Amser darllen amcangyfrifedig: 7 minuti
Os oes data yn dod o wahanol ffynonellau, boed yn CRM, ffrydiau cyfryngau cymdeithasol neu ddata digwyddiadau ymddygiadol. Ac mae'r data hwn yn debygol o gael ei storio mewn amrywiol offer a systemau gwahanol ar draws y pentwr technoleg (fel systemau etifeddiaeth, offer sy'n seiliedig ar gymylau, a warws data o llyn).
Y cam cyntaf wrth drefnu data yw casglu a threfnu data o'r holl ffynonellau gwahanol hyn a sicrhau ei fod wedi'i fformatio'n gywir ar gyfer y cyrchfan targed. Sy'n dod â ni at: drawsnewid.
Mae'r data ar gael mewn sawl fformat gwahanol. Gall fod yn strwythuredig, yn anstrwythuredig, neu'n lled-strwythuredig, neu gall fod gan yr un digwyddiad gonfensiwn enwi gwahanol rhwng dau dîm mewnol. Er enghraifft, gallai un system gasglu a storio’r dyddiad fel Ebrill 21, 2022, a gallai un arall ei storio yn y fformat rhifol, 20220421.
Er mwyn gwneud synnwyr o'r holl ddata hwn, yn aml mae angen i gwmnïau ei drawsnewid yn fformat safonol. Gall offeryniaeth data helpu i leihau'r baich o gysoni'r holl ddata hwn â llaw a chymhwyso trawsnewidiadau yn seiliedig ar bolisïau llywodraethu data a chynllun monitro eich sefydliad.
Rhan hanfodol o offeryniaeth data yw sicrhau bod data ar gael i'w ysgogi. Mae hyn yn digwydd pan anfonir data glân, cyfunol i offer i lawr yr afon i'w defnyddio ar unwaith (er enghraifft, creu cynulleidfa ymgyrchu neu ddiweddaru dangosfwrdd gwybodaeth busnes).
Yn ei hanfod, dadwneud data siled a systemau tameidiog yw offeryniaeth data. Mae Alluxio yn gwerthfawrogi bod technoleg data yn mynd trwy newidiadau mawr bob 3-8 mlynedd. Mae hyn yn golygu y gallai cwmni 21 oed fod wedi mynd trwy 7 system rheoli data gwahanol ers ei sefydlu.
Mae offeryniaeth data hefyd yn eich helpu i gydymffurfio â deddfau preifatrwydd data, cael gwared ar dagfeydd data, a gorfodi llywodraethu data - dim ond tri (ymysg llawer) o resymau da i'w gweithredu.
Mae gan gyfreithiau preifatrwydd data, fel y GDPR a CCPA, ganllawiau llym ar gyfer casglu, defnyddio a storio data. Rhan o gydymffurfiaeth yw rhoi'r dewis i ddefnyddwyr optio allan o gasglu data neu ofyn i'ch cwmni ddileu eu holl ddata personol. Os nad oes gennych chi handlen dda ar ble mae'ch data'n cael ei storio a phwy sy'n ei gyrchu, gall fod yn anodd cwrdd â'r galw hwn.
Ers i’r GDPR gael ei ddeddfu, rydym wedi gweld miliynau o geisiadau dileu. Mae'n hanfodol cael dealltwriaeth gadarn o'r cylch bywyd cyfan o data i sicrhau nad oes dim yn dianc.
Mae tagfeydd yn her barhaus heb Gerddorfa Data. Gadewch i ni ddweud eich bod yn gwmni sydd â systemau storio lluosog y mae angen i chi eu holi am wybodaeth. Mae’n debygol y bydd gan y sawl sy’n gyfrifol am gwestiynu’r systemau hyn lawer o geisiadau i’w didoli, sy’n golygu y gall fod oedi rhwng timau. sydd ei angen arnynt o'r data a'r rhai sydd yno maent yn derbyn i bob pwrpas, a all yn ei dro wneud y wybodaeth yn anarferedig.
Mewn amgylchedd â cherddorfa dda, byddai'r math hwn o gychwyn a stopio yn cael ei ddileu. Bydd eich data eisoes yn cael ei ddosbarthu i offer i lawr yr afon ar gyfer actifadu (a bydd y data hwnnw'n cael ei safoni, sy'n golygu y gallwch chi fod yn hyderus yn ei ansawdd).
