Generative AI adimen artifizialaren teknologia mota bat da, testua, irudiak, kodea edo beste eduki mota batzuk sor ditzaketen ikasketa automatikoko sistemak modu zabalean deskribatzen dituena.
-ren ereduak adimen artifizial sortzailea gero eta gehiago sartzen ari dira sareko tresnetan eta chatbot erabiltzaileei galdera edo argibideak idazteko aukera ematen diete sarrera-eremu batean, eta horren gainean AI modeloak gizakiaren antzeko erantzuna sortuko du.
-ren ereduak adimen artifizial sortzailea izenez ezagutzen den prozesu informatiko konplexu bat erabiltzen dute deep learning datu-multzo handietan ohiko ereduak eta antolamenduak aztertzeko eta, ondoren, informazio hori erabiltzea emaitza berri eta erakargarriak sortzeko. Ereduek sare neuronal izenez ezagutzen diren ikaskuntza automatikoko teknikak sartuz egiten dute, giza garunak informazioa prozesatzeko eta interpretatzeko eta, ondoren, denboran zehar ikasten duten moduan inspiratuta daudenak.
Adibide bat jartzearren, eredu bat elikatzea adimen artifizial sortzailea narrazio kopuru handiarekin, denboraren poderioz ereduak istorio baten elementuak identifikatu eta erreproduzitu ahal izango lituzke, hala nola, argumentuaren egitura, pertsonaiak, gaiak, narrazio-gailuak, etab.
-ren ereduak adimen artifizial sortzailea sofistikatuagoak bihurtzen dira jasotzen eta sortzen dituzten datuak handitu ahala, berriro ere ren teknikei esker deep learning eta neurona-sare behean. Ondorioz, zenbat eta eduki gehiago sortzen du txantiloiak adimen artifizial sortzailea, orduan eta sinesgarriagoak eta gizakien antzekoagoak izango dira bere emaitzak.
-ren ospeaadimen artifizial sortzailea 2023an lehertu zen, hein handi batean programei esker Txateatu GPT e SLAB di OpenAI. Gainera, teknologien aurrerapen azkarra adimen artifiziala, hizkuntza naturalaren prozesamenduak bezala, egin duadimen artifizial sortzailea kontsumitzaileentzako eta eduki-sortzaileentzako eskuragarria eskalan.
Enpresa teknologiko handiak azkar joan dira bidera, Google, Microsoft, Amazon, Meta eta beste batzuek beren garapen tresnak jarriz. adimen artifizial sortzailea hilabete gutxiren buruan.
Tresna ugari daude adimen artifizial sortzailea, nahiz eta testuak eta irudiak sortzeko ereduak izan ziurrenik ezagunenak. -ren ereduak adimen artifizial sortzailea normalean, erabiltzaile batek nahi den irteera ekoizteko gidatzen duen mezu bat ematen du, testua, irudi bat, bideo bat edo musika pieza bat izan, nahiz eta beti horrela ez den.
Sorkuntzako AI eredu desberdinak daude, bakoitza erronka eta zeregin zehatzetarako diseinatuta. Hauek, orokorrean, honako mota hauetan sailka daitezke.
Transformer-based modelsTransformadoreetan oinarritutako ereduak datu multzo handietan trebatzen dira informazio sekuentzialaren arteko erlazioak ulertzeko, hala nola hitzak eta esaldiak. -k lagunduta deep learning, AI eredu hauek NLPn eta hizkuntzaren egitura eta testuingurua ulertzen ondo ezagutzen dute, testuak sortzeko zereginetarako egokiak izan daitezen. ChatGPT-3 eta Google Bard transformadoreetan oinarritutako sorkuntzako AI ereduen adibideak dira.
Generative adversarial networksGANak sorgailu eta diskriminatzaile gisa ezagutzen diren bi neurona-sarez osatuta daude, funtsean elkarren aurka lan egiten dutenak benetako itxurako datuak sortzeko. Izenak dioen bezala, sorgailuaren eginkizuna iradokizun batean oinarritutako irudi bat bezalako irteera konbentzigarria sortzea da, diskriminatzaileak aipatutako irudiaren benetakotasuna ebaluatzeko lan egiten duen bitartean. Denborarekin, osagai bakoitzak bere eginkizunetan hobetzen doa, emaitza sinesgarriagoak lortuz. DALL-E eta Midjourney GAN oinarritutako sorkuntzako AI ereduen adibideak dira.
Variational autoencodersVAEek bi sare erabiltzen dituzte datuak interpretatzeko eta sortzeko: kasu honetan kodetzailea eta deskodetzailea da. Kodetzaileak sarrerako datuak hartzen ditu eta formatu sinplifikatu batean konprimitzen ditu. Ondoren, deskodetzaileak informazio konprimitu hori hartzen du eta jatorrizko datuen antza duen zerbait berri batean berreraikitzen du, baina ez da guztiz berdina.
Adibide bat ordenagailu-programa bat irakastea izango litzateke giza aurpegiak sortzeko entrenamendu-datu gisa argazkiak erabiliz. Denborarekin, programak pertsonen aurpegien argazkiak sinplifikatzen ikasten du, ezaugarri garrantzitsu batzuetara murriztuz, hala nola, begien, sudurraren, ahoaren, belarrien eta abarren tamaina eta forma, eta gero aurpegi berriak sortzeko erabiltzen.
Multimodal modelsEredu multimodalek hainbat datu uler eta prozesatu ditzakete aldi berean, hala nola, testua, irudiak eta audioa, irteera sofistikatuagoak sortzeko aukera emanez. Adibide bat testu gonbita batean oinarritutako irudi bat sor dezakeen AI eredu bat izango litzateke, baita irudi-gonbita baten testu-deskribapena ere. HOTIK-E 2 e OpenAI-ren GPT-4 eredu multimodalen adibideak dira.
Enpresentzat, eraginkortasuna da, dudarik gabe, sorkuntzako AIaren onurarik garrantzitsuena, enpresei zeregin zehatzak automatizatzeko eta denbora, energia eta baliabideak helburu estrategiko garrantzitsuenetara bideratu ditzakeelako. Horrek lan-kostuak murriztea, eraginkortasun operatiboa areagotzea eta negozio-prozesu jakin batzuk funtzionatzen ari diren ala ez jakiteko ikuspegi berriak ekar ditzake.
Profesionalentzat eta eduki-sortzaileentzat, sormenezko AI tresnek ideiak sortzen, edukien plangintzan eta programazioan, bilatzaileen optimizazioan, marketinan, ikusleen parte-hartzean, ikerkuntzan eta edizioan eta, agian, lagungarri izan daitezke. Berriz ere, proposatzen den onura nagusia eraginkortasuna da, sorkuntzako AI tresnak erabiltzaileei zeregin jakin batzuetan ematen duten denbora murrizten lagun diezaieketelako energia beste nonbait inberti dezaten. Hori bai, eskuzko gainbegiratzeak eta AI eredu sortzaileen kontrolak oso garrantzitsuak izaten jarraitzen dute.
AI sortzaileak industria-sektore askotan kokatu du eta azkar hedatzen ari da merkataritza- eta kontsumo-merkatuetara. McKinseyren kalkuluak 2030erako, gaur egun Estatu Batuetan lan orduen %30 inguru hartzen duten zereginak automatizatu ahal izango dira, adimen artifizial sortzailearen azelerazioari esker.
Bezeroarentzako zerbitzuan, AI bidezko txat-botek eta laguntzaile birtualek enpresei erantzun-denborak murrizten laguntzen diete eta bezeroen ohiko galderak azkar kudeatzen dituzte, langileen zama murriztuz. Softwarearen garapenean, AI sortzaileko tresnek garatzaileei garbiago eta eraginkorrago kodetzen laguntzen diete, kodea berrikusiz, akatsak nabarmenduz eta arazo handiagoak izan baino lehen konponbide potentzialak proposatuz. Bien bitartean, idazleek AI sorkuntzako tresnak erabil ditzakete saiakera, artikuluak eta beste idatzizko lan batzuk planifikatu, idatzi eta berrikusteko, nahiz eta askotan emaitza nahasiak izan.
AI sortzailearen erabilera aldatu egiten da industria batetik bestera eta batzuetan beste batzuetan baino finkatuago dago. Gaur egungo eta proposatutako erabilera kasuak honako hauek dira:
Sorkuntzako AI tresnak erabiltzeari buruzko kezka nagusia, eta bereziki publikoarentzat eskuragarri daudenak, desinformazioa eta eduki kaltegarriak zabaltzeko duten potentziala da. Honen eragina zabala eta larria izan daiteke, estereotipoen, gorrotoaren hizkeraren eta ideologia kaltegarrien iraupenetik hasi eta ospe pertsonal eta profesionala kaltetu eta ondorio juridiko eta finantzarioen mehatxuraino. Are gehiago, AI sortzailearen erabilera okerrak edo kudeaketa txarrak segurtasun nazionala arriskuan jar dezakeela iradoki dute.
Arrisku horiei ez zaie ihes egin politikariei. 2023ko apirilean, Europar Batasunak proposatu zuen AI sortzailerako copyright-arau berriak horrek enpresek adimen artifizial sortzaileko tresnak garatzeko erabiltzen den copyrightdun materiala ezagutarazi beharko luke. Arau horiek Europako Parlamentuak ekainean bozkatu zuen lege proiektuan onartu ziren, eta EBko kide diren herrialdeetan adimen artifiziala erabiltzeko muga zorrotzak ere barne hartzen zituen, tartean espazio publikoetan denbora errealean aurpegia ezagutzeko teknologia debekatzeko proposamena.
AI sortzailearen bidez zereginak automatizatzeak langileriaren eta lan-desplazamenduaren inguruko kezkak ere sortzen ditu, McKinsey-k nabarmendu duenez. Aholkularitza-taldearen arabera, automatizazioak 12 milioi karrera-trantsizio eragin ditzake hemendik 2030era arte, eta lanpostuen galerak bulegoko laguntzan, bezeroen zerbitzuan eta janari zerbitzuan kontzentratzen dira. Txostenak kalkulatzen du bulegoko langileen eskaria "... 1,6 milioi lanpostu murriztu daitekeela, txikizkako saltzaileentzat 830.000ko galerez gain, 710.000 administrazioko laguntzaileentzat eta 630.000ko kutxazainentzat".
AI generatiboak eta AI orokorrak txanpon beraren alde desberdinak adierazten dituzte. Biak adimen artifizialaren arloari dagozkio, baina lehena bigarrenaren azpimota da.
Sorkuntza-IAk hainbat ikaskuntza-teknika erabiltzen ditu, GAN, VAE edo LLM adibidez, prestakuntza-datuetatik ikasitako ereduetatik eduki berriak sortzeko. Irteera hauek testua, irudiak, musika edo digitalki irudika daitekeen beste edozer izan daitezke.
Adimen orokorra artifiziala, adimen orokor artifiziala bezala ere ezagutzen dena, gizakiaren antzeko adimena eta autonomia duten sistema informatikoen eta robotikaren kontzeptuari egiten dio erreferentzia. Hau da oraindik zientzia-fikzioaren gauza: pentsa Disney Pixarren WALL-E, Sonny 2004ko I, Robot edo HAL 9000, Stanley Kubricken 2001: A Space Odyssey-ren adimen artifizial gaiztoa. Egungo AI sistema gehienak "AI estuaren" adibideak dira, oso zeregin zehatzetarako diseinatuta baitaude.
Goian deskribatu bezala, AI sortzailea adimen artifizialaren azpiesparru bat da. AI sorkuntzako ereduek ikaskuntza automatikoko teknikak erabiltzen dituzte datuak prozesatzeko eta sortzeko. Oro har, adimen artifiziala giza adimena beharko luketen zereginak egiteko gai diren ordenagailuen kontzeptuari egiten dio erreferentzia, hala nola erabakiak hartzea eta NLP.
Machine learning adimen artifizialaren oinarrizko osagaia da eta ordenagailu bati zeregin zehatz bat egiten irakasteko datuei algoritmo informatikoen aplikazioari egiten dio erreferentzia. Ikaskuntza automatikoa adimen artifizialeko sistemei ikasitako ereduetan oinarritutako erabakiak edo iragarpenak egiteko aukera ematen dien prozesua da.
Sorkuntzako AIaren hazkunde lehergarriak ez du murrizteko zantzurik erakusten, eta gero eta enpresa gehiagok digitalizazioa eta automatizazioa hartzen dituzten heinean, AI sortzaileak paper nagusia izango duela dirudi industriaren etorkizunean. AI sortzailearen gaitasunak baliotsuak izan dira dagoeneko edukien sorkuntzan, softwarearen garapenean eta medikuntzan bezalako industrietan, eta teknologiak eboluzionatzen jarraitzen duen heinean, bere aplikazioak eta erabilera kasuak zabalduko dira.
Hori bai, AI sortzaileak enpresetan, pertsonengan eta gizarte osoan duen eragina dakartzan arriskuei aurre egiteko moduaren araberakoa da. Adimen artifiziala erabiltzen dela ziurtatzea etikoki alborapena murriztea, gardentasuna eta erantzukizuna hobetzea eta laguntza ematea gobernua Datuak funtsezkoak izango dira, eta, aldiz, erregulazioak teknologiaren bilakaera azkarraren erritmoan jarraitzen duela bermatzea erronka bat da dagoeneko. Era berean, automatizazioaren eta giza parte-hartzearen arteko oreka bilatzea garrantzitsua izango da AI sortzailearen potentzial osoa aprobetxatzea espero badugu, ondorio negatiboak arintzen dituen bitartean.
Ercole Palmeri
Google DeepMind bere adimen artifizialaren ereduaren bertsio hobetua aurkezten ari da. Hobetutako eredu berriak ez ezik...
Laravel-ek, bere sintaxi dotoreagatik eta ezaugarri indartsuengatik famatua, arkitektura modularraren oinarri sendoa ere eskaintzen du. Han…
Cisco eta Splunk bezeroei etorkizuneko Segurtasun Operazio Zentrora (SOC) bidaia bizkortzen laguntzen ari dira...
Ransomwarea izan da nagusi azken bi urteotan albisteetan. Jende gehienak ondo daki erasoak...
Oftalmoplastia ebakuntza bat Apple Vision Pro ikusle komertziala erabiliz egin zen Catania Poliklinikan...
Koloreen bidez motrizitate fina garatzeak idazketa bezalako trebetasun konplexuagoetarako prestatzen ditu haurrak. Koloreztatzeko...
Itsas sektorea benetako potentzia ekonomiko globala da, 150 milioi merkatura nabigatu duena...
Joan den astelehenean, Financial Times-ek akordio bat iragarri zuen OpenAIrekin. FTk bere mundu mailako kazetaritza lizentzia ematen du...