Təxmini oxuma vaxtı: 7 minuti
Fərqli mənbələrdən gələn məlumatlar varsa, istər CRM, istər sosial media lentləri və ya davranış hadisəsi məlumatları. Və bu məlumat çox güman ki, texnologiya yığını boyunca müxtəlif müxtəlif alətlərdə və sistemlərdə saxlanılır (məsələn, köhnə sistemlər, bulud əsaslı alətlər və məlumat anbarı o göl).
Məlumatların təşkilində ilk addım bütün bu müxtəlif mənbələrdən məlumatları toplamaq və təşkil etmək və onların hədəf təyinat üçün düzgün formatlaşdırılmasını təmin etməkdir. Hansı bizi gətirir: transformasiya.
Məlumatlar bir neçə fərqli formatda mövcuddur. O, strukturlaşdırılmış, strukturlaşdırılmamış və ya yarı strukturlaşdırılmış ola bilər və ya eyni hadisə iki daxili komanda arasında fərqli adlandırma konvensiyasına malik ola bilər. Məsələn, bir sistem tarixi toplayıb 21 aprel 2022-ci il, digəri isə 20220421 rəqəmsal formatda saxlaya bilər.
Bütün bu məlumatları mənalandırmaq üçün şirkətlər tez-tez onları standart formata çevirməlidirlər. Məlumatların təşkili bütün bu məlumatların əl ilə uzlaşdırılması və təşkilatınızın məlumatların idarə edilməsi siyasətləri və monitorinq planı əsasında transformasiyaların tətbiqi yükünü azaltmağa kömək edə bilər.
Məlumatların orkestrləşdirilməsinin mühüm hissəsi məlumatların aktivləşdirilməsi üçün əlçatan olmasıdır. Bu, təmiz, birləşdirilmiş məlumat dərhal istifadə üçün aşağı axın alətlərinə göndərildikdə baş verir (məsələn, kampaniya auditoriyası yaratmaq və ya biznes kəşfiyyatı tablosunu yeniləmək).
Məlumatların təşkili mahiyyət etibarı ilə silinmiş məlumatların və parçalanmış sistemlərin ləğvidir. Alluxio yüksək qiymətləndirir məlumat texnologiyası hər 3-8 ildən bir böyük dəyişikliklərə məruz qalır. Bu o deməkdir ki, 21 yaşlı şirkət yarandığı gündən 7 fərqli məlumat idarəetmə sistemindən keçmiş ola bilər.
Məlumatların təşkili, həmçinin məlumatların məxfiliyi qanunlarına riayət etməyə, məlumat maneələrini aradan qaldırmağa və məlumatların idarə edilməsini tətbiq etməyə kömək edir – bunu həyata keçirmək üçün yalnız üç (çox yaxşı səbəblər arasında).
GDPR və CCPA kimi məlumat məxfiliyi qanunlarında məlumatların toplanması, istifadəsi və saxlanması üçün ciddi qaydalar var. Uyğunluğun bir hissəsi istehlakçılara məlumatların toplanmasından imtina etmək və ya şirkətinizdən bütün şəxsi məlumatlarını silməyi tələb etmək seçimini verməkdir. Əgər məlumatlarınızın harada saxlandığı və ona kimin daxil olduğu barədə yaxşı məlumatınız yoxdursa, bu tələbi ödəmək çətin ola bilər.
GDPR qüvvəyə minəndən bəri biz milyonlarla silmə sorğusunu görmüşük. Bütün həyat dövrü haqqında möhkəm bir anlayışa sahib olmaq vacibdir Dati heç bir şeyin qaçmadığına əmin olmaq üçün.
Darboğazlar Data Orchestration olmadan davam edən problemdir. Tutaq ki, siz çoxlu saxlama sistemləri olan bir şirkətsiniz və məlumat üçün sorğu etməlisiniz. Bu sistemlərin sorğulanmasına cavabdeh olan şəxsin yoxlamaq üçün çoxlu sorğuları ola bilər, yəni komandalar arasında gecikmə ola bilər. ki, onlar lazımdır məlumatların və orada olanların alırlar effektivdir ki, bu da öz növbəsində məlumatı köhnələ bilər.
Yaxşı təşkil edilmiş bir mühitdə bu tip start-and-stop aradan qaldırılacaqdır. Məlumatlarınız aktivləşdirmə üçün artıq aşağı axın alətlərinə çatdırılacaq (və bu məlumatlar standartlaşdırılacaq, yəni siz onun keyfiyyətinə əmin ola bilərsiniz).
Məlumatların birdən çox sistem arasında paylanması zamanı məlumatların idarə edilməsi çətindir. Şirkətlər məlumatların həyat dövrü haqqında tam təsəvvürə malik deyillər və hansı məlumatların saxlandığına dair qeyri-müəyyənliklər (məsələn, göyərçin) şəxsi identifikasiya edən məlumatların adekvat şəkildə qorunmaması kimi zəifliklər yaradır.
