አማካዩን ለማስላት የኤክሴል ስታቲስቲካዊ ተግባራት፡- መማሪያ ከምሳሌዎች ጋር፣ ክፍል ሁለት

ኤክሴል ከመሠረታዊ አማካኝ፣ ሚዲያን እና ሞድ እስከ ውስብስብ የስታቲስቲካዊ ስርጭቶች እና የይቻላል ፈተናዎች ስሌቶችን የሚያካሂዱ ሰፊ የስታቲስቲክስ ተግባራትን ያቀርባል።

በዚህ ጽሑፍ ውስጥ አማካዩን ለማስላት ወደ ኤክሴል ስታቲስቲካዊ ተግባራት እንመረምራለን ።

እባክዎ አንዳንድ የስታቲስቲክስ ተግባራት በቅርብ ጊዜ የ Excel ስሪቶች ውስጥ እንደተዋወቁ እና ስለዚህ በአሮጌ ስሪቶች ውስጥ አይገኙም።

አማካይ ለማስላት ተግባራት

AVERAGE

ተግባሩ AVERAGE ከኤክሴል ስታትስቲክስ ተግባራት አንዱ ነው። ተግባሩ ወደ ተግባሩ የገቡትን የቁጥር እሴቶች አማካኝ ይመልሳል። በቀላል ቃላቶች በተግባሩ ውስጥ የተገለጹትን ሁሉንም እሴቶች ያክላል ፣ ከዚያ በቁጥር ይከፋፍላቸዋል እና ውጤቱን ይመልሳል።

አገባብ

= AVERAGE(number1,number2,…)

ርዕሰ ጉዳዮች

• numero1 አማካዩን ለማስላት ለመጠቀም የሚፈልጉት የመጀመሪያው ቁጥር።
• [numero2] : ለአማካይ መጠቀም የሚፈልጉት ሁለተኛ ቁጥር.

ምሳሌ

ተግባሩ እንዴት እንደሚሰራ ለማየት AVERAGE አንድ ምሳሌ እንመልከት፡-

በመጀመሪያው ምሳሌ ውስጥ ክርክሮችን በቀጥታ ወደ ተግባር አስገባን.

በሁለተኛው ምሳሌ፣ ቁጥሮችን የያዘ ክልል ጠቅሰናል። ቀጣይነት ያለውን ክልል በመጠቀም ያልተገደበ ሕዋስ ማመላከት ይችላሉ እና ተለዋዋጭ ክልልን ለማመልከት ከፈለጉ ለዚያ ሰንጠረዥ መጠቀም ይችላሉ።

ቀጣይነት ያለውን ክልል በመጠቀም ያልተገደበ ሕዋስ ማጣቀስ ይችላሉ እና ተለዋዋጭ ክልልን ለማመልከት ከፈለጉ ጠረጴዛን መጠቀም ይችላሉ።

በሶስተኛው ምሳሌ ውስጥ ሴሎቹ እንደ የጽሑፍ እሴቶች የተቀረጹበትን ክልል ጠቅሰናል። በዚህ አጋጣሚ አማካዩን ለማስላት እነዚያን የጽሑፍ ቁጥሮች ወደ እውነተኛ ቁጥሮች መቀየር ይችላሉ።

በአራተኛው ምሳሌ በእያንዳንዱ ሕዋስ ውስጥ ከእያንዳንዱ እሴት በፊት አፖስትሮፊ አለን እና ስለዚህ በተግባሩ ችላ ተብለዋል።

AVERAGEA

ተግባሩ AVERAGEA የ Excel በማይክሮሶፍት ኤክሴል ስታትስቲክስ ተግባራት ምድብ ውስጥ ተዘርዝሯል። የተገለጹትን ቁጥሮች አማካኝ ይመልሳል በተግባር, ግን በተለየ መልኩ AVERAGE፣ የቡሊያን እሴቶችን እና ቁጥሮችን እንደ ጽሑፍ ያያል።

አገባብ

=AVERAGEA(valore1,valore2,…)

ርዕሰ ጉዳዮች

• value1 ዋጋ፡- ቁጥር የሆነ፣ ሎጂካዊ እሴት ወይም እንደ ጽሑፍ የተከማቸ ቁጥር ነው።
• [valore2] ዋጋ፡- ቁጥር የሆነ፣ ሎጂካዊ እሴት ወይም እንደ ጽሑፍ የተከማቸ ቁጥር ነው።

ምሳሌ

ተግባሩን ለመረዳት AVERAGEA አንድ ምሳሌ ማየት አለብን-

በተግባሩ የተመለሰው እሴት 10,17 ነው ይህም "(0+0+1+10+20+30)/6" ነው።

AVERAGEIF

ተግባሩ AVERAGEIF የ Excel በማይክሮሶፍት ኤክሴል ስታትስቲክስ ተግባራት ምድብ ውስጥ ተዘርዝሯል። በርካታ የተገለጹ ሁኔታዎችን የሚያሟሉ የቁጥሮች አማካኝ ይመልሳል . 

