পড়ার আনুমানিক সময়: 11 minuti
ডালে জাল ছবি ডোনাল্ড ট্রাম্পকে নিউ ইয়র্ক সিটির পুলিশ অফিসাররা একটি চ্যাটবটে বর্ণনা করে গ্রেপ্তার করেছে কম্পিউটার বিজ্ঞানী খুব জীবিত হিসাবে দুঃখজনকভাবে মারা যান , সিস্টেমের নতুন প্রজন্মের ক্ষমতা কৃত্রিম বুদ্ধি বাধ্যতামূলক কিন্তু কাল্পনিক টেক্সট এবং ইমেজ তৈরি করার জেনারেটিভ ড্রাইভ স্টেরয়েড জালিয়াতি এবং ভুল তথ্য সম্পর্কে সতর্কতা জাগাচ্ছে। প্রকৃতপক্ষে, 29 শে মার্চ, 2023-এ এআই গবেষক এবং শিল্পের ব্যক্তিত্বদের একটি দল শিল্পকে সর্বশেষ এআই প্রযুক্তির উপর আরও প্রশিক্ষণ স্থগিত করার জন্য বা সরকারগুলিকে "নিষেধ আরোপ করার" জন্য অনুরোধ করেছিল।
ইমেজ জেনারেটর পছন্দ ডাল-ই , মিডজার্নি e স্থিতিশীল বিস্তার এবং বিষয়বস্তু জেনারেটর যেমন কবি , চ্যাটজিপিটি , চিনচিলা e এলএলএএমএ - এখন লক্ষ লক্ষ মানুষের কাছে উপলব্ধ এবং ব্যবহারের জন্য কোন প্রযুক্তিগত জ্ঞানের প্রয়োজন নেই৷
প্রযুক্তি সংস্থাগুলির এআই সিস্টেমগুলি স্থাপন করা এবং জনসাধারণের উপর সেগুলি পরীক্ষা করার উদ্ভাসিত প্রাকৃতিক দৃশ্যের পরিপ্রেক্ষিতে, নীতি নির্ধারকদের নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করা উচিত যে উদীয়মান প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণ করা যায় কিনা এবং কীভাবে। কথোপকথনটি তিনজন প্রযুক্তি নীতি বিশেষজ্ঞকে ব্যাখ্যা করতে বলেছিল যে কেন এআই নিয়ন্ত্রণ করা এমন একটি চ্যালেঞ্জ এবং কেন এটি ঠিক করা এত গুরুত্বপূর্ণ।
এস. শ্যাম সুন্দর, মাল্টিমিডিয়া ইফেক্টের অধ্যাপক এবং পরিচালক, সেন্টার ফর সোশ্যালি রেসপনসিবল এআই, পেন স্টেট
AI নিয়ন্ত্রণ করার কারণ নয় যে প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণের বাইরে, কিন্তু কারণ মানুষের কল্পনা অনুপাতের বাইরে। অপ্রতিরোধ্য মিডিয়া কভারেজ এআই ক্ষমতা এবং চেতনা সম্পর্কে অযৌক্তিক বিশ্বাসকে উস্কে দিয়েছে। এই বিশ্বাসগুলির উপর ভিত্তি করে " অটোমেশন পক্ষপাত ” অথবা যন্ত্রগুলো যখন কোনো কাজ সম্পাদন করে তখন আমাদের গার্ডকে নিচে নামানোর প্রবণতা। একটি উদাহরণ হল পাইলটদের মধ্যে সতর্কতা হ্রাস যখন তাদের বিমান অটোপাইলটে উড়ছে।
আমার ল্যাবের অসংখ্য গবেষণায় দেখা গেছে যে যখন মানুষের পরিবর্তে একটি মেশিনকে মিথস্ক্রিয়া উত্স হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, তখন এটি ব্যবহারকারীদের মনে একটি মানসিক শর্টকাট ট্রিগার করে যাকে আমরা "মেশিন হিউরিস্টিকস" বলি। " . এই শর্টহ্যান্ডটি হল বিশ্বাস যে মেশিনগুলি সঠিক, উদ্দেশ্যমূলক, নিরপেক্ষ, নির্ভুল এবং আরও অনেক কিছু। এটি ব্যবহারকারীর রায়কে ক্লাউড করে এবং ব্যবহারকারীকে মেশিনের উপর অত্যধিক বিশ্বাস করতে দেয়। যাইহোক, AI এর অপূর্ণতা সম্পর্কে মানুষকে কেবল মোহভঙ্গ করাই যথেষ্ট নয়, কারণ মানুষ অবচেতনভাবে দক্ষতা গ্রহণ করতে পরিচিত, এমনকি যখন প্রযুক্তি এটির নিশ্চয়তা দেয় না।