Data Orchestration məlumatların idarə olunmasına daha çox şəffaflıq təklif etməklə bu problemi həll etməyə kömək edir. Bu, şirkətlərə etibarsız məlumatları verilənlər bazalarına çatmazdan və ya hesabata təsir etməzdən əvvəl fəal şəkildə bloklamağa və məlumat əldə etmək üçün icazələr təyin etməyə imkan verir.
Data Orchestration tətbiq etməyə çalışarkən bir neçə problem yarana bilər. Burada ən çox diqqət yetirilməli olanlar və onlardan necə qaçınmaq olar.
Məlumat siloları, zərərli olmasa da, müəssisələr arasında yayılmış bir hadisədir. Texnologiya yığınları inkişaf etdikcə və müxtəlif komandalar müştəri təcrübəsinin müxtəlif aspektlərinə sahib olduqları üçün məlumatların müxtəlif alətlər və sistemlər arasında silinməsi çox asandır. Lakin nəticə müştəri səyahətində kor nöqtələrdən tutmuş analitika və hesabatların düzgünlüyünə inamsızlığa qədər şirkətin fəaliyyətinin natamam anlaşılmasıdır.
Müəssisələr həmişə bir çox əlaqə nöqtələrindən müxtəlif müxtəlif alətlərə axan məlumatlara sahib olacaqlar. Lakin bu şirkətlər öz məlumatlarından dəyər əldə etmək istəyirlərsə, silosları parçalamaq vacibdir.
Son illərdə şirkətlərin məlumat axını və aktivləşdirilməsini necə idarə etmələri ilə bağlı bəzi tendensiyalar yaranmışdır. Buna misal olaraq real vaxt rejimində məlumatların işlənməsi göstərilə bilər ki, bu da verilənlərin generasiyanın millisaniyələri ərzində işlənməsidir. Real vaxt məlumatları bütün sənayelərdə mühüm rol oynayaraq mühüm rol oynamışdırIOT (məsələn, avtomobillərdə yaxınlıq sensorları), səhiyyə, təchizat zəncirinin idarə edilməsi, fırıldaqçılığın aşkarlanması və dərhal fərdiləşdirmə. Xüsusilə maşın öyrənməsi və süni intellektdə irəliləyişlərlə real vaxt məlumatları alqoritmlərə vəsüni intellekt daha sürətli öyrənmək üçün.
Digər bir tendensiya əsaslanan texnologiyalara keçid olmuşdur bulud. Bəzi şirkətlər isə tamamilə köçdü bulud, digərləri yerli sistemlər və bulud əsaslı həllər qarışığına malik olmağa davam edə bilər.
Daha sonra proqram təminatının necə qurulduğu və yerləşdirilməsi ilə bağlı təkamül var ki, bu da məlumatların orkestrləşdirilməsinin necə həyata keçiriləcəyinə təsir edir.
– Məlumatların təmizlənməsi və təsdiqlənməsi daxil edilmir
– Hamar və optimallaşdırılmış prosesləri təmin etmək üçün iş axınlarını sınaqdan keçirməyin
– Məlumat uyğunsuzluğu, server xətaları, darboğazlar kimi məsələlərə gecikmiş cavablar
– Məlumatların xəritələşdirilməsi, məlumat xətti və monitorinq planı ilə bağlı aydın sənədlərin olmaması
Data orkestrinin ROI-ni ölçmək üçün:
- Əsas performansı anlayın
– Məlumatların təşkili üçün aydın məqsədlər, KPI və məqsədləri nəzərə alın
– Vaxt və daxili resurslarla birlikdə istifadə olunan texnologiyanın ümumi dəyərini hesablayın
– Qənaət olunan vaxt, emal sürəti və məlumatların mövcudluğu və s. kimi mühüm ölçüləri ölçün.
BlogInnovazione.it
Coveware by Veeam kiber qəsb hallarına cavab xidmətləri göstərməyə davam edəcək. Coveware məhkəmə və remediasiya imkanları təklif edəcək...
Proqnozlaşdırılan texniki xidmət zavodun idarə edilməsinə innovativ və proaktiv yanaşma ilə neft və qaz sektorunda inqilab edir.…
Böyük Britaniyanın CMA süni intellekt bazarında Big Tech-in davranışı ilə bağlı xəbərdarlıq edib. Orada…
Avropa İttifaqı tərəfindən binaların enerji səmərəliliyini artırmaq üçün tərtib edilən "Yaşıl Evlər" Fərmanı qanunvericilik prosesini yekunlaşdırdı ...
