Təxmini oxuma vaxtı: 6 minuti
Hans Moraviçə görə , adaşı Moravic paradoksu , robotlar 2040-cı ilə qədər ağıllı olacaq və ya insan intellektini üstələyəcək və nəhayət, dominant növ kimi, bizi sadəcə olaraq onları var edən növlərin şərəfinə canlı bir muzey kimi qoruyacaqlar. .
Daha optimist fikir odur ki, insan zəkası, şüur, emosiya və öz boz maddəmiz haqqında bildiyimiz az şeylə birlikdə olduqca unikaldır.
Beləliklə, texnologiya vəsüni intellekt inkişaf edir və yeniliklər edir, gəlin, insanın qərar verməsinin maşınlardan nə ilə fərqləndiyinə dair bəzi mövzuları təhlil etməyə çalışaq.
Qərəzlər sabitdir və əks arqumentlər göstərir ki, onların “mənfi” və irrasional təsirlərini sınamaq üçün istifadə olunan üsullar bir çox mühüm real faktorları nəzərə almır.
Həddindən artıq qeyri-müəyyənlik şəraitində və stres şəraitində qəbul edilən strateji və ya mühüm qərarları nəzərə alsaq, bizim nəzarətimizdən kənarda olan saysız-hesabsız qarışıq dəyişənlər var.
Bu, çoxlu maraqlı suallar doğurmağa başlayır...
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig və başqaları iddia edirlər ki, bizi çox insan edən bu şeylər yüksək sürətli, aşağı məlumatlı vəziyyətlərdə necə mürəkkəb, yüksək nəticəli qərarlar qəbul etməyimizin sirrini saxlayır.
Aydın olmaq üçün, hər iki düşərgənin razılaşdığı yerdə güclü üst-üstə düşür. 2010 müsahibəsində , Kahneman və Klein iki nöqteyi-nəzərdən mübahisə etdilər:
Beynimiz enerji istehlakını optimallaşdırır. Onlar istehlak edirlər təxminən 20% bir gündə istehsal etdiyimiz enerjinin (və Aristotelin beynin əsas funksiyasının ürəyin həddindən artıq istiləşməsinin qarşısını almaq üçün sadəcə bir radiator olduğunu düşündüyünü düşünmək).
Oradan beyində enerji istifadəsi qara qutudur, lakin tədqiqatlar göstərir ki, ümumiyyətlə, mürəkkəb problemlərin həlli, qərar qəbul etmə və iş yaddaşı kimi daha çox emal tələb edən funksiyalar nəfəs alma və həzm kimi daha rutin və ya avtomatik funksiyalardan daha çox enerji sərf etməyə meyllidir.
Bunu Daniel Kahnemanın "düşünmək" adlandırdığı strukturlar yaratmaqla edir. sistem 1 “. Bu strukturlar şüurlu görünən, lakin şüuraltı funksiyaların təməlinə əsaslanan enerjiyə qənaət edən qərarlar qəbul etmək üçün idrak "qısa yollarından" (evristika) istifadə edir. Daha çox idrak gücü tələb edən qərarları yüksəltdiyimiz zaman, Kahneman bu düşüncəni " sistem 2".
Kahnemanın kitabından bəri Düşüncə, sürətli və yavaş inanılmaz dərəcədə məşhur New York Times bestselleridir, qərəzli yanaşmalar və evristika qərar qəbul etməyə xələl gətirir - bu intuisiya çox vaxt insan mühakiməsində qüsurlu olur.
Kahneman və Amos Tversky tərəfindən irəli sürülən qərəzliliklərə və evristik modelə əks-arqument var və onların tədqiqatlarının idarə olunan, laboratoriyaya bənzər mühitlərdə, qərarların nisbətən müəyyən nəticələri olan (həyatda və işdə verdiyimiz çox vaxt mürəkkəb, ardıcıl qərarlardan fərqli olaraq) aparılması çox vacibdir.
Bu mövzular geniş şəkildə mövzuya aiddir ekoloji-rasional qərar qəbuletmə prosesi və naturalistik (NDM). Qısacası, onlar ümumiyyətlə eyni şeyi mübahisə edirlər: Bu evristika ilə silahlanmış insanlar, tez-tez tanınmaya əsaslanan qərarların qəbuluna etibar edirlər. Təcrübələrimizdə nümunələri tanımaq bu yüksək riskli və yüksək qeyri-müəyyən vəziyyətlərdə tez və effektiv qərarlar qəbul etməyimizə kömək edir.
İnsanlar öz təcrübəmizə əsaslanaraq qərar qəbul etmək üçün modellərə çox az məlumatı ekstrapolyasiya etməkdə kifayət qədər bacarıqlıdırlar - bizim öz mühakimələrimizin obyektiv olaraq rasional olub-olmamasından asılı olmayaraq - bizim bu strategiya qurma qabiliyyətimiz var.
təsisçisi kimi Deep Mind, Demis Hassabis, müsahibəsində Lex Friedman ilə, bu ağıllı sistemlər daha ağıllılaşdıqca, insan idrakını nəyin fərqli etdiyini başa düşmək asanlaşır.
Deyəsən, anlamaq istəyimizdə dərin insani nəsə var” perché “Mənanı dərk edin, inamla hərəkət edin, ilham verin və bəlkə də ən əsası bir komanda olaraq əməkdaşlıq edin.
“İnsan zəkası böyük ölçüdə xaricdədir, beyninizdə deyil, sivilizasiyanızdadır. Fərdləri alətlər kimi düşünün, onların beyinləri özlərindən daha böyük olan idrak sisteminin modulları, özünü təkmilləşdirən və uzun müddətdir ki, belə bir sistemdir. -Erik J. Larson Süni intellektin mifi: niyə kompüterlər bizim kimi düşünə bilmir
Son 50 il bizim necə qərar qəbul etdiyimizi anlamaqda böyük irəliləyişlər əldə etsə də, insan idrakının gücünü daha çox üzə çıxaran, öz məhdudiyyətləri ilə süni intellekt ola bilər.
Yoxsa bəşəriyyət bizim robot ağalarımızın Tamagotchi olacaq...
Ercole Palmeri
Coveware by Veeam kiber qəsb hallarına cavab xidmətləri göstərməyə davam edəcək. Coveware məhkəmə və remediasiya imkanları təklif edəcək...
Proqnozlaşdırılan texniki xidmət zavodun idarə edilməsinə innovativ və proaktiv yanaşma ilə neft və qaz sektorunda inqilab edir.…
Böyük Britaniyanın CMA süni intellekt bazarında Big Tech-in davranışı ilə bağlı xəbərdarlıq edib. Orada…
Avropa İttifaqı tərəfindən binaların enerji səmərəliliyini artırmaq üçün tərtib edilən "Yaşıl Evlər" Fərmanı qanunvericilik prosesini yekunlaşdırdı ...
