የውሂብ ኦርኬስትራ ምንድን ነው ፣ በመረጃ ትንተና ውስጥ ያሉ ተግዳሮቶች

የውሂብ ኦርኬስትራ (ዳታ ኦርኬስትራ) የሚጣመር፣ የሚያጸዱ እና ለማግበር (ለምሳሌ፣ ሪፖርት ማድረግ) ወደ ሚችልበት የጸጥታ መረጃን ከበርካታ የማከማቻ ስፍራዎች ወደ ማዕከላዊ የማንቀሳቀስ ሂደት ነው።

የውሂብ ኦርኬስትራ ድርጅቶች በተሟላ፣ ትክክለኛ እና ወቅታዊ መረጃ እየሰሩ መሆናቸውን ለማረጋገጥ በመሳሪያዎች እና በስርዓቶች መካከል ያለውን የውሂብ ፍሰት በራስ ሰር ለማድረግ ይረዳል።

የሚገመተው የንባብ ጊዜ፡- 7 ደቂቃ

የውሂብ ኦርኬስትራ 3 ደረጃዎች

1. ከተለያዩ ምንጮች መረጃን ማደራጀት

ከተለያዩ ምንጮች የሚመጣ መረጃ ካለ፣ CRM፣ የማህበራዊ ሚዲያ ምግቦች ወይም የባህሪ ክስተት ውሂብ ይሁን። እና ይህ መረጃ በቴክኖሎጂ ቁልል ውስጥ በተለያዩ መሳሪያዎች እና ስርዓቶች ውስጥ ተከማችቷል (እንደ ውርስ ስርዓቶች፣ ደመና ላይ የተመሰረቱ መሳሪያዎች እና የውሂብ መጋዘን o ሐይቅ).

በዳታ ኦርኬስትራ ውስጥ የመጀመሪያው እርምጃ ከእነዚህ ሁሉ የተለያዩ ምንጮች መረጃዎችን መሰብሰብ እና ማደራጀት እና ለታለመው መድረሻ በትክክል መቀረጹን ማረጋገጥ ነው። ወደ፡ ለውጥ የሚያመጣን።

2. ለተሻለ ትንተና ውሂብዎን ይለውጡ

ውሂቡ በተለያዩ ቅርጸቶች ይገኛል። የተዋቀረ፣ ያልተዋቀረ ወይም ከፊል የተዋቀረ ሊሆን ይችላል፣ ወይም ተመሳሳይ ክስተት በሁለት የውስጥ ቡድኖች መካከል የተለየ የስም ስምምነት ሊኖረው ይችላል። ለምሳሌ፣ አንዱ ስርዓት ቀኑን እንደ ኤፕሪል 21፣ 2022 ሊሰበስብ እና ሊያከማች ይችላል፣ እና ሌላ በቁጥር ቅርጸት 20220421 ሊያከማች ይችላል።

እነዚህን ሁሉ መረጃዎች ለመረዳት, ኩባንያዎች ብዙውን ጊዜ ወደ መደበኛ ቅርጸት መቀየር አለባቸው. የውሂብ ማቀናበሪያ እነዚህን ሁሉ መረጃዎች በእጅ የማስታረቅ እና በድርጅትዎ የውሂብ አስተዳደር ፖሊሲዎች እና የክትትል እቅድ ላይ በመመስረት ለውጦችን የመተግበር ሸክሙን ለመቀነስ ይረዳል።

3. የውሂብ ማግበር

የውሂብ ኦርኬስትራ ወሳኝ አካል መረጃን ለማግበር እንዲገኝ ማድረግ ነው። ይህ የሚሆነው ንፁህ የተጠናከረ መረጃ ወዲያውኑ ጥቅም ላይ እንዲውል ወደ ታችኛው ተፋሰስ መሳሪያዎች ሲላክ (ለምሳሌ የዘመቻ ታዳሚ መፍጠር ወይም የንግድ ኢንተለጀንስ ዳሽቦርድ ማዘመን)።

ለምንድን ነው የውሂብ ኦርኬስትራ

የውሂብ ኦርኬስትራ በመሠረቱ የጸጥታ መረጃን እና የተበታተኑ ስርዓቶችን መቀልበስ ነው። Alluxio ያደንቃል የመረጃ ቴክኖሎጂ በየ 3-8 ዓመቱ ከፍተኛ ለውጦችን ያደርጋል። ይህ ማለት አንድ የ 21 አመት ኩባንያ ከተመሰረተበት ጊዜ ጀምሮ በ 7 የተለያዩ የመረጃ አያያዝ ስርዓቶች ውስጥ አልፏል ማለት ነው.

