaksie.
Dit alles beteken dat daar genoeg potensiaal is vir misbrande. Baie hang dus af van hoe KI-stelsels geïmplementeer word en watter bepalings vir hulp in plek is wanneer menslike sensitiwiteit of welstand benadeel word. KI is meer 'n infrastruktuur, soos 'n snelweg. Jy kan dit ontwerp om menslike gedrag in die kollektief te vorm, maar jy sal meganismes nodig hê om misbruik, soos spoed, en onvoorspelbare gebeure, soos ongelukke, te hanteer.
KI-ontwikkelaars sal ook buitengewoon kreatief moet wees in die voorspelling van die maniere waarop die stelsel kan optree en probeer om moontlike oortredings van sosiale standaarde en verantwoordelikhede te verwag. Dit beteken dat daar 'n behoefte is aan regulatoriese of bestuursraamwerke wat staatmaak op periodieke oudits en ondersoek van KI-uitkomste en produkte, hoewel ek glo dat hierdie raamwerke ook moet erken dat stelselontwerpers nie altyd verantwoordelik gehou kan word vir voorvalle nie.
Cason Schmit, assistent-professor in openbare gesondheid, Texas A&M Universiteit
Die regulering van kunsmatige intelligensie is ingewikkeld . Om die KI goed aan te pas, moet jy eers defivoltooi KI en verstaan die verwagte risiko's en voordele van KI. DefiWettige indiening van KI is belangrik om te identifiseer wat onderhewig is aan die wet. Maar KI-tegnologie ontwikkel steeds, so dit is moeilik defimaak een klaar defistabiele wetlike definisie.
Dit is ook belangrik om die risiko's en voordele van KI te verstaan. Goeie regulering moet openbare voordele maksimeer terwyl risiko's tot die minimum beperk word. KI-toepassings kom egter steeds na vore, so dit is moeilik om te weet of te voorspel wat die toekomstige risiko's of voordele kan wees. Hierdie tipe onbekendes maak opkomende tegnologieë soos KI uiters moeilik om te reguleer met tradisionele wette en regulasies.
Wetgewers is dikwels te stadig om aan te pas aan die vinnig veranderende tegnologiese omgewing. Iemand nuwe wette verouderd is op die tydstip dat hulle uitgereik word of uitvoerende gemaak. Sonder nuwe wette, reguleerders hulle moet die ou wette gebruik in die gesig staar nuwe probleme . Soms lei dit tot wettige hindernisse vir maatskaplike voordele o wetlike skuiwergate vir skadelike gedrag .
Die "sagte wet ” is die alternatief vir tradisionele “hard law” wetgewende benaderings wat daarop gemik is om spesifieke oortredings te voorkom. In die sagte reg-benadering vestig 'n private organisasie reëls of standaarde vir bedryfslede. Dit kan vinniger verander as tradisionele wetgewing. Dit maak belowende sagte wette vir opkomende tegnologieë omdat hulle vinnig kan aanpas by nuwe toepassings en risiko's. Maar Sagte wette kan sagte toepassing beteken .
Megan Doerr , Jennifer Wagner e io (Cason Schmit) stel ons 'n derde manier voor: Copyleft KI met Trusted Enforcement (CAITE) . Hierdie benadering kombineer twee baie verskillende konsepte in intellektuele eiendom: lisensies copyleft e patent troll.
Die lisensies copyleft laat jou toe om inhoud maklik te gebruik, te hergebruik of te verander onder die bepalings van 'n lisensie, soos oopbronsagteware. Model CAITE lisensies gebruik copyleft om van KI-gebruikers te vereis om spesifieke etiese riglyne te volg, soos deursigtige assesserings van die impak van vooroordeel.
In ons model dra hierdie lisensies ook die wetlike reg oor om lisensie-oortredings af te dwing aan 'n vertroude derde party. Dit skep 'n handhawingsentiteit wat uitsluitlik bestaan om KI etiese standaarde af te dwing en wat gedeeltelik deur boetes vir onetiese gedrag gefinansier kan word. Hierdie entiteit is soos 'n patent troll aangesien dit privaat eerder as regerings is en homself ondersteun deur die wettige intellektuele eiendomsregte wat dit van ander insamel af te dwing. In hierdie geval, eerder as om vir wins te hardloop, dwing die entiteit etiese riglyne af definooi in lisensies.
Hierdie model is buigsaam en aanpasbaar om aan die behoeftes van 'n voortdurend veranderende KI-omgewing te voldoen. Dit maak ook voorsiening vir aansienlike toepassingsopsies soos 'n tradisionele regeringsreguleerder. Op hierdie manier kombineer dit die beste elemente van harde en sagte wetbenaderings om die unieke uitdagings van KI aan te spreek.