গবেষণাও তা প্রমাণ করেছে মানুষ কম্পিউটারকে সামাজিক জীব হিসাবে বিবেচনা করে যখন মেশিনগুলি মানবতার সামান্যতম ইঙ্গিতও দেখায়, যেমন কথোপকথন ভাষার ব্যবহার। এই ক্ষেত্রে, লোকেরা মানবিক মিথস্ক্রিয়ার সামাজিক নিয়মগুলি প্রয়োগ করে, যেমন সৌজন্য এবং পারস্পরিক সম্পর্ক। তাই যখন কম্পিউটারগুলি সংবেদনশীল বলে মনে হয়, লোকেরা তাদের অন্ধভাবে বিশ্বাস করে। AI পণ্যগুলি এই বিশ্বাসের যোগ্য এবং এটিকে কাজে লাগাতে না পারে তা নিশ্চিত করার জন্য নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।
এআই একটি অনন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে কারণ, প্রথাগত ইঞ্জিনিয়ারিং সিস্টেমের বিপরীতে, ডিজাইনাররা নিশ্চিত হতে পারে না যে এআই সিস্টেমগুলি কীভাবে কাজ করবে। যখন একটি ঐতিহ্যবাহী অটোমোবাইল কারখানা থেকে বেরিয়ে আসে, তখন প্রকৌশলীরা জানতেন যে এটি কীভাবে সম্পাদন করতে চলেছে। কিন্তু স্ব-চালিত গাড়ি, প্রকৌশলীদের সাথে তারা কখনই নিশ্চিত হতে পারে না যে তারা নতুন পরিস্থিতিতে কীভাবে আচরণ করবে .
সম্প্রতি, বিশ্বজুড়ে হাজার হাজার মানুষ তাদের পরামর্শের প্রতিক্রিয়ায় GPT-4 এবং DALL-E 2-এর মতো বড় জেনারেটিভ AI মডেলগুলি কী উত্পাদন করে তা দেখে বিস্মিত হয়েছে৷ এই AI মডেলগুলির বিকাশের সাথে জড়িত ইঞ্জিনিয়ারদের কেউই আপনাকে বলতে পারেনি যে মডেলগুলি কী তৈরি করবে। বিষয়গুলিকে জটিল করার জন্য, এই মডেলগুলি আরও বেশি ইন্টারঅ্যাকশনের সাথে পরিবর্তিত হয় এবং বিকশিত হয়।
এই সবের মানে হল যে অগ্নিকাণ্ডের যথেষ্ট সম্ভাবনা রয়েছে। অতএব, মানুষের সংবেদনশীলতা বা সুস্থতার ক্ষতি হলে এআই সিস্টেমগুলি কীভাবে প্রয়োগ করা হয় এবং আশ্রয়ের জন্য কী বিধান রয়েছে তার উপর অনেক কিছু নির্ভর করে। এআই একটি ফ্রিওয়ের মতো একটি পরিকাঠামো বেশি। আপনি এটিকে সমষ্টিগতভাবে মানুষের আচরণকে আকৃতি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করতে পারেন, তবে আপনার অপব্যবহারগুলি মোকাবেলা করার জন্য ব্যবস্থার প্রয়োজন হবে, যেমন দ্রুত গতি, এবং দুর্ঘটনার মতো অপ্রত্যাশিত ঘটনাগুলি।
