কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য

সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া, এই নিবন্ধে আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে বাস্তবায়িত যন্ত্র এবং মানুষের মধ্যে পার্থক্য বিশ্লেষণ করব।

মানুষের মতো সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম একটি যন্ত্র আমাদের কাছে আর কতক্ষণ থাকবে?

পড়ার আনুমানিক সময়: 6 minuti

হান্স মোরাভিকের মতে , এর নাম মোরাভিক প্যারাডক্স , রোবটগুলি 2040 সালের মধ্যে বুদ্ধিমান হবে বা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যাবে এবং শেষ পর্যন্ত, প্রভাবশালী প্রজাতি হিসাবে, তারা কেবল আমাদেরকে একটি জীবন্ত যাদুঘর হিসাবে সংরক্ষণ করবে যে প্রজাতিগুলি তাদের অস্তিত্বে এনেছে তাদের সম্মান জানাতে। .

আরও আশাবাদী দৃষ্টিভঙ্গি হল যে মানব বুদ্ধিমত্তা, চেতনা, আবেগ এবং আমাদের নিজস্ব ধূসর পদার্থ সম্পর্কে আমরা যতটুকু জানি তার সাথে মিলিত, বেশ অনন্য।

তাই যখন প্রযুক্তি এবংকৃত্রিম বুদ্ধি বিকশিত হয় এবং উদ্ভাবন করে, আসুন কিছু বিষয় বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করি কিভাবে মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণ মেশিন থেকে আলাদা।

যদি কুসংস্কারগুলি "খারাপ" হয়, তাহলে কেন আমাদের সেগুলি আছে?

পক্ষপাতগুলি হার্ডওয়্যারযুক্ত, এবং পাল্টা-আর্গুমেন্টগুলি পরামর্শ দেয় যে তাদের "নেতিবাচক" এবং অযৌক্তিক প্রভাবগুলি পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি বাস্তব-বিশ্বের অনেক গুরুত্বপূর্ণ কারণগুলির জন্য অ্যাকাউন্টে ব্যর্থ হয়।

আমরা যদি কৌশলগত বা গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি বিবেচনা করি, চরম অনিশ্চয়তার পরিস্থিতিতে এবং চাপের পরিস্থিতিতে নেওয়া হয়, তাহলে এমন অসংখ্য বিভ্রান্তিকর পরিবর্তনশীল রয়েছে যা আমাদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে।

এটি অনেক আকর্ষণীয় প্রশ্ন আনতে শুরু করে...

• কেন আবেগ, বিশ্বাস, প্রতিযোগিতা এবং উপলব্ধি সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ কারণ?
• কেন আমাদের অযৌক্তিক বিশ্বাস আছে এবং সম্ভাব্যভাবে চিন্তা করতে অসুবিধা হয়?
• কেন আমরা খুব সামান্য তথ্য থেকে আমাদের পরিবেশ গঠন করার এই ক্ষমতার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়?
• কেন 'তদন্তমূলক' এবং অপহরণমূলক যুক্তি আমাদের কাছে এত স্বাভাবিকভাবে আসে?

গ্যারি ক্লেইন , গের্ড গিগারেনজার , ফিল রোজেনজওয়েগ এবং অন্যরা যুক্তি দেয় যে এই জিনিসগুলি যা আমাদেরকে খুব মানুষ করে তোলে তা গোপন রাখে যে আমরা কীভাবে উচ্চ-গতির, কম-তথ্যের পরিস্থিতিতে জটিল, অত্যন্ত ফলপ্রসূ সিদ্ধান্ত গ্রহণ করি।

স্পষ্ট করে বলতে গেলে, একটি শক্তিশালী ওভারল্যাপ রয়েছে যেখানে উভয় শিবির একমত। একটি 2010 সাক্ষাত্কারে , কাহনেম্যান এবং ক্লেইন দুটি দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে তর্ক করেছেন:

