Exceli ja Pythoni vaheline integreerimine on Excelis saadaolevate analüütiliste võimaluste oluline edasiarendus. Tõeline uuendus on Pythoni võimsuse ühendamine Exceli paindlikkusega.
Selle integratsiooniga saate kirjutada Pythoni koodi Exceli lahtritesse, luua täiustatud visualiseerimisi, kasutades selliseid teeke nagu matplotlib ja seaborn, ja isegi rakendada masinõppe tehnikaid, kasutades selliseid teeke nagu scikit-learn ja statsmodels.
Python Excelis avab arvutustabelis kindlasti mitmeid uusi võimalusi. See muudab nii Pythoni kui ka Exceli analüütikute tööviisi. Niimoodi.
Excel on oma kasutatavuse ja paindlikkuse tõttu ilmselt kõige populaarsem andmeanalüüsi tööriist.
Exceli kasutajad ei pea teadma, kuidas programmeerida andmete puhastamiseks ega vaadete ja makrode loomiseks. Paari valemi ja mõne klõpsuga saame hallata andmeid ning luua Excelis pivot-tabeleid ja diagramme.
Ainuüksi Excel sobis suurepäraselt põhiandmete analüüsi tegemiseks, kuid selle piirangud ei võimaldanud andmeanalüütikutel teha keerulisi andmete teisendusi ega luua täiustatud visualiseerimisi (rääkimata masinõppetehnikate rakendamisest). Seevastu programmeerimiskeeled nagu Python saavad hakkama keerukate arvutustega.
Nüüd peavad Exceli analüütikud õppima Pythoni, et oma karjääri tulevikus kindlustada.
Aga kas nad kohanevad?
Enamikule Exceli kasutajatele lähim programmeerimiskeel on olnud Visual Basic for Applications (VBA), kuid isegi need, kes VBA koodi kirjutavad, ei tea seda defiNad saavad lõpuks "programmeerijateks". Seetõttu peab enamik Exceli kasutajaid programmeerimise õppimist millekski keeruliseks või mittevajalikuks (miks õppida programmeerima, kui pivot-tabeli saate ühe klõpsuga?)
Loodetavasti Exceli analüütikud kohanevad. Hea uudis nende jaoks on see, et Pythoni keelt on lihtne õppida. Exceli kasutajad ei pea Pythoni koodi kirjutamise alustamiseks isegi Pythoni arvutisse installima ega koodiredaktorit alla laadima. Tegelikult on Excelis uus PY-funktsioon, mis võimaldab kasutajatel Exceli lahtrisse Pythoni koodi kirjutada.
Hämmastav, kas pole? Nüüd saame kirjutada Pythoni koodi lahtrisse, et saada oma töölehel andmeraamistik ja vaated.
See on kindlasti Exceli analüütiliste võimaluste areng.
Sellest saavad kasu nii Pythoni kui ka Exceli analüütikud
Nüüd saate Exceli töövihikus kasutada võimsaid Pythoni teeke, nagu pandas, seaborn ja scikit-learn. Need teegid aitavad meil teha täpsemat analüüsi, luua vapustavaid visualiseerimisi ning rakendada Excelis masinõpet, ennustavat analüütikat ja prognoosimistehnikaid.
Exceli analüütikud, kes ei tea, kuidas Pythoni koodi kirjutada, peavad leppima Exceli pivot-tabelite, valemite ja diagrammidega, kuid need, kes kohanduvad, viivad oma analüüsioskused järgmisele tasemele.
Siin on mõned näited selle kohta, milline näeb välja andmeanalüüs Pythoniga Excelis.
Pythoniga Excelis saame kasutada regulaaravaldisi (regex), et leida lahtrites kindlaid stringe või tekstimustreid. Järgmises näites kasutatakse tekstist kuupäevade eraldamiseks regexit.
Excelis koos Seaborniga on nüüd võimalik täiustatud visualiseerimine, nagu soojuskaardid, viiulikaardid ja sülemiplaanid. Siin on tüüpiline paarisüžee, mille loome Seaborniga, kuid mis on nüüd kuvatud Exceli töölehel.
Viimaseks, kuid mitte vähem tähtsaks, saate nüüd Exceli töölehel kasutada masinõppemudeleid, nagu DecisionTreeClassifier, ja sobitada mudelit pandade andmeraamide abil.
Python Excelis ületab lõhe Pythoni ja Exceli analüütikute vahel
Ajad, mil Pythoni ja Exceli analüütikutel oli probleeme koostööga, saavad mööda, kui Python Excelis muutub kättesaadavaks kõigile kasutajatele.
Exceli analüütikud peavad nende uute muudatustega kohanema, et mitte ainult oma CV-s oleks Python uueks oskuseks, vaid ka selleks, et nende karjäär oleks tulevikukindel. VBA õppimine ei ole Exceli analüütikute jaoks nii oluline kui Pythoni teekide, nagu Pandas ja Numpy, õppimine.
Pythoni arvutused töötavad Microsofti pilves, nii et isegi piiratud ressurssidega arvuteid kasutavad analüütikud kogevad keerukate arvutuste jaoks kiiremat töötlemist.
Teisest küljest saavad Pythoni analüütikud Exceli analüütikutega hõlpsamini koostööd teha, ületades nendevahelise lõhe.
Python Excelis muudab kindlasti tulevikus Pythoni ja Exceli analüütikute lähenemist andmeanalüüsile. Pärast Microsofti teadet kasvab nende Exceli analüütikute arv, kes hakkavad Pythonit õppima.
Python Excelis on praegu saadaval kasutajatele, kes kasutavad Windowsi beetakanalit. Sellele juurdepääsu saamiseks peate liituma programmiga Microsoft 365 Insider. Lisateabe saamiseks lugege siit.
Ercole Palmeri
Veeami Coveware jätkab küberväljapressimise juhtumitele reageerimise teenuste pakkumist. Coveware pakub kohtuekspertiisi ja heastamisvõimalusi…
Ennustav hooldus muudab nafta- ja gaasisektori pöördeliseks uuendusliku ja ennetava lähenemisega tehaste juhtimisele.…
Ühendkuningriigi CMA on väljastanud hoiatuse Big Techi käitumise kohta tehisintellekti turul. Seal…
Euroopa Liidu poolt hoonete energiatõhususe suurendamiseks koostatud roheliste majade dekreet on lõpetanud oma seadusandliku protsessi…
