Təxmini oxuma vaxtı: 11 minuti
Ona verin saxta fotolar Nyu-York polisi tərəfindən həbs edilən Donald Trump-ın bir chatbotuna izah edən kompüter alimi çox sağ olaraq faciəvi şəkildə öldü , yeni nəsil sistemlərin qabiliyyəti süni intellekt cazibədar, lakin uydurma mətn və şəkillər yaratmaq üçün generativ sürücü steroid saxtakarlığı və dezinformasiya haqqında həyəcan təbili çalır. Həqiqətən, 29 mart 2023-cü ildə bir qrup süni intellekt tədqiqatçısı və sənaye xadimləri sənayeni ən son süni intellekt texnologiyaları üzrə əlavə təlimləri dayandırmağa və ya hökumətlərə “moratorium tətbiq etməyə” çağırdı.
Şəkil generatorları bəyənir SLAB , Yolun ortası e Stabil diffuziya kimi məzmun generatorları Bard , GPT söhbəti , Chinchilla e Zənglər – indi milyonlarla insan üçün əlçatandır və istifadə etmək üçün heç bir texniki bilik tələb olunmur.
Süni intellekt sistemlərini yerləşdirən və onları ictimaiyyətdə sınaqdan keçirən texnoloji şirkətlərin inkişaf mənzərəsini nəzərə alaraq, siyasətçilər yaranan texnologiyanı necə tənzimləmək və ya tənzimləmək barədə özlərindən soruşmalıdırlar. Söhbət üç texnoloji siyasət mütəxəssisindən süni intellektin tənzimlənməsinin niyə bu qədər çətin olduğunu və onu düzgün əldə etməyin nə üçün bu qədər vacib olduğunu izah etməyi xahiş etdi.
S. Şyam Sundar, multimedia effektləri professoru və direktoru, Sosial Məsuliyyətli AI Mərkəzi, Penn State
Süni intellektin tənzimlənməsinin səbəbi texnologiyanın nəzarətdən çıxması deyil, insan təxəyyülünün mütənasib olmamasıdır. Kütləvi informasiya vasitələrinin hədsiz işıqlandırılması süni intellekt imkanları və şüurla bağlı irrasional inancları artırıb. Bu inanclar " avtomatlaşdırma meyli ” və ya maşınlar bir tapşırığı yerinə yetirən zaman keşikçiliyimizi aşağı salmaq meylində. Bir misaldır pilotlar arasında sayıqlığın azalması onların təyyarəsi avtopilotda uçarkən.
Laboratoriyamdakı çoxsaylı araşdırmalar göstərdi ki, qarşılıqlı əlaqə mənbəyi kimi insan deyil, maşın müəyyən edildikdə, o, istifadəçilərin şüurunda “maşın evristikası” dediyimiz zehni qısa yolu işə salır. " . Bu stenoqram maşınların dəqiq, obyektiv, qərəzsiz, yanılmaz və s. olduğuna inamdır. Bu, istifadəçinin mühakiməsini buludlandırır və istifadəçinin maşınlara həddindən artıq etibar etməsinə səbəb olur. Bununla belə, insanları süni intellektin qüsursuzluğundan məyus etmək kifayət deyil, çünki insanlar şüuraltı olaraq texnologiyanın buna zəmanət vermədiyi halda belə bacarıqlara yiyələnməsi məlumdur.
Araşdırmalar da bunu göstərib insanlar kompüterlərə sosial varlıq kimi yanaşırlar maşınlar danışıq dilinin istifadəsi kimi insanlığın ən kiçik eyhamını belə göstərdikdə. Bu hallarda insanlar nəzakət və qarşılıqlılıq kimi insanların qarşılıqlı sosial qaydalarını tətbiq edirlər. Beləliklə, kompüterlər həssas görünəndə insanlar onlara kor-koranə etibar edirlər. Süni intellekt məhsullarının bu etibara layiq olmasını və ondan sui-istifadə etməməsini təmin etmək üçün tənzimləmə lazımdır.
