Artikoloj

Artefarita inteligenteco: diferencoj inter homa decidiĝo kaj artefarita inteligenteco

La decida procezo, en ĉi tiu artikolo ni analizas la diferencojn inter la homa kaj tiu de la maŝino efektivigita per artefarita inteligenteco.

Kiom da tempo daŭros antaŭ ol ni havos maŝinon kapabla fari decidojn kiel homo?

Laŭtaksa legotempo: 6 minutoj

Laŭ Hans Moravic , la samnomulo de Paradokso de Moravic , robotoj estos same inteligentaj aŭ superos homan inteligentecon antaŭ 2040, kaj eventuale, kiel la domina specio, ili simple konservos nin kiel vivantan muzeon por honori la speciojn kiuj alportis ilin en ekziston. .

La pli optimisma vido estas ke homa inteligenteco, kunligita kun la malmulto, kiun ni scias pri konscio, emocio, kaj nia propra griza materio, estas sufiĉe unika.

Do dum teknologio kaj laartefarita inteligenteco evoluas kaj novigas, ni provu analizi kelkajn temojn pri kiel homa decidofarado diferencas de maŝinoj.

Se antaŭjuĝoj estas "malbonaj", kial ni havas ilin?

La antaŭjuĝoj estas fiksitaj, kaj la kontraŭargumentoj sugestas, ke la metodoj uzataj por testi siajn "negativajn" kaj neraciajn efikojn malsukcesas respondeci pri multaj signifaj realaj faktoroj.

Se ni konsideras strategiajn aŭ gravajn decidojn, prenitajn sub kondiĉoj de ekstrema necerteco, kaj sub kondiĉoj de streso, ekzistas sennombraj konfuzaj variabloj kiuj estas ekster nia kontrolo.

Ĉi tio komencas alporti multajn interesajn demandojn...

  • Kial emocio, fido, konkurenco kaj percepto estas gravaj faktoroj por fari decidojn?
  • Kial ni havas neraciajn kredojn kaj malfacilas pensi probable?
  • Kial ni estas optimumigitaj por ĉi tiu kapablo formi nian medion de tre malmulte da informoj?
  • Kial 'enketema' kaj forkapta rezonado venas tiel nature al ni?

Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig kaj aliaj argumentas, ke ĉi tiuj aferoj, kiuj igas nin tre homaj, tenas la sekreton pri kiel ni faras kompleksajn, tre konsekvencajn decidojn en altrapidaj, malalt-informaj situacioj.

Por esti klare, estas forta interkovro kie ambaŭ tendaroj konsentas. En intervjuo de 2010 , Kahneman kaj Klein argumentis la du vidpunktojn:

  • Ambaŭ konsentas, ke eksplicita decidiĝo estas grava, precipe kiam oni taksas informojn.
  • Ambaŭ kredas ke intuicio povas kaj devus esti uzita, kvankam Kahneman substrekas ke ĝi devus esti prokrastita tiel longe kiel ebla.
  • Ambaŭ konsentas, ke domajna kompetenteco estas grava, sed Kahneman argumentas, ke biasoj estas precipe fortaj en spertuloj kaj devas esti korektitaj.

Do kial niaj cerboj tiom dependas de biasoj kaj heŭristiko?

Niaj cerboj optimumigas energikonsumon. Ili konsumas ĉirkaŭ 20% de la energio, kiun ni produktas en tago (kaj pensi, ke Aristotelo opiniis, ke la ĉefa funkcio de la cerbo estis simple radiatoro por malhelpi la koron trovarmiĝi).

De tie, energiuzo ene de la cerbo estas nigra skatolo, sed esplorado sugestas, ĝenerale, funkcioj kiuj postulas pli da pretigo, kiel kompleksa problemo solvado, decidiĝo kaj labormemoro, tendencas uzi pli da energio ol funkcioj kiuj estas pli rutinaj. aŭ aŭtomata, kiel spirado kaj digestado.

Pro tio, la cerbo emas ne fari decidojn

Ĝi faras tion kreante strukturojn por tio, kion Daniel Kahneman nomas "pensado" sistemo 1 “. Tiuj strukturoj uzas kognajn "mallongigojn" ( heŭristiko ) por fari energiefikajn decidojn kiuj ŝajnas esti konsciaj sed estas bazitaj sur fundamento de subkonsciaj funkcioj. Kiam ni levas decidojn kiuj postulas pli da kogna potenco, Kahneman nomas ĉi tiun pensadon la " sistemo 2".