የውሂብ ኦርኬስትራ በተጨማሪ የውሂብ ግላዊነት ህጎችን ለማክበር፣ የውሂብ ማነቆዎችን ለማስወገድ እና የውሂብ አስተዳደርን ለማስፈጸም ያግዘዎታል - እሱን ለመተግበር ሶስት (ከብዙዎቹ) ጥሩ ምክንያቶች።

1. የውሂብ ግላዊነት ህጎችን ማክበር

እንደ GDPR እና CCPA ያሉ የውሂብ ግላዊነት ህጎች ለመረጃ አሰባሰብ፣ አጠቃቀም እና ማከማቻ ጥብቅ መመሪያዎች አሏቸው። የአስፈፃፀሙ አካል ሸማቾች ከመረጃ አሰባሰብ መርጠው እንዲወጡ ወይም ኩባንያዎ ሁሉንም የግል ውሂባቸውን እንዲሰርዝ የመጠየቅ አማራጭ መስጠት ነው። መረጃዎ የት እንደሚከማች እና ማን እንደሚደርሰው ላይ ጥሩ እጀታ ከሌለዎት ይህንን ፍላጎት ማሟላት ከባድ ሊሆን ይችላል።

GDPR ከወጣበት ጊዜ ጀምሮ፣ በሚሊዮን የሚቆጠሩ የመደምሰስ ጥያቄዎችን አይተናል። ስለ አጠቃላይ የህይወት ኡደት ጠንከር ያለ ግንዛቤ መያዝ አስፈላጊ ነው። dati ምንም ነገር እንደማያመልጥ ለማረጋገጥ.

2. የውሂብ ማነቆዎችን ማስወገድ

ጠርሙሶች ያለ ዳታ ኦርኬስትራ ቀጣይነት ያለው ፈተና ነው። ለመረጃ መጠይቅ የሚያስፈልግዎ ብዙ የማከማቻ ስርዓቶች ያሉት ኩባንያ ነዎት እንበል። እነዚህን ስርዓቶች የመጠየቅ ሃላፊነት ያለው ሰው ለማጣራት ብዙ ጥያቄዎች ሊኖሩት ይችላል ይህም ማለት በቡድኖች መካከል መዘግየት ሊኖር ይችላል. እንደሚያስፈልጋቸው የመረጃው እና እዚያ ያሉት ይቀበላሉ በውጤታማነት, ይህ ደግሞ መረጃውን ጊዜ ያለፈበት ያደርገዋል.

በደንብ በተቀነባበረ አካባቢ, የዚህ ዓይነቱ ጅምር እና ማቆሚያ ይወገዳል. የእርስዎ ውሂብ አስቀድሞ ለማግበር ወደታችኛው ተፋሰስ መሳሪያዎች ይደርሳል (እና ውሂቡ ደረጃውን የጠበቀ ይሆናል፣ ይህም ማለት በጥራት ላይ እምነት ሊኖርዎት ይችላል)።

3. የውሂብ አስተዳደርን ተግብር

መረጃ በተለያዩ ስርዓቶች ሲሰራጭ የውሂብ አስተዳደር አስቸጋሪ ነው። ኩባንያዎች ስለ የውሂብ ህይወት ዑደት ሙሉ እይታ እና ስለ ምን ውሂብ እንደሚከማች እርግጠኛ አለመሆን የላቸውም (ለምሳሌ፦ ርግብ) ተጋላጭነቶችን ይፈጥራል፣ ለምሳሌ በግል የሚለይ መረጃን በበቂ ሁኔታ አለመጠበቅ።

የውሂብ ኦርኬስትራ (ዳታ ኦርኬስትራ) መረጃ እንዴት እንደሚተዳደር የበለጠ ግልጽነት በመስጠት ችግሩን ለመፍታት ይረዳል። ይህ ኩባንያዎች ወደ ዳታቤዝ ከመድረሱ በፊት ወይም በሪፖርት አቀራረብ ላይ ተጽእኖ ከማሳደሩ በፊት እና ለውሂብ መዳረሻ ፈቃዶችን ከማዘጋጀት በፊት በንቃት እንዲያግዱ ያስችላቸዋል።

ከውሂብ ኦርኬስትራ ጋር የተለመዱ ተግዳሮቶች

የውሂብ ኦርኬስትራውን ለመተግበር ሲሞክሩ ሊፈጠሩ የሚችሉ በርካታ ፈተናዎች አሉ። ሊታወቁ የሚገባቸው በጣም የተለመዱ እና እንዴት እነሱን ማስወገድ እንደሚችሉ እነሆ.

