Affruntà i prublemi spinosi chì implicanu i diritti di e persone è i dati persunali richiede attenzione, cumpetenza è una discussione indispensabile trà intellettuali è specialisti di u nostru tempu. Scupremu chì ùn simu micca abbastanza veloci à adattà e regule suciali à e sfide chì l'innuvazioni tecnologiche ponenu per noi. I tecnulugii emergenti si trovanu sempre più in u campu aperto, in l'assenza tutale di regulamenti chì limitanu a so applicazione, liberi di causà danni è dunque di fà cusì cun impunità tutale.
Hè pussibule di imaginà un cuntrollu chì torna in a catena di u sviluppu tecnologicu à a ricerca scientifica è i so obiettivi strategichi ?
Hè cuncepimentu di guvernà l'evuluzione di a nostra spezia mantenendu u rispettu fermu di e libertà individuali ?
"Più pruvate à ammuccià, più attrae l'attenzione. Perchè hè cusì impurtante chì nimu ùn sapi di voi? - da u filmu "Anon" scrittu è direttu da Andrew Niccol - 2018
In u filmu "Anon” di u 2018, a sucetà di u futuru hè un locu scuru, sottu u cuntrollu direttu di un sistema di computer gigante chjamatu Ether, capace di monitorà ogni angulu di a nazione osservendu à traversu l'ochji di a stessa ghjente chì a popula. Ogni esse umanu hè un supervisore in nome di Ether è a so prima rispunsabilità hè, sicuru, di monitorà elli stessi è u so cumpurtamentu.
Ether hè u megliu alleatu di e forze di pulizza: attraversu Ether, l'agenti ponu traccia l'esperienza di ogni persona rivivendu cù i so ochji è risolve ogni tipu di crimine.
L'uffiziale di pulizie Sal si dumanda perchè duvete luttà per prutege a vostra privacy: chì hè u puntu quandu ùn avete micca mutivu per ammuccià? Dopu tuttu, in una era in quale e tecnulugie chì custruemu per aumentà a sicurità di e nostre case è di e nostre strade necessitanu a registrazione, u monitoraghju è a verificazione di tali informazioni in l'interessi di e persone stesse chì dumandanu a prutezzione, cumu pudemu aspittà di guarantisce. a so privacy?
Per dimustrà quantu hè periculosu per avè accessu à a vita di l'altri, un pirate piraterà u cuntrollu di Ether è un terribile incubo scenderà nantu à a vita di milioni di persone: a minaccia di avè da fighjà cum'è spettatori impotenti l'imaghjini di u più. mumenti turmentati di a so vita, trasmessi direttamente in e so retine.
Le reti neurali artificiali chì sottu à u funziunamentu di l'intelligenza artificiale muderna, giranu intornu à trè elementi principali: l'infurmazioni basi altrimenti chjamati corpus, Un algoritmo per l'assimilazione di l'infurmazioni è a memoria per a so memorizazione.
L'algoritmu ùn hè micca limitatu à una carica banale di l'infurmazioni in a memoria, a scansa in cerca di elementi chì li liganu à l'altri. Un mischju di dati è rilazioni sarà trasferitu à a memoria chì formanu a mudellu.
Dentru un mudellu, i dati è e rilazioni sò completamente indistinguibili, per quessa, ricustruisce u corpus di l'infurmazioni di furmazione originale da una rete neurale furmata hè quasi impussibile.
Questu hè soprattuttu veru quandu i corpusi cuntenenu grandi quantità di dati. Questu hè u casu di i grandi sistemi linguistichi cunnisciuti cum'è Large Language Models (LLM per cortu) cumpresu u famusu ChatGpt. Devenu a so efficacità à a grande quantità d'infurmazioni utilizati in furmazione: attualmente una bona furmazione richiede almenu uni pochi terabyte di dati è datu chì un terabyte currisponde à 90 miliardi di caratteri, circa 75 milioni di pagine di testu, hè faciule capisce chì ci hè tanta infurmazione necessaria.
Ma s'è i mudelli ùn ponu micca esse de-engineered, perchè duvemu dumandà u prublema di e violazioni di privacy?
"Quellu chì hè pazzu pò dumandà à esse esentatu da e missioni di volu, ma quellu chì dumanda à esse esentatu da e missioni di volu ùn hè micca pazzo". - basatu annantu à u rumanzu "Catch 22" di Joseph Heller.
A cullizzioni di dati di una talla grandezza chì permette a creazione di prughjetti cum'è ChatGpt o altri simili hè oghje a prerogativa di grandi imprese multinaziunali chì, cù e so attività digitale, anu pussutu mette in manu nantu à u più grande repository di informazioni. in u mondu : u Web.
Google è Microsoft, chì dapoi anni anu gestitu i mutori di ricerca chì scannanu u Web è estrapolanu enormi quantità di informazioni, sò i primi candidati per a creazione di LLM, l'unicu mudelli AI capaci di digerirà quantità d'infurmazioni cum'è quelli descritti sopra.