এআই ডেভেলপারদের সিস্টেমের আচরণের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রেও অসাধারণভাবে সৃজনশীল হতে হবে এবং সামাজিক মান ও দায়িত্বের সম্ভাব্য লঙ্ঘন অনুমান করার চেষ্টা করতে হবে। এর মানে হল যে নিয়ন্ত্রক বা শাসন কাঠামোর প্রয়োজন রয়েছে যা পর্যায়ক্রমিক অডিট এবং এআই ফলাফল এবং পণ্যগুলির যাচাইয়ের উপর নির্ভর করে, যদিও আমি বিশ্বাস করি যে এই কাঠামোগুলিকেও স্বীকার করা উচিত যে সিস্টেম ডিজাইনারদের সবসময় ঘটনার জন্য দায়বদ্ধ করা যায় না।
ক্যাসন স্মিট, জনস্বাস্থ্যের সহকারী অধ্যাপক, টেক্সাস এএন্ডএম ইউনিভার্সিটি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণ করা জটিল . AI ভালভাবে সামঞ্জস্য করতে, আপনাকে প্রথমে করতে হবে definish AI এবং AI এর প্রত্যাশিত ঝুঁকি এবং সুবিধাগুলি বোঝে। Defiআইনগতভাবে AI ফাইল করা আইনের সাপেক্ষে চিহ্নিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু এআই প্রযুক্তি এখনও বিকশিত হচ্ছে, তাই এটি কঠিন defiএকটি শেষ defiস্থিতিশীল আইনি সংজ্ঞা।
AI এর ঝুঁকি এবং সুবিধাগুলি বোঝাও গুরুত্বপূর্ণ। ঝুঁকি হ্রাস করার সাথে সাথে ভাল নিয়ন্ত্রণের সর্বজনীন সুবিধাগুলিকে সর্বাধিক করা উচিত। যাইহোক, AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি এখনও উদ্ভূত হচ্ছে, তাই ভবিষ্যতের ঝুঁকি বা সুবিধাগুলি কী হতে পারে তা জানা বা ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন। এই ধরনের অজানা AI এর মতো উদীয়মান প্রযুক্তিকে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন ঐতিহ্যগত আইন এবং প্রবিধান সহ।
আইন প্রণেতারা প্রায়ই সামঞ্জস্য করতে খুব ধীর দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রযুক্তিগত পরিবেশে। কেউ নতুন আইন তারা জারি করা হয় সময়ে অপ্রচলিত হয় বা নির্বাহী করা হয়েছে. নতুন আইন, নিয়ন্ত্রক ছাড়া তাদের পুরানো আইন ব্যবহার করতে হবে মুখে নতুন সমস্যা . কখনও কখনও এই বাড়ে আইনি বাধা প্রতি সামাজিক সুবিধা o আইনি ফাঁক প্রতি ক্ষতিকর আচরণ .
"শিথিল আইন নির্দিষ্ট লঙ্ঘন প্রতিরোধের লক্ষ্যে প্রচলিত "কঠিন আইন" আইনী পদ্ধতির বিকল্প। নরম আইন পদ্ধতিতে, একটি বেসরকারি সংস্থা প্রতিষ্ঠা করে নিয়ম বা মান শিল্প সদস্যদের জন্য। এগুলি প্রচলিত আইনের চেয়ে দ্রুত পরিবর্তন করতে পারে। যে তোলে প্রতিশ্রুতিশীল নরম আইন উদীয়মান প্রযুক্তির জন্য কারণ তারা দ্রুত নতুন অ্যাপ্লিকেশন এবং ঝুঁকির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। যাহোক, নরম আইন বলতে নরম প্রয়োগ বোঝাতে পারে .
মেগান ডোয়ার , জেনিফার ওয়াগনার e io (ক্যাসন স্মিট) আমরা একটি তৃতীয় উপায় প্রস্তাব: ট্রাস্টেড এনফোর্সমেন্ট (CAITE) সহ কপিলেফ্ট এআই . এই পদ্ধতিটি বৌদ্ধিক সম্পত্তিতে দুটি ভিন্ন ধারণাকে একত্রিত করে: লাইসেন্স copyleft e patent troll.