የውሂብ silos

የውሂብ silos የተለመደ፣ ጎጂ ካልሆነ በንግዶች መካከል የሚከሰት ክስተት ነው። የቴክኖሎጂ ቁልል በዝግመተ ለውጥ እና የተለያዩ ቡድኖች የተለያየ የደንበኛ ልምድ ገፅታዎች ባለቤት ሲሆኑ፣ መረጃ በተለያዩ መሳሪያዎች እና ስርዓቶች ላይ ለመደበቅ በጣም ቀላል ነው። ነገር ግን ውጤቱ በደንበኞች ጉዞ ውስጥ ከዓይነ ስውር ቦታዎች እስከ የትንታኔ እና የሪፖርት አቀራረብ ትክክለኛነት አለመተማመን ስለ ኩባንያ አፈፃፀም ያልተሟላ ግንዛቤ ነው።

ንግዶች ሁል ጊዜ ከበርካታ የመዳሰሻ ነጥቦች ወደ ተለያዩ መሳሪያዎች የሚፈስ ዳታ ይኖራቸዋል። ነገር ግን እነዚህ ኩባንያዎች ከውሂባቸው ዋጋ ለማግኘት ከፈለጉ silosን ማፍረስ አስፈላጊ ነው።

በ ውስጥ ብቅ ያሉ አዝማሚያዎችa የውሂብ ኦርኬስትራ

ከቅርብ ዓመታት ወዲህ ኩባንያዎች የውሂብ ፍሰትን እና ማንቃትን እንዴት እንደሚያስተዳድሩ አንዳንድ አዝማሚያዎች ታይተዋል። ለዚህ ምሳሌ የሚሆነን የእውነተኛ ጊዜ መረጃን ማቀናበር ሲሆን ይህም መረጃ በሚሊሰከንዶች ትውልድ ውስጥ ሲሰራ ነው። በ ውስጥ ቁልፍ ሚና በመጫወት በሁሉም ኢንዱስትሪዎች የእውነተኛ ጊዜ መረጃ ወሳኝ ሆኗል።IoT (ለምሳሌ በመኪናዎች ውስጥ ያሉ የቀረቤታ ዳሳሾች)፣ የጤና አጠባበቅ፣ የአቅርቦት ሰንሰለት አስተዳደር፣ ማጭበርበርን ፈልጎ ማግኘት እና ፈጣን ግላዊነት ማላበስ። በተለይም በማሽን መማር እና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እድገቶች፣ የእውነተኛ ጊዜ መረጃ ስልተ ቀመሮችን ይፈቅዳልሰው ሰራሽ ብልህነት በፍጥነት ለመማር።

ሌላው አዝማሚያ በቴክኖሎጂ ላይ የተመሰረተ ለውጥ ነው ደመና. አንዳንድ ኩባንያዎች ወደ ሙሉ ለሙሉ ሲንቀሳቀሱ ደመና፣ ሌሎች በግቢው ላይ ያሉ ስርዓቶች እና ደመና ላይ የተመሰረቱ መፍትሄዎች ድብልቅ መኖራቸውን ሊቀጥሉ ይችላሉ።

ከዚያ፣ ሶፍትዌሩ እንዴት እንደተገነባ እና እንደሚሰማራ ዝግመተ ለውጥ አለ፣ ይህም የውሂብ ኦርኬስትራ እንዴት እንደሚከናወን ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል። 

ተዛማጅ ንባቦች

• ፍራንሲስ ቢኪኒስ በሴንትሪክ ፒ.ኤም.ኤም.
• የማይክሮሶፍት ኘሮጀክት ውስጥ ተያያዥ የሆኑ ተዛማጅ ሥራዎችን እንዴት ማዞር እንደሚቻል ፡፡
• ምንድን ነው Data Science, ምን እንደሚሰራ እና ከየትኞቹ ዓላማዎች ጋር
• Cloud Computing ምንድን ነው እና Edge Computing ምንድን ነው፡- defiትርጓሜዎች እና ልዩነቶች
• ExaGrid በ2022 የኤስዲሲ ሽልማቶች የፍፃሜ ተወዳዳሪ ተባለ

ተዘውትረው የሚጠየቁ ጥያቄዎች

BlogInnovazione.it