Hè difficiuli di crede chì Google o Microsoft puderanu oscure l'infurmazioni persunali in i so dati prima di usà cum'è corpus in a furmazione di una rete neurale. L'infurmazione anonima in u casu di i sistemi linguistichi si traduce in l'identificazione di dati persunali in un corpus è a so sustituzione cù dati falsi. Imaginemu un corpus di a dimensione di uni pochi di terabyte cù quale vulemu furmà un mudellu è pruvemu d’imaginà quantu travagliu saria necessariu per anonimizà manualmente i dati chì cuntene : saria praticamenti impussibile. Ma s'è no vulemu s'appoghjanu à un algoritmu per fà in autumàticu, l'unicu sistema capace di fà stu travagliu seria un altru mudellu ugualmente grande è sufisticatu.
Semu in a prisenza di un prublema classicu Catch-22: "per furmà un LLM cù dati anonimizati avemu bisognu di un LLM capace di anonimizà, ma s'ellu avemu un LLM capace di anonimizà e dati, a so furmazione ùn hè micca fatta cù dati anonimizati. .”
U GDPR chì detta (quasi) in u mondu sanu e regule per u rispettu di a privacy di e persone, in vista di sti temi hè digià una vechja nutizia è a prutezzione di e dati persunali implicati in un gruppu di furmazione ùn hè micca cuntemplata.
In u GDPR, u trattamentu di e dati persunali per u scopu di l'apprendimentu di correlazioni generali è di cunnessione hè solu parzialmente regulatu da l'articulu 22 chì dice: "L'interessatu di dati hà u dirittu di ùn esse sottumessu à una decisione basata solu nantu à un trattamentu automatizatu, cumpresu a profilazione, chì produce effetti giuridici su di lui o che l'influenzano in maniera analoga e significativa".
Questu articulu introduce una prohibizione di i cuntrolli di dati chì utilizanu e dati persunali di u sughjettu cum'è parte di un prucessu di decisione cumpletamente automatizatu chì hà effetti ghjuridichi diretti nantu à u sughjettu. Ma e rete neurali, facilmente assimilabile à i prucessi di decisione automatizati, una volta furmati acquistanu a capacità di piglià decisioni automatiche chì ponu impactà a vita di e persone. Ma sti decisioni ùn sò micca sempre "logicu". Duranti a furmazione, in fattu, ogni rete neurale impara à associà l'infurmazioni cù l'altri, spessu in relazione cù l'altri in una manera assolutamente non lineale. È l'absenza di "logica" ùn faci micca u travagliu più faciule per u legislatore chì vole alzà un scudo in difesa di a privacy di e persone.
Se unu hà ancu sceltu di applicà una pulitica estremamente restrittiva, per esempiu chì pruibisce l'usu di qualsiasi dati sensibili, salvu chì l'autorizazione esplicita da u pruprietariu, l'usu legale di e rete neurali seria impracticable. È rinunzià à e tecnulugia di a rete neurale seria una perdita maiò, basta à pensà à i mudelli di analisi furmati cù e dati clinichi di i sughjetti di una pupulazione chì hè stata parzialmente affettata da una malatia particulare. Questi mudelli aiutanu à migliurà e pulitiche di prevenzione identificendu correlazioni trà l'elementi prisenti in i dati è a malatia stessa, correlazioni inespettate chì à l'ochji di i clinichi ponu appare completamente illogicu.
Pone u prublema di u rispettu di a privacy di e persone dopu avè autorizatu indiscriminatamente a so cullezzione per anni hè ipocrita per dì u minimu. U GDPR stessu cù a so cumplessità hè rispunsevuli di numerosi manipulazioni chì permettenu di ottene l'autorizazione per trattà e dati persunali sfruttendu l'ambiguità di e clause è a difficultà di capiscenu.
Certamente avemu bisognu di una simplificazione di a lege chì permette a so applicabilità è una vera educazione in l'usu cuscente di l'infurmazioni persunali.
A mo pruposta ùn hè micca di permette à e cumpagnie di cunnosce i dati persunali di l'utilizatori chì si registranu per i so servizii, ancu s'ellu sò servizii pagati. L'usu di dati persunali falsi da i privati deve esse automaticamente quandu anu utilizatu sistemi in linea. L'usu di dati reali deve esse limitatu à u prucessu di compra solu, assicurendu chì hè sempre completamente separatu da a basa di dati di serviziu.
Sapendu i gusti è e preferenze di u sughjettu senza permette un nome o una faccia per esse assuciatu à stu prufilu funziunà cum'è una forma di anonimizazione realizata upstream chì permetterà automaticamente a cullizzioni di dati è u so usu in i sistemi d'automatizazione cum'è l'intelligenza artificiale.
Articulu di Gianfranco Fedele
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