Need ajakirjas "Communications Chemistry" avaldatud tulemused sillutavad teed uusi võimalikke vahendeid võltsimise vastu võitlemiseks veinid ja ennustusvahendid veinisektori otsuste tegemise suunamiseks.
Iga vein on tuhandete molekulide peente ja keerukate segude tulemus. Nende kontsentratsioon kõigub sõltuvalt viinamarja koostisest, mis omakorda sõltub loodusest, mulla struktuurist, viinamarjasortidest ja veinivalmistaja tavadest. Need variatsioonid, isegi kui väikesed, võivad veini maitset oluliselt mõjutada. Seoses kliimamuutuste, uute tarbimisharjumuste ja veinivõltsimise sagenemisega on nüüdseks ülioluliseks muutunud vajadus tõhusate vahendite järele veinide identiteedi määramiseks.
Üks kasutatud tehnikatest on "gaasikromatograafia", mis seisneb segu komponentide eraldamises kahe materjali vahelise afiinsuse järgi. See meetod nõuab konkreetselt, et segu läbib väga õhukese 30 meetri pikkuse toru, kus komponendid, millel on suurem afiinsus toru materjaliga, eralduvad järk-järgult teistest; seejärel registreeritakse iga jaotus „massispektromeetriga”, mis annab kromatogrammi, mis suudab tuvastada molekulide eraldumise aluseks olevaid „piike”.
Veini puhul on seda moodustavate molekulide arvukuse tõttu neid piike äärmiselt palju, mistõttu on üksikasjalik ja ammendav analüüs väga raske. Koostöös Stephanie Marchandi meeskonnaga Bordeaux’ ülikooli viinamarja- ja veiniteaduste instituudist on Alexandre Pouget’ uurimisrühm leidnud sellele dilemmale lahenduse, kombineerides kromatogramme ja tehisintellekti tööriistu.
Kromatogrammid pärinevad 80 punasest veinist kaheteistkümnest aastakäigust aastatel 1990–2007ja seitse valdust Bordeaux' piirkonnas. Neid toorandmeid töödeldi seejärel masinõppe abil, mis on valdkondtehisintellekt milles algoritmid õpivad tuvastama korduvaid mustreid teaberühmades. Meetod võimaldab võtta arvesse iga veini täielikke kromatogramme, mis võivad sisaldada kuni 30.000 XNUMX punkti, ning võtta iga kromatogrammi kokku kahe koordinaadina X ja Y, seda protsessi nimetatakse mõõtmete vähendamiseks.
Uued koordinaadid graafikule paigutades suutsid teadlased näha seitset punktide "pilve" ja avastasid, et igaüks neist rühmitas sama kinnistu aastakäigud nende keemiliste sarnasuste alusel. Sel viisil suutsid teadlased näidata, et igal ettevõttel on oma keemiline allkiri.
Analüüside käigus avastasid teadlased selle nende veinide keemiline identsus ei olnud definiteeritud teatud kindlate molekulide kontsentratsiooniga, kuid laiast keemilisest spektrist. „Meie tulemused näitavad, et veini geograafilist päritolu on võimalik 100% täpsusega tuvastada, rakendades gaasikromatogrammidel mõõtmete vähendamise tehnikaid – rõhutas ka uuringut juhtinud Pouget –, uuring annab uusi teadmisi identiteedi komponentide ja veini sensoorsed omadused. Samuti sillutab see teed otsustusprotsessi toetavate vahendite väljatöötamiseks, näiteks territooriumi identiteedi ja väljenduse säilitamiseks ning tõhusamaks võltsimise vastu võitlemiseks.
BlogInnovazione.it
Veeami Coveware jätkab küberväljapressimise juhtumitele reageerimise teenuste pakkumist. Coveware pakub kohtuekspertiisi ja heastamisvõimalusi…
Ennustav hooldus muudab nafta- ja gaasisektori pöördeliseks uuendusliku ja ennetava lähenemisega tehaste juhtimisele.…
Ühendkuningriigi CMA on väljastanud hoiatuse Big Techi käitumise kohta tehisintellekti turul. Seal…
Euroopa Liidu poolt hoonete energiatõhususe suurendamiseks koostatud roheliste majade dekreet on lõpetanud oma seadusandliku protsessi…