አገባብ

= AVERAGEIF( range, criteria, [average_range] )

ርዕሰ ጉዳዮች

• range:  በቀረቡት መመዘኛዎች ለመፈተሽ የእሴቶች ድርድር (ወይም እሴቶችን የያዙ የሴሎች ክልል)።
• criteria:  በቀረበው ክልል ውስጥ ካሉት በእያንዳንዱ እሴቶች ላይ የሚሞከር ሁኔታ።
• [average_range]:  በክልል ውስጥ ያለው ተዛማጅ እሴት የቀረበውን መስፈርት የሚያሟላ ከሆነ አማካኝ መሆን ያለበት የአማራጭ የቁጥር እሴቶች (ወይም ቁጥሮችን የያዙ ሴሎች) ድርድር።

ርዕስ ከሆነ [average_range] ተትቷል ፣ አማካዩ በመጀመሪያ በቀረበው ክልል ውስጥ ላሉ እሴቶች ይሰላል።

የቀረቡት መመዘኛዎች የሚከተሉትን ሊሆኑ ይችላሉ-

አሃዛዊ እሴት (ኢንቲጀር፣ አስርዮሽ፣ ቀኖች፣ ሰአቶች እና አመክንዮአዊ እሴቶችን ጨምሮ) (ለምሳሌ፣ 10፣ 01/01/2008፣ TRUE)
O
የጽሑፍ ሕብረቁምፊ (ለምሳሌ "ጽሑፍ", "ሐሙስ") - በጥቅሶች ውስጥ መቅረብ አለበት.
O
አገላለጽ (ለምሳሌ “>12”፣ “<>0”) - በጥቅሶች ውስጥ መቅረብ አለበት።
እንዲሁም ተግባሩን ልብ ይበሉ AVERAGEIF ኤክሴል ኬዝ ሚስጥራዊነት የለውም። ስለዚህ፣ ለምሳሌ፣ የጽሑፍ ሕብረቁምፊዎች "TEXT"እና"text” እኩል ይገመገማል።

ምሳሌ

ተግባሩን ለመረዳት AVERAGEIF በምሳሌ መሞከር አለብን.

ሴሎቹ A16-A20 ከሚከተለው የተመን ሉህ የተግባር አምስት ምሳሌዎችን ያሳያል AVERAGEIF የ Excel.

ለእያንዳንዱ ተግባር ጥሪ AVERAGEIF የ Excel, ርዕስ range (ለመፈተን criteria) የሴሎች ክልል ነው። A1-A14 እና ርዕሰ ጉዳዩ [average_range] (አማካይ የሚባሉትን እሴቶች የያዘ) የሴሎች ክልል ነው። B1-B14.

ከላይ ባለው የተመን ሉህ ሕዋሳት A16፣ A18 እና A20 ውስጥ “ሐሙስ” የሚለው የጽሑፍ ዋጋ እና “>2” እና “<>የሚሉትን አባባሎች ልብ ይበሉ።TRUE” በጥቅስ ምልክቶች ተዘግተዋል። ይህ ለሁሉም ጽሑፎች ወይም መግለጫዎች አስፈላጊ ነው።

AVERAGEIFS

ተግባሩ AVERAGEIFS የ Excel በማይክሮሶፍት ኤክሴል ስታትስቲክስ ተግባራት ምድብ ውስጥ ተዘርዝሯል። በርካታ የተገለጹ ሁኔታዎችን የሚያሟሉ የቁጥሮች አማካኝ ይመልሳል . የማይመሳስል AVERAGEIF, ብዙ ሁኔታዎችን ማዘጋጀት እና ሁሉንም ሁኔታዎች የሚያሟሉ ቁጥሮችን አማካኝ ማስላት ይችላሉ.

