Bydd y gymuned Ewropeaidd yn cyflwyno rheolau newydd ar gyfer BigTechs

Mae llwyfannau cyfryngau cymdeithasol felercoledyweder o'r Financial Times.
Bydd y canllawiau, a gynlluniwyd i wrthsefyll bygythiadau ar-lein i uniondeb etholiadau, yn cael eu mabwysiadu gan y Comisiwn Ewropeaidd mor gynnar â'r wythnos nesaf, adroddodd y Financial Times.

Amser darllen amcangyfrifedig: 4 minuti

Yn ôl yr adroddiad, gallai llwyfannau sy'n methu â mynd i'r afael yn ddigonol â gwybodaeth anghywir neu ffugiau dwfn a bwerir gan AI wynebu dirwyon o hyd at 6% o refeniw byd-eang.

Etholiadau Ewropeaidd a DeepFake

Gydag etholiadau Ewropeaidd i'w cynnal ym mis Mehefin, mae uwch swyddogion yr UE wedi bod yn arbennig o bryderus am ymosodiadau a allai fod yn ansefydlogi gan asiantau Rwsiaidd.

Yn ystod cyfnodau etholiad, mae disgwyl i lwyfannau cyfryngau cymdeithasol a pheiriannau chwilio sefydlu timau pwrpasol i archwilio risgiau gwybodaeth anghywir ar-lein mewn 23 o ieithoedd gwahanol ar draws y bloc, yn ôl yr FT.
Yn ôl yr adroddiad, fe fydd yn rhaid iddyn nhw ddangos eu bod yn gweithio’n agos gydag asiantau seiberddiogelwch yn 27 o aelod-wladwriaethau’r UE.

Beth yw DeepFake

Mae Deepfakes yn gynnwys clyweledol ffug ar gyfer y we, a gynhyrchir gan deallusrwydd artiffisial (AI). Gan ddechrau o luniau go iawn, fideos a sain, mae AI yn realistig yn addasu neu'n ail-greu nodweddion a symudiadau wyneb neu gorff, gan ddynwared ei lais yn ffyddlon12.

Dyma ychydig o wybodaeth allweddol am Deepfakes:

1. Defineith: Y gair "Deepfake"yn neologiaeth sy'n cynnwys y geiriau"Deep Learning” (technoleg deallusrwydd artiffisial) a “Fake” (h.y. ffug). Mewn geiriau eraill, mae Deepfake yn cynnwys gwe clyweledol ffug, a gynhyrchir gan AI, sy'n newid nodweddion person yn realistig.
2. Cenhedlaeth: Mae algorithmau deallusrwydd artiffisial yn cael eu hyfforddi gan ddefnyddio modelau o niwronau sy'n gysylltiedig â'i gilydd. Mae'r algorithmau hyn yn dysgu o ddata sampl, gan ddechrau gyda lluniau, fideos a sain go iawn. Yn ddiweddar, datblygwyd meddalwedd sy'n eich galluogi i greu Deepfakes, hyd yn oed gan ddefnyddio ffôn clyfar1.
3. Bygythiadau:
   • Dwyn hunaniaeth: Os nad yw'r bobl dan sylw yn cael gwybod neu'n cydsynio, mae'r Deepfake yn cynrychioli math difrifol o ddwyn hunaniaeth.
   • Seiberfwlio: Y fideos Deepfake gellir eu creu i watwar neu ddifrïo pobl, yn enwedig pobl iau.
   • Newyddion ffug: Mae gwleidyddion ac arweinwyr barn yn aml yn dargedau Deepfake, sy'n ceisio dylanwadu ar farn y cyhoedd trwy ledaenu fideos ffug neu wedi'u trin.

Deddf Gwasanaethau Digidol

Mae'r Undeb Ewropeaidd wedi cyflwyno rheolau newydd ar gyfer Big Tech i sicrhau mwy o gystadleuaeth ac atal arferion monopolaidd. Mae’r rheolau hyn wedi’u cynnwys yn y Ddeddf Gwasanaethau Digidol (DSA), a ddaeth i rym ar 1 Tachwedd 2022.

1. Rheoleiddio “porthgeidwaid”:
   • Mae'r DSA yn berthnasol i bob cwmni technoleg sydd â mwy na 45 miliwn o ddefnyddwyr misol gweithredol yn Ewrop.
   • Rhaid i gwmnïau a ystyrir yn “borthorion” gydymffurfio â gofynion penodol o ran safoni cynnwys, gwybodaeth anghywir a lleferydd casineb.
   • Er enghraifft, bydd angen i lwyfannau gael staff digonol i reoli safoni cynnwys, a bydd gan ddefnyddwyr yr hawl i gyflwyno cwynion yn eu hiaith eu hunain.
2. Cyfrifoldeb am gynnwys:
   • Bydd angen i Big Tech sicrhau safoni effeithiol o gynnwys anghyfreithlon neu niweidiol ar eu platfformau.
   • Byddant yn destun sancsiynau os na fyddant yn cydymffurfio â'r rheolau newydd.
3. Hyrwyddo cystadleuaeth:
   • Nod y DSA yw sicrhau hygyrchedd data a rhyngweithrededd gwasanaethau, gan annog mwy o gystadleuaeth.

BlogInnovazione.it