Süni intellekt özünəməxsus problem yaradır, çünki ənənəvi mühəndislik sistemlərindən fərqli olaraq, dizaynerlər süni intellekt sistemlərinin necə işləyəcəyinə əmin ola bilmirlər. Ənənəvi avtomobil fabrikdən çıxanda mühəndislər onun necə işləyəcəyini dəqiq bilirdilər. Ancaq özü idarə olunan avtomobillərlə, mühəndislər yeni vəziyyətlərdə necə davranacaqlarına heç vaxt əmin ola bilməzlər .
Son zamanlar dünyada minlərlə insan GPT-4 və DALL-E 2 kimi böyük generativ süni intellekt modellərinin onların təkliflərinə cavab olaraq nə istehsal etdiyinə heyran qalıb. Bu süni intellekt modellərinin hazırlanmasında iştirak edən mühəndislərin heç biri sizə modellərin nə istehsal edəcəyini dəqiq deyə bilməz. Məsələləri çətinləşdirmək üçün bu modellər daha çox qarşılıqlı əlaqə ilə dəyişir və təkmilləşir.
Bütün bunlar o deməkdir ki, səhvlər üçün geniş potensial var. Buna görə də, çox şey süni intellekt sistemlərinin necə tətbiq olunduğundan və insan həssaslığına və ya rifahına zərər vurulduqda müraciət üçün hansı müddəaların mövcudluğundan asılıdır. Süni intellekt daha çox magistral yol kimi bir infrastrukturdur. Siz onu kollektivdə insan davranışlarını formalaşdırmaq üçün dizayn edə bilərsiniz, lakin sürət həddini aşma kimi sui-istifadə halları və qəzalar kimi gözlənilməz hadisələrlə mübarizə aparmaq üçün mexanizmlərə ehtiyacınız olacaq.
Süni intellekt tərtibatçıları həmçinin sistemin necə davrana biləcəyini proqnozlaşdırmaqda qeyri-adi yaradıcı olmalı və sosial standartların və məsuliyyətlərin potensial pozuntularını qabaqcadan görməyə çalışmalıdırlar. Bu o deməkdir ki, dövri auditlərə və süni intellekt nəticələrinin və məhsullarının təftişinə əsaslanan tənzimləyici və ya idarəetmə çərçivələrinə ehtiyac var, baxmayaraq ki, mən inanıram ki, bu çərçivələr sistem tərtibatçılarının həmişə hadisələrə görə məsuliyyət daşıya bilməyəcəyini də qəbul etməlidir.
Cason Schmit, Texas A&M Universitetinin ictimai səhiyyə professoru
Süni intellektin tənzimlənməsi mürəkkəbdir . AI-ni yaxşı tənzimləmək üçün əvvəlcə etməlisiniz defisüni intellektlə tanış olun və AI-nin gözlənilən risk və faydalarını anlayın. DefiNəyin qanuna tabe olduğunu müəyyən etmək üçün AI-nin qanuniləşdirilməsi vacibdir. Amma süni intellekt texnologiyaları hələ də inkişaf edir, ona görə də bu çətindir defibirini bitir defisabit hüquqi tərif.
Süni intellektin risklərini və faydalarını başa düşmək də vacibdir. Yaxşı tənzimləmə riskləri minimuma endirərkən ictimai faydaları maksimuma çatdırmalıdır. Bununla belə, AI tətbiqləri hələ də ortaya çıxır, buna görə də gələcək risklərin və ya faydaların nə olacağını bilmək və ya proqnozlaşdırmaq çətindir. Bu cür naməlumlar süni intellekt kimi yeni texnologiyaları son dərəcə artırır tənzimləmək çətindir ənənəvi qanun və qaydalarla.
Qanunvericilərdir tez-tez tənzimləmək üçün çox yavaş sürətlə dəyişən texnoloji mühitə. Kimsə yeni qanunlar verildiyi anda köhnəlmiş və ya icraçı etdi. Yeni qanunlar, tənzimləyicilər olmadan köhnə qanunlardan istifadə etməlidirlər üzləşmək yeni problemlər . Bəzən buna gətirib çıxarır hüquqi maneələr üçün sosial müavinətlər o hüquqi boşluqlar üçün zərərli davranışlar .