አገባብ

= AVERAGEIFS( average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ... )

ርዕሰ ጉዳዮች

• average_range:  አማካኝ መሆን ያለባቸው የቁጥር እሴቶች (ወይም ቁጥሮችን የያዙ ሕዋሳት) ድርድር።
• criteria_range1, [criteria_range2], …: እርስ በእርሳቸው ለመፈተሽ የእሴቶች ድርድር (ወይም እሴቶችን የያዙ ሕዋሳት) criteria1, criteria2፣… (ድርድሩ criteria_range የቀረበው ሁሉም ተመሳሳይ ርዝመት ሊኖራቸው ይገባል).
• criteria1, [criteria2], …በ ውስጥ ካሉት እሴቶች ጋር የሚሞከሩ ሁኔታዎች criteria_range1, [criteria_range2], …

ምሳሌ

አሁን የተግባሩን ምሳሌ እንመልከት AVERAGEIFS:

በሚከተለው ምሳሌ, ተግባሩን ተጠቅመንበታል AVERAGEIFS በሻጩ "Pietro" እና ለምርቱ "ቢ" የተሸጠውን አማካይ መጠን ለማስላት. መስፈርቱን በቀጥታ ወደ ተግባር አስገብተናል እና የጴጥሮስ ምርት ቢ ሽያጭ ሁለት ግቤቶች አሉን።

በሚከተለው ምሳሌ, ተጠቅመናል AVERAGEIFS ብዛታቸው ከ20 ዩኒት በላይ የሆነ እና በስሙ ቢ ያለውን የፍራፍሬ አማካይ ዋጋ ለማስላት በኮከብ ምልክት።

ከታች ባለው መረጃ ውስጥ እነዚህን መመዘኛዎች የሚያሟሉ ሁለት ፍሬዎች አሉን.

MEDIAN

ተግባሩ MEDIAN ኤክሴል የቀረቡትን ቁጥሮች ዝርዝር እስታቲስቲካዊ ሚዲያን (አማካይ እሴት) ይመልሳል።

አገባብ

= MEDIAN( number1, [number2], ... )

ርዕሰ ጉዳዮች

የቁጥር ነጋሪ እሴቶች የአንድ ወይም ከዚያ በላይ የቁጥር እሴቶች ስብስብ (ወይም የቁጥር እሴቶች ድርድር) ናቸው፣ ለዚህም መካከለኛውን ማስላት ይፈልጋሉ።

አስታውስ አትርሳ:

• በተሰጠው የውሂብ ስብስብ ውስጥ እኩል የእሴቶች ብዛት ካለ, የሁለቱ አማካኝ እሴቶች አማካይ ይመለሳል;
• የቀረበው ድርድር ባዶ ህዋሶችን፣ ፅሁፎችን ወይም አመክንዮአዊ እሴቶችን ከያዘ ሚዲያን ሲያሰሉ እነዚህ እሴቶች ችላ ይባላሉ።
• በአሁኑ የ Excel ስሪቶች (ኤክሴል 2007 እና ከዚያ በኋላ) እስከ 255 የቁጥር ነጋሪ እሴቶችን ለሜዲያን ተግባር ማቅረብ ይችላሉ ነገር ግን በኤክሴል 2003 ተግባሩ እስከ 30 የቁጥር ነጋሪ እሴቶችን ብቻ መቀበል ይችላል። ሆኖም፣ እያንዳንዱ የቁጥር ነጋሪ እሴት የብዙ እሴቶች ድርድር ሊሆን ይችላል።

ምሳሌ

የሚከተለው የተመን ሉህ የተግባሩን ሶስት ምሳሌዎች ያሳያል Median:

በቀደሙት ምሳሌዎች አስቡበት፡-

• በሴል ውስጥ ያለው ምሳሌ B2 እኩል የእሴቶችን ቁጥር ይቀበላል እና ስለዚህ ሚዲያን እንደ ሁለቱ አማካኝ እሴቶች 8 እና 9 ይሰላል።
• በሴል ውስጥ ያለው ምሳሌ B3 ባዶውን ሕዋስ ያካትታል A8. ሚዲያን ሲሰላ ይህ ሕዋስ ችላ ይባላል።

በተግባሩ ላይ ተጨማሪ ዝርዝሮችን ለማግኘት MEDIAN የ Excel ፣ ይመልከቱ የማይክሮሶፍት ኦፊስ ድር ጣቢያ .

MODE

ተግባሩ MODE የ Excel ን ይመልሳል MODE የቀረቡት ቁጥሮች ዝርዝር ስታትስቲክስ (በጣም ተደጋጋሚ እሴት)። በቀረበው ውሂብ ውስጥ 2 ወይም ከዚያ በላይ ተደጋጋሚ እሴቶች ካሉ፣ ተግባሩ በመካከላቸው ዝቅተኛውን እሴት ይመልሳል።

አገባብ

= MODE( number1, [number2], ... )

ርዕሰ ጉዳዮች

ለማስላት የሚፈልጉት የአንድ ወይም ከዚያ በላይ የቁጥር እሴቶች (ወይም የቁጥር እሴቶች ስብስቦች) ናቸው MODE ስታቲስቲክስ.