লাইসেন্সগুলো copyleft আপনাকে ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারের মতো লাইসেন্সের শর্তাবলীর অধীনে সামগ্রী সহজেই ব্যবহার, পুনঃব্যবহার বা সংশোধন করার অনুমতি দেয়। মডেল CAITE লাইসেন্স ব্যবহার করুন copyleft AI ব্যবহারকারীদের পক্ষপাতের প্রভাবের স্বচ্ছ মূল্যায়নের মতো নির্দিষ্ট নৈতিক নির্দেশিকা অনুসরণ করতে হবে।
আমাদের মডেলে, এই লাইসেন্সগুলি লাইসেন্স লঙ্ঘন কার্যকর করার আইনি অধিকার বিশ্বস্ত তৃতীয় পক্ষের কাছে হস্তান্তর করে। এটি একটি এনফোর্সমেন্ট সত্তা তৈরি করে যা শুধুমাত্র AI নৈতিক মান প্রয়োগ করার জন্য বিদ্যমান এবং অনৈতিক আচরণের জন্য জরিমানা দ্বারা আংশিক অর্থায়ন করা যেতে পারে। এই সত্তা একটি মত patent troll যেহেতু এটি সরকারি না হয়ে ব্যক্তিগত এবং অন্যদের কাছ থেকে সংগ্রহ করা আইনী বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার প্রয়োগ করে নিজেকে সমর্থন করে। এই ক্ষেত্রে, লাভের জন্য দৌড়ানোর পরিবর্তে, সত্তা নৈতিক নির্দেশিকা প্রয়োগ করে defiলাইসেন্সে নাইটি।
এই মডেলটি নমনীয় এবং একটি সদা পরিবর্তনশীল AI পরিবেশের চাহিদা মেটাতে অভিযোজিত। এটি একটি ঐতিহ্যগত সরকারী নিয়ন্ত্রকের মত যথেষ্ট কার্যকরী বিকল্পগুলির জন্যও অনুমতি দেয়। এইভাবে, এটি AI এর অনন্য চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য কঠোর এবং নরম আইন পদ্ধতির সেরা উপাদানগুলিকে একত্রিত করে।
জন ভিলাসেনর, ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, আইন, পাবলিক পলিসি অ্যান্ড ম্যানেজমেন্টের অধ্যাপক, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, লস অ্যাঞ্জেলেস
The অসাধারণ সাম্প্রতিক অগ্রগতি বৃহৎ ভাষায় মডেল-ভিত্তিক জেনারেটিভ এআই নতুন এআই-নির্দিষ্ট প্রবিধান তৈরির চাহিদাকে উৎসাহিত করছে। নিজেকে জিজ্ঞাসা করার জন্য এখানে চারটি মূল প্রশ্ন রয়েছে:
AI সিস্টেমের সম্ভাব্য সমস্যাযুক্ত ফলাফলগুলির অনেকগুলি ইতিমধ্যে বিদ্যমান কাঠামোর দ্বারা সম্বোধন করা হয়েছে। যদি একটি AI অ্যালগরিদম একটি ব্যাঙ্কের দ্বারা ঋণের আবেদন মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা হয় জাতিগতভাবে বৈষম্যমূলক ঋণের সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করে, তাহলে এটি ফেয়ার হাউজিং আইন লঙ্ঘন করবে৷ যদি চালকবিহীন গাড়িতে থাকা AI সফ্টওয়্যার দুর্ঘটনা ঘটায়, তাহলে পণ্যের দায় আইন একটি প্রদান করে প্রতিকার অনুসরণের জন্য কাঠামো .
এর একটি ক্লাসিক উদাহরণ হল সঞ্চিত যোগাযোগ আইন , যা ইমেলের মতো তৎকালীন উদ্ভাবনী ডিজিটাল যোগাযোগ প্রযুক্তির সমাধানের জন্য 1986 সালে প্রণীত হয়েছিল। SCA কার্যকর করার সময়, কংগ্রেস 180 দিনের বেশি পুরানো ইমেলের জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে কম গোপনীয়তা সুরক্ষা প্রদান করেছে।
যুক্তি হল যে সীমিত সঞ্চয়স্থানের অর্থ হল লোকেরা ক্রমাগত তাদের ইনবক্সগুলি পরিষ্কার করে পুরানো বার্তাগুলি মুছে নতুনগুলির জন্য জায়গা তৈরি করে৷ ফলস্বরূপ, 180 দিনেরও বেশি সময় ধরে সংরক্ষণ করা বার্তাগুলি গোপনীয়তার দৃষ্টিকোণ থেকে কম গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করা হয়েছিল৷ এটা অস্পষ্ট যে এই যুক্তিটি কখনো বোধগম্য হয়েছিল কিনা এবং 20-এর দশকে এটি অবশ্যই অর্থবহ নয়, যখন আমাদের বেশিরভাগ ইমেল এবং অন্যান্য আর্কাইভ করা ডিজিটাল যোগাযোগগুলি ছয় মাসেরও বেশি পুরানো।
