পড়ার আনুমানিক সময়: 7 minuti
যদি বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা আসে, তা সে CRM, সোশ্যাল মিডিয়া ফিড বা আচরণগত ইভেন্ট ডেটা। এবং এই ডেটা সম্ভবত প্রযুক্তি স্ট্যাক জুড়ে বিভিন্ন বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং সিস্টেমে সংরক্ষণ করা হয় (যেমন লিগ্যাসি সিস্টেম, ক্লাউড-ভিত্তিক সরঞ্জাম এবং তথ্য গুদাম o হ্রদ).
ডেটা অর্কেস্ট্রেশনের প্রথম ধাপ হল এই সমস্ত বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ এবং সংগঠিত করা এবং লক্ষ্য গন্তব্যের জন্য সঠিকভাবে ফর্ম্যাট করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা। যা আমাদের নিয়ে আসে: রূপান্তর।
ডেটা বিভিন্ন ফরম্যাটে পাওয়া যায়। এটি কাঠামোগত, অসংগঠিত বা আধা-কাঠামোগত হতে পারে, অথবা একই ইভেন্টের দুটি অভ্যন্তরীণ দলের মধ্যে একটি ভিন্ন নামকরণের রীতি থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সিস্টেম 21 এপ্রিল, 2022 তারিখটি সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করতে পারে এবং অন্যটি এটিকে সংখ্যাসূচক বিন্যাসে, 20220421 এ সংরক্ষণ করতে পারে।
এই সমস্ত ডেটা বোঝার জন্য, কোম্পানিগুলিকে প্রায়ই এটিকে একটি আদর্শ বিন্যাসে রূপান্তর করতে হবে। ডেটা অর্কেস্ট্রেশন এই সমস্ত ডেটা ম্যানুয়ালি মিটমাট করার বোঝা কমাতে এবং আপনার সংস্থার ডেটা গভর্নেন্স নীতি এবং পর্যবেক্ষণ পরিকল্পনার উপর ভিত্তি করে রূপান্তর প্রয়োগ করতে সহায়তা করতে পারে।
ডেটা অর্কেস্ট্রেশনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ সক্রিয়করণের জন্য ডেটা উপলব্ধ করে। এটি ঘটে যখন পরিষ্কার, একত্রিত ডেটা অবিলম্বে ব্যবহারের জন্য ডাউনস্ট্রিম সরঞ্জামগুলিতে পাঠানো হয় (উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রচারাভিযান দর্শক তৈরি করা বা একটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ড্যাশবোর্ড আপডেট করা)।
ডেটা অর্কেস্ট্রেশন মূলত সাইলড ডেটা এবং খণ্ডিত সিস্টেমের পূর্বাবস্থা। Alluxio প্রশংসা করে যে ডেটা প্রযুক্তি প্রতি 3-8 বছরে বড় পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যায়। এর মানে হল যে একটি 21 বছর বয়সী কোম্পানি শুরু থেকে 7 টি ভিন্ন ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের মধ্য দিয়ে যেতে পারে।
ডেটা অর্কেস্ট্রেশন আপনাকে ডেটা গোপনীয়তা আইন মেনে চলতে, ডেটার বাধা দূর করতে এবং ডেটা গভর্নেন্স প্রয়োগ করতেও সাহায্য করে – এটি বাস্তবায়নের জন্য মাত্র তিনটি (অনেকগুলির মধ্যে) ভাল কারণ।
ডেটা গোপনীয়তা আইন, যেমন GDPR এবং CCPA-তে ডেটা সংগ্রহ, ব্যবহার এবং স্টোরেজের জন্য কঠোর নির্দেশিকা রয়েছে। সম্মতির অংশ হল ভোক্তাদের ডেটা সংগ্রহ থেকে অপ্ট আউট করার বা আপনার কোম্পানিকে তাদের সমস্ত ব্যক্তিগত ডেটা মুছে ফেলার অনুরোধ করার বিকল্প দেওয়া। আপনার ডেটা কোথায় সংরক্ষণ করা হয় এবং কারা এটি অ্যাক্সেস করে সে সম্পর্কে আপনার কাছে একটি ভাল হ্যান্ডেল না থাকলে, এই চাহিদা পূরণ করা কঠিন হতে পারে।