Ekde la libro de Kahneman Pensema, Rapida kaj Malrapida estas nekredeble populara furorlibro de New York Times, biasoj kaj heŭristiko subfosas decidon — tiu intuicio ofte estas misa en homa juĝo.

Ekzistas kontraŭargumento al la biasoj kaj heŭristika modelo proponita fare de Kahneman kaj Amos Tversky, kaj estas kritika de la fakto ke iliaj studoj estis faritaj en kontrolitaj, laboratori-similaj medioj kun decidoj havantaj relative certajn rezultojn (kontraŭe al la ofte. kompleksaj, konsekvencaj decidoj, kiujn ni faras en la vivo kaj laboro).

Ĉi tiuj temoj falas larĝe en la ekologia-racia decidprocezo kaj naturalisma (NDM). Resume, ili ĝenerale argumentas la saman aferon: Homoj, armitaj per ĉi tiuj heŭristiko, ofte fidas je rekon-bazita decidado. Rekoni ŝablonojn en niaj spertoj helpas nin fari decidojn rapide kaj efike en ĉi tiuj altriskaj kaj tre necertaj situacioj.

Disvolvu Strategiojn

Homoj estas sufiĉe bonaj ĉe ekstrapolado de tre malmulte da informoj en modelojn por decidiĝo surbaze de niaj spertoj - ĉu aŭ ne la juĝoj, kiujn ni faras, memstare, estas objektive raciaj - ni havas ĉi tiun kapablon strategii.

Kiel la fondinto de Profunda menso, Demis Hassabis, en intervjuo kun Lex Friedman, ĉar ĉi tiuj inteligentaj sistemoj iĝas pli inteligentaj, iĝas pli facile kompreni, kio diferencas la homan scion.

Ŝajnas esti io profunde homa pri nia deziro kompreni la " Kial “, perceptu signifon, agu kun konvinko, inspiru kaj eble plej grave, kunlaboru kiel teamo.

“Homa inteligenteco estas plejparte eksterigita, enhavita ne en via cerbo sed en via civilizo. Pensu pri individuoj kiel iloj, kies cerboj estas moduloj de kogna sistemo multe pli granda ol ili mem, sistemo kiu mem-plibonigas kaj estas delonge. —Erik J. Larson La Mito de Artefarita Inteligenteco: Kial Komputiloj Ne Povas Pensi Kiel Ni

Dum la lastaj 50 jaroj faris grandajn paŝojn por kompreni kiel ni faras decidojn, eble estas artefarita inteligenteco, tra siaj limoj, kiu malkovras pli pri la potenco de homa ekkono.

Aŭ la homaro fariĝos la Tamagotchi de niaj robotaj regantoj...

Rilataj Legadoj

Ercole Palmeri

Informilo pri novigo
Ne maltrafu la plej gravajn novaĵojn pri novigado. Registriĝi por ricevi ilin retpoŝte.

Lastaj artikoloj

Eldonistoj kaj OpenAI subskribas interkonsentojn por reguligi la fluon de informoj prilaboritaj de Artefarita Inteligenteco

Pasintlunde, la Financial Times anoncis interkonsenton kun OpenAI. FT licencas sian mondklasan ĵurnalismon...

30 aprilo 2024

Interretaj Pagoj: Jen Kiel Fluaj Servoj Faras Vin Pagi Eterne

Milionoj da homoj pagas por streaming-servoj, pagante monatajn abonkotizojn. Estas komuna opinio, ke vi...

29 aprilo 2024

Veeam havas la plej ampleksan subtenon por ransomware, de protekto ĝis respondo kaj reakiro

Coveware de Veeam daŭre liveros servojn de respondaj incidentoj pri ciberĉantaĝo. Coveware ofertos krimmedicinajn kaj solvajn kapablojn...

23 aprilo 2024

Verda kaj Cifereca Revolucio: Kiel Prognoza Prizorgado Transformas la Petrolo kaj Gasa Industrio

Prognoza prizorgado revolucias la petrolon kaj gasan sektoron, kun noviga kaj iniciatema aliro al plantadministrado...

22 aprilo 2024