সময়ের সাথে সাথে একটি একক স্ন্যাপশটের উপর ভিত্তি করে প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণের বিষয়ে উদ্বেগের একটি সাধারণ প্রতিক্রিয়া হল: যদি একটি আইন বা প্রবিধান অপ্রচলিত হয়ে যায়, এটি আপডেট করুন। এটা করা তুলনায় সহজ বলা. বেশিরভাগ মানুষ একমত যে SCA কয়েক দশক আগে অপ্রচলিত হয়ে গেছে। কিন্তু যেহেতু কংগ্রেস 180-দিনের বিধানটি কীভাবে সংশোধন করা যায় সে বিষয়ে বিশেষভাবে একমত হতে পারেনি, এটি আইনী হওয়ার পরেও এটি এক শতাব্দীর এক তৃতীয়াংশেরও বেশি বইতে রয়েছে।
Il 2017 সালের অনলাইন যৌন পাচার আইনের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য রাজ্য এবং ভিকটিমদের অনুমতি দিন এটি 2018 সালে পাস করা একটি আইন ছিল যা তিনি সংশোধন করেছিলেন ধারা 230 যৌন পাচারের বিরুদ্ধে লড়াই করার লক্ষ্যে যোগাযোগ শালীনতা আইনের। যদিও খুব কম প্রমাণ পাওয়া যায় যে তিনি যৌন পাচার কমিয়েছেন, তার একটি হয়েছে অত্যন্ত সমস্যাযুক্ত প্রভাব মানুষের একটি ভিন্ন গোষ্ঠীতে: যৌনকর্মীরা যারা বিপজ্জনক ক্লায়েন্টদের সম্পর্কে তথ্য আদান-প্রদানের জন্য FOSTA-SESTA-এর অফলাইনে নেওয়া ওয়েবসাইটগুলির উপর নির্ভর করেছিল৷ এই উদাহরণটি প্রস্তাবিত প্রবিধানগুলির সম্ভাব্য প্রভাবগুলির উপর বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি নেওয়ার গুরুত্ব দেখায়।
যদি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের নিয়ন্ত্রকরা AI-তে ইচ্ছাকৃতভাবে অগ্রগতি ধীর করার জন্য পদক্ষেপ নেয়, তাহলে এটি কেবল বিনিয়োগ এবং উদ্ভাবনকে ঠেলে দেবে - এবং এর ফলে কর্মসংস্থান সৃষ্টি হবে - অন্যত্র। উদীয়মান AI অনেক উদ্বেগ উত্থাপন করলেও, এটি এমন ক্ষেত্রগুলিতে বিশাল সুবিধা নিয়ে আসার প্রতিশ্রুতি দেয় নির্দেশ , ঔষধ , produzione , পরিবহন নিরাপত্তা , কৃষি , পূর্ববর্তী আবহাওয়াবিদ্যা , আইনি সেবা অ্যাক্সেস ই ওয়েল্ট্রো অ্যাঙ্কোড়া।
আমি বিশ্বাস করি যে উপরোক্ত চারটি প্রশ্ন মাথায় রেখে তৈরি করা AI প্রবিধানগুলি AI এর সুবিধার অ্যাক্সেস নিশ্চিত করার সাথে সাথে এর সম্ভাব্য ক্ষতিগুলিকে সফলভাবে মোকাবেলা করার সম্ভাবনা বেশি।
এই নিবন্ধটি দ্য কনভারসেশন থেকে অবাধে উদ্ধৃত করা হয়েছে, একটি স্বাধীন অলাভজনক সংবাদ সংস্থা যা একাডেমিক বিশেষজ্ঞদের জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার জন্য নিবেদিত।
BlogInnovazione.it
অ্যাপল ভিশন প্রো কমার্শিয়াল ভিউয়ার ব্যবহার করে ক্যাটানিয়া পলিক্লিনিকে একটি চক্ষুরোগ অপারেশন করা হয়েছিল...
রঙের মাধ্যমে সূক্ষ্ম মোটর দক্ষতার বিকাশ শিশুদের লেখার মতো জটিল দক্ষতার জন্য প্রস্তুত করে। রঙ…
নৌ সেক্টর একটি সত্যিকারের বৈশ্বিক অর্থনৈতিক শক্তি, যা 150 বিলিয়ন বাজারের দিকে নেভিগেট করেছে...
গত সোমবার, ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস ওপেনএআই-এর সাথে একটি চুক্তি ঘোষণা করেছে। FT তার বিশ্বমানের সাংবাদিকতার লাইসেন্স দেয়...