জিডিপিআর প্রণীত হওয়ার পর থেকে আমরা লক্ষ লক্ষ মুছে ফেলার অনুরোধ দেখেছি। এর সমগ্র জীবনচক্র সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা থাকা অপরিহার্য dati নিশ্চিত করার জন্য যে কিছুই পালিয়ে যায় না।
ডেটা অর্কেস্ট্রেশন ছাড়া বাধা একটি চলমান চ্যালেঞ্জ। ধরা যাক আপনি একাধিক স্টোরেজ সিস্টেম সহ একটি কোম্পানি যা আপনাকে তথ্যের জন্য জিজ্ঞাসা করতে হবে৷ এই সিস্টেমগুলি অনুসন্ধান করার জন্য দায়ী ব্যক্তিটির কাছে অনুসন্ধান করার জন্য প্রচুর অনুরোধ থাকতে পারে, যার অর্থ দলগুলির মধ্যে বিলম্ব হতে পারে যে তাদের প্রয়োজন তথ্য এবং যারা আছে তারা গ্রহণ করে কার্যকরভাবে, যার ফলে তথ্য অপ্রচলিত হতে পারে।
একটি সুসজ্জিত পরিবেশে, এই ধরনের স্টার্ট-এন্ড-স্টপ বাদ দেওয়া হবে। সক্রিয়করণের জন্য আপনার ডেটা ইতিমধ্যেই ডাউনস্ট্রিম সরঞ্জামগুলিতে বিতরণ করা হবে (এবং সেই ডেটা প্রমিত করা হবে, যার অর্থ আপনি এর গুণমানের উপর আস্থা রাখতে পারেন)।
একাধিক সিস্টেমে ডেটা বিতরণ করা হলে ডেটা পরিচালনা করা কঠিন। কোম্পানিগুলির ডেটা জীবনচক্রের সম্পূর্ণ দৃষ্টিভঙ্গি নেই এবং কী ডেটা সংরক্ষণ করা হয় সে সম্পর্কে অনিশ্চয়তা নেই (যেমন ঘুঘু) দুর্বলতা তৈরি করে, যেমন ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য পর্যাপ্তভাবে রক্ষা না করা।
ডেটা অর্কেস্ট্রেশন কীভাবে ডেটা পরিচালনা করা হয় তাতে আরও স্বচ্ছতার প্রস্তাব দিয়ে এই সমস্যার প্রতিকারে সহায়তা করে। এটি ডেটাবেস বা প্রভাব প্রতিবেদনে পৌঁছানোর আগে কোম্পানিগুলিকে সক্রিয়ভাবে খারাপ ডেটা ব্লক করতে দেয় এবং ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য অনুমতি সেট করে।
ডেটা অর্কেস্ট্রেশন বাস্তবায়নের চেষ্টা করার সময় বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ দেখা দিতে পারে। এখানে সবচেয়ে সাধারণ বিষয়গুলি সম্পর্কে সচেতন হতে হবে এবং কীভাবে সেগুলি এড়াতে হবে৷
ডেটা সাইলোগুলি ব্যবসার মধ্যে একটি সাধারণ, ক্ষতিকারক না হলেও, ঘটনা। যেহেতু প্রযুক্তির স্ট্যাকগুলি বিকশিত হয় এবং বিভিন্ন দল গ্রাহকের অভিজ্ঞতার বিভিন্ন দিকগুলির মালিক হয়, তাই বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং সিস্টেম জুড়ে ডেটা সিল করা খুব সহজ। কিন্তু ফলাফল হল কোম্পানির পারফরম্যান্সের অসম্পূর্ণ বোধগম্যতা, গ্রাহকের যাত্রায় অন্ধ দাগ থেকে বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদনের নির্ভুলতার প্রতি অবিশ্বাস।
ব্যবসার সবসময়ই একাধিক টাচপয়েন্ট থেকে বিভিন্ন টুলে ডেটা প্রবাহিত হবে। কিন্তু এই কোম্পানিগুলি যদি তাদের ডেটা থেকে মূল্য পেতে চায় তবে সাইলো ভাঙ্গা অপরিহার্য।
