Články

Co je to Data Orchestration, výzvy v analýze dat

Data Orchestration je proces přesouvání utajovaných dat z více úložných míst do centralizovaného úložiště, kde je lze kombinovat, čistit a obohacovat pro aktivaci (např.

Orchestrace dat pomáhá automatizovat tok dat mezi nástroji a systémy, aby organizace pracovaly s úplnými, přesnými a aktuálními informacemi.

Odhadovaná doba čtení: 7 minuti

3 fáze Data Orchestrace

1. Uspořádejte data z různých zdrojů

Pokud existují data pocházející z různých zdrojů, ať už jde o CRM, zdroje sociálních médií nebo údaje o událostech chování. A tato data jsou pravděpodobně uložena v různých různých nástrojích a systémech napříč technologickým zásobníkem (jako jsou starší systémy, cloudové nástroje a datový sklad o jezero).

Prvním krokem v orchestraci dat je shromáždit a uspořádat data ze všech těchto různých zdrojů a zajistit, aby byla správně naformátována pro cílový cíl. Což nás přivádí k: transformaci.

2. Transformujte svá data pro lepší analýzu

Data jsou k dispozici v několika různých formátech. Může být strukturovaná, nestrukturovaná nebo polostrukturovaná, nebo může mít stejná událost jinou konvenci pojmenování mezi dvěma interními týmy. Jeden systém může například shromažďovat a ukládat datum 21. dubna 2022 a jiný jej může ukládat v číselném formátu 20220421.

Aby dávaly smysl všem těmto datům, společnosti je často potřebují transformovat do standardního formátu. Orchestrace dat může pomoci snížit zátěž ručního odsouhlasení všech těchto dat a použití transformací na základě zásad správy dat a plánu monitorování vaší organizace.

3. Aktivace dat

Klíčovou součástí orchestrace dat je zpřístupnění dat pro aktivaci. K tomu dochází, když jsou čistá konsolidovaná data odeslána do navazujících nástrojů k okamžitému použití (například vytvoření publika kampaně nebo aktualizace řídicího panelu business intelligence).

Proč Data Orchestrace

Orchestrace dat je v podstatě zrušením utajovaných dat a fragmentovaných systémů. Alluxio oceňuje že datová technologie prochází každých 3-8 let velkými změnami. To znamená, že 21letá společnost mohla od svého založení projít 7 různými systémy správy dat.

Orchestrace dat vám také pomáhá dodržovat zákony na ochranu osobních údajů, odstraňovat úzká hrdla dat a prosazovat správu dat – pouhé tři (z mnoha) dobré důvody ji implementovat.

1. Dodržování zákonů o ochraně osobních údajů

Zákony o ochraně osobních údajů, jako je GDPR a CCPA, mají přísná pravidla pro shromažďování, používání a ukládání dat. Součástí dodržování předpisů je dát spotřebitelům možnost odhlásit se ze shromažďování údajů nebo požádat vaši společnost o vymazání všech jejich osobních údajů. Pokud nevíte, kde jsou vaše data uložena a kdo k nim má přístup, může být obtížné tuto poptávku uspokojit.

Od přijetí GDPR jsme zaznamenali miliony žádostí o vymazání. Je nezbytné dobře porozumět celému životnímu cyklu dát aby nic neuniklo.

2. Odstranění problémových míst v datech

Úzká místa jsou bez Data Orchestration neustálou výzvou. Řekněme, že jste společnost s více úložnými systémy, které potřebujete získat informace. Osoba odpovědná za dotazování na tyto systémy bude mít pravděpodobně mnoho požadavků, které musí projít, což znamená, že mezi týmy může dojít ke zpoždění že potřebují údajů a těch, kteří tam jsou získávají efektivně, což zase může učinit informace zastaralými.

V dobře organizovaném prostředí by tento typ start-and-stop byl eliminován. Vaše data již budou doručena do navazujících nástrojů k aktivaci (a tato data budou standardizována, což znamená, že se můžete spolehnout na jejich kvalitu).

Inovační zpravodaj
Nenechte si ujít nejdůležitější novinky o inovacích. Přihlaste se k jejich odběru e-mailem.
3. Aplikujte správu dat

Správa dat je obtížná, když jsou data distribuována mezi více systémy. Společnosti nemají úplný přehled o životním cyklu dat a nemají nejistotu ohledně toho, jaká data jsou uložena (např holubice) vytváří zranitelná místa, jako je například nedostatečná ochrana osobních údajů.