ማሳሰቢያ:

• አሁን ባለው የ Excel ስሪቶች (ኤክሴል 2007 እና ከዚያ በኋላ) ለተግባሩ እስከ 255 የቁጥር ነጋሪ እሴቶችን ማቅረብ ይችላሉ MODEነገር ግን በ Excel 2003 ተግባሩ እስከ 30 የቁጥር ነጋሪ እሴቶችን ብቻ መቀበል ይችላል።
• በቀረቡት የቁጥሮች ድርድር ውስጥ ያሉ ጽሑፎች እና ሎጂካዊ እሴቶች በተግባሩ ችላ ይባላሉ Mode.

የተግባር ምሳሌዎች MODE

ክፍል 1

የሚከተለው የተመን ሉህ ተግባሩን ያሳያል MODE ኤክሴል, ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል MODE በሴሎች ውስጥ የእሴቶች ስብስብ ስታቲስቲክስ A1-A6.

ክፍል 2

የሚከተለው የተመን ሉህ ተግባሩን ያሳያል MODE, ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል MODE በሴሎች ውስጥ የእሴቶች ስብስብ ስታቲስቲክስ A1-A10.

በዚህ ጉዳይ ላይ ሁለት እንዳሉ ልብ ይበሉ mode በመረጃው ውስጥ.

ከዚህ በላይ ባለው ሁኔታ፣ የቀደመው የተመን ሉህ በአምድ A ላይ ያለው መረጃ ሁለት ያለው ነው። MODE ስታቲስቲክስ (3 እና 4), ተግባሩ MODE የእነዚህን ሁለት እሴቶች ዝቅተኛ ይመልሳል.

ለተጨማሪ ዝርዝሮች እና የተግባሩ ምሳሌዎች MODE የ Excel ፣ ይመልከቱ የማይክሮሶፍት ኦፊስ ድር ጣቢያ .

MODE.SNGL

ተግባሩ MODE.SNGL የ Excel ን ይመልሳል MODE የቀረቡት ቁጥሮች ዝርዝር ስታትስቲክስ (በጣም ተደጋጋሚ እሴት)። በቀረበው ውሂብ ውስጥ 2 ወይም ከዚያ በላይ ተደጋጋሚ እሴቶች ካሉ ተግባሩ በመካከላቸው ዝቅተኛውን እሴት ይመልሳል።

ተግባሩ Mode.Sngl በኤክሴል 2010 አዲስ ነው ስለዚህም በቀደሙት የ Excel ስሪቶች ላይ አይገኝም። ነገር ግን፣ ተግባሩ በቀላሉ የተሰየመ የተግባር ስሪት ነው። MODE በቀደሙት የ Excel ስሪቶች ውስጥ ይገኛል።

አገባብ

= MODE.SNGL( number1, [number2], ... )

ርዕሰ ጉዳዮች

ለማስላት የሚፈልጉት የአንድ ወይም ከዚያ በላይ የቁጥር እሴቶች (ወይም የቁጥር እሴቶች ስብስቦች) ናቸው MODE.SNGL ስታቲስቲክስ.

የተግባር ምሳሌዎች MODE.SNGL

ክፍል 1

የሚከተለው የተመን ሉህ ተግባሩን ያሳያል MODE.SNGL ኤክሴል፣ በሴሎች ውስጥ ያሉትን የእሴቶች ስብስብ ስታቲስቲካዊ MODE ለማስላት ስራ ላይ ይውላል A1-A6.

ክፍል 2

የሚከተለው የተመን ሉህ ተግባሩን ያሳያል MODE.SNGLበሴሎች ውስጥ ያሉትን የእሴቶች ስብስብ ስታቲስቲካዊ ሁነታን ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል A1-A10.

በዚህ ጉዳይ ላይ ሁለት እንዳሉ ልብ ይበሉ mode በመረጃው ውስጥ.

ከዚህ በላይ ባለው ሁኔታ፣ የቀደመው የተመን ሉህ በአምድ A ላይ ያለው መረጃ ሁለት ያለው ነው። MODE ስታቲስቲክስ (3 እና 4), ተግባሩ MODE.SNGL የእነዚህን ሁለት እሴቶች ዝቅተኛ ይመልሳል.