"yumşaq qanun ” konkret pozuntuların qarşısının alınmasına yönəlmiş ənənəvi “sərt qanun” qanunvericilik yanaşmalarına alternativdir. Yumşaq hüquq yanaşmasında özəl bir təşkilat qurulur qaydalar və ya standartlar sənaye üzvləri üçün. Bunlar ənənəvi qanunvericilikdən daha sürətlə dəyişə bilər. Bu edir yumşaq qanunlar vəd edir inkişaf etməkdə olan texnologiyalar üçün, çünki onlar yeni tətbiqlərə və risklərə tez uyğunlaşa bilirlər. Bununla belə, Yumşaq qanunlar yumşaq icra demək ola bilər .
Meqan Doerr , Cennifer Vaqner e io (Cason Schmit) üçüncü yolu təklif edirik: Etibarlı Mühafizə (CAITE) ilə Copyleft AI . Bu yanaşma əqli mülkiyyətdə iki çox fərqli anlayışı birləşdirir: lisenziyalar copyleft e patent troll.
Lisenziyalar copyleft açıq mənbə proqram təminatı kimi lisenziyanın şərtləri altında məzmunu asanlıqla istifadə etməyə, təkrar istifadə etməyə və ya dəyişdirməyə imkan verir. Model CAITE lisenziyalardan istifadə edin copyleft süni intellekt istifadəçilərindən qərəzin təsirinin şəffaf qiymətləndirilməsi kimi xüsusi etik qaydalara əməl etmələrini tələb etmək.
Modelimizdə bu lisenziyalar həmçinin lisenziya pozuntularını həyata keçirmək üçün qanuni hüququ etibarlı üçüncü tərəfə ötürür. Bu, yalnız AI etik standartlarını tətbiq etmək üçün mövcud olan və qismən qeyri-etik davranışa görə cərimələrlə maliyyələşdirilə bilən bir icra qurumu yaradır. Bu varlıq a patent troll çünki o, dövlət deyil, özəldir və başqalarından topladığı qanuni əqli mülkiyyət hüquqlarını həyata keçirməklə özünü təmin edir. Bu halda, müəssisə mənfəət üçün qaçmaq əvəzinə, etik qaydaları tətbiq edir defilisenziyalarda nite.
Bu model çevikdir və daim dəyişən AI mühitinin ehtiyaclarını ödəmək üçün uyğunlaşdırıla bilir. O, həmçinin ənənəvi hökumət tənzimləyicisi kimi əhəmiyyətli icra variantlarına imkan verir. Bu yolla, o, AI-nin unikal problemlərini həll etmək üçün sərt və yumşaq hüquq yanaşmalarının ən yaxşı elementlərini birləşdirir.
John Villasenor, elektrik mühəndisliyi, hüquq, dövlət siyasəti və idarəetmə professoru, Kaliforniya Universiteti, Los Anceles
the fövqəladə son irəliləyiş böyük dildə modelə əsaslanan generativ süni intellekt yeni süni intellektə xüsusi tənzimləmə yaratmaq tələbini artırır. Özünüzə verməli olduğunuz dörd əsas sual:
AI sistemlərinin potensial problemli nəticələrinin çoxu artıq mövcud çərçivələr tərəfindən həll edilir. Kredit müraciətlərini qiymətləndirmək üçün bank tərəfindən istifadə edilən AI alqoritmi irqi ayrı-seçkilik xarakterli kredit qərarlarına gətirib çıxararsa, bu, Ədalətli Mənzil Aktını pozar. Sürücüsüz avtomobildə olan AI proqramı qəzaya səbəb olarsa, məhsul məsuliyyəti qanunu müdafiə vasitələrini izləmək üçün çərçivə .
Bunun klassik nümunəsidir Saxlanılan Rabitə Qanunu e-poçt kimi o zamanlar innovativ rəqəmsal kommunikasiya texnologiyalarına müraciət etmək üçün 1986-cı ildə qəbul edilmişdir. SCA-nın qüvvəyə minməsi ilə Konqres 180 gündən köhnə e-poçt üçün əhəmiyyətli dərəcədə daha az məxfilik mühafizəsi təmin etdi.