John Villasenor, professor in elektriese ingenieurswese, regte, openbare beleid en bestuur, Universiteit van Kalifornië, Los Angeles
die buitengewone onlangse vordering in groot taal is modelgebaseerde generatiewe KI die vraag om nuwe KI-spesifieke regulering te skep. Hier is vier sleutelvrae om jouself te vra:
Baie van die potensieel problematiese uitkomste van KI-stelsels word reeds deur bestaande raamwerke aangespreek. As 'n KI-algoritme wat deur 'n bank gebruik word om leningsaansoeke te evalueer tot rasdiskriminerende uitleenbesluite lei, sal dit die Wet op Billike Behuising oortree. As die KI-sagteware in 'n bestuurderlose motor 'n ongeluk veroorsaak, voorsien die produkaanspreeklikheidswet 'n raamwerk vir die nastrewing van remedies .
'n Klassieke voorbeeld hiervan is die Gestoor kommunikasiewet , wat in 1986 in werking gestel is om destyds innoverende digitale kommunikasietegnologieë soos e-pos aan te spreek. Met die inwerkingtreding van die SCA het die Kongres aansienlik minder privaatheidsbeskerming verskaf vir e-pos ouer as 180 dae.
Die rasionaal was dat beperkte berging beteken het dat mense voortdurend hul inkassies skoonmaak deur ouer boodskappe uit te vee om plek te maak vir nuwes. Gevolglik is boodskappe wat vir meer as 180 dae geargiveer is as minder belangrik geag vanuit 'n privaatheidsperspektief. Dit is onduidelik of hierdie logika ooit sin gemaak het, en dit maak beslis nie sin in die 20's nie, toe die meeste van ons e-posse en ander geargiveerde digitale kommunikasie meer as ses maande oud is.
'n Algemene reaksie op bekommernisse oor die regulering van tegnologie gebaseer op 'n enkele momentopname oor tyd is die volgende: As 'n wet of regulasie verouderd raak, moet u dit bywerk. Dis makliker gesê as gedaan. Die meeste mense stem saam dat SCA dekades gelede uitgedien het. Maar omdat die Kongres nie spesifiek kon saamstem oor hoe om die 180-dae-bepaling te hersien nie, is dit steeds op die boeke meer as 'n derde van 'n eeu nadat dit ingestel is.
Il Laat state en slagoffers toe om die Wet op Aanlyn Sekshandel van 2017 te beveg dit was ’n wet wat in 2018 aangeneem is wat hy hersien het Artikel 230 van die Wet op Kommunikasie-ordentlikheid met die doel om sekshandel te bekamp. Alhoewel daar min bewyse is dat hy sekshandel verminder het, het hy 'n uiters problematiese impak op 'n ander groep mense: sekswerkers wat staatgemaak het op webwerwe wat vanlyn deur FOSTA-SESTA geneem is om inligting oor gevaarlike kliënte uit te ruil. Hierdie voorbeeld toon die belangrikheid daarvan om 'n breë blik op die potensiële uitwerking van voorgestelde regulasies te neem.
As reguleerders in die VSA optree om doelbewus vordering in KI te vertraag, sal dit bloot belegging en innovasie – en gevolglike werkskepping – elders stoot. Alhoewel opkomende KI baie kommer wek, beloof dit ook om groot voordele te bring op gebiede soos opdrag , medisyne , produksie , vervoerveiligheid , landbou , weervoorspellings , toegang tot regsdienste en nog baie meer.
Ek glo dat KI-regulasies wat met die bogenoemde vier vrae in gedagte opgestel is, meer geneig sal wees om die potensiële skade van KI suksesvol aan te spreek terwyl toegang tot die voordele daarvan verseker word.
Hierdie artikel is vrylik geneem uit The Conversation, 'n onafhanklike nie-winsgewende nuusorganisasie wat toegewy is aan die deel van die kennis van akademiese kundiges.
BlogInnovazione.it
Die ontwikkeling van fyn motoriese vaardighede deur inkleur berei kinders voor vir meer komplekse vaardighede soos skryf. Om in te kleur...
Die vlootsektor is 'n ware globale ekonomiese moondheid, wat na 'n 150 miljard-mark navigeer het ...
Verlede Maandag het die Financial Times 'n ooreenkoms met OpenAI aangekondig. FT lisensieer sy wêreldklas-joernalistiek ...
Miljoene mense betaal vir stromingsdienste en betaal maandelikse intekengeld. Dit is algemene opinie dat jy...