ለተጨማሪ ዝርዝሮች እና የተግባሩ ምሳሌዎች MODE.SNGL የ Excel ፣ ይመልከቱ የማይክሮሶፍት ኦፊስ ድር ጣቢያ .

GEOMEAN

ጂኦሜትሪክ አማካኝ የቁጥሮች ስብስብ ዓይነተኛ ዋጋን የሚያመለክት የአማካይ መለኪያ ነው። ይህ መለኪያ ለአዎንታዊ እሴቶች ብቻ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል.

የእሴቶች ስብስብ ጂኦሜትሪክ አማካኝ፣ y ₁ , y ₂ ፣… ፣ እዚያ _n በቀመርው ይሰላል፡-

የጂኦሜትሪክ አማካኝ ሁልጊዜ ከሒሳብ አማካኝ ያነሰ ወይም እኩል መሆኑን ልብ ይበሉ።

ተግባሩ Geomean ኤክሴል የአንድ የተወሰነ የእሴቶች ስብስብ ጂኦሜትሪክ አማካኝ ያሰላል።

አገባብ

= GEOMEAN( number1, [number2], ... )

ርዕሰ ጉዳዮች

አንድ ወይም ከዚያ በላይ አወንታዊ የቁጥር እሴቶች (ወይም የቁጥር እሴቶች ድርድሮች) ፣ ለዚህም የጂኦሜትሪክ አማካኙን ማስላት ይፈልጋሉ።

አሁን ባለው የ Excel ስሪቶች (ኤክሴል 2007 እና ከዚያ በኋላ) ተግባሩ እስከ 255 የቁጥር ነጋሪ እሴቶችን ሊቀበል ይችላል፣ ነገር ግን በኤክሴል 2003 ተግባሩ እስከ 30 የቁጥር ነጋሪ እሴቶችን ብቻ መቀበል ይችላል። ሆኖም፣ እያንዳንዱ ነጋሪ እሴት የእሴቶች ድርድር ወይም የሴሎች ክልል ሊሆን ይችላል፣ እያንዳንዱም ብዙ እሴቶችን ሊይዝ ይችላል።

ምሳሌ

ሕዋስ B1 የተመን ሉህ የተግባሩን ቀላል ምሳሌ ያሳያል geomean በኤክሴል ውስጥ በሴሎች A1-A5 ውስጥ ያሉትን እሴቶች ጂኦሜትሪክ አማካኝ ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል።

በዚህ ምሳሌ, የጂኦሜይን ተግባር እሴቱን ይመልሳል 1.622671112 .

HARMEAN

ሃርሞኒክ አማካኝ የተገላቢጦሽ የሂሳብ አማካኝ ተገላቢጦሽ ሆኖ የሚሰላው አማካኝ ነው። ይህ ሊሰላ የሚችለው ለአዎንታዊ እሴቶች ብቻ ነው።

የእሴቶች ስብስብ ሃርሞኒክ አማካኝ፣ y1፣ y2፣ ...፣ yn ስለዚህ በቀመር ተሰጥቷል፡-

ሃርሞኒክ አማካኝ ሁልጊዜ ከጂኦሜትሪክ አማካኝ ያነሰ ወይም እኩል ነው እና የጂኦሜትሪክ አማካኝ ሁልጊዜ ከሂሳብ አማካኝ ያነሰ ወይም እኩል ነው።

ተግባሩ Harmean ኤክሴል የአንድ የተወሰነ የእሴቶች ስብስብ ሃርሞኒክ አማካይ ያሰላል።

አገባብ

= HARMEAN( number1, [number2], ... )

ርዕሰ ጉዳዮች

አንድ ወይም ከዚያ በላይ አወንታዊ የቁጥር እሴቶች (ወይም የቁጥር እሴቶች ድርድሮች) ፣ ለዚህም የሃርሞኒክ አማካኙን ማስላት ይፈልጋሉ።

አሁን ባለው የ Excel ስሪቶች (ኤክሴል 2007 እና ከዚያ በኋላ) ተግባሩ እስከ 255 የቁጥር ነጋሪ እሴቶችን ሊቀበል ይችላል፣ ነገር ግን በኤክሴል 2003 ተግባሩ እስከ 30 የቁጥር ነጋሪ እሴቶችን ብቻ መቀበል ይችላል። ሆኖም፣ እያንዳንዱ ነጋሪ እሴት የእሴቶች ድርድር ወይም የሴሎች ክልል ሊሆን ይችላል፣ እያንዳንዱም ብዙ እሴቶችን ሊይዝ ይችላል።

