ENEA, Bari Polütehnikumi ja Roma Tre ülikooli teadlaste meeskond on välja töötanud uuendusliku projekti RAFAEL, mis kasutab tehisintellekti kuumalainete põhjustatud elektrikatkestuste ärahoidmiseks.
Tänu täiustatud masinõppe ja andmeanalüüsi tehnikatele on projekti eesmärgiks tagada stabiilne ja pidev energiavarustus suurlinnade nõudluse tippajal.
Seetõttu on RAFAELi eesmärk kaitsta elektrivõrku äärmuslike ilmastikunähtuste, näiteks üle 40°C temperatuuride eest, aidates seeläbi parandada võrgu vastupidavust ja vältida rikkeid.
Vaatame üksikasjalikumalt, millest RAFAEL koosneb ja miks see demonstreerib, kuidas tehisintellekt võib meie eluviisi muuta.
AI elektrivõrgu teenistuses ja kuumalainete vastu
Suurtes linnapiirkondades on energiajaotuse infrastruktuur eriti haavatav äärmuslikud ilmastikunähtused ja ai looduskatastroofid. Kuumalainete ajal mõjub elektrivõrk a tugev surve energianõudluse suurenemise tõttu, kaabliühenduste rikete sagenemisega. Projekti RAFAEL eesmärk on sihipärase andmeanalüüsi ja tehisintellekti kasutamise abil parandada elektrivõrgu vastupidavust ja ennetada rikkeid.
RAFAEL projekt põhineb mitmel strateegial ja tegevusel:
- Andmete analüüs: kogutakse ja analüüsitakse võrguandmeid, sealhulgas ajaloolisi rikkeandmeid ja energianõudluse mustreid e keskmine valguse tarbimine. See analüüs annab põhjaliku ülevaate võrgu haavatavustest ja levialadest.
- AI kasutamine: tehisintellekti kasutatakse andmete analüüsimiseks ning mustrite ja korrelatsioonide tuvastamiseks, mis võivad viidata otsesele ohule. Võimalike rikete ennustamiseks töötatakse välja ennustavad mudelid.
- Rikete ennustamise süsteem: Tänu ennustavatele mudelitele rakendatakse rikete ennustamise süsteemi. See süsteem jälgib pidevalt elektrivõrku ja hoiatab võrguhaldurit kohe eelseisvate kriitiliste olukordade eest.
- Õigeaegsed parandusmeetmed: Võrguhaldur, kellel on juurdepääs rikete prognoosidele, saab võtta õigeaegseid parandusmeetmeid, et vältida infrastruktuuri kahjustamist ning ebamugavusi kodanikele ja ettevõtetele. Näiteks võib see planeerida ennetavat hooldust või energiajaotust ümber jaotada, et vältida ülekoormust.
Projekti RAFAEL elluviimise kaudu on selle eesmärk parandada elektrivõrgu vastupidavust ja tagada usaldusväärne energiajaotus isegi kriitilistel perioodidel nagu suvised kuumalained.
Tehisintellekt taastuvate energiaallikate tõhusamaks muutmiseks
L 'tehisintellekt (AI) mängib olulist rolli energiakasutuse optimeerimisel pikendatav, nagu tuul ja fotogalvaanika. Allpool on loetletud mõned põhipunktid tehisintellekti kasutamise kohta taastuvenergia kasutamise optimeerimisel.
- Andmete analüüs: AI võimaldab analüüsida meteoroloogilisi andmeid, energiatarbimist ja taastuvatest allikatest tootmist. See põhjalik analüüs aitab teil mõista energianõudluse muutusi ning kohandada vastavalt energia salvestamist ja jaotamist.
- Energia salvestamise planeerimine: Tänu AI-le on võimalik salvestamist ajastadaenergia optimaalselt toodetud taastuvatest allikatest. See tähendab, et üleliigne energia salvestatakse kasutamiseks siis, kui nõudlus on suurim, parandades energiasüsteemi üldist efektiivsust.
- Kohanemisvõime nõudluse muutustega: AI võimaldab reaalajas jälgida energiavajaduse muutusi. Selle teabe põhjal saab tehisintellekt kohandada taastuvenergia tootmist ja jaotamist nõudluse tõhusaks rahuldamiseks.
- Fossiilkütustest sõltuvuse vähendamine: Taastuvenergia kasutamise optimeerimine läbiIA aitab vähendada sõltuvust fossiilkütustest. Taastuvatest allikatest maksimaalselt ära kasutades väheneb vajadus kasutada mittesäästvatest allikatest toodetud energiat.
- Suurte akude ja AI integreerimine: suurte patareide integreerimine energia infrastruktuuri koos kasutamisega AI-st, on oluline samm vastupidava ja puhta elektrivõrgu suunas. Akud võimaldavad üleliigset energiat salvestada ja vajaduse korral vabastada, samas kui AI optimeerib selle energia kasutamist vastavalt nõudluse muutustele.
Kokkuvõtteks
AI mängib võtmerolli taastuvenergia kasutamise optimeerimisel, parandadesefektiivsus ja jätkusuutlikkuse allikatest nagueooliline ja PV.
RAFAEL projekt kasutab seega äratehisintellekt, et vältida elektrikatkestusi põhjustatud kuumalainetest, parandades võrgu vastupidavust ja tagades suurtes linnades stabiilse energiavarustuse. L'AI kasutamine võiks pikendada ka taastuvenergia kasutamise optimeerimiseks, muutes sellised allikad nagu tuul ja fotogalvaanika tõhusamaks ja jätkusuutlikumaks. Need arengud seavad tuleviku jaoks olulisi küsimusi: kuidas saab tehisintellekt veelgi kaasa aidata elektrivõrkude vastupidavusele? Ja millised teised sektorid saavad tehisintellekti rakendamisest energiaressurssidega seotud väljakutsete lahendamisel kasu?
Koostamine BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