Data Orchestration pomáhá tento problém řešit tím, že nabízí větší transparentnost ve způsobu správy dat. To umožňuje společnostem proaktivně blokovat neplatná data předtím, než se dostanou do databází nebo ovlivní výkaznictví a nastavit oprávnění pro přístup k datům.

Běžné problémy s Data Orchestration

Při pokusu o implementaci Data Orchestration může nastat několik problémů. Zde jsou nejčastější z nich, na které je třeba si dát pozor a jak se jim vyhnout.

Datová sila

Datová sila jsou mezi podniky běžným, ne-li škodlivým jevem. Jak se technologické sady vyvíjejí a různé týmy vlastní různé aspekty zákaznické zkušenosti, je až příliš snadné, aby se data utajila v různých nástrojích a systémech. Výsledkem je však neúplné pochopení výkonnosti společnosti, od slepých míst na cestě zákazníka až po nedůvěru v přesnost analýz a reportingu.

Podniky budou mít vždy data proudící z více kontaktních bodů do různých různých nástrojů. Pokud však tyto společnosti chtějí získat hodnotu ze svých dat, je nezbytné rozbít sila.

    Rozvíjející se trendy va Data Orchestrace

    V posledních letech se objevily některé trendy ohledně toho, jak společnosti řídí tok a aktivaci svých dat. Příkladem toho je zpracování dat v reálném čase, kdy jsou data zpracována během milisekund od vygenerování. Data v reálném čase se stala zásadní ve všech odvětvích a hrají klíčovou roliIoT (například senzory přiblížení v autech), zdravotnictví, řízení dodavatelského řetězce, odhalování podvodů a téměř okamžitá personalizace. Zejména s pokroky ve strojovém učení a umělé inteligenci umožňují data v reálném čase algoritmy aumělá inteligence učit se rychlejším tempem.

    Dalším trendem byl posun k technologiím založeným na mrak. Zatímco některé společnosti se zcela přestěhovaly do mrak, jiní mohou mít i nadále kombinaci on-premise systémů a cloudových řešení.

    Pak je tu vývoj toho, jak byl software vytvořen a nasazen, což má vliv na to, jak bude prováděna orchestrace dat. 

    Související četby

    Nejčastější dotazy

    Jakých běžných chyb se při implementaci orchestrace dat vyvarovat?

    – Nezahrnuje čištění a ověřování dat
    – Netestování pracovních postupů pro zajištění hladkých a optimalizovaných procesů
    – Zpožděné reakce na problémy, jako jsou nekonzistence dat, chyby serveru, úzká místa
    – Neexistence jasné dokumentace týkající se mapování dat, datové linie a plánu monitorování

    Jak měřit ROI iniciativ pro orchestraci dat?

    Chcete-li měřit ROI orchestrace dat:
    – Pochopit základní výkon
    – Mějte na paměti jasný soubor cílů, KPI a cílů pro orchestraci dat
    – Vypočítejte celkové náklady na použitou technologii spolu s časem a interními zdroji
    – Měřte důležité metriky, jako je ušetřený čas, rychlost zpracování a dostupnost dat atd.

    BlogInnovazione.it

    Inovační zpravodaj
    Nenechte si ujít nejdůležitější novinky o inovacích. Přihlaste se k jejich odběru e-mailem.

    Nedávné články

    Budoucnost je tady: Jak lodní průmysl revolucionizuje globální ekonomiku

    Námořní sektor je skutečnou globální ekonomickou velmocí, která se dostala na 150miliardový trh...

    1. května 2024

    Vydavatelé a OpenAI podepisují dohody o regulaci toku informací zpracovávaných umělou inteligencí

    Minulé pondělí Financial Times oznámily dohodu s OpenAI. FT licencuje svou prvotřídní žurnalistiku…

    30. dubna 2024

    Online platby: Zde je návod, jak vám streamovací služby umožňují platit navždy

    Miliony lidí platí za streamovací služby a platí měsíční předplatné. Je obecný názor, že jste…

    29. dubna 2024

    Veeam nabízí nejkomplexnější podporu pro ransomware, od ochrany po reakci a obnovu

    Společnost Coveware od společnosti Veeam bude i nadále poskytovat služby reakce na incidenty v oblasti kybernetického vydírání. Coveware nabídne forenzní a sanační schopnosti…

    23. dubna 2024