ምሳሌ

በቀኝ በኩል ባለው የተመን ሉህ ውስጥ ያለው ሕዋስ B1 የተግባሩን ቀላል ምሳሌ ያሳያል Harmean በኤክሴል ውስጥ ፣ በሴሎች A1-A5 ውስጥ ያሉትን የእሴቶች አማካኝ መጠን ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል።

በዚህ ምሳሌ, ተግባሩ Harmean እሴቱን 1.229508197 ይመልሳል።

TRIMMEAN

ተግባሩ TRIMMEAN (የተከረከመ አማካኝ በመባልም ይታወቃል) የእሴቶች ስብስብ ማዕከላዊ ዝንባሌን የሚያመለክት አማካይ መለኪያ ነው።

የተከረከመው አማካኝ የተቀሩትን እሴቶች የሂሳብ አማካኝ ከማስላት በፊት የተወሰኑ እሴቶችን በእሴቶቹ ወሰን መጨረሻ ላይ በመጣል ይሰላል። ይህ የተሰላው አማካኝ በከፍተኛ እሴቶች እንዳይዛባ ይከላከላል (በቴክኒካልም ውጪ በመባልም ይታወቃል) outliers).

አገባብ

= TRIMMEAN( array, percent )

ርዕሰ ጉዳዮች

• ደርድር - የተቆራረጠውን አማካይ ለማስላት የሚፈልጉት የቁጥር እሴቶች ስብስብ።
• በመቶ - ሊሰርዟቸው የሚፈልጓቸው የእሴቶች መቶኛarray የቀረበ ነው።

የተገለጸው መቶኛ ዋጋ ከስሌቱ ለማግለል አጠቃላይ የእሴቶች መቶኛ መሆኑን ልብ ይበሉ። የእሴቶቹ ብዛት ከእያንዳንዱ የክልሉ ጫፍ እንዲወገድ ለማድረግ ይህ መቶኛ በሁለት ይከፈላል።

እንዲሁም ኤክሴል ምን ያህል ዋጋዎች ከ ውስጥ እንደተሰረዙ ሲያሰላ ልብ ሊባል ይገባል።array ከቀረቡት እሴቶች፣ የተሰላው መቶኛ ወደ ቅርብ የ2 ብዜት ይጠጋጋል። ለምሳሌ፣ የተከረከመውን የ a array የ 10 እሴቶች, ስለዚህ:

• የ 15% መቶኛ ከ 1,5 እሴቶች ጋር ይዛመዳል, ይህም ወደ 0 ይጠጋጋል (ማለትም ምንም ዋጋዎች ከሚከተሉት ውስጥ አይጣሉም).array አማካዩን ከመቁጠር በፊት);
• የ 20% መቶኛ ከ 2 እሴቶች ጋር ይዛመዳል, ስለዚህ 1 እሴት የተቀሩትን እሴቶች አማካኝ ከመደረጉ በፊት ከእያንዳንዱ ጫፍ ይጣላል;
• የ 25% መቶኛ ከ 2,5 እሴቶች ጋር ይዛመዳል, ይህም ወደ 2 ይጠጋጋል (ይህም 1 እሴት የተቀሩትን እሴቶች አማካኝ ከመደረጉ በፊት ከእያንዳንዱ ጫፍ ላይ ይጣላል).

ምሳሌ

ሴሎቹ B1-B3 ከታች ባለው የተመን ሉህ ውስጥ የተግባር 3 ምሳሌዎችን አሳይ trimmean በ Excel ውስጥ ፣ ሁሉም በሴሎች ውስጥ ያሉትን የእሴቶች አማካኝ ለማስላት ያገለግላሉ A1-A10, ለተለያዩ መቶኛ ዋጋዎች.

በሴል ውስጥ, ያንን ያስታውሱ B1 ከላይ ካለው የተመን ሉህ፣ የተሰጠው የመቶኛ ክርክር 15% ነው። ጀምሮ በarray 10 እሴቶች ካሉ ፣ ችላ የሚባሉት የእሴቶች ብዛት 1,5 የተጠጋጋ ነው ወደ ቅርብ የ 2 ብዜት ፣ ይህም ዜሮ ነው።

Permutations ለማስላት ተግባራት

PERMUT

ለተወሰኑ የነገሮች ብዛት የፔርሙቴሽን ብዛት በማንኛውም በተቻለ ቅደም ተከተል የጥምረቶች ብዛት ነው።

ፍቃዶች ​​ከጥምረቶች ይለያሉ, ለሥርዓተ-ነገር, የነገሮች ቅደም ተከተል አስፈላጊ ነው, ነገር ግን በጥምረት ውስጥ ትዕዛዙ ምንም አይደለም.

