অভিভাবকসংবঁধীয়

বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কী এবং এটি কীসের জন্য

বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের লক্ষ্য হ'ল কোনও কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করতে কীভাবে তথ্য ব্যবহার করা যেতে পারে তা বোঝা বা কোনও সিস্টেম কীভাবে কাঁচা তথ্যকে দরকারী তথ্যে রূপান্তর করতে পারে তা বোঝা।

আমরা সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিতে প্রায়শই অভিজ্ঞতা, উপলব্ধি এবং কৌশলগুলি ব্যবহার করি যা খুব ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হয়। অন্যদিকে, তথ্য সর্বদা নতুন, দ্রুত এবং একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে পরিবর্তিত হয়।

প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করতে যদি দেরি হয় তবে একটি ভাল-নকশাকৃত অ্যাকশন প্ল্যান কী হতে পারে?

সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা প্রয়োজনীয় তথ্য এবং সংস্থাগুলি প্রতিদিন সংগ্রহ করে এমন অগণিত ডেটার মধ্যে প্রায়শই বিশাল পার্থক্য রয়েছে। মূল সমস্যাটি হ'ল কীভাবে সমস্ত ডেটা ব্যবহারের যোগ্য তথ্যে রূপান্তর করা যায়।

সর্বাধিক কঠিন দিকটি হল কোম্পানির পারফরম্যান্স পরিমাপ করার জন্য সঠিক মেট্রিক find এই মেট্রিকগুলিকে কেপিআই বা কী পারফরম্যান্স সূচক (কী পারফরম্যান্স সূচক) বলা হয়

ব্যবসায় গোয়েন্দা একটি যৌক্তিক পরিচালনার পদ্ধতির ব্যবহার করে

এই প্রক্রিয়াটির জন্য ধন্যবাদ, সংস্থায় উপস্থিত বিভিন্ন ডেটা উত্স সিদ্ধান্তকে সমর্থন করার জন্য তথ্য হয়ে ওঠে। রূপান্তরটি নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলির মাধ্যমে ঘটে:

ডেটা উত্স -> বহুমাত্রিক ঘনক বিশ্লেষণ -> ডেটা এক্সপ্লোরেশন -> ডেটা মাইনিং -> অপ্টিমাইজেশন -> সিদ্ধান্ত

ডেটা উত্স হতে পারে:

  • ইআরপি
  • সিআরএম
  • ডাটাবেসের
  • নথি পত্র
  • সামাজিক যোগাযোগ
  • ...

ইটিএল সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে (এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম, লোড) বিভিন্ন উত্সের ডেটাগুলি একক ডেটা গুদামে সংহত করা হয় যা থেকে বিভিন্ন ব্যবসায়িক খাতের (লজিস্টিকস, বিপণন, ...) পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য ডেটা মার্টগুলি বের করা হয়।

আপনি পছন্দ করতে পারেন: চারটি ক্রিয়াকলাপ, উদ্ভাবনের কৌশল
আপনি পছন্দ করতে পারেন: ফ্রেমওএসইও কৌশল ভয়েস অনুসন্ধান এবং ব্যক্তিগত সহায়কগুলির সাফল্য

ডেটাওয়ার বাড়িটি এমন জায়গা যেখানে কর্পোরেট ডেটা একত্রিত করা হয়।

ডেটা মার্ট শব্দটি (আক্ষরিকভাবে ডেটা রিপোজিটরি) ডেটা গুদামের একটি উপসেট ডিজাইন করে যা নির্দিষ্ট ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে (বিভাগ, পরিচালনা, পরিষেবা, পণ্য পরিসীমা ইত্যাদি) ডেটা গুদামের ডেটা ধারণ করে। ডেটা মার্ট মার্কেটিং, বাণিজ্যিক ডেটা মার্টের উদাহরণ হিসাবে উদাহরণস্বরূপ কেউ কথা বলে
একটি ডেটাওয়ার হাউসটি অ-উদ্বায়ী ডেটা বিশ্লেষণের সুবিধার্থে ডিজাইন করা হয়েছে, বিভিন্ন উত্স থেকে আসা, যৌক্তিক ও শারীরিকভাবে রূপান্তরিত হয় এবং দীর্ঘ সময় ধরে বাজার বিশ্লেষণের অনুমতি দেয় maintained অস্থির ডেটা পরিচালনা করতে পারে না

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.

এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম, লোড (সংক্ষিপ্তসার ETL) সংশ্লেষণ ব্যবস্থায় ডেটা আহরণ, রূপান্তর এবং লোড করার প্রক্রিয়াটিকে বোঝায় (ডেটা গুদাম, ডেটা মার্ট)।
লেনদেনের ডাটাবেস (ওলটিপি), সাধারণ পাঠ্য ফাইল বা অন্যান্য কম্পিউটার সিস্টেম (উদাহরণস্বরূপ, ইআরপি বা সিআরএম সিস্টেম) এর মতো উত্স সিস্টেমগুলি থেকে ডেটা বের করা হয়।
তারা অতএব একটি রূপান্তর প্রক্রিয়াটি অতিক্রম করে যা এতে থাকে:

  • সিস্টেমের জন্য আগ্রহী কেবল তাদের নির্বাচন করুন
  • ডেটা সাধারণ করুন (উদাহরণস্বরূপ সদৃশগুলি মুছে ফেলে)
  • নতুন গণনা করা ডেটা বের করুন
  • বিভিন্ন টেবিল থেকে পুনরুদ্ধার করা ডেটাগুলির মধ্যে সাথী (যোগ দেয়) সম্পাদন করুন
  • একই বস্তুর সাথে সম্পর্কিত ডেটা গ্রুপ করুন Group

এই রূপান্তরটির ডেটা একত্রীকরণের উদ্দেশ্য রয়েছে (এটি বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা তৈরি করা সমজাতীয়) যাতে তারা যে বিশ্লেষণ সিস্টেমটি বিকশিত হয় তার ব্যবসায়িক যুক্তি মেনে চলে। এগুলি অবশেষে সংশ্লেষ সিস্টেমের (সারণী) সারণিতে লোড করা হয়।

আপনি পছন্দ করতে পারেন: প্রথম হওয়ার গুরুত্ব: গুগল ড্রোন ট্র্যাফিক নিয়ন্ত্রণ করে
আপনি পছন্দ করতে পারেন: দ্যHYPERLOOP Elon Musk দ্বারা, একটি 170 বছর বয়সী প্রকল্প

ডেটা মাইনিং হ'ল বিপুল পরিমাণে ডেটা থেকে জ্ঞান বা জ্ঞানের নিষ্কাশন এবং এই জ্ঞানের শিল্প বা অপারেশনাল ব্যবহার।

আজ ডেটা মাইনিংয়ের দ্বৈত মান রয়েছে:

  • এটি উপলব্ধ এবং সরাসরি ব্যবহারযোগ্য করে তোলার জন্য, ইতিমধ্যে কাঠামোগত ডেটা থেকে লুকিয়ে থাকা, উন্নত বিশ্লেষণমূলক কৌশল সহ নিষ্কাশন
  • উল্লেখযোগ্য নিদর্শন (নিদর্শন) আবিষ্কার করার জন্য বিপুল পরিমাণে ডেটা অন্বেষণ এবং বিশ্লেষণ। এই ধরণের কার্যকলাপ বৈজ্ঞানিক গবেষণার অনেক ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ, তবে অন্যান্য খাতেও sectors এটি গ্রাহক সম্পর্ক পরিচালন (সিআরএম) থেকে শুরু করে প্রতারণামূলক আচরণ চিহ্নিতকরণ পর্যন্ত বিভিন্ন সমস্যা সমাধানে ব্যবহৃত হয়।

ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং Qlik প্রশিক্ষণ কোর্স সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, আপনি info@ এ একটি ইমেল পাঠিয়ে আমার সাথে যোগাযোগ করতে পারেনbloginnovazione.এটি, অথবা যোগাযোগ ফর্ম পূরণ করে BlogInnovazione.it

Ercole Palmeri

অস্থায়ী ইনোভেশন ম্যানেজার

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.

সাম্প্রতিক নিবন্ধ

ক্যাটানিয়া পলিক্লিনিকে অ্যাপল দর্শকের সাথে অগমেন্টেড রিয়েলিটিতে উদ্ভাবনী হস্তক্ষেপ

অ্যাপল ভিশন প্রো কমার্শিয়াল ভিউয়ার ব্যবহার করে ক্যাটানিয়া পলিক্লিনিকে একটি চক্ষুরোগ অপারেশন করা হয়েছিল...

3 মে 2024

শিশুদের জন্য রঙিন পৃষ্ঠাগুলির উপকারিতা - সব বয়সের জন্য একটি জাদু বিশ্ব

রঙের মাধ্যমে সূক্ষ্ম মোটর দক্ষতার বিকাশ শিশুদের লেখার মতো জটিল দক্ষতার জন্য প্রস্তুত করে। রঙ…

2 মে 2024

ভবিষ্যত এখানে: শিপিং শিল্প কীভাবে বৈশ্বিক অর্থনীতিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে

নৌ সেক্টর একটি সত্যিকারের বৈশ্বিক অর্থনৈতিক শক্তি, যা 150 বিলিয়ন বাজারের দিকে নেভিগেট করেছে...

1 মে 2024

প্রকাশকরা এবং OpenAI কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত তথ্যের প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ করতে চুক্তি স্বাক্ষর করে

গত সোমবার, ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস ওপেনএআই-এর সাথে একটি চুক্তি ঘোষণা করেছে। FT তার বিশ্বমানের সাংবাদিকতার লাইসেন্স দেয়...

30 এপ্রিল 2024

আপনার ভাষায় উদ্ভাবন পড়ুন

উদ্ভাবন নিউজলেটার
উদ্ভাবনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ খবর মিস করবেন না। ইমেল দ্বারা তাদের পেতে সাইন আপ করুন.

আমাদের অনুসরণ