Estimeret læsetid: 7 minutter
Hvis der er data, der kommer fra forskellige kilder, uanset om det er CRM, sociale medier eller adfærdsdata. Og disse data er sandsynligvis lagret i forskellige værktøjer og systemer på tværs af teknologistakken (såsom ældre systemer, skybaserede værktøjer og datalager o sø).
Det første trin i dataorkestrering er at indsamle og organisere data fra alle disse forskellige kilder og sikre, at de er formateret korrekt til måldestinationen. Hvilket bringer os til: transformation.
Dataene er tilgængelige i flere forskellige formater. Det kan være struktureret, ustruktureret eller semi-struktureret, eller den samme begivenhed kan have en anden navnekonvention mellem to interne teams. Et system kan f.eks. indsamle og gemme datoen som 21. april 2022, og et andet kan gemme det i det numeriske format, 20220421.
For at give mening ud af alle disse data, skal virksomheder ofte omdanne dem til et standardformat. Dataorkestrering kan hjælpe med at reducere byrden ved manuelt at afstemme alle disse data og anvende transformationer baseret på din organisations datastyringspolitikker og overvågningsplan.
En afgørende del af dataorkestrering er at stille data til rådighed for aktivering. Dette sker, når rene, konsoliderede data sendes til downstream-værktøjer til øjeblikkelig brug (f.eks. oprettelse af en kampagnepublikum eller opdatering af et business intelligence-dashboard).
Dataorkestrering er i bund og grund en fortrydelse af indkapslede data og fragmenterede systemer. Alluxio sætter pris på at datateknologien undergår store ændringer hvert 3.-8. år. Det betyder, at en 21 år gammel virksomhed kan have været igennem 7 forskellige datastyringssystemer siden starten.
Dataorkestrering hjælper dig også med at overholde love om databeskyttelse, fjerne dataflaskehalse og håndhæve datastyring – kun tre (blandt mange) gode grunde til at implementere det.
Databeskyttelseslovgivningen, såsom GDPR og CCPA, har strenge retningslinjer for dataindsamling, brug og opbevaring. En del af compliance er at give forbrugerne mulighed for at fravælge dataindsamling eller at anmode om, at din virksomhed sletter alle deres personlige data. Hvis du ikke har et godt styr på, hvor dine data er gemt, og hvem der får adgang til dem, kan det være svært at imødekomme denne efterspørgsel.
Siden GDPR blev vedtaget, har vi set millioner af anmodninger om sletning. Det er vigtigt at have en solid forståelse af hele livscyklussen af Dati for at sikre, at intet slipper ud.
Flaskehalse er en vedvarende udfordring uden Data Orchestration. Lad os sige, at du er en virksomhed med flere lagringssystemer, som du skal forespørge efter oplysninger om. Den person, der er ansvarlig for at forespørge på disse systemer, vil sandsynligvis have mange anmodninger om at gennemskue, hvilket betyder, at der kan være en forsinkelse mellem hold som de har brug for af dataene og dem, der er der de modtager effektivt, hvilket igen kan gøre oplysningerne forældede.
I et godt orkestreret miljø ville denne type start-og-stop blive elimineret. Dine data vil allerede blive leveret til downstream-værktøjer til aktivering (og disse data vil blive standardiseret, hvilket betyder, at du kan have tillid til deres kvalitet).
Datastyring er vanskelig, når data er fordelt på tværs af flere systemer. Virksomheder har ikke et fuldstændigt overblik over dataens livscyklus og usikkerhed om, hvilke data der lagres (f.eks. due) skaber sårbarheder, såsom ikke tilstrækkelig beskyttelse af personligt identificerbare oplysninger.
Data Orchestration hjælper med at afhjælpe dette problem ved at tilbyde større gennemsigtighed i, hvordan data administreres. Dette giver virksomheder mulighed for proaktivt at blokere ugyldige data, før de når databaser eller indvirkningsrapportering og angive tilladelser til dataadgang.
Der er flere udfordringer, der kan opstå, når man forsøger at implementere Data Orchestration. Her er de mest almindelige, du skal være opmærksom på, og hvordan du undgår dem.
Datasiloer er en almindelig, hvis ikke skadelig, forekomst blandt virksomheder. Efterhånden som teknologistakke udvikler sig, og forskellige teams ejer forskellige aspekter af kundeoplevelsen, er det alt for nemt for data at blive skjult på tværs af forskellige værktøjer og systemer. Men resultatet er en ufuldstændig forståelse af virksomhedens præstationer, fra blinde vinkler i kunderejsen til mistillid til nøjagtigheden af analyser og rapportering.
Virksomheder vil altid have data, der flyder fra flere kontaktpunkter til forskellige værktøjer. Men at nedbryde siloer er afgørende, hvis disse virksomheder ønsker at få værdi ud af deres data.
I de senere år er der dukket nogle tendenser op med hensyn til, hvordan virksomheder styrer flowet og aktiveringen af deres data. Et eksempel på dette er databehandling i realtid, som er, når data behandles inden for millisekunder efter generation. Realtidsdata er blevet afgørende på tværs af alle brancher og spiller en nøglerolle iIoT (f.eks. nærhedssensorer i biler), sundhedspleje, forsyningskædestyring, afsløring af svindel og næsten øjeblikkelig personalisering. Især med fremskridt inden for maskinlæring og kunstig intelligens tillader realtidsdata algoritmer ogkunstig intelligens at lære i et hurtigere tempo.
En anden tendens har været skiftet til teknologier baseret på cloud. Mens nogle virksomheder er flyttet helt til cloud, kan andre fortsat have en blanding af on-premise systemer og cloud-baserede løsninger.
Så er der udviklingen af, hvordan software er blevet bygget og implementeret, hvilket påvirker, hvordan dataorkestrering vil blive udført.
– Inkorporerer ikke datarensning og validering
– Ikke at teste arbejdsgange for at sikre glatte og optimerede processer
– Forsinkede svar på problemer såsom datainkonsistens, serverfejl, flaskehalse
– Ikke at have klar dokumentation på plads vedrørende datakortlægning, dataafstamning og en overvågningsplan
Sådan måles ROI af dataorkestrering:
– Forstå grundlæggende præstationer
– Hav et klart sæt af mål, KPI'er og målsætninger i tankerne for dataorkestrering
– Beregn de samlede omkostninger ved den anvendte teknologi sammen med tid og interne ressourcer
– Mål vigtige målinger såsom sparet tid, behandlingshastighed og datatilgængelighed osv.
BlogInnovazione.it
Coveware by Veeam vil fortsætte med at levere responstjenester til cyberafpresning. Coveware vil tilbyde kriminaltekniske og afhjælpende funktioner...
Forudsigende vedligeholdelse revolutionerer olie- og gassektoren med en innovativ og proaktiv tilgang til anlægsstyring...
Det britiske CMA har udsendt en advarsel om Big Techs adfærd på markedet for kunstig intelligens. Der…
Dekretet om "grønne huse", der er formuleret af Den Europæiske Union for at øge bygningers energieffektivitet, har afsluttet sin lovgivningsproces med...