ሊሆኑ የሚችሉ የመተላለፊያዎች ብዛት በቀመር ተሰጥቷል፡-

ርግብ k የነገሮች ብዛት ተመርጧል ሠ n ሊሆኑ የሚችሉ ነገሮች ብዛት ነው.

የ Excel ተግባር Permut ከተወሰኑ የነገሮች ስብስብ ውስጥ የነገሮች ብዛት የፔርሙቴሽን ብዛት ያሰላል።

አገባብ

= PERMUT( number, number_chosen )

ርዕሰ ጉዳዮች

• numberየሚገኙት ዕቃዎች ጠቅላላ ብዛት
• number_chosenበእያንዳንዱ ፐርሙቴሽን ውስጥ ያሉ የነገሮች ብዛት (ማለትም ከስብስቡ የተመረጡ ነገሮች ብዛት)

ማንኛውም ነጋሪ እሴት እንደ አስርዮሽ እሴት ከተሰጠ በተግባሩ ወደ ኢንቲጀር እንደሚቆራረጡ ልብ ይበሉ Permut.

ምሳሌ

በሚከተለው የተመን ሉህ ውስጥ፣ የ Excel Permut ከተለያዩ መጠኖች ስብስቦች የተመረጠ የስድስት ዕቃዎችን የዝውውር ብዛት ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል።

PERMUTATIONA

የ Excel ተግባራት መለዋወጥ እና Permutationa ሁለቱም ከስብስብ ውስጥ የነገሮች ምርጫ የ permutations ብዛት ያሰላሉ።

ሆኖም ግን, ሁለቱ ተግባራት በ ውስጥ ይለያያሉ Permut ተግባር የ Permutationa ተግባር ድግግሞሾችን ሲቆጥር ድግግሞሾችን አይቆጥርም።

ለምሳሌ፣ በ3 ነገሮች ስብስብ ውስጥ፣ a , b , c ፣ ከ 2 ቁሶች ውስጥ ስንት ሽግግሮች አሉ?

• La Permut ተግባር ውጤቱን 6 ይመልሳል (ማስተላለፎች፡- ab , ac , ba , bc , ca , cb );
• የ Permutationa ተግባር ውጤቱን 9 ይመልሳል (ማስተላለፎች፡- aa , ab , ac , ba , bb , bc , ca , cb , cc ).

የ Excel ተግባር Permutationa ከተወሰኑ የነገሮች ስብስብ ውስጥ የነገሮች ብዛት የፔርሙቴሽን ብዛት ያሰላል።

አገባብ

= PERMUTATIONA( number, number_chosen )

ርዕሰ ጉዳዮች

• numberበስብስቡ ውስጥ ያሉት የነገሮች ጠቅላላ ብዛት (≥ 0 መሆን አለበት)።
• number_chosenከስብስቡ የተመረጡ ነገሮች ብዛት (≥ 0 መሆን አለበት)።

ማንኛውም ነጋሪ እሴት እንደ አስርዮሽ እሴት ከተሰጠ በተግባሩ ወደ ኢንቲጀር እንደሚቆራረጡ ልብ ይበሉ PERMUTATIONA.

ምሳሌ

በሚከተለው የተመን ሉህ ውስጥ፣ የ Excel PERMUTATIONA ከተለያዩ መጠኖች ስብስቦች የተመረጠ የስድስት ዕቃዎችን የዝውውር ብዛት ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል።

የመተማመን ክፍተቶችን ለማስላት ተግባራት

CONFIDENCE

በ Excel 2010, ተግባሩ CONFIDENCE በተግባሩ ተተክቷል Confidence.Norm.

ምንም እንኳን የተተካ ቢሆንም፣ አሁን ያሉት የ Excel ስሪቶች አሁንም ባህሪው አላቸው። Confidence (በተኳኋኝነት ተግባራት ዝርዝር ውስጥ ተከማችቷል) ፣ ከቀደምት የ Excel ስሪቶች ጋር ተኳሃኝነትን ለመፍቀድ።

ሆኖም ግን, ተግባሩ Confidence በቀጣይ የ Excel ስሪቶች ላይገኝ ይችላል፣ ስለዚህ ባህሪውን እንዲጠቀሙ እንመክራለን Confidence.Norm, ከተቻለ.