Mae llywodraethu data yn anodd pan fo data'n cael ei ddosbarthu ar draws systemau lluosog. Nid oes gan gwmnïau olwg gyflawn ar gylch oes data ac ansicrwydd ynghylch pa ddata sy’n cael ei storio (e.e colomen) yn creu gwendidau, megis peidio â diogelu gwybodaeth bersonol adnabyddadwy yn ddigonol.
Mae Data Orchestration yn helpu i unioni'r broblem hon trwy gynnig mwy o dryloywder i'r ffordd y caiff data ei reoli. Mae hyn yn caniatáu i gwmnïau rwystro data gwael yn rhagweithiol cyn iddo gyrraedd cronfeydd data neu adrodd ar effaith a gosod caniatâd ar gyfer mynediad at ddata.
Mae sawl her a all godi wrth geisio gweithredu Data Orchestration. Dyma'r rhai mwyaf cyffredin i fod yn ymwybodol ohonynt a sut i'w hosgoi.
Mae seilos data yn ddigwyddiad cyffredin, os nad niweidiol, ymhlith busnesau. Wrth i bentyrrau technoleg esblygu ac wrth i dimau gwahanol fod yn berchen ar wahanol agweddau ar brofiad y cwsmer, mae'n rhy hawdd o lawer i ddata gael eu siltio ar draws gwahanol offer a systemau. Ond y canlyniad yw dealltwriaeth anghyflawn o berfformiad cwmni, o fannau dall yn nhaith y cwsmer i ddrwgdybiaeth yng nghywirdeb dadansoddi ac adrodd.
Bydd gan fusnesau bob amser ddata sy'n llifo o bwyntiau cyffwrdd lluosog i wahanol offer gwahanol. Ond mae chwalu seilos yn hanfodol os yw'r cwmnïau hyn am gael gwerth o'u data.
Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae rhai tueddiadau wedi dod i'r amlwg o ran sut mae cwmnïau'n rheoli llif ac actifadu eu data. Enghraifft o hyn yw prosesu data amser real, sef pan gaiff data ei brosesu o fewn milieiliadau o gynhyrchu. Mae data amser real wedi dod yn hanfodol ar draws pob diwydiant, gan chwarae rhan allweddol mewnIOT (er enghraifft, synwyryddion agosrwydd mewn ceir), gofal iechyd, rheoli cadwyn gyflenwi, canfod twyll, a phersonoli bron yn syth. Yn enwedig gyda datblygiadau mewn dysgu peirianyddol a deallusrwydd artiffisial, mae data amser real yn caniatáu algorithmau adeallusrwydd artiffisial i ddysgu yn gyflymach.
Tuedd arall fu'r newid i dechnolegau yn seiliedig ar cloud. Er bod rhai cwmnïau wedi symud yn gyfan gwbl i cloud, efallai y bydd eraill yn parhau i fod â chymysgedd o systemau ar y safle ac atebion yn y cwmwl.
Yna, mae yna esblygiad o sut mae meddalwedd wedi'i adeiladu a'i ddefnyddio, sy'n effeithio ar sut y bydd cerddorfa data yn cael ei berfformio.
– Peidio ag ymgorffori glanhau a dilysu data
- Peidio â phrofi llifoedd gwaith i sicrhau prosesau llyfn ac optimaidd
– Oedi wrth ymateb i faterion fel anghysondebau data, gwallau gweinydd, tagfeydd
– Dim dogfennaeth glir yn ei lle ynglŷn â mapio data, llinach data a chynllun monitro
I fesur ROI cerddorfa ddata:
- Deall perfformiad sylfaenol
– Bod â set glir o nodau, DPA ac amcanion mewn golwg ar gyfer offeryniaeth data
– Cyfrifwch gyfanswm cost y dechnoleg a ddefnyddiwyd, ynghyd ag amser ac adnoddau mewnol
- Mesur metrigau pwysig megis arbed amser, cyflymder prosesu ac argaeledd data, ac ati.
BlogInnovazione.it
Perfformiwyd gweithrediad offthalmoplasti gan ddefnyddio gwyliwr masnachol Apple Vision Pro yn y Catania Polyclinic…
Mae datblygu sgiliau echddygol manwl trwy liwio yn paratoi plant ar gyfer sgiliau mwy cymhleth fel ysgrifennu. I liwio…
Mae'r sector llyngesol yn bŵer economaidd byd-eang gwirioneddol, sydd wedi llywio tuag at farchnad 150 biliwn...
Ddydd Llun diwethaf, cyhoeddodd y Financial Times gytundeb ag OpenAI. Mae FT yn trwyddedu ei newyddiaduraeth o safon fyd-eang…