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, কোম্পানিগুলি কীভাবে তাদের ডেটার প্রবাহ এবং সক্রিয়করণ পরিচালনা করে সে সম্পর্কে কিছু প্রবণতা আবির্ভূত হয়েছে। এর একটি উদাহরণ হল রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং, যা হল যখন ডেটা মিলিসেকেন্ড প্রজন্মের মধ্যে প্রক্রিয়া করা হয়। রিয়েল-টাইম ডেটা সমস্ত শিল্প জুড়ে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, এতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছেIOT (উদাহরণস্বরূপ, গাড়িতে প্রক্সিমিটি সেন্সর), স্বাস্থ্যসেবা, সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, এবং কাছাকাছি-তাত্ক্ষণিক ব্যক্তিগতকরণ। বিশেষ করে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির সাথে, রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যালগরিদম এবংকৃত্রিম বুদ্ধি দ্রুত গতিতে শেখার জন্য।
আরেকটি প্রবণতা উপর ভিত্তি করে প্রযুক্তি স্থানান্তর হয়েছে মেঘ. কিছু কোম্পানি সম্পূর্ণরূপে সরানো হয়েছে মেঘ, অন্যরা অন-প্রিমিস সিস্টেম এবং ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধানগুলির মিশ্রণ চালিয়ে যেতে পারে।
তারপরে, কীভাবে সফ্টওয়্যার তৈরি এবং স্থাপন করা হয়েছে তার বিবর্তন রয়েছে, যা ডেটা অর্কেস্ট্রেশন কীভাবে সঞ্চালিত হবে তা প্রভাবিত করে।
- ডেটা পরিষ্কার এবং বৈধতা অন্তর্ভুক্ত না করা
- মসৃণ এবং অপ্টিমাইজ করা প্রক্রিয়াগুলি নিশ্চিত করতে ওয়ার্কফ্লো পরীক্ষা না করা
- ডেটার অসামঞ্জস্যতা, সার্ভারের ত্রুটি, বাধার মতো সমস্যাগুলির জন্য বিলম্বিত প্রতিক্রিয়া
- ডাটা ম্যাপিং, ডাটা লাইনেজ এবং একটি মনিটরিং প্ল্যান সম্পর্কিত স্পষ্ট ডকুমেন্টেশন নেই
ডেটা অর্কেস্ট্রেশনের ROI পরিমাপ করতে:
- মৌলিক কর্মক্ষমতা বুঝতে
- ডেটা অর্কেস্ট্রেশনের জন্য লক্ষ্য, কেপিআই এবং উদ্দেশ্যগুলির একটি পরিষ্কার সেট রাখুন
- সময় এবং অভ্যন্তরীণ সংস্থান সহ ব্যবহৃত প্রযুক্তির মোট খরচ গণনা করুন
- গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক্স পরিমাপ করুন যেমন সময় বাঁচানো, প্রক্রিয়াকরণের গতি এবং ডেটা উপলব্ধতা ইত্যাদি।
BlogInnovazione.it
গত সোমবার, ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস ওপেনএআই-এর সাথে একটি চুক্তি ঘোষণা করেছে। FT তার বিশ্বমানের সাংবাদিকতার লাইসেন্স দেয়...
লক্ষ লক্ষ লোক স্ট্রিমিং পরিষেবার জন্য অর্থ প্রদান করে, মাসিক সাবস্ক্রিপশন ফি প্রদান করে। এটা সাধারণ মতামত যে আপনি…
Veeam-এর কভওয়্যার সাইবার চাঁদাবাজি ঘটনার প্রতিক্রিয়া পরিষেবা প্রদান করতে থাকবে। Coveware ফরেনসিক এবং প্রতিকার ক্ষমতা প্রদান করবে...
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ তেল ও গ্যাস খাতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, উদ্ভিদ ব্যবস্থাপনায় একটি উদ্ভাবনী এবং সক্রিয় পদ্ধতির সাথে।…