Səbəb ondan ibarət idi ki, məhdud yaddaş insanların yeni mesajlar üçün yer açmaq üçün köhnə mesajları silərək gələnlər qutularını daim təmizləməsi deməkdir. Nəticədə, 180 gündən çox arxivləşdirilmiş mesajlar məxfilik baxımından daha az əhəmiyyət kəsb edirdi. Bu məntiqin nə vaxtsa məna kəsb edib-etmədiyi bəlli deyil və 20-ci illərdə, e-poçtlarımızın və digər arxivləşdirilmiş rəqəmsal kommunikasiyalarımızın çoxunun altı aydan çox yaşı olduğu bir vaxtda bunun heç bir mənası yoxdur.
Vaxt keçdikcə tək bir görüntüyə əsaslanan texnologiyanın tənzimlənməsi ilə bağlı narahatlıqlara ümumi cavab belədir: Qanun və ya qayda köhnəlirsə, onu yeniləyin. Bunu demək etməkdən asandır. Əksər insanlar SCA-nın onilliklər əvvəl köhnəldiyi ilə razılaşırlar. Lakin Konqres 180 günlük müddəaya necə yenidən baxılacağına dair xüsusi razılığa gələ bilmədiyi üçün, onun qüvvəyə minməsindən bir əsrin üçdə birindən çoxu hələ də kitablardadır.
Il Dövlətlərə və Qurbanlara 2017-ci ilin Onlayn Seks Alveri Aktı ilə mübarizə aparmağa icazə verin 2018-ci ildə qəbul edilmiş qanuna yenidən baxdı Maddə 230 seks alverinə qarşı mübarizə məqsədi ilə Ünsiyyət Ədəb Qanunu. Onun seks alverini azaltdığına dair çox az dəlil olsa da, o, belə bir hal almışdır son dərəcə problemli təsir göstərir fərqli bir qrup insan üzərində: təhlükəli müştərilər haqqında məlumat mübadiləsi aparmaq üçün FOSTA-SESTA tərəfindən oflayn rejimə salınmış vebsaytlara etibar edən seks işçiləri. Bu nümunə təklif olunan qaydaların potensial təsirlərinə geniş nəzər salmağın vacibliyini göstərir.
Əgər ABŞ-dakı tənzimləyicilər süni intellektdə irəliləyişi qəsdən yavaşlatmaq üçün hərəkətə keçsələr, bu, sadəcə olaraq investisiya və innovasiyanı – və nəticədə iş yerlərinin yaradılmasını – başqa yerə sövq edəcək. İnkişaf etməkdə olan AI bir çox narahatlıq doğursa da, bu kimi sahələrdə böyük faydalar gətirəcəyini vəd edir göstəriş , tibb , istehsal , nəqliyyat təhlükəsizliyi , kənd təsərrüfatı , previsioni meteorologiya , hüquqi xidmətlərə çıxış və daha çox.
İnanıram ki, yuxarıda göstərilən dörd sual nəzərə alınmaqla hazırlanmış süni intellekt qaydaları süni intellektin faydalarına çıxışı təmin etməklə yanaşı, onun potensial zərərlərini uğurla həll etmək ehtimalı daha yüksək olacaq.
Bu məqalə akademik ekspertlərin biliklərini bölüşməyə həsr olunmuş müstəqil qeyri-kommersiya xəbər təşkilatı olan The Conversation-dan sərbəst şəkildə götürülmüşdür.
BlogInnovazione.it
Coveware by Veeam kiber qəsb hallarına cavab xidmətləri göstərməyə davam edəcək. Coveware məhkəmə və remediasiya imkanları təklif edəcək...
Proqnozlaşdırılan texniki xidmət zavodun idarə edilməsinə innovativ və proaktiv yanaşma ilə neft və qaz sektorunda inqilab edir.…
Böyük Britaniyanın CMA süni intellekt bazarında Big Tech-in davranışı ilə bağlı xəbərdarlıq edib. Orada…
Avropa İttifaqı tərəfindən binaların enerji səmərəliliyini artırmaq üçün tərtib edilən "Yaşıl Evlər" Fərmanı qanunvericilik prosesini yekunlaşdırdı ...