ተግባሩ Confidence ኤክሴል ለሕዝብ አማካኝ የመተማመን ክፍተቱን ለመገንባት የሚያገለግል የመተማመን ዋጋን ለማስላት መደበኛ ስርጭትን ይጠቀማል፣ የተወሰነ ዕድል እና ናሙና መጠን። የህዝብ ቁጥር ደረጃ መዛባት እንደሚታወቅ ይገመታል።

አገባብ

= CONFIDENCE( alpha, standard_dev, size )

ርዕሰ ጉዳዮች

• alfaየትርጉም ደረጃ (= 1 - የመተማመን ደረጃ). (ለምሳሌ ፣ የ 0,05 ትርጉም ደረጃ ከ 95% የመተማመን ደረጃ ጋር እኩል ነው)።
• standard_devየህዝብ ብዛት ደረጃ መዛባት።
• sizeየህዝብ ናሙና መጠን.

የአንድ ህዝብ አማካኝ የመተማመን ጊዜን ለማስላት የተመለሰው የመተማመን ዋጋ ከናሙና አማካኝ ጋር መጨመር እና መቀነስ አለበት። ምን ማለት ነው። ለናሙና አማካይ x:

Confidence Interval =   x   ±   CONFIDENCE

ምሳሌ

ከዚህ በታች ባለው የቀመር ሉህ ውስጥ፣ የ Excel በራስ መተማመን ተግባር የመተማመንን ክፍተት በ 0,05 ትርጉም (ማለትም 95% የመተማመን ደረጃ) ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል ፣ ለ 100 ወንድ ቁመት ናሙና። የናሙና አማካኝ 1,8 ሜትር እና መደበኛ ልዩነት 0,07 ሜትር ነው.

የቀደመው ተግባር የ 0,013719748 የመተማመን እሴትን ይመልሳል

ስለዚህ የመተማመን ክፍተቱ 1,8 ± 0,013719748 ነው, ይህም በ 1,786280252 እና 1,813719748 መካከል ካለው ክልል ጋር እኩል ነው.

CONFIDENCE.NORM

በስታቲስቲክስ ውስጥ፣ የመተማመን ክፍተቱ ለአንድ የተወሰነ ዕድል የህዝብ መለኪያ ሊወድቅ የሚችልበት ክልል ነው።

ለምሳሌ. ለአንድ ህዝብ እና ለ95% የመተማመን እድል፣ የመተማመን ክፍተቱ የህዝብ መለኪያ 95% ሊወድቅ የሚችልበት ክልል ነው።

የመተማመን ክፍተቱ ትክክለኛነት ህዝቡ መደበኛ ስርጭት እንዳለው ላይ የተመሰረተ መሆኑን ልብ ይበሉ።

ተግባሩ Confidence.Norm ኤክሴል ለሕዝብ አማካኝ የመተማመን ክፍተቱን ለመገንባት የሚያገለግል የመተማመን ዋጋን ለማስላት መደበኛ ስርጭትን ይጠቀማል፣ የተወሰነ ዕድል እና ናሙና መጠን። የህዝብ ቁጥር ደረጃ መዛባት እንደሚታወቅ ይገመታል።

አገባብ

= CONFIDENCE.NORM( alpha, standard_dev, size )

ርዕሰ ጉዳዮች

• alfaየትርጉም ደረጃ (= 1 - የመተማመን ደረጃ). (ለምሳሌ ፣ የ 0,05 ትርጉም ደረጃ ከ 95% የመተማመን ደረጃ ጋር እኩል ነው)።
• standard_devየህዝብ ብዛት ደረጃ መዛባት።
• sizeየህዝብ ናሙና መጠን.

የአንድ ህዝብ አማካኝ የመተማመን ጊዜን ለማስላት የተመለሰው የመተማመን ዋጋ ከናሙና አማካኝ ጋር መጨመር እና መቀነስ አለበት። ምን ማለት ነው። ለናሙና አማካይ x:

Confidence Interval =   x   ±   CONFIDENCE

ምሳሌ

ከዚህ በታች ባለው የቀመር ሉህ ውስጥ፣ የ Excel በራስ መተማመን ተግባር የመተማመንን ክፍተት በ 0,05 ትርጉም (ማለትም 95% የመተማመን ደረጃ) ለማስላት ጥቅም ላይ ይውላል ፣ ለ 100 ወንድ ቁመት ናሙና። የናሙና አማካኝ 1,8 ሜትር እና መደበኛ ልዩነት 0,07 ሜትር ነው.

የቀደመው ተግባር የ 0,013719748 የመተማመን እሴትን ይመልሳል

ስለዚህ የመተማመን ክፍተቱ 1,8 ± 0,013719748 ነው, ይህም በ 1,786280252 እና 1,813719748 መካከል ካለው ክልል ጋር እኩል ነው.

Ercole Palmeri