• উভয়ই একমত যে স্পষ্ট সিদ্ধান্ত নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে তথ্য মূল্যায়ন করার সময়।
• উভয়ই বিশ্বাস করেন যে অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করা যেতে পারে এবং করা উচিত, যদিও কাহনেম্যান জোর দেন যে এটি যতটা সম্ভব বিলম্বিত হওয়া উচিত।
• উভয়েই সম্মত হন যে ডোমেন দক্ষতা গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু কাহনেম্যান যুক্তি দেন যে বিশেষজ্ঞদের মধ্যে পক্ষপাতগুলি বিশেষভাবে শক্তিশালী এবং সংশোধন করা প্রয়োজন।

তাহলে কেন আমাদের মস্তিস্ক বায়াস এবং হিউরিস্টিকসের উপর এত বেশি নির্ভর করে?

আমাদের মস্তিষ্ক শক্তি খরচ অপ্টিমাইজ করে। তারা গ্রাস করে প্রায় 20% আমরা একদিনে যে শক্তি উৎপন্ন করি (এবং মনে করা যে অ্যারিস্টটল মনে করতেন যে মস্তিষ্কের প্রাথমিক কাজটি হৃৎপিণ্ডকে অতিরিক্ত গরম থেকে রক্ষা করার জন্য একটি রেডিয়েটর ছিল)।

সেখান থেকে, মস্তিষ্কের মধ্যে শক্তির ব্যবহার একটি ব্ল্যাক বক্স, কিন্তু গবেষণা পরামর্শ দেয়, সাধারণভাবে, যে ফাংশনগুলির জন্য আরও প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয়, যেমন জটিল সমস্যা সমাধান, সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং কাজের স্মৃতি, সেগুলি আরও রুটিন ফাংশনের চেয়ে বেশি শক্তি ব্যবহার করে। বা স্বয়ংক্রিয়, যেমন শ্বাস এবং হজম।

এ কারণে মস্তিষ্কে ঝোঁক থাকে অ সিদ্ধান্ত গ্রহনের জন্য

এটি ড্যানিয়েল কাহনেম্যান যাকে "চিন্তা" বলে তার জন্য কাঠামো তৈরি করে এটি করে সিস্টেম 1 " এই কাঠামোগুলি জ্ঞানীয় "শর্টকাট" (হিউরিস্টিকস) ব্যবহার করে শক্তি-দক্ষ সিদ্ধান্ত নিতে যা সচেতন বলে মনে হয় কিন্তু অবচেতন ফাংশনের ভিত্তির উপর ভিত্তি করে। যখন আমরা এমন সিদ্ধান্তগুলিকে উন্নত করি যার জন্য আরও জ্ঞানীয় শক্তি প্রয়োজন, তখন কাহনেম্যান এই চিন্তাভাবনাকে " সিস্টেম 2"।

যেহেতু কাহনেমানের বই চিন্তা, দ্রুত এবং ধীর একটি অবিশ্বাস্যভাবে জনপ্রিয় নিউ ইয়র্ক টাইমস বেস্ট-সেলার, পক্ষপাতিত্ব এবং হিউরিস্টিকস সিদ্ধান্ত গ্রহণকে দুর্বল করে — যে অন্তর্দৃষ্টি প্রায়শই মানুষের বিচারে ত্রুটিযুক্ত।

কাহনেম্যান এবং আমোস টারভারস্কি দ্বারা প্রস্তাবিত পক্ষপাতিত্ব এবং হিউরিস্টিক মডেলের একটি পাল্টা যুক্তি রয়েছে এবং এটি এই সত্যটির জন্য সমালোচনামূলক যে তাদের গবেষণাগুলি নিয়ন্ত্রিত, পরীক্ষাগারের মতো পরিবেশে পরিচালিত হয়েছিল যেখানে সিদ্ধান্তগুলি তুলনামূলকভাবে নির্দিষ্ট ফলাফল রয়েছে (প্রায়শই এর বিপরীতে) জটিল, পরিণতিমূলক সিদ্ধান্তগুলি আমরা জীবনে এবং কর্মক্ষেত্রে করি)।

এই বিষয়গুলি বিস্তৃতভাবে এর মধ্যে পড়ে পরিবেশগত-যৌক্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া এবং প্রকৃতিবাদী (NDM)। সংক্ষেপে, তারা সাধারণত একই কথা বলে: মানুষ, এই হিউরিস্টিকস দিয়ে সজ্জিত, প্রায়শই স্বীকৃতি-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপর নির্ভর করে। আমাদের অভিজ্ঞতার নিদর্শনগুলি সনাক্ত করা আমাদের এই উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ এবং অত্যন্ত অনিশ্চিত পরিস্থিতিতে দ্রুত এবং কার্যকরভাবে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

কৌশলগুলি বিকাশ করুন

মানুষ আমাদের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মডেলগুলিতে খুব কম তথ্য এক্সট্রাপোলেট করতে যথেষ্ট - আমরা যে রায়গুলি করি, তাদের নিজস্বভাবে, বস্তুনিষ্ঠভাবে যুক্তিযুক্ত - আমাদের কৌশল করার এই ক্ষমতা রয়েছে।

এর প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে ডীপ মাইন্ড, ডেমিস হাসাবিস, একটি সাক্ষাৎকারে লেক্স ফ্রিডম্যানের সাথে, এই বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলি আরও স্মার্ট হয়ে উঠলে, এটি বোঝা সহজ হয়ে যায় যে মানুষের জ্ঞানকে আলাদা করে তোলে।

আমাদের বোঝার আকাঙ্ক্ষা সম্পর্কে গভীরভাবে মানবিক কিছু আছে বলে মনে হচ্ছে ” কারণ ", অর্থ উপলব্ধি করুন, প্রত্যয়ের সাথে কাজ করুন, অনুপ্রাণিত করুন এবং সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, একটি দল হিসাবে সহযোগিতা করুন।

“মানুষের বুদ্ধিমত্তা মূলত বাহ্যিক, আপনার মস্তিষ্কে নয়, আপনার সভ্যতায় রয়েছে। ব্যক্তিদেরকে হাতিয়ার হিসাবে ভাবুন, যাদের মস্তিষ্ক তাদের থেকে অনেক বড় একটি জ্ঞানীয় সিস্টেমের মডিউল, এমন একটি সিস্টেম যা স্ব-উন্নতিশীল এবং দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে। -এরিক জে লারসন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মিথ: কেন কম্পিউটার আমাদের মত চিন্তা করতে পারে না

যদিও আমরা কীভাবে সিদ্ধান্ত নিই তা বোঝার ক্ষেত্রে গত 50 বছরগুলি দুর্দান্ত অগ্রগতি করেছে, এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হতে পারে, এর সীমাবদ্ধতার মাধ্যমে, যা মানুষের জ্ঞানের শক্তি সম্পর্কে আরও উন্মোচিত করে।

নতুবা মানবতা আমাদের রোবট প্রভুদের তামাগোচি হয়ে যাবে...

সম্পর্কিত রিডিং

• Aera প্রযুক্তি AI-চালিত জ্ঞানীয় অ্যাপ্লিকেশন বিভাগের জন্য নক্ষত্রপুঞ্জ শর্টলিস্ট™ শর্টলিস্টে অন্তর্ভুক্ত
• কার্যকরভাবে এবং সাফল্যের সাথে আপনার ব্যবসায়ের উদ্ভাবন কীভাবে আনতে হবে
• INNOVEIT EIT সামিট 2022 - ইভেন্ট, ব্রাসেলস এবং অনলাইন, 11 অক্টোবর 2022
• পরীক্ষামূলক প্রশিক্ষণে প্রকল্প পরিচালনা
• মেশিন লার্নিং এর ক্লাসিফায়ার কি: ডিসিশন ট্রিস

Ercole